Gần như mọi ngành công nghiệp đều say mê AI sáng tạo và fintech là một trong những lĩnh vực chủ chốt dẫn đầu trong việc áp dụng nó. Các công ty tài chính có thể kết hợp AI sáng tạo với các khả năng AI truyền thống lâu đời hơn để đẩy nhanh nỗ lực chuyển đổi của tổ chức trong một số lĩnh vực chính, bao gồm đưa ra quyết định mang tính dự đoán, đánh giá rủi ro, tương tác với khách hàng, an ninh mạng, tuân thủ, v.v. Tuy nhiên, trong khi AI tạo sinh mang lại tiềm năng to lớn, các tổ chức fintech phải có chiến lược về cách thức và vị trí áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của AI tạo sinh và các công nghệ liên quan trong doanh nghiệp.
Bốn xu hướng chính
Hành trình chuyển đổi của mỗi tổ chức sẽ khác nhau về cách thức và vị trí chính xác mà AI được áp dụng để hợp lý hóa các quy trình, tự động hóa quy trình công việc và tiết kiệm chi phí. Điều đó nói lên rằng, đây là bốn xu hướng chính đang định hình hành trình áp dụng AI cho nhiều công ty ngày nay:
1. Kết hợp AI sáng tạo và truyền thống: Thật khó để phóng đại sự phấn khích xung quanh AI tạo sinh trong thời đại mà ChatGPT, ứng dụng AI tạo sinh nổi tiếng nhất, đã nhanh chóng lập kỷ lục về cơ sở người dùng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử. Nhưng sự hưng phấn này có thể che khuất sự thật rằng AI sáng tạo thường phải hoạt động song song với AI truyền thống để tạo ra giá trị cao nhất. Chẳng hạn, một ngân hàng có thể sử dụng AI truyền thống để phân tích dữ liệu hành vi của người dùng và sau đó sử dụng kết quả đầu ra làm cơ sở cho AI tổng hợp để tạo nội dung được cá nhân hóa. Hoặc nền tảng AIOps có thể kết hợp AI tổng hợp để tùy chỉnh các cảnh báo bảo mật và tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi thư từ SOC. Việc kết hợp các loại AI khác nhau này có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các công ty tài chính đang gặp khó khăn với dữ liệu nhạy cảm và các quy định nghiêm ngặt.
2. Dữ liệu linh hoạt hơn và ít lưu trữ hơn: AI đã thu hút sự chú ý của các nhà lãnh đạo dịch vụ tài chính, nhưng người ta dễ quên rằng AI chẳng là gì nếu thiếu dữ liệu tốt. Nếu không có đủ tính linh hoạt và quyền truy cập vượt qua các bộ dữ liệu truyền thống hoặc hệ sinh thái của nhà cung cấp, các nguồn thông tin và mô hình thuật toán hỗ trợ AI tạo ra sẽ bị hạn chế. Chiến lược quản lý dữ liệu vững chắc là bước đầu tiên để đảm bảo các tiêu chuẩn nhất quán cho siêu dữ liệu, định nghĩa và thuộc tính dữ liệu trên toàn bộ hệ thống CNTT. Điều này phải được sao lưu bằng kiến trúc dữ liệu cơ bản phù hợp, lý tưởng là kiến trúc dữ liệu có thể truy cập vào dữ liệu lưu trữ thông qua lớp ảo hóa hoặc kỹ thuật tương tự giúp kết nối tất cả dữ liệu một cách tự do trên mạng doanh nghiệp và bên thứ ba.
3. Khai thác AI riêng tư: Đặc biệt khi kết hợp với AI truyền thống, AI tổng quát mang lại nhiều hiểu biết và giá trị hơn cho tổ chức hơn bao giờ hết. Cần lưu ý rằng những hiểu biết sâu sắc và giá trị này có thể dễ dàng đến với các công ty khác, thậm chí cả đối thủ cạnh tranh, trong hệ sinh thái AI phụ thuộc nhiều vào các mối quan hệ và nhà cung cấp bên thứ ba. Đó là lý do tại sao các giải pháp AI riêng tư sẽ ngày càng trở nên quan trọng đối với các công ty fintech muốn tận dụng sức mạnh của AI mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư dữ liệu bằng cách vô tình chia sẻ đào tạo về mô hình và thuật toán. AI riêng tư cho phép các công ty đào tạo một cách an toàn trên dữ liệu của công ty, với các mô hình thu được không bao giờ được chia sẻ ra ngoài tổ chức.
4. Ghi nhớ yếu tố con người trong việc áp dụng AI: Việc đưa khả năng AI vào hoạt động đòi hỏi phải giải quyết được yếu tố con người. Mục tiêu bao trùm là đảm bảo sự phức tạp về công nghệ hỗ trợ AI không trở thành rào cản gia nhập đối với các nhà quản lý rủi ro tài chính, nhà phân tích đầu tư hoặc những người dùng doanh nghiệp khác, những người không cần bằng tiến sĩ về khoa học dữ liệu để thực hiện công việc của họ. Thành công bao gồm một công thức gồm hai phần là cung cấp các nền tảng có thể truy cập cho phép kiểm soát và tùy chỉnh các quy trình AI mà không cần mã hóa nâng cao; và sau đó đào tạo đầy đủ cho người dùng để quản lý các nền tảng này. Phần sau nên bao gồm hướng dẫn về tìm kiếm và kỹ thuật nhanh chóng để có kết quả tốt hơn.
Kết hợp đổi mới AI với quản lý rủi ro để có ROI tối đa
Các xu hướng trên đang xác định đường cong áp dụng AI ngày nay cho các tổ chức tài chính khi họ tìm kiếm ROI tối đa từ các hiệu quả mới do AI điều khiển. Cần lưu ý rằng, cùng với các khả năng mới, phải có nỗ lực quản lý rủi ro đáng kể để đảm bảo các lỗ hổng bảo mật hoặc tuân thủ không vô tình được tạo ra khi triển khai các hệ thống AI mới.
Mặc dù chúng có thể mở rộng quy mô hoạt động và chuyển đổi quy trình một cách đáng kể, nhưng các nền tảng AI tổng quát dựa trên LLM đã được biết là đưa ảo giác AI và thông tin sai lệch trên Internet vào sản phẩm công việc của họ. Và ngay cả AI truyền thống cũng có thể làm tăng rủi ro – bao gồm bất cứ khi nào luồng dữ liệu mới được truy cập mà không có biện pháp bảo vệ xác thực thích hợp hoặc trong trường hợp áp dụng tự động hóa cho các quy trình có sai sót, từ đó mở rộng quy mô các trường hợp không tuân thủ có thể xảy ra bất cứ khi nào quy trình tự động đó diễn ra. Các nhóm chuyển đổi nên tuân theo NIST Khung quản lý rủi ro AI để giúp hướng dẫn thiết kế, phát triển, sử dụng và đánh giá các sản phẩm, dịch vụ và hệ thống AI.
Tầm quan trọng của việc triển khai AI một cách hiệu quả và an toàn trong tổ chức fintech đặc biệt cao trong lĩnh vực xử lý các giao dịch tài chính và PII cực kỳ nhạy cảm. Tin tốt là phần thưởng cho sự thành công cũng đặc biệt cao. Đó là bởi vì khả năng tiết kiệm thời gian của AI tổng hợp đang giảm khối lượng công việc thủ công và cải thiện năng suất trong một lĩnh vực mà lương có xu hướng cao hơn, nên mỗi giờ tiết kiệm được sẽ tăng ROI so với các ngành khác.
.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.fintechnexus.com/four-trends-fintech-generative-ai/
