Không ai thích giấy tờ. Và điều quan trọng không kém việc thu hút nhân tài đối với bất kỳ tổ chức nào là nó liên quan đến rất nhiều thứ: sàng lọc hồ sơ, đăng mô tả công việc, giới thiệu nhân viên mới. Những nhiệm vụ này không phải lúc nào cũng tẻ nhạt và trên thực tế, chúng thường đòi hỏi sự sáng suốt ở cấp độ con người. Tuy nhiên, nhiều thành phần của những nhiệm vụ này bây giờ có thể được tự động hóa hoặc tăng cường bởi AI, cho phép các nhà quản lý tuyển dụng tập trung vào việc mang lại sự tương tác thông minh hơn, ở cấp độ cao hơn với các ứng viên. Tổ chức học cách tận dụng các công cụ AI mới nhất có thể giải phóng thời gian của nhân viên, do đó họ có thể đưa thêm một chút “nhân văn” vào hoạt động nhân sự của mình.

Mục tiêu điển hình của quá trình tuyển chọn nhân tài rất đơn giản: nhắm mục tiêu đến những ứng viên có trình độ cao nhất và thuyết phục họ nộp đơn vào các vị trí tuyển dụng và ký hợp đồng với mức giá có lợi nhất cho tổ chức. Nhưng có nhiều cách mà quá trình tưởng chừng đơn giản này có thể bị phá vỡ. Ví dụ: một bản mô tả công việc được viết kém có thể dẫn đến thiếu hụt đơn đăng ký - hoặc có quá nhiều đơn đăng ký từ những ứng viên có thể không có kỹ năng phù hợp, dẫn đến lãng phí công sức và mất thời gian trong cả hai trường hợp. Tối ưu hóa quy trình bằng các công cụ AI có thể giúp các nhóm tuyển dụng tìm được ứng viên phù hợp, một khả năng thiết yếu trong thị trường việc làm ngày càng cạnh tranh.

Dưới đây là một số cách mà AI đang cải thiện quy trình tuyển dụng trong toàn bộ quy trình làm việc của mình, từ việc khám phá nhu cầu tuyển dụng đến thu hút, tán tỉnh, giới thiệu và giữ chân những nhân tài hàng đầu.

Phân tích dự đoán

Trước khi danh sách việc làm mới được viết hoặc xác định được một vị trí tuyển dụng, thuật toán AI có thể giúp phân tích nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như xu hướng tuyển dụng trước đây, tỷ lệ luân chuyển nhân viên, dự báo tăng trưởng kinh doanh và nhân khẩu học lực lượng lao động. Bằng cách xử lý dữ liệu này, AI xác định các mô hình và mối tương quan, cung cấp thông tin chuyên sâu về nhu cầu tuyển dụng trong tương lai dựa trên các xu hướng trong quá khứ và mục tiêu của tổ chức. AI có thể giúp dự đoán xu hướng nhu cầu đối với các năng lực cụ thể và giúp nhóm tuyển dụng phát triển các chiến lược tuyển dụng để lập kế hoạch cho những khoảng trống về kỹ năng mà thậm chí có thể chưa gây ra vấn đề. AI cũng có thể phân tích dữ liệu bên ngoài, thu thập các tin tuyển dụng và thông tin về lương công khai, sau đó lập mô hình các tình huống khác nhau và tạo các báo cáo có thể giúp nhà tuyển dụng đưa ra quyết định tuyển dụng, chẳng hạn như có nên lấp đầy một vị trí bằng tuyển dụng nội bộ hay không, lấp đầy khoảng trống bằng tuyển dụng nội bộ. mối quan hệ nhà thầu hoặc tìm kiếm nhân viên mới. Những công cụ như vậy cũng có thể giúp các tổ chức phát triển kế hoạch tuyển dụng nhằm đạt được các mục tiêu về tính đa dạng, công bằng và hòa nhập (DEI), xác định các lĩnh vực mà chính sách và xu hướng tuyển dụng có thể được điều chỉnh để phù hợp với chiến lược DEI rộng hơn của tổ chức.

Đăng tuyển

Sau khi chiến lược tuyển dụng toàn diện được phát triển, AI có thể bắt tay vào việc góp phần tạo ra các bản mô tả công việc. Các công cụ AI sáng tạo có thể nhanh chóng phát triển các mô tả dựa trên những lời nhắc ngắn. Sau đó, khi những thông tin này đã được đăng lên bảng việc làm, AI có thể tiến hành thử nghiệm A/B trên các phiên bản mô tả công việc khác nhau để đánh giá hiệu quả của chúng trong việc thu hút ứng viên. Bằng cách phân tích các số liệu như tỷ lệ nhấp, tỷ lệ chuyển đổi đơn xin việc và thời gian lấp đầy, AI giúp các tổ chức xác định những lần lặp lại thành công nhất và điều chỉnh cách tiếp cận của họ cho phù hợp. Các công ty truyền thông xã hội dựa trên việc làm như LinkedIn sử dụng AI để giúp các tổ chức thử nghiệm A/B quảng cáo trên nền tảng của họ.

AI góp phần tạo ra các mô tả công việc toàn diện và hấp dẫn hơn. Những thành kiến ​​về ngôn ngữ và sự loại trừ không chủ ý có thể ngăn cản các ứng viên đa dạng nộp đơn. Các thuật toán AI, được trang bị những hiểu biết sâu sắc từ một lượng lớn dữ liệu, có thể tạo ra các mô tả công việc không chỉ trung tính về giới tính và nhạy cảm về mặt văn hóa mà còn được tối ưu hóa để thu hút nhiều ứng viên hơn. Bằng cách thúc đẩy tính toàn diện, các tổ chức có thể khai thác nguồn nhân tài đa dạng hơn, mang lại những quan điểm và kỹ năng mới mẻ góp phần tạo nên văn hóa công ty sôi động và đổi mới.

Tiếp tục sàng lọc

Xem xét sơ yếu lý lịch có lẽ là điều đầu tiên mà nhiều chuyên gia nhân sự nghĩ đến khi nghĩ đến công việc thuộc lòng. họ ước họ có thể tự động hóa. Và may mắn thay, các công nghệ sàng lọc dựa trên AI ngày càng thông minh hơn, do đó sẽ ít có khả năng vô tình sàng lọc ra một ứng viên tiềm năng lớn.

Với các phương pháp truyền thống, các nhà tuyển dụng phải vật lộn với vô số hồ sơ và thư xin việc, đôi khi là hàng nghìn cho một vị trí. Làm thế nào các chuyên gia nhân sự có thể mong đợi tìm được kim đáy bể một cách kịp thời? Mặt khác, AI có thể nhanh chóng phân tích khối lượng lớn hồ sơ, trích xuất thông tin liên quan và làm nổi bật những ứng viên giỏi nhất có trình độ phù hợp nhất với yêu cầu công việc. Điều này đảm bảo quá trình sàng lọc khách quan và nhất quán hơn, giảm nguy cơ bỏ sót các ứng viên đủ tiêu chuẩn. Các công cụ AI có thể cung cấp danh sách rút gọn cho người quản lý tuyển dụng, giúp họ mất ít thời gian hơn để sàng lọc lượng hồ sơ khổng lồ và có nhiều thời gian hơn để nâng cao trải nghiệm của ứng viên cũng như mang lại giá trị cho tổ chức của họ.

Phỏng vấn ban đầu

Phần mềm tuyển dụng AI cũng có thể hữu ích trong giai đoạn này để lên lịch phỏng vấn bằng cách điều phối các khoảng thời gian có sẵn giữa ứng viên và nhà tuyển dụng. Điều này làm giảm gánh nặng hành chính cho nhà tuyển dụng và đơn giản hóa quá trình phỏng vấn.

Một số cơ hội việc làm yêu cầu nhiều vòng phỏng vấn. Việc thực hiện các cuộc phỏng vấn, đặc biệt khi có sự tham gia của các nhà quản lý cấp cao, có thể trở nên khá tốn kém. Mục đích của các câu hỏi phỏng vấn ban đầu là cung cấp cho ứng viên và tổ chức những thông tin cơ bản về nhau. “Ấn tượng đầu tiên” này không nhất thiết phải có sự tham gia của một tác nhân con người từ phía tổ chức. Chatbots có thể thu hút ứng viên vào một cuộc trò chuyện để thu thập thông tin cơ bản về sở thích, tính khả dụng và khả năng đủ điều kiện cho một vai trò của họ. Điều này có thể đóng vai trò như một bộ lọc bổ sung ở đầu giai đoạn sàng lọc sơ yếu lý lịch. Trong khi đó, chatbot có thể trả lời các câu hỏi thường gặp (FAQ) và phân phối tài liệu về tổ chức cho các ứng viên tiềm năng.

Việc trao đổi thông tin này có thể làm cho các cuộc phỏng vấn tiếp theo trở nên hữu ích hơn cho cả hai bên và giúp tiết kiệm thời gian cho cả hai bên nếu ứng viên thiếu các kỹ năng cần thiết mà việc sàng lọc sơ yếu lý lịch vì bất kỳ lý do gì không thể nắm bắt được. Mặt khác, một cuộc phỏng vấn do chatbot dẫn dắt cũng có thể cho người được phỏng vấn biết rằng vị trí đó không như họ nghĩ, khiến họ không cần phải thực hiện các cuộc phỏng vấn tiếp theo.

Chatbots cũng có thể thực hiện các câu đố hoặc đánh giá kỹ năng để đánh giá kiến ​​thức, kỹ năng hoặc khả năng giải quyết vấn đề của ứng viên. Trợ lý ảo có thể sử dụng phiên bản mới nhất Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) khả năng đưa ra các câu trả lời mở bằng ngôn ngữ đơn giản và giúp xác định xem những câu trả lời đó có dự đoán liệu một nhân viên có khả năng là “phù hợp với văn hóa” hay không. Nếu một ứng viên không đáp ứng được các tiêu chí hiệu suất nhất định trong giai đoạn này, tổ chức có thể chuyển sang những ứng viên phù hợp hơn mà không cần tuyển dụng nhân viên nhân sự. AI cũng có thể giúp người tìm việc cung cấp thông tin liền mạch hơn để kiểm tra lý lịch.

đàm phán hợp đồng

Sau khi lựa chọn ứng viên và xây dựng lời mời làm việc, tổ chức có thể dựa vào AI cho quá trình đàm phán. AI ngày càng giỏi phân tích thông tin trong thư mời và hợp đồng để đảm bảo tuân thủ luật pháp, quy định và tiêu chuẩn ngành có liên quan. Bằng cách gắn cờ các vấn đề pháp lý tiềm ẩn hoặc những khác biệt, AI giúp đảm bảo rằng các hợp đồng tuân thủ các yêu cầu pháp lý, giảm nguy cơ tranh chấp hoặc kiện tụng. Bằng cách đánh giá các yếu tố như điều khoản chấm dứt, thỏa thuận không cạnh tranh và quyền sở hữu trí tuệ, AI giúp các nhà đàm phán đánh giá tác động tiềm tàng của các điều khoản hợp đồng và đàm phán phù hợp.

AI có thể phân tích các điều khoản trong hợp đồng lao động và so sánh chúng với các tiêu chuẩn hoặc mẫu tiêu chuẩn của ngành. Bằng cách xác định những sai lệch hoặc các điều khoản bất thường, AI giúp các nhà đàm phán hiểu được ý nghĩa của từng điều khoản và đàm phán hiệu quả hơn.

AI có thể đưa ra khuyến nghị cho tổ chức về chiến lược đàm phán dựa trên dữ liệu lịch sử, quy chuẩn ngành và bối cảnh cụ thể của cuộc đàm phán. Bằng cách phân tích kết quả đàm phán trong quá khứ và các yếu tố thành công, AI giúp các nhà đàm phán phát triển các chiến lược sáng suốt để đạt được mục tiêu của họ.

AI có thể tự động hóa việc sắp xếp lại và soạn thảo các sửa đổi hoặc sửa đổi hợp đồng dựa trên ý kiến ​​đóng góp của các nhà đàm phán. Chức danh mới? Không có gì. Công nghệ NLP có thể cập nhật nhanh chóng mà không cần chỉnh sửa thủ công. Bằng cách tạo ra các thay đổi và lựa chọn thay thế được đề xuất, AI hợp lý hóa quá trình đàm phán và đẩy nhanh quá trình trao đổi dự thảo hợp đồng giữa các bên.

