Trí tuệ nhân tạo và học máy không còn là những yếu tố khoa học viễn tưởng nữa; chúng là thực tế của ngày hôm nay. Những công nghệ này đã biến đổi các ngành công nghiệp khác nhau và thế giới CNTT cũng không ngoại lệ.

Với khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, xác định mẫu và phát hiện điểm bất thường, các công cụ hỗ trợ AI/ML đang nâng cao hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp trong lĩnh vực CNTT.

Tại sao AI/ML xứng đáng là tương lai của thế giới hiện đại? Nó đang định hình lại cách thức hoạt động của các doanh nghiệp như thế nào? Hãy hiểu vai trò quan trọng của AI/ML trong ngành công nghệ.

Sự trỗi dậy của AI và ML

Hành trình của AI và ML không có gì đáng chú ý. Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến ​​sự tăng trưởng đáng kinh ngạc về AI và ML trong lĩnh vực CNTT. Sự phổ biến này chủ yếu là do sự phổ biến của dữ liệu lớn và những tiến bộ trong thuật toán.

Quay trở lại thời kỳ mà AI chỉ đơn thuần gắn liền với tầm nhìn tương lai cho đến thực tế ngày nay, nơi các thuật toán ML điều hướng cuộc sống hàng ngày của chúng ta một cách liền mạch. Những công nghệ này đã trải qua một sự phát triển sâu sắc.
Theo Nghiên cứu ưu tiên, quy mô thị trường toàn cầu của học máy sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kinh ngạc là 35% và đạt khoảng 771.38 tỷ USD vào năm 2032. Tương tự, AI cũng dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 19%, đạt 2,575.16 tỷ USD vào năm 2032.

Vì vậy, những công nghệ này đã chiếm vị trí trung tâm trong thế giới được định hướng bởi công nghệ này, nhưng các thuật toán tự động hóa và học máy vẫn chưa dừng lại ở đây. AI và học máy không ngừng được phát triển, hợp lý hóa các quy trình của chúng tôi và tăng năng suất nhờ nguồn tài trợ và tư duy đổi mới.

Vai trò quan trọng của AI và ML trong ngành CNTT

Công nghệ thông tin cho phép máy tính thực hiện nhiều tác vụ khác nhau như lưu trữ, truyền, truy xuất và thao tác dữ liệu. AI đưa một số dấu hiệu trí thông minh vào những máy tính này. Kết quả là những máy tính này thực hiện những nhiệm vụ phức tạp mà trước đây chỉ có con người mới có thể xử lý hoặc có thể thực hiện được. vượt trội hơn họ.

Theo một báo cáo năm 2023 từ Công nghệ vũ trụ, 72% công ty được khảo sát sử dụng AI và ML như một phần của chiến lược kinh doanh và CNTT của họ và 69% coi chúng là công nghệ quan trọng nhất. Các công ty này đang sử dụng AI và ML để cải thiện các quy trình hiện có, giảm thiểu rủi ro và dự đoán hiệu quả kinh doanh cũng như xu hướng của ngành.

Khi nói đến vai trò của AI trong công nghệ thông tin, machine learning với khả năng deep learning của nó là trường hợp sử dụng tốt nhất.

Các thuật toán học máy được thiết kế để khám phá các kết nối và mẫu trong dữ liệu. Họ tận dụng dữ liệu trong quá khứ để dự đoán kết quả, phân loại thông tin, nhóm các điểm dữ liệu, đơn giản hóa độ phức tạp và thậm chí tạo ra nội dung mới. Các ứng dụng gần đây như ChatGPT, Dall-E 2 và GitHub Copilot cho thấy khả năng của máy học trong việc tạo ra nội dung đổi mới.

Các trường hợp sử dụng AL/ML trong CNTT

Dưới đây là một số trường hợp sử dụng phổ biến của AI và ML trong lĩnh vực CNTT:

Hỗ trợ CNTT và tự động hóa bộ phận trợ giúp

Các chatbot, trợ lý ảo và hệ thống quản lý vé thông minh được điều khiển bằng AI nhanh chóng xử lý các yêu cầu thường ngày, nâng cao sự hài lòng của người dùng. Những công cụ này khắc phục mọi sự cố từ việc đặt lại mật khẩu cho đến cấu hình phần cứng phức tạp.

Theo một nghiên cứu, AI sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho 95% tất cả các tương tác của khách hàng vào năm 2025, bao gồm cả các cuộc trò chuyện trực tuyến và điện thoại trực tiếp. Ngoài ra, các công ty có thể giảm 30% chi phí hoạt động bằng cách tích hợp AI vào dịch vụ khách hàng của mình.

Phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh

Khi các doanh nghiệp lựa chọn chuyển đổi kỹ thuật số, họ phải đối mặt với một cơn sóng thần dữ liệu hiện cực kỳ có giá trị nhưng lại nặng nề trong việc thu thập, phân tích và xử lý. Các thuật toán AI và ML, với khả năng phân biệt các mẫu, phát hiện xu hướng và đưa ra dự đoán, mang lại lợi thế biến đổi cho phân tích dữ liệu trong CNTT.

Ngoài ra, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép người dùng hiểu rõ hơn về dữ liệu theo cách trò chuyện, chẳng hạn như thông qua ChatGPT, giúp dữ liệu trở nên dễ tiếp cận hơn. Microsoft đã báo cáo 27 phần trăm tăng lợi nhuận do tập trung vào điện toán đám mây và đầu tư vào trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, công ty sẽ tính phí 30 USD một tháng cho Trí tuệ nhân tạo tính năng.

Tối ưu hóa giá trên nền tảng đám mây

Các công cụ AI giúp các công ty này phân tích cách họ sử dụng đám mây, dự đoán chi phí chính xác hơn, phát hiện các kiểu sử dụng bất thường, tìm cách tiết kiệm tiền và đề xuất các tài nguyên hợp lý hơn để sử dụng.
Ví dụ: Airbnb sử dụng AI trên AWS để quản lý hiệu quả lượng công suất đám mây họ cần, tạo ra các công cụ để theo dõi chi phí cũng như giúp việc lưu trữ và điện toán tiết kiệm chi phí hơn. Dropbox cũng sử dụng AI để cắt giảm chi phí khi sử dụng dịch vụ đám mây, giảm sự phụ thuộc vào AWS và tiết kiệm khoảng 75 triệu USD.
Tài liệu CNTT

Thông qua NLP và học máy, bạn có thể tự động hóa việc phân loại và sắp xếp tài liệu, giúp việc tìm kiếm thông tin liên quan trở nên dễ dàng hơn. Ngoài ra, AI có thể trích xuất những hiểu biết quan trọng từ tài liệu và sử dụng chúng để truy cập nhanh các chi tiết cần thiết.

Các công cụ hỗ trợ AI hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tạo đoạn mã và hỗ trợ gỡ lỗi. Ngoài ra, AI tiến hành đánh giá mã để đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn mã hóa và xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng leo thang. Hơn nữa, thuật toán ML có thể phát hiện các mẫu trong dữ liệu thử nghiệm, cho phép phát hiện lỗi hiệu quả hơn và giảm nguy cơ lỗi ở sản phẩm cuối cùng.

Quản lý hoạt động CNTT

Các công cụ AI trong quản lý vận hành CNTT (AIOps) đang ngày càng phổ biến. Theo một báo cáo, những công cụ này giúp các công ty theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như đưa ra cảnh báo thông minh (70%), tìm ra nguyên nhân chính của sự cố (57%), phát hiện các hoạt động hoặc mối đe dọa bất thường (52%), tự động khắc phục sự cố (50%) và tối ưu hóa cách họ sử dụng tài nguyên của mình (27%).

Delta Airlines sử dụng AIOps để tạo mô phỏng kỹ thuật số cho các hoạt động toàn cầu của mình. Cách thiết lập độc đáo này giúp họ duy trì độ tin cậy, đặc biệt là trong thời tiết xấu, bằng cách phân tích dữ liệu và mô phỏng các tình huống khác nhau. Điều này cho phép nhóm của Delta đưa ra các quyết định quan trọng trước, trong và sau những gián đoạn lớn.

Báo cáo tài chính và kế toán

Thuật toán AI giúp báo cáo và kế toán theo nhiều cách, một cách đáng chú ý là tạo báo cáo tự động, trong đó AI có thể giúp tạo báo cáo dựa trên một bộ dữ liệu nhất định. Ngày càng có nhiều công ty nhận ra lợi ích của việc sử dụng AI trong báo cáo tài chính và kế toán.
Intuit đang sử dụng AI để giúp khách hàng lập kế hoạch tài chính dễ dàng hơn. Họ có một nền tảng gọi là AI sáng tạo

Hệ điều hành (GenOS) sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để xử lý các tác vụ như thuế, kế toán và quản lý dòng tiền. Tương tự, PwC đang sử dụng AI để nâng cao dịch vụ tư vấn của mình bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và các công nghệ AI khác. Công ty đang đầu tư hơn 1 tỷ USD để nâng cao Khả năng AI.

An ninh mạng và phát hiện mối đe dọa

Với khả năng phân tích một lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, các hệ thống được hỗ trợ bởi AI và thuật toán ML có thể phát hiện những điểm bất thường và hoạt động đáng ngờ trong một hệ thống mà các biện pháp bảo mật truyền thống có thể không phát hiện được. Cách tiếp cận chủ động này đối với AI và ML cho phép các tổ chức giảm thiểu rủi ro, giảm thời gian phản hồi và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Bảo trì dự đoán cho phần cứng

Các thuật toán AI thực hiện phân tích dữ liệu từ cảm biến, hiệu suất trong quá khứ và hơn thế nữa để dự đoán khi nào phần cứng CNTT (như máy chủ hoặc thiết bị mạng) có thể gặp sự cố. Cách tiếp cận chủ động này giúp các tổ chức lên lịch bảo trì hoặc thay thế, phát hiện sớm các vấn đề và ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến.

