Đám mây tiếp theo Hoạt động kinh doanh trên nền tảng đám mây của Google trong quý trước đã đạt được tốc độ hoạt động hàng năm là 36 tỷ USD, gấp hơn 2024 lần so với XNUMX năm trước, CEO Sundar Pichai của Alphabet đã công bố tại hội nghị Google Cloud Next XNUMX ở Las Vegas vào thứ Ba.

Mặc dù đó là khoảng 1/3 doanh thu hàng năm do AWS và Microsoft Azure tạo ra nhưng nó không phải là không quan trọng.

Pichai cho biết: “Tôi muốn nêu bật một số lý do khiến Google Cloud đạt được nhiều tiến bộ như vậy. “Một là sự đầu tư sâu sắc của chúng tôi vào AI. Chúng tôi đã biết từ lâu rằng AI sẽ biến đổi mọi ngành và công ty, bao gồm cả chính chúng tôi.”

Phần mềm AI, với ưu tiên cơ sở hạ tầng GPU tốn kém, sẽ tạo ra nhiều hoạt động kinh doanh cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Đó là lý do Google và các đối thủ đám mây của nó không im lặng về điều đó. Nhưng nó cũng có khả năng hữu ích.

“Ngày nay, Google AI có thể quét 100,000 dòng mã trong hai phút để phát hiện và sửa lỗi”, gã khổng lồ tìm kiếm tuyên bố trong video giới thiệu của mình. spoiler: Vẫn còn lỗi trong phần mềm.

“Ngày nay, AI tác động tốt hơn đến cuộc sống và hiểu công việc theo cách bạn làm,” giọng video tiếp tục, không đề cập đến những cách mà AI đã khiến mọi thứ trở nên tồi tệ hơn: thông tin sai lệch, ảo giác, việc sử dụng các nguồn tài nguyên như năng lượng và nước, nắm bắt tác phẩm trí tuệ của người khác và tái sử dụng để kiếm lợi nhuận mà không được phép, và thành kiến, cùng các vấn đề khác.

Nhưng đó không phải là điều mà các nhà điều hành Google mong muốn nói về. Thomas Kurian, CEO của Google Cloud, đến không phải để chôn vùi AI mà để ca ngợi nó.

Kurian tuyên bố: “Hôm nay, chúng ta sẽ tập trung vào cách Google đang giúp các công ty hàng đầu chuyển đổi hoạt động của họ và trở thành những người dẫn đầu về kỹ thuật số và AI, vốn là cách thức mới cho đám mây”.

Để đạt được mục tiêu đó, Google đã phát minh ra nhiều sản phẩm và dịch vụ mà hãng cung cấp thông qua Google Cloud và các đơn vị kinh doanh lân cận.

AI thế hệ tiếp theo

Kurian cho biết những thông báo lớn nhất của Nhà máy Sôcôla có liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Ông giải thích: “Khách hàng đã nhanh chóng chuyển từ việc thử nghiệm AI tổng quát, giúp nó trả lời các câu hỏi, đưa ra dự đoán về AI và hiện đang xây dựng các tác nhân AI tổng quát,” ông giải thích. “Đại lý là những thực thể thông minh thực hiện hành động để giúp bạn đạt được các mục tiêu cụ thể.”

Để làm ví dụ, ông trích dẫn một tình huống trong đó một đại lý giúp người mua hàng trực tuyến tìm được chiếc váy mong muốn. Khả năng đó sau đó đã được chứng minh trên sân khấu khi hộp tìm kiếm mua sắm thương mại điện tử được cung cấp URL video YouTube và yêu cầu tìm chiếc áo sơ mi giống chiếc áo mà người chơi keyboard mặc trong video. Chắc chắn, bot AI đã chứng tỏ khả năng quét video đã gửi, xác định áo sơ mi của người chơi bàn phím và tìm kiếm trận đấu trong kho của trang web mua sắm.

Kurian cho biết: “Các tác nhân xử lý đồng thời thông tin đa phương thức, trò chuyện, lý luận, học hỏi và đưa ra quyết định”. “Các tác nhân có thể kết nối với các tác nhân khác và với con người, đồng thời chúng sẽ thay đổi cách mỗi người trong số các bạn tương tác với các thiết bị máy tính và chính trang web.”

Người ta có thể tưởng tượng xem doanh nghiệp sẽ phải trả bao nhiêu tiền để cung cấp một dịch vụ như vậy.

Giám đốc điều hành Goldman Sachs, David Sullivan đã xuất hiện trong một video chứng thực để nêu bật cách công ty tài chính này đang tìm cách sử dụng AI. “Chúng tôi đã nhìn thấy những dấu hiệu hứa hẹn trong một số lĩnh vực thử nghiệm của mình và chúng tôi rất lạc quan về điều đó,” anh ấy hào hứng.

Sullivan tiếp tục: “Có bằng chứng cho thấy các công cụ AI tổng quát dành cho mã hóa được hỗ trợ có thể nâng cao hiệu quả và năng suất của nhà phát triển lên tới 40%. “Và chúng tôi đang khám phá những cách khác nhau để sử dụng AI, cho dù đó là tóm tắt các hồ sơ công khai, trích xuất cảm xúc và tín hiệu từ các báo cáo của công ty hay thu thập và giải thích thông tin như báo cáo thu nhập.”

Đó là cách nói rằng chúng tôi chưa chắc chắn lắm nhưng chúng tôi hoàn toàn có thể dựa vào lời khuyên của AI.

Chuẩn bị bộ dụng cụ

Về sản phẩm và dịch vụ, Amin Vahdat, Phó chủ tịch phụ trách nhóm máy học, hệ thống và AI đám mây ở Mountain View, đã nói về phần cứng của Google Cloud, bao gồm cả tính khả dụng chung của Cloud TPU v5p, chưa kể đến máy ảo A3 Mega với Nvidia H100 GPU lõi Tenor.

Vahdat cũng đề cập đến HyperDisk ML, một dịch vụ lưu trữ khối xem trước được tối ưu hóa cho khối lượng công việc phục vụ và suy luận AI. Ông cho biết: “Nó tăng tốc thời gian tải mô hình lên tới 11.9 lần so với các giải pháp thay thế thông thường và cung cấp thông lượng trên mỗi khối lượng lớn hơn 100 lần so với các đối thủ cạnh tranh”.

Ngoài ra, Cloud Storage FUSE và Parallelstore của GCP còn có tính năng bộ nhớ đệm mới nhằm tăng tốc quá trình đào tạo bằng cách lưu trữ dữ liệu gần hơn với TPU hoặc GPU của khách hàng.

Vahdat cũng nhấn mạnh các tùy chọn phần mềm mở như JetStream, một công cụ suy luận được tối ưu hóa mang lại hiệu suất trên mỗi đô la tốt hơn cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Hơn nữa, Google Cloud có kế hoạch cung cấp chip Grace Blackwell của Nvidia vào đầu năm 2025: HGX B200 và GB200 NVL72.

Có lẽ tin tức lớn nhất về phần cứng là Google Cloud hiện có CPU dựa trên ARM có tên là Axion. Google tuyên bố nó mang lại hiệu suất tốt hơn 50% và hiệu quả sử dụng năng lượng tốt hơn 60% so với các phiên bản điện toán dựa trên x86 tương đương. Ngoài ra, hiện nay còn có máy ảo N4 và C4 cũng như máy C3 kim loại trần.

Vertex AI, nền tảng AI dành cho doanh nghiệp của Google, hiện đang cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình khác nhau, bao gồm Gemini 1.5 Pro ở chế độ xem trước công khai, mô hình tạo hình ảnh gia đình Imagen 2.0 và MãGemma trợ lý phần mềm.

Kiểm tra sự thật

Google cũng đang cố gắng làm cho các mô hình của mình ít bịa đặt hơn.

