Ảnh sinh trắc học được tạo bởi rawpixel.com - www.freepik.com

Các công nghệ mới luôn được phát triển và các ngành công nghiệp khác nhau có thể sử dụng chúng để cải thiện hoạt động của mình trong một thế giới kỹ thuật số và cạnh tranh ngày càng cao. Cho dù đó là tận dụng công nghệ 5G, Internet of Things (IoT) hay phân tích dữ liệu, nhiều công ty đều nhận ra những lợi ích mà công nghệ mới mang lại.

Một loại công nghệ tiên tiến, thị giác máy tính (CV), đang trở nên phổ biến hơn trong các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế. Lợi ích chính của CV là nó có thể được áp dụng theo nhiều cách - khả năng dường như là vô tận.

 
CV là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy móc “nhìn” thế giới xung quanh chúng. Các thiết bị được tích hợp với thị giác máy tính có thể phân tích thông tin trực quan và đưa ra quyết định dựa trên thông tin đó hoặc hiểu được môi trường và tình huống xung quanh của chúng. Các thuật toán học sâu và học máy đều được sử dụng để cấp nguồn cho CV.

Thế giới tạo ra một lượng lớn dữ liệu, khiến CV phát triển theo cấp số nhân. Phần lớn thông tin được CV phân tích là hình ảnh và video, nhưng nó cũng bao gồm dữ liệu từ các nguồn khác, bao gồm cả cảm biến nhiệt và hồng ngoại. Vì CV là một thành phần của AI, mục tiêu chung là bắt chước hành vi của con người một cách hiệu quả nhất có thể.

CV là một công nghệ mang tính cách mạng, vì máy móc có thể tái tạo các bộ phận của hệ thống thị giác của con người, vốn phức tạp về bản thân. Trên thực tế, CV đã vượt qua khả năng phát hiện và gắn nhãn các đối tượng của con người - các hệ thống ngày nay đã đạt đến độ chính xác 99% phản ứng với đầu vào trực quan.

Nói một cách đơn giản, CV là tất cả về nhận dạng khuôn mẫu. Máy tính có thể được huấn luyện bằng cách cung cấp cho chúng hàng nghìn, nếu không phải hàng triệu, hình ảnh đã được gắn nhãn. Sau đó, các nhà nghiên cứu đưa máy tính vào các kỹ thuật phần mềm khác nhau cho phép chúng tìm kiếm các mẫu.

Máy tính phân tích màu sắc, hình dạng, khoảng cách giữa các đối tượng và nhiều yếu tố khác cho đến khi nó phân tích các hình ảnh này. Về lý thuyết, một khi máy tính được đào tạo, nó có thể sử dụng kinh nghiệm của mình khi được cung cấp các hình ảnh khác nhau để xác định tất cả các loại đối tượng.

CV có tiềm năng chuyển đổi các ngành công nghiệp và cách chúng hoạt động. Dưới đây là một số ứng dụng đáng chú ý nhất đáng khám phá.

1. Thị giác máy

 
Các doanh nghiệp đã sử dụng thị giác máy theo một số cách, chủ yếu là để tăng chất lượng, hiệu quả và hoạt động. Các thành phần khác nhau hoạt động cùng nhau để làm cho hệ thống thị giác máy hoạt động bình thường, chẳng hạn như cảm biến, máy ảnh và ánh sáng. Ví dụ, các lựa chọn chiếu sáng phổ biến cho hệ thống thị giác máy bao gồm chất huỳnh quang, đèn LED, halogen thạch anh và halogen kim loại (thủy ngân).

Hệ thống thị giác máy thường được sử dụng cho mục đích kiểm soát chất lượng. Ví dụ, trong nông nghiệp, máy thu hoạch sử dụng nó để phát hiện vị trí của nho trên cây nho để thiết bị có thể hái những chùm nho mà không làm hỏng chúng.

2. Giao thông vận tải

 
CV đóng một vai trò quan trọng trong ngành công nghiệp ô tô, vì nó đang được áp dụng cho các hệ thống giao thông thông minh (ITS). Các phương tiện tự lái và hệ thống phát hiện người đi bộ đều dựa vào CV.

Ô tô có thể thu thập dữ liệu về môi trường xung quanh bằng cách sử dụng CV, giải thích nó và phản hồi tương ứng. CV cho phép mọi người lái xe tự hành (AV) và giúp việc lái xe an toàn hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn.

3. chế tạo

 
Các nhà sản xuất đã sử dụng CV từ những năm 1950 và khi công nghệ phát triển, nhiều trường hợp sử dụng đã xuất hiện hơn. Các công ty sản xuất có thể dựa vào CV để đọc văn bản và mã vạch trên sản phẩm, phát hiện sản phẩm bị lỗi và hỗ trợ lắp ráp sản phẩm.

Khi CV có thể giúp các nhà sản xuất loại bỏ các sản phẩm bị lỗi, tất cả mọi người trong chuỗi cung ứng đều được hưởng lợi. Nhìn chung, CV đã giúp ngành sản xuất vượt qua một số thách thức phổ biến nhất và xu hướng này có thể sẽ tiếp tục.

KHAI THÁC. Chăm sóc sức khỏe

 
Bộ phận chăm sóc sức khỏe sử dụng CV để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và hỗ trợ phẫu thuật. Một số lợi ích chính của việc sử dụng CV trong một môi trường y tế bao gồm:

• Tối ưu hóa các chẩn đoán y tế
• Phòng ngừa xuất huyết ở phụ nữ sinh đẻ
• Cho phép bác sĩ dành nhiều thời gian hơn bên cạnh bệnh nhân
• Xác định các vấn đề chính trong chụp CT nhanh hơn con người có thể

CV có thể sẽ là một yếu trong y học hiện đại, nhưng có một số rào cản để thực hiện nó. Có thể mất một thời gian để các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tìm ra giải pháp khả thi cho những trở ngại này.

5. Xây dựng

 
CV có thể hỗ trợ các công ty xây dựng và nhân viên của họ bảo trì dự đoán, giữ cho thiết bị hoạt động bình thường và giảm thời gian ngừng hoạt động trong các dự án xây dựng lớn.

CV có thể cảnh báo người lao động về các sự cố thiết bị, cho phép họ chủ động thực hiện các bước khắc phục trước khi quá muộn. Ngoài ra, CV có thể cung cấp phát hiện PPE để đảm bảo an toàn cho người lao động, điều mà ngành công nghiệp làm việc không mệt mỏi để đạt được.

Mong đợi nhiều CV hơn trong tương lai

 
CV vẫn đang phát triển, và các nhà nghiên cứu và nhà phát triển có một số trở ngại cần vượt qua. Họ đã đạt được tiến bộ vượt bậc với công nghệ. Sẽ rất thú vị khi thấy CV trở nên được sử dụng rộng rãi hơn và giá cả phải chăng cho tất cả các loại hình công ty.

 
 
Devin Partida là một nhà văn công nghệ và dữ liệu lớn, đồng thời là Tổng biên tập của ReHack.com
 

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://www.kdnuggets.com/2022/03/5-application-computer-vision.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-application-of-computer-vision