WISeKey và Tập đoàn SEALSQ đã thông báo rằng họ có kế hoạch tăng cường cơ sở hạ tầng bảo mật xung quanh chất bán dẫn và hệ sinh thái Internet of Things (IoT) đang phát triển bằng cách khai thác các khả năng biến áp được đào tạo trước (GPT) tổng quát.

WISeKey đang phát triển một loạt Dịch vụ tin cậy mới, sẽ tận dụng sự phát triển của mã hóa hậu lượng tử (PQE) có thể được áp dụng trong các ứng dụng chữ ký số và mã hóa trong thế giới thực bằng cách sử dụng PKI (cơ sở hạ tầng khóa công khai) và chứng chỉ kỹ thuật số, chẳng hạn như các kênh liên lạc an toàn, trao đổi khóa nâng cao và bảo mật email S/MIME (tiện ích mở rộng thư internet đa năng an toàn).

Các dịch vụ này hiện dựa trên các tiêu chuẩn có thể được cải thiện để có khả năng phục hồi trước các cuộc tấn công lượng tử và cung cấp khả năng tương thích ngược với các đối tác hiện có. Việc triển khai PQE của WISeKey được thực hiện xung quanh khái niệm 'chữ ký kết hợp' kết hợp trong một chứng chỉ X.509 duy nhất, chữ ký thông thường với chữ ký thứ hai sử dụng thuật toán PQE. Cách tiếp cận này đảm bảo khả năng tương thích ngược và mở ra một chân trời mới về các dịch vụ an ninh mạng.

Carlos Moreira, Giám đốc điều hành của WISeKey, lưu ý “Các giải pháp Lượng tử AI của WISeKey đánh dấu một cột mốc quan trọng trong cuộc chiến đang diễn ra để bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi các cuộc tấn công lượng tử. Bằng cách kết hợp sức mạnh của cơ học lượng tử và chuyên môn của nhóm đa ngành của chúng tôi, chúng tôi tin tưởng rằng những đổi mới này sẽ định hình tương lai của mật mã và an ninh mạng.”

Trong một thế giới hậu lượng tử, công nghệ này rất quan trọng vì nó bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu ngay cả với máy tính lượng tử, về mặt lý thuyết có khả năng phá vỡ nhiều phương pháp mã hóa thông thường. Khi chúng ta thấy số lượng thiết bị được kết nối với IoT ngày càng tăng, rủi ro bảo mật cũng tăng lên. Do đó, công nghệ hậu lượng tử của SEALSQ trở thành một công cụ quan trọng trong việc duy trì quyền riêng tư và tính toàn vẹn của dữ liệu trong các mạng IoT.

Việc tích hợp SEALSQ với các khả năng của GPT có thể ở một số dạng, đặc biệt là đối với IoT:

1. Xử lý dữ liệu an toàn: ChatGPT có thể phân tích và phản hồi dữ liệu được mã hóa bằng cách sử dụng mã hóa đồng hình. Điều này cho phép mô hình cung cấp thông tin chi tiết và phản hồi trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của dữ liệu, điều quan trọng trong thế giới lượng tử nơi các phương pháp mã hóa truyền thống có thể không đủ.
2. Tăng cường quyền riêng tư cho các tương tác của người dùng: Các thiết bị IoT thường yêu cầu các tương tác và phản hồi của người dùng, đồng thời việc tích hợp ChatGPT với SEALSQ có thể cho phép mã hóa an toàn các tương tác này. Điều này có nghĩa là ngay cả khi dữ liệu tương tác bị chặn, dữ liệu đó vẫn được mã hóa và bảo mật.
3. Cập nhật an toàn: Các thiết bị IoT thường yêu cầu các bản cập nhật cho phần mềm, chương trình cơ sở và mô hình AI của chúng. Bằng cách sử dụng ChatGPT với SEALSQ, các bản cập nhật này có thể được mã hóa theo cách chống lại các cuộc tấn công điện toán lượng tử.
4. Máy học bí mật: Nếu bản thân mô hình máy học được tích hợp với SEALSQ, thì nó có thể mang lại một cấp độ mới cho việc học máy bảo vệ quyền riêng tư. Việc đào tạo mô hình có thể được thực hiện trên dữ liệu được mã hóa và bản thân mô hình có thể được giữ bí mật.
5. Lệnh và kiểm soát được mã hóa: Trong bối cảnh IoT, ChatGPT có thể được sử dụng để diễn giải và phản hồi các lệnh được mã hóa. Điều này có thể cho phép người dùng kiểm soát an toàn các thiết bị IoT bằng ngôn ngữ tự nhiên, với tất cả các thông tin liên lạc được mã hóa an toàn.
6. Chia sẻ dữ liệu an toàn: Các thiết bị IoT thường chia sẻ dữ liệu với nhau và với các hệ thống dựa trên đám mây. Dữ liệu này có thể được mã hóa bằng SEAL, sau đó được GPT xử lý hoặc phân tích mà không cần phải giải mã.

Bình luận về bài viết này bên dưới hoặc qua Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow