AI đã thu hút được sự quan tâm rộng rãi, khơi dậy trí tưởng tượng trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ AI tổng quát cho chuỗi cung ứng đến phát triển và điều khiển được hỗ trợ bởi AI, tiềm năng của những tiến bộ này đã thu hút được sự chú ý đáng kể khi cách mạng hóa hiệu quả công việc, hợp lý hóa quy trình ra quyết định và nâng cao năng suất kinh doanh.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đặc biệt quan tâm đến những cải tiến tiềm năng mà AI mang lại, theo một báo cáo. BCG sự khảo sát. Hơn một nửa (54%) giám đốc điều hành được khảo sát dự đoán AI sẽ tiết kiệm chi phí vào năm 2024. Trong số đó, một nửa dự đoán mức tăng đáng kể từ 10% trở lên thông qua việc tăng năng suất trong các hoạt động, dịch vụ khách hàng và lĩnh vực CNTT của họ.

Hoạt động chuỗi cung ứng là một lĩnh vực kinh doanh khác có thể tiết kiệm chi phí hơn nữa. Việc kết hợp AI và AI tổng quát cho chuỗi cung ứng để phân tích xu hướng nhu cầu, năng lực của nhà cung cấp, việc sử dụng tài nguyên và hiệu suất sản xuất có thể khám phá các mô hình dự đoán và thông tin chi tiết mang tính quy định để tối ưu hóa chiến lược – đảm bảo dòng sản phẩm và doanh thu liền mạch.

Một sự chuyển đổi dần dần, hậu trường

Ngược lại với niềm tin phổ biến, sự hiện diện của AI trong trải nghiệm hàng ngày không phải là gần đây như người ta có thể nghĩ. Thay vào đó, nó đã âm thầm phát triển ở hậu trường khi sự phụ thuộc của chúng ta vào công nghệ ngày càng tăng.

Lấy ví dụ, lái xe tự động – một lĩnh vực chứng kiến ​​sự đổi mới sớm trong hệ thống cảnh báo của Mitsubishi Motors vào đầu những năm 1990. Hệ thống này sẽ hiển thị một thông báo trên bảng điều khiển nếu một phương tiện khác tiếp cận quá gần từ phía trước hoặc phía sau, cho phép người lái xe xử lý trước tình huống và ngăn ngừa tai nạn tiềm ẩn.

Mặc dù sự đổi mới của Mitsubishi là một khái niệm tương đối đơn giản, nhưng sự phát triển của các cảnh báo do AI điều khiển trong ba thập kỷ qua là rất sâu sắc. Ngày nay, theo bản năng, các cá nhân dựa vào nhiều công cụ được hỗ trợ bởi AI trên xe của họ, từ hướng dẫn điều hướng từng chặng và hệ thống lái tự động đến đánh giá rủi ro thông qua hệ thống giám sát người lái xe.

Các tổ chức chuỗi cung ứng đã phản ánh một hành trình AI tương tự trong một thời gian dài. Các nhà quản lý, người lập kế hoạch và nhà cung cấp đã quen với việc phản hồi các cảnh báo và tín hiệu. Và khi khả năng AI và AI tổng hợp cho chuỗi cung ứng tiếp tục phát triển, thì những lợi thế cũng như:

• Cung cấp thông tin chuyên sâu nhanh hơn cho lãnh đạo điều hành và tính minh bạch cao hơn cho các nhà hoạch định chuỗi cung ứng cũng như tất cả các chức năng kinh doanh khác
• Khả năng tận dụng đồng thời nhiều phương pháp dự báo, nâng cao độ chính xác và khả năng thích ứng, ít phụ thuộc hơn vào dữ liệu lịch sử và một thuật toán
• Trình tự chính xác của các chương trình khuyến mãi, giới thiệu sản phẩm và cảm nhận nhu cầu, dẫn đến quy trình linh hoạt hơn

Mặc dù dành ít thời gian hơn cho việc tính toán số lượng và ưu tiên sản phẩm, nhưng các nhóm trong chuỗi cung ứng giờ đây hiểu rõ hơn về tình trạng dòng sản phẩm của họ và lợi nhuận chung của công ty. Ngoài ra, mạng lưới cung ứng của họ được kết nối với nhau nhiều hơn, dẫn đến các quyết định tài chính dựa trên các chỉ số kinh tế theo thời gian thực, hiệu suất của nhà cung cấp và kỳ vọng của thị trường.

Thúc đẩy chiến lược với sự thông minh, linh hoạt và tốc độ

Khi chúng tôi đánh giá hiện trạng của AI trong chuỗi cung ứng, rõ ràng là công nghệ này đã ăn sâu vào các quy trình và công cụ của chúng tôi được một thời gian.

Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu liên quan đến việc tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ để hiểu rõ hơn về các khía cạnh khác nhau của chuỗi cung ứng, từ xu hướng thị trường đến hành vi của đối thủ cạnh tranh. Bằng cách tích hợp phương pháp tiếp cận ưu tiên AI vào quy trình nhập dữ liệu, các tổ chức có thể xây dựng một nền tảng toàn diện và năng động để tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động và thúc đẩy việc ra quyết định sáng suốt. Nền tảng này rất quan trọng để đặt ra một khuôn khổ nhằm đảm bảo thông tin được tạo ra được người dùng tin cậy.

