Một luật sư chuyên về quyền riêng tư dữ liệu bước vào bối cảnh rủi ro AI.

Sự tiến bộ chóng mặt của AI đang dẫn đến nhiều nhầm lẫn trong thế giới kinh doanh. Nhưng nhầm lẫn không hẳn là điều xấu. Nếu nó gặp phải sự tò mò thực sự và mong muốn hiểu biết, nó có thể biến thành trí tuệ.

Chris Hart, một đối tác tại công ty luật Foley Hoag có trụ sở tại Boston, hiểu rõ điều này. Với tư cách là đồng chủ tịch nhóm bảo mật dữ liệu quyền riêng tư của công ty, Hart tư vấn cho khách hàng doanh nghiệp về việc tuân thủ quy định, giúp họ xác định rủi ro và áp dụng các chính sách để tránh các vấn đề pháp lý.

Gần đây, Hart đã nói chuyện cùng với hai thành viên của Viện AI trải nghiệm (Matthew Sample, nhà đạo đức học AI và Cansu Canca, giám đốc Thực hành AI có trách nhiệm) tại một sự kiện được tổ chức bởi Hội đồng lãnh đạo công nghệ đại chúng. Sự kiện thu hút nhiều nhóm người tham dự này được thiết kế để giúp các doanh nghiệp hiểu cách tối ưu hóa hoạt động của mình bằng AI.

Nguy hiểm pháp lý

Một quan niệm sai lầm phổ biến là AI không được kiểm soát. Mặc dù không có nhiều luật dành riêng cho AI nhưng có rất nhiều luật áp dụng cho công nghệ AI. Một phần công việc của Hart là tư vấn cho khách hàng về những rủi ro xung quanh những luật mà khách hàng có thể không biết. Ông giải thích, bước đầu tiên là phải phân biệt: Chúng ta đang nói về các hệ thống AI hiện đang được phát triển hay hệ thống của bên thứ ba mà các công ty đang sử dụng?

Hart nói: “Một trong những điều trở nên rõ ràng với các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đang được sử dụng khá phổ biến cho mục đích công việc là bất kể tiện ích của chúng là gì thì vẫn có thể có những lo ngại về quyền riêng tư xung quanh thông tin đầu vào của chúng”. “Bạn muốn thực sự cẩn thận về việc không đưa thông tin bí mật cho các công ty luật, không đưa thông tin đặc quyền, không đưa thông tin nhạy cảm mà sau đó có thể được sử dụng làm dữ liệu đào tạo và vô tình bị tiết lộ.”

Ngoài ra còn có những lo ngại về sở hữu trí tuệ, đặc biệt là trong trường hợp AI có tính sáng tạo, vốn đã dẫn đến hàng loạt vụ kiện bản quyền chống lại các công ty AI. Nổi bật nhất là The New York Times nộp đơn kiện chống lại OpenAI; những hình ảnh đẹp kiện Khuếch tán ổn định; và một nhóm tác giả bao gồm John Grisham, Jodi Picoult và George RR Martin kiện OpenAI dành cho “hành vi trộm cắp có hệ thống trên quy mô lớn”.

Vẫn còn phải xem những vụ kiện này diễn ra như thế nào, nhưng thiệt hại mà các công ty liên quan khó có thể đánh giá thấp và bài học rất rõ ràng: Các công ty sử dụng AI — đặc biệt là những công ty đang phát triển công cụ mới — cần phải hành xử nhẹ nhàng.

“Công cụ đó sẽ đưa ra những quyết định bất lợi cho các tổ chức ở mức độ nào?” Hart hỏi. “Có sự thiên vị liên quan hay có thể có? Làm thế nào để bạn bảo vệ chống lại điều đó trong giai đoạn kỹ thuật? Làm cách nào để bạn kiểm tra toàn bộ quá trình sau khi kết hợp chúng lại với nhau để đảm bảo rằng bạn có thể lặp lại và khắc phục sự cố?”

Quan điểm mới

Đây là những câu hỏi khó mà câu trả lời phụ thuộc vào trường hợp sử dụng cụ thể. Họ cũng đề cập đến tầm quan trọng của việc xây dựng khuôn khổ AI có trách nhiệm (RAI) trong suốt từng giai đoạn phát triển và triển khai. Dường như, sự thành công trong lĩnh vực AI ngày càng được xác định bởi mức độ mà các công ty có thể tôn trọng cách tiếp cận đa ngành.

Đó là lý do tại sao Viện AI trải nghiệm tự hào trong hàng ngũ kỹ sư cũng như triết gia, luật sư, nhà kinh tế, v.v. Đó cũng là lý do tại sao cả Viện và Foley Hoag đều là thành viên của Hội đồng Lãnh đạo Công nghệ Đại chúng (MTLC), một hiệp hội công nghệ tập hợp các nhà lãnh đạo có “quan điểm đa dạng” để giải quyết các thách thức kinh tế và pháp lý cấp bách.

Hart nói: “Bạn cần có những người hiểu công nghệ. “Bạn phải có sự tham gia của các kỹ sư nhưng cũng phải có sự tham gia của pháp luật. Bạn phải có những người nhìn nó từ nhiều góc độ khác nhau, sẵn sàng suy nghĩ chín chắn về những gì công nghệ được thiết kế để làm và liệu nó có thể tạo ra những kết quả bất lợi đã biết hoặc ngoài ý muốn hay không.”

Kiên nhẫn là một đức tính tốt

Giữa tất cả những lời cường điệu về AI, thật dễ dàng quên đi tầm quan trọng của sự kiên nhẫn. Mọi thứ đang chuyển động nhanh chóng và do đó, dễ hiểu là các công ty lo ngại nếu họ không “tiến nhanh và phá vỡ mọi thứ” thì họ sẽ mất lợi thế cạnh tranh. Hart ủng hộ cách tiếp cận thận trọng hơn.

Hart giải thích: “Một số công ty đã buộc phải tiếp cận thị trường sớm hơn dự định vì ChatGPT đã làm hỏng mọi thứ”. “Các tổ chức nên xem xét cẩn thận mức độ trưởng thành của các nhà cung cấp AI của họ, đặc biệt là khi họ cần hiểu điều gì đang xảy ra với dữ liệu của mình.”

Một mặt, các chuyên gia cho rằng AI hứa hẹn mang tính cách mạng. Từ trí tuệ nhân tạo đến chẩn đoán y tế, bề rộng tiềm năng của nó không dễ dàng thu gọn lại ở mức độ duy nhất. Mặt khác, khả năng dự đoán thô sơ như vậy không chỉ đảm bảo sự kiên nhẫn mà còn cả quan điểm. Rất ít công ty được trang bị để tự mình điều hướng bối cảnh mới này.

Để học cách Viện AI trải nghiệm—với đội ngũ kỹ sư, học giả và học viên AI—có thể giúp doanh nghiệp của bạn vượt qua những khó khăn này, nhấn vào đây .

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/