Chi tiêu gần đây cho các sáng kiến ​​AI/ML

Sự gia tăng đáng kể các sáng kiến ​​AI/ML đang hỗ trợ cho sự đổi mới và mở rộng của công nghệ này. Các doanh nghiệp hiện đại đang phân bổ ngân sách đáng kể cho những công nghệ này để cách mạng hóa các quy trình, nâng cao hiệu quả và mở ra những con đường mới cho sự đổi mới.

Mỹ và Trung Quốc là những nước đi đầu trong lĩnh vực đầu tư AI, trong đó Mỹ dẫn đầu kể từ năm 2013, đã đầu tư gần 250 tỷ USD vào 4,643 công ty. Chỉ riêng trong năm 2022, 524 công ty khởi nghiệp AI đã được thành lập tại Hoa Kỳ, đảm bảo nguồn tài trợ phi chính phủ ấn tượng trị giá 47 tỷ USD. Theo dữ liệu của Govini, tổng chi tiêu cho các sáng kiến ​​AI của chính phủ liên bang đã tăng 2.5 lần kể từ năm 2017.

Trong khi đó, Trung Quốc có mức đầu tư doanh nghiệp trung bình cao nhất vào năm 2022, với 160 công ty khởi nghiệp AI mới thành lập nhận được trung bình 71 triệu USD mỗi công ty. Bên cạnh đó, để đáp lại việc Vương quốc Anh đăng cai tổ chức hội nghị đầu tiên Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu về an toàn AIBộ trưởng Khoa học, Đổi mới và Công nghệ đã công bố khoản đầu tư 37 triệu bảng Anh vào các dự án AI.

Nguồn tài trợ tăng vọt này đã đẩy AI vượt ra ngoài biên giới, khiến tác động của nó được cảm nhận trên toàn cầu. Đáng chú ý là, Gates Foundation đang hỗ trợ 50 dự án AI mang tính sáng tạo ở các nước thu nhập thấp và trung bình.

Tương lai của AI/ML

Việc tích hợp AI và ML vào ngành CNTT không phải là vấn đề lựa chọn mà là sự đáp ứng các yêu cầu cấp thiết của thời đại kỹ thuật số. Sự kết hợp của dữ liệu lớn, điện toán đám mây và phân tích nâng cao đòi hỏi các giải pháp thích ứng có thể khai thác sức mạnh biến đổi của AI và ML.

Vì vậy AI không còn là mốt nhất thời nữa; đó là tương lai của thế giới công nghệ. Khả năng cách mạng hóa Trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp (CSR) bằng cách cung cấp những hiểu biết dựa trên dữ liệu, phân tích dự đoán và giám sát minh bạch ngụ ý một tương lai tươi sáng.

Các tổ chức nhận ra tầm quan trọng của những công nghệ tương lai này tự coi mình không chỉ là những người áp dụng sớm mà còn là kiến ​​trúc sư của bối cảnh CNTT sẵn sàng cho tương lai.

Gần đây, CEO của Meta đã bị cáo buộc là “vô trách nhiệm” sau khi công bố kế hoạch tạo ra những công cụ tương đương với trí thông minh của con người và mở rộng chúng ra công chúng. Ngoài ra, các công cụ AI tổng hợp, chẳng hạn như ChatGPT của OpenAI, đang phải đối mặt với vụ kiện bản quyền.

Do đó, công nghệ AI/ML phải vượt qua những thách thức này và đảm bảo tích hợp có trách nhiệm trong hoạt động CNTT để duy trì vị thế của mình về lâu dài.

Kết luận

AI từng được cho là chỉ là một từ thông dụng, giờ đây đã trở thành một phần không thể thiếu trong các doanh nghiệp hiện đại. Từ việc tự động hóa các tác vụ thường ngày đến thực hiện phân tích chuyên sâu, AI đã đi được một chặng đường dài. Giờ đây, các tổ chức đã nhận ra tiềm năng biến đổi của những công nghệ này.

Để đáp ứng cuộc cách mạng công nghệ này, các doanh nghiệp hiện đại đã phân bổ một khoản ngân sách đáng kể cho việc tích hợp AI/ML vào hoạt động của họ. Do đó, chúng ta có thể dự đoán một tương lai tươi sáng của AI và học máy ở phía trước.
Mặc dù những cân nhắc về mặt đạo đức và kiểm tra pháp lý chắc chắn sẽ cố gắng cản trở việc áp dụng rộng rãi nhưng những công nghệ đáng gờm này hiện có khả năng vượt qua mọi thách thức mà chúng có thể gặp phải.

Tín dụng hình ảnh nổi bật: benzoix/Freepik.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://dataconomy.com/2024/02/06/navigating-tomorrow-role-of-ai-and-ml-in-information-technology/