Phát hiện bất thường là một khía cạnh quan trọng khác của mô hình ưu tiên AI. Nó cho phép các tổ chức xác định những sai lệch so với các mô hình dự kiến ​​và chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn. Thông qua các kỹ thuật như tạo dữ liệu tổng hợp và khai thác dữ liệu, AI có thể khám phá những hiểu biết sâu sắc tiềm ẩn và dự đoán các xu hướng trong tương lai, nâng cao khả năng phục hồi và tính linh hoạt tổng thể của hoạt động chuỗi cung ứng.

Sau khi thiết lập nền tảng, chúng ta có thể tận dụng phương pháp dự báo tổng thể và phương pháp tiếp cận ưu tiên AI để chứng minh sự thay đổi trong lập kế hoạch nhu cầu, chuyển từ các quy trình tuần tự truyền thống sang cách tiếp cận toàn diện và tích hợp hơn. Bằng cách kết hợp nhiều phương pháp dự báo và tận dụng thuật toán AI, các tổ chức có thể tạo ra các dự báo chính xác hơn trong thời gian thực, cải thiện độ chính xác của dự báo tổng thể.

Khả năng mà AI mang lại trong quản lý chuỗi cung ứng thực sự là vô tận. Từ việc cải thiện độ chính xác của dự báo đến tận dụng nhiều yếu tố thúc đẩy nhu cầu, AI có tiềm năng cách mạng hóa cách các tổ chức dự đoán và ứng phó với động lực thị trường. Các chuyên gia chuỗi cung ứng có thể hiểu sâu hơn về hoạt động của họ trong phạm vi toàn doanh nghiệp và đưa ra quyết định sáng suốt bằng cách khai thác sức mạnh của dữ liệu và hiểu biết sâu sắc dựa trên AI.

Lợi thế của ngày mai được mang lại hôm nay nhờ khả năng của GenAI

Nhìn về phía trước, giai đoạn tiếp theo của AI hứa hẹn sẽ mang lại sự biến đổi đáng kể cho chuỗi cung ứng. Nhưng điều khiến chúng ta phấn khích về thời đại hiện nay không chỉ là tốc độ phát triển của công nghệ mà còn là phạm vi ứng dụng của nó. Trí tuệ nhân tạo đối với chuỗi cung ứng nói riêng, đã mở ra những khả năng mới, cho phép chúng tôi khám phá những phương pháp tiếp cận sáng tạo để giải quyết vấn đề và ra quyết định.

Sự đổi mới xung quanh GenAI đang dân chủ hóa trí thông minh, thúc đẩy sự tham gia rộng rãi và có ý nghĩa hơn trong quá trình ra quyết định. Việc trao quyền này cho phép các công ty điều hướng các điểm uốn một cách hiệu quả và tối ưu hóa các chiến lược để thành công. Sự nhấn mạnh đã chuyển từ việc chỉ đơn giản là khôi phục chuỗi cung ứng về trạng thái “bình thường” của chúng; thay vào đó, người ta tập trung vào việc vượt qua tiêu chuẩn này thông qua khả năng hiển thị và khả năng phản hồi do AI điều khiển.

Với những cập nhật mới nhất trong Nhu cầuAI+ giải pháp, Logility đang nắm bắt thời điểm này để trang bị cho các công ty những công cụ nhằm giải quyết các điều kiện thị trường năng động. Điều này đảm bảo các tổ chức chuỗi cung ứng có thể phản ứng hiệu quả với những thay đổi đột ngột về nhu cầu, nhanh chóng cung cấp dữ liệu có chất lượng quyết định và lưu giữ kiến ​​thức có giá trị về nhu cầu cho các nhà lập kế hoạch trong tương lai.

Bằng cách thay thế các phương pháp truyền thống và phù hợp với nhịp độ của thị trường, các khả năng của GenAI+ trong giải pháp DemandAI+ mang lại những lợi thế quan trọng cho các tổ chức chuỗi cung ứng trên toàn thế giới. Những lợi ích này bao gồm:

• Tiết kiệm 70% thời gian lập kế hoạch hàng tuần
• Giảm 15-30% sai số dự báo
• Chi phí tồn kho thấp hơn 16-32%

Phần tốt nhất của việc sử dụng tính năng vượt trội của GenAI là khả năng giải phóng sức mạnh của AI mà không cần phải học hỏi.

Mọi cải tiến AI mới của Logility đều được thiết kế để cho phép các tổ chức chuỗi cung ứng trở thành siêu anh hùng trong công ty của họ. Họ có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện với phần còn lại của doanh nghiệp và mạng lưới nhà cung cấp của mình theo cách mà mọi người đều có thể hiểu được – một cách dễ dàng và có tác động tối đa. Trong khi đó, mọi bí mật của chuỗi cung ứng đều được bảo vệ bằng khả năng bảo mật hàng đầu.

Không biệt ngữ, không rào cản - chỉ có cái nhìn sâu sắc và rõ ràng

Việc tích hợp AI vào hoạt động của chuỗi cung ứng đánh dấu một sự thay đổi đáng kể hướng tới một tương lai hiệu quả hơn, dễ thích ứng hơn. Khi công nghệ tiếp tục phát triển nhanh chóng, AI sẵn sàng trở thành vật cố định lâu dài thúc đẩy sự đổi mới và định hình lại các quy chuẩn của ngành.

Bằng cách coi AI như một đồng minh chiến lược, các công ty có thể khẳng định vị trí của mình ở vị trí dẫn đầu trong tiến bộ của ngành - đổi mới bản thân và ngành công nghiệp của họ theo những cách mở đường đến cấp độ thành công tiếp theo.