“Vì độ chính xác của phản hồi rất quan trọng đối với các dịch vụ AI thế hệ nên chúng tôi đang mở rộng khả năng nền tảng của mình trong Vertex AI, bao gồm khả năng đưa ra các phản hồi trực tiếp bằng Google Tìm kiếm, hiện ở dạng xem trước công khai. Người dùng Vertex AI hiện có quyền truy cập vào thông tin mới, chất lượng cao giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của phản hồi mô hình,” Vahdat giải thích trong tài liệu đi kèm. tuyên bố.

Đúng vậy – Tìm kiếm của Google, nam châm thu hút thư rác trên web và tiếp thị liên kết [PDF], có thể dùng để kiểm tra thực tế các mô hình AI dễ bị ảo giác. Thật là một thời gian để sống.

Google Workspace cũng không tránh khỏi việc tăng cường AI. Ứng dụng Google Vids sẽ ra mắt vào tháng 6 để cho phép mọi người tạo video có sự hỗ trợ của AI.

Aparna Pappu, Tổng giám đốc và Phó chủ tịch của Google Workspace giải thích: “Vids là trợ lý video, viết, sản xuất và chỉnh sửa tất cả trong một”. một người giải thích. “Nó có thể tạo ra một bảng phân cảnh mà bạn có thể dễ dàng chỉnh sửa và sau khi chọn kiểu, nó sẽ ghép bản nháp đầu tiên của bạn với các cảnh được đề xuất từ ​​video, hình ảnh và nhạc nền có sẵn.”

Google Meet hiện có tính năng ghi chú bằng AI làm bản xem trước và vào tháng 10 cũng sẽ có bản dịch bằng máy học. Cuối năm nay, Google Chat dự kiến ​​sẽ bổ sung tính năng dịch và tóm tắt bằng AI. Tính năng này có sẵn thông qua tiện ích bổ sung Nhắn tin và Cuộc họp AI mới với giá XNUMX USD mỗi người dùng mỗi tháng.

Ồ, và nếu bạn muốn tiện ích bổ sung Bảo mật AI, cho phép nhóm CNTT quét, tự động phân loại và bảo vệ các tệp nhạy cảm trong Google Drive, thì bạn sẽ phải trả thêm 10 đô la cho mỗi người dùng mỗi tháng.

Garter VP Chirag Dekate cho biết: “Chúng tôi đang ở thời điểm mà các doanh nghiệp đang phát triển từ việc lên ý tưởng về Gen AI và AI đến việc triển khai các nhà máy AI trong tương lai”. Đăng ký. “Mọi thứ mà doanh nghiệp làm và tất cả mọi người tham gia vào hành trình tạo ra giá trị này sẽ được tăng cường nhờ khả năng tăng năng suất của AI.”

Dekate coi Siêu máy tính AI, thuật ngữ của Google để chỉ hệ thống AI của họ, là một điểm khác biệt so với các đối thủ. Ông giải thích: “Ở đây, phần được tối ưu hóa khối lượng công việc rất quan trọng vì các phần của quy trình làm việc sẽ được hưởng lợi từ TPU và các phần khác từ GPU và CPU”.

“Siêu máy tính AI cho phép truy cập được tối ưu hóa hiệu suất vào các khả năng tính toán được tối ưu hóa theo khối lượng công việc cần thiết để cung cấp trải nghiệm đám mây gốc AI. Sự khác biệt của Google ở ​​đây là sự đổi mới kéo dài hàng thập kỷ về phần cứng AI được thiết kế có mục đích.”

Xa hơn nữa, Dekate nhận thấy giá trị trong việc Google sử dụng nhiều mô hình do bên thứ ba và nội địa phát triển, nền tảng Vertex AI và nền tảng Dữ liệu sẵn sàng cho AI (Big Query, Looker và AlloyDB). 

Dekate cho biết: “Đưa tất cả vào cuộc sống là khung cốt lõi của Tác nhân AI. “Các Tác nhân AI thực sự quan trọng ở chỗ chúng cho phép các doanh nghiệp nắm bắt được tất cả những điều trên trong sự thật về doanh nghiệp và đưa AI và Gen AI vào cuộc sống trong bối cảnh thực thi và dữ liệu doanh nghiệp.” ®

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/google_cloud_next_ai/