Giới thiệu và giữ chân

Quá trình giới thiệu là một đấu trường tuyệt vời để AI chứng tỏ tính hữu ích của mình, từ việc cung cấp thông tin liên quan cho nhân viên mới, trả lời các câu hỏi của họ cho đến hướng dẫn họ qua các bước ban đầu, đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ hơn cho nhân viên mới. Các chatbot hoặc trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI có thể hỗ trợ ngay lập tức cho những người mới tuyển bằng cách trả lời các câu hỏi thường gặp về chính sách, lợi ích của công ty, thiết lập CNTT và các truy vấn khác liên quan đến quá trình hội nhập. Điều này giúp giảm bớt gánh nặng cho nhân viên nhân sự và trao quyền cho nhân viên mới tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng và độc lập.

Hệ thống AI có thể tự động hóa việc tạo và xử lý tài liệu giới thiệu. Bằng cách hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính, AI giúp nhân viên nhân sự tập trung vào các khía cạnh cần tiếp xúc nhiều của quy trình làm quen, đồng thời đảm bảo tuân thủ các yêu cầu quy định.

Là phần mở rộng của kinh nghiệm tổng thể của nhân viên, AI cũng có thể giúp đảm bảo rằng nhân viên luôn hài lòng trong suốt nhiệm kỳ của họ với tổ chức. AI có thể đề xuất những điều liên quan cơ hội đào tạo và phát triển cho nhân viên dựa trên hiệu suất, kỹ năng và mục tiêu nghề nghiệp của họ, góp phần phát triển nghề nghiệp liên tục. Bằng cách cung cấp các chương trình đào tạo phù hợp và lộ trình nghề nghiệp phù hợp với mục tiêu cá nhân, AI giúp nhân viên cảm thấy được trân trọng và đầu tư vào sự phát triển nghề nghiệp của họ, tăng khả năng họ ở lại với công ty.

Các thuật toán có thể phân tích khối lượng công việc, mức năng suất và các chỉ số căng thẳng của nhân viên để xác định những cá nhân có nguy cơ kiệt sức. Bằng cách đề xuất điều chỉnh khối lượng công việc, chiến lược quản lý thời gian hoặc sáng kiến ​​chăm sóc sức khỏe, AI giúp ngăn ngừa tình trạng kiệt sức và thúc đẩy cân bằng giữa công việc và cuộc sống, dẫn đến tỷ lệ giữ chân nhân viên cao hơn. Thuật toán AI có thể phân tích hồ sơ, kỹ năng và sở thích của nhân viên để kết nối các thành viên mới trong nhóm với đồng nghiệp và người cố vấn. Bằng cách kết nối nhân viên mới với những đồng nghiệp có kinh nghiệm, những người có thể đưa ra hướng dẫn và hỗ trợ, AI sẽ đẩy nhanh quá trình tích hợp và thúc đẩy chia sẻ kiến ​​thức trong tổ chức.

Đưa tự động hóa vào quy trình tuyển dụng của bạn

Bạn đang tìm cách phát triển quy trình tuyển dụng hiệu quả hơn? Tìm kiếm của bạn sẽ thiếu thứ gì đó nếu nó không bao gồm AI. Dàn nhạc IBM Watsonx tự động hóa các tác vụ nhân sự lặp đi lặp lại bằng giao diện đàm thoại để quản lý và đơn giản hóa nhiều quy trình ứng dụng trong nhân sự. Nó bao gồm mạnh mẽ khả năng tự động hóa tuyển dụng. Được xây dựng để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong quy trình tuyển dụng của bạn, watsonx Orchestrate tích hợp với các công cụ hàng đầu mà bạn sử dụng hàng ngày để giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức trong quy trình tuyển dụng của mình.

Giảm bớt khối lượng công việc cho nhóm của bạn với Orchestrate

Tìm hiểu thêm về tự động hóa tuyển dụng