By Dan O'Shea đăng ngày 19 tháng 2024 năm XNUMX
Zapata AI, một công ty bắt đầu hoạt động vào năm 2017 với trọng tâm là điện toán lượng tử trước khi tập trung lại vào sự giao thoa giữa lượng tử và trí tuệ nhân tạo, là một bước gần hơn để trở thành một công ty giao dịch đại chúng sau khi các cổ đông của Tập đoàn mua lại Andretti. tuần trước đã phê duyệt việc sáp nhập được công bố trước đó của Andretti với Zapata AI.
Andretti là một công ty mua lại mục đích đặc biệt (SPAC) được giao dịch công khai và việc chấp thuận sáp nhập, cũng đã được SEC chấp thuận, sẽ dọn đường cho Zapata ra mắt trên thị trường chứng khoán. Hiện tại vẫn chưa rõ điều đó sẽ xảy ra trong bao lâu, vì Andretti vẫn chưa công bố ngày ra mắt cổ phiếu của công ty kết hợp, nhưng nó sẽ khiến Zapata AI có trụ sở tại Boston trở thành công ty thứ sáu có nền tảng lượng tử mạnh mẽ tung ra thị trường chứng khoán trong ba năm qua. Bốn trong số đó–ionQ, Rigetti Computing, D-Wave và Quantum Computing Inc., phù hợp với mô tả về các công ty lượng tử “thuần túy”, trong khi Zapata năm ngoái đã chuyển hướng từ trọng tâm điện toán lượng tử rộng rãi sang sứ mệnh cụ thể hơn là áp dụng thuật toán lượng tử cho quy mô công nghiệp các vấn đề về AI mang tính sáng tạo.
Vụ sáp nhập Andretti-Zapata được công bố vào tháng 2023 năm XNUMX, và tiếp nối mối quan hệ hợp tác trước đó giữa Andretti Autosport và Zapata đã bắt đầu vào đầu năm 2022 để khám phá các trường hợp sử dụng cho điện toán lượng tử. Trong khi phần lớn mối quan tâm ban đầu và liên tục của Andretti đối với Zapata AI liên quan đến cách áp dụng công nghệ của nó vào các tính toán được thiết kế để cải thiện hiệu suất và hiệu quả của các cuộc đua ô tô, thì các đối tác sáp nhập đã thừa nhận rằng họ nhìn thấy một thị trường rộng lớn có thể định địa chỉ bao gồm các tính toán AI tổng quát và vấn đề trên nhiều ngành công nghiệp.
Trong hội thảo trực tuyến gần đây dành cho các nhà đầu tư và nhà phân tích, Giám đốc điều hành Zapata AI Christopher Savoie thường xuyên sử dụng cụm từ “toán lượng tử” để mô tả những gì công ty của ông mang lại cho bảng AI tổng quát.
“Các phương pháp tính toán của chúng tôi tận dụng những lợi thế thống kê của toán lượng tử và các kỹ thuật khác,” Savoie nói và sau đó nói thêm, “Công nghệ của chúng tôi bắt nguồn từ toán học lấy cảm hứng từ vật lý lượng tử… Phần khó là biến môn vật lý đó thành công nghệ hữu ích. May mắn thay, công việc của chúng tôi trong lĩnh vực này có nhiều ý nghĩa tích cực và có thể chuyển giao đối với AI tạo ra. Trở thành chuyên gia về toán lượng tử.. cho phép chúng tôi nâng cao những gì chúng tôi tin là những phẩm chất mong muốn chính của các mô hình sáng tạo. Cụ thể, thống kê lượng tử có thể nâng cao khả năng khái quát hóa hoặc ngoại suy thông tin còn thiếu của các mô hình tổng quát và tạo ra thông tin mới chất lượng cao, cũng như tạo ra nhiều giải pháp [cho vấn đề] hơn. Điều này được gọi là 'khả năng diễn đạt'.
Savoie lưu ý các dự án mà Zapata AI đã hợp tác với các đối tác để chứng minh những lợi ích này, bao gồm cả nghiên cứu xuất bản vào tháng 6 năm ngoái với Insilico Medicine, Foxconn và Đại học Toronto dựa trên một dự án khám phá việc sử dụng mạng lưới tạo đối thủ lai lượng tử-cổ điển (GAN) cho các ứng dụng khám phá thuốc. Savoie cho biết: “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng các mô hình thế hệ được tăng cường bằng các thành phần lượng tử tạo ra nhiều phân tử giống thuốc mong muốn hơn so với các mô hình được tạo ra bởi mô hình thế hệ truyền thống”.
Ông cũng cho biết ngoài dự án đó và các dự án khác đã sử dụng phần mềm của Zapata AI chạy trên máy tính cổ điển, công ty cũng đã chạy thử nghiệm trên máy tính lượng tử, bao gồm cả dự án trước đây với IonQ và một dự án khác. vừa được công bố hợp tác với D-Wave. Savoie gợi ý rằng khi máy tính lượng tử trở nên hoàn thiện hơn và khả thi về mặt thương mại, sự tiến hóa đó sẽ mang lại lợi ích thậm chí còn lớn hơn cho các công ty như Zapata AI khi họ áp dụng các kỹ thuật lượng tử vào AI sáng tạo và học máy.
“Lời hứa của máy tính lượng tử là chúng ta sẽ có thể thực hiện phép nhân ma trận đại số tuyến tính, nếu bạn muốn – và nó sẽ nhanh hơn và chính xác hơn nhiều trong không gian nhiều chiều khi chúng ta có máy tính lượng tử đủ lớn và đủ chính xác để thực hiện điều đó nhanh hơn máy tính cổ điển,” Savoie nói, đồng thời lưu ý rằng các công ty như Microsoft cũng đã nói về việc lượng tử sẽ mang lại lợi ích như thế nào cho các nỗ lực AI. “Sử dụng toán lượng tử thì tốt hơn. GPU ngày nay chậm hơn nhưng vẫn nhanh hơn các giải pháp thay thế và thậm chí sẽ ngày càng tốt hơn… Chúng ta sẽ có thể làm được nhiều hơn và nhận được câu trả lời tốt hơn nữa—câu trả lời chính xác hơn và câu trả lời nhanh hơn—khi chúng ta thực sự có máy tính lượng tử đang làm việc."
Zapata AI bắt đầu vào năm 2017 với tên Zapata Computing, một sản phẩm phụ từ phòng thí nghiệm của Đại học Harvardvà mặc dù ngay từ đầu đã đề cập đến AI và máy học, nhưng nó thường được xác định là một công ty điện toán lượng tử cho đến khi chính thức đổi tên thành Zapata AI vào khoảng năm 2023.
Hình ảnh: Chụp màn hình từ hội thảo trực tuyến Zapata AI ngày 8 tháng XNUMX dành cho các nhà phân tích và nhà đầu tư. Trong ảnh là Giám đốc điều hành Zapata Christopher Savoie, Phó Giám đốc Tiếp thị và Truyền thông Zapata Mick Emmett, và Đồng Giám đốc điều hành Andretti Acquisition Corp., Bill Sandbrook.
Dan O'Shea đã đề cập đến lĩnh vực viễn thông và các chủ đề liên quan bao gồm chất bán dẫn, cảm biến, hệ thống bán lẻ, thanh toán kỹ thuật số và công nghệ / điện toán lượng tử trong hơn 25 năm.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/zapata-ai-touts-generative-ai-applicability-as-trading-debut-edges-closer/
