Zephyrnet Logosu

Etiket: ah lambda

Eşzamansız bir uç nokta olarak Amazon SageMaker'da Hugging Face (PyAnnote) konuşmacı günlüğü oluşturma modelini dağıtın | Amazon Web Hizmetleri

Ses analizinde önemli bir süreç olan konuşmacı günlük kaydı, bir ses dosyasını konuşmacı kimliğine göre bölümlere ayırır. Bu yazı Hugging Face'in PyAnnote'unu entegre etmeyi anlatıyor...

En Çok Okunan Haberler

AWS hizmetleriyle görüntülere otomatik açıklama eklemek için aktif bir öğrenme hattı oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Bu blog yazısı Veoneer'dan Caroline Chung ile birlikte yazılmıştır. Veoneer küresel bir otomotiv elektroniği şirketidir...

En İyi 7 Model Dağıtım ve Sunum Aracı – KDnuggets

Yazarın Resmi Modellerin basitçe eğitildiği ve rafta toz toplamaya bırakıldığı günler geride kaldı. Bugün gerçek değer...

Sıkıştırılmış Amazon CloudWatch Günlüklerini Amazon Data Firehose kullanarak Amazon S3 ve Splunk'a teslim edin | Amazon Web Hizmetleri

Amazon Data Firehose'u kullanarak Amazon CloudWatch Logs'ta yakalanan uygulamalarınızdaki ve hizmetlerinizdeki günlük olaylarını toplayıp...

Yeni iş gözlemlenebilirlik ölçümlerini kullanarak AWS Glue işleri için izleme ve hata ayıklamayı geliştirin, Bölüm 3: Amazon QuickSight kullanarak görselleştirme ve trend analizi | Amazon...

Bu serinin 2. Bölümünde, AWS Glue iş gözlemlenebilirlik ölçümlerinin nasıl etkinleştirileceğini ve bunların gerçek zamanlı izleme için Grafana ile nasıl entegre edileceğini tartıştık....

Amazon Lex ve Talkdesk bulut iletişim merkezi ile chatbot kullanıcılarınıza canlı temsilci desteği sağlayın | Amazon Web Hizmetleri

Amazon Lex, kuruluşunuzun iletişim merkezi için self servis desteği mümkün kılmak üzere gelişmiş konuşmaya dayalı yapay zeka (AI) yetenekleri sağlar. Amazon Lex ile şunları uygulayabilirsiniz:

BMC AMI zAdviser Enterprise ve Amazon Bedrock ile DevOps olgunluğuna ulaşın | Amazon Web Hizmetleri

Yazılım mühendisliğinde ekip performansı ile sağlam, kararlı uygulamalar oluşturma arasında doğrudan bir ilişki vardır. Veri topluluğu katı kuralları benimsemeyi hedefliyor...

Üretken Yapay Zeka Uygulamaları için gerçek zamanlı akışı keşfetme | Amazon Web Hizmetleri

Temel modeller (FM'ler), geniş bir etiketlenmemiş ve genelleştirilmiş veri kümeleri yelpazesi üzerinde eğitilmiş büyük makine öğrenimi (ML) modelleridir. FM'ler, adından da anlaşılacağı üzere...

Python kullanarak Amazon MSK'da Apache Kafka ile uçtan uca sunucusuz bir akış hattı oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Oyun, perakende ve finanstan üretime, sağlık hizmetlerine ve seyahate kadar küresel olarak üretilen veri hacmi artmaya devam ediyor. Organizasyonlar daha fazlasını arıyor...

Hesaplar arası Amazon Kinesis Data Streams'den AWS Lambda işlevlerini çağırın | Amazon Web Hizmetleri

AWS'de çok hesaplı bir mimari, iş yüklerini izole ederek, ayrıntılı maliyet tahsisine olanak tanıyarak ve iş birliğini kolaylaştırarak güvenliği, uyumluluğu ve kaynak yönetimini geliştirmek için gereklidir...

Bire bir müşteri etkileşimlerini dönüştürün: AWS ve üretken yapay zeka ile konuşma yeteneğine sahip sipariş işleme aracıları oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Sipariş vermek için birebir müşteri etkileşimlerinin olduğu günümüz ortamında, arabaya servis gibi ortamlarda bile hakim uygulama, insan görevlilere güvenmeye devam ediyor...

PGA TOUR'un üretken yapay zeka sanal asistanının konseptten geliştirmeye ve prototipe yolculuğu | Amazon Web Hizmetleri

Bu, PGA TOUR'dan Scott Gutterman ile birlikte yazılan bir misafir yazısıdır. Üretken yapay zeka (üretken...

Amazon Bedrock'u kullanarak üretken yapay zeka ile kod inceleme ve onay verimliliğini artırın | Amazon Web Hizmetleri

Yazılım geliştirme dünyasında kod incelemesi ve onayı, yazılımın kalitesini, güvenliğini ve işlevselliğini sağlamak için önemli süreçlerdir.

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img