VistaYazdır, servi Business, dünya çapında milyonlarca küçük işletmenin tasarım ve pazarlama ortağıdır. VistaPrint, yirmi yılı aşkın bir süredir küçük işletmelere, mağazada veya çevrimiçi olarak faaliyet göstermelerine bakılmaksızın, işi tamamlamak için promosyon malzemeleri ve tabelalardan basılı reklamlara ve daha fazlasına kadar pazarlama ürünlerini hızlı ve etkili bir şekilde oluşturmaları konusunda destek vermektedir.

Küçük işletmeleri marka oluşturma yolculuklarında desteklemek için VistaPrint, müşterilere hem gerçek zamanlı hem de gerçek zamanlı olarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunar. vistaprint.com ve pazarlama e-postaları aracılığıyla. Bu ürün önerileri, VistaPrint'in dönüşüm oranlarını artırırken, ihtiyaç duydukları ürünleri bulmalarını daha verimli hale getirerek müşterilerinin deneyimini geliştirir. VistaPrint, Amazon Personalize'ı uygulamaya koyduğundan beri dönüşüm oranını yüzde 10 artırdı ve toplam sahip olma maliyetini yüzde 30 düşürdü.

Bu yazıda size VistaPrint'in aşağıdakilerin bir kombinasyonunu nasıl kullandığını göstereceğiz: Amazon Kişiselleştir, Twilio Segmentive müşterilerinin ihtiyaçlarını daha iyi anlamak ve kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak için yardımcı AWS hizmetleri ve iş ortağı çözümleri.

Önceki çözüm ve zorluklar

Mevcut çözümden önce VistaPrint, şirket içinde barındırılan dahili olarak geliştirilmiş bir ürün öneri sistemine sahipti. Önceki çözümleriyle ilgili ilk zorluk, talep arttığında çözümün otomatik olarak ölçeklenememesiydi. İkinci zorluk ise şirket içinde geliştirilen sistemdeki değişikliklerin zaman alıcı olmasıydı; çünkü değişiklik yapmak için yüksek düzeyde makine öğrenimi ve e-ticaret alanında uzmanlaşma gerekiyordu.

Bu zorluklar, artan talebe göre ölçeklenebilen ve daha kolay işlemlere ve daha hızlı süreye olanak sağlamak için alana özgü işlevlerin çoğunu dışsallaştıran sunucusuz ve hizmet olarak yazılım (SaaS) bileşenlerinden oluşan yeni bir bulut yerel sistemi oluşturma kararına yol açtı. -değişiklikler için pazara sunulması.

Yeni VistaPrint kişiselleştirilmiş ürün öneri sistemi

Şekil 1

Şekil 1'de görüldüğü gibi VistaPrint'in yeni bulut tabanlı mimarisiyle kişiselleştirilmiş ürün önerilerini nasıl sağladığına ilişkin adımlar şunlardır:

1. Geçmiş verileri bir veri ambarında toplama. Twilio Segmenti, sipariş yönetimi, ürün kataloğu ve kullanıcı yönetimi sistemleri gibi müşteri veri platformları (CDP'ler) dahil olmak üzere yukarı akışlı sistemlerden gelen veriler, VistaPrint'in durumunda olduğu gibi bir veri ambarında toplanır. Kar taneciği.
2. Amazon Personalize eğitim verileri oluşturmak için verileri dönüştürün. Amazon Personalize aşağıdaki verileri kullanır: kullanıcılar, öğeler ve etkileşimlerve bu veriler şuradan alınmıştır: Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) CSV formatında. VistaPrint'in durumunda şunu kullanıyorlar: veri tuğlaları Verileri Amazon S3'e aktarmadan önce gerekli veri dönüşümlerini gerçekleştirmek.
3. Amazon Personalize modellerini eğitmek için toplu geçmiş verileri içe aktarın. Toplu geçmiş verileri Amazon Personalize'a aktarıldıktan sonra veri kümesi, bu veriler kullanılarak bir veya daha fazla çözüm eğitilir. VistaPrint'in durumunda, şunu kullanıyorlar: Kullanıcı Kişiselleştirme ve Benzer ürünler modeli tarifler.
   • Amazon Personalize, Kullanıcı Kişiselleştirme sayesinde bir kullanıcının etkileşimde bulunacağı öğeleri, tüm kullanıcılar arasındaki önceki etkileşimlere dayanarak tahmin eder.
   • Amazon Personalize, Benzer Ürünler ile belirttiğiniz bir ürüne benzer ürünler için öneriler oluşturur.

   için kişiselleştirme modellerinin alaka düzeyini korumakeğitim verilerini güncel tutmak için 2. ve 3. adımlar düzenli olarak tekrarlanır.

4. E-ticaret web sitesi etkinliklerini bir CDP'ye aktarın. Yakalamak için bir CDP kullanılır olaylar bir e-ticaret web sitesinden; örneğin bir kullanıcı bir ürünü görüntülediğinde veya ürünü alışveriş sepetine eklediğinde. Bir CDP de gerçekleştirebilir kimlik çözümüBu, bir platforma mobil cihazdan mı yoksa web istemcisinden mi eriştiğine bakılmaksızın kullanıcıyı tanımlamaya yardımcı olur. VistaPrint, CDP'si olarak Twilio Segmentini kullanıyor.
5. Müşteri e-ticaret web sitesinde gezinirken gerçek zamanlı ürün önerileri oluşturun. Müşteri bir e-ticaret web sitesinde gezinirken bu olaylar bir CDP tarafından yakalanır ve Amazon Personalize'a da iletilir. Amazon Personalize, müşterinin ilgisini çekebilecek ek ürünler için öneriler oluşturur. Bu öneriler, e-ticaret web sitesi deneyimine geri yerleştirilir. gerçek zaman.
   • AWS Lambda Segment'i kullanarak Segment'ten Amazon Personalize'a veri göndermek için kullanılır Amazon Lambda Hedefi. VistaPrint, ek veri dönüşümleri gerçekleştirmek ve gösterilmeyen ek gözlemlenebilirlik araçlarıyla entegrasyon esnekliği elde etmek için Segment Amazon Lambda Hedefini kullanır; ancak diğer AWS müşterileri Segment'in Amazon Hedefi Kişiselleştir daha basit entegrasyonlar için uygundur.
   • VistaPrint, Amazon Personalize'ın önünde yer alan bir kişiselleştirme hizmeti oluşturdu. Bu hizmet, Amazon Personalize API'lerine ek olarak, en son önerileri önbelleğe alma yeteneği de dahil olmak üzere ek işlevler sağlar. Amazon DinamoDBve VistaPrint'in kimlik doğrulama ve yetkilendirme sistemleriyle entegrasyon.
   • VistaPrint, veri bilimcileri ve pazarlamacıların işbirliği yapmasına olanak tanıyan bir yerleştirme ve teklif motoru (POE) oluşturdu. Yerleşim şablonları, pazarlamacının Amazon Personalize modelini, yerleşimin görsel stilini ve müşterinin logosunun nihai üretilen üründe görüneceği gibi görüntülenip görüntülenmemesi gibi ekstra özellikleri seçmesine olanak tanıyarak özelleştirilmiş yerleşimler oluşturmak için kullanılır. Şekil 2, bu yerleşimlerden birinin örneğini göstermektedir. Tasarımınızla daha fazlasıgörüldüğü gibi vistaprint.com.
6. E-posta pazarlama kampanyalarının bir parçası olarak ürün önerileri oluşturun. VistaPrint, web sitesinde gerçek zamanlı ürün önerileri sağlamanın yanı sıra, e-posta pazarlama kampanyalarında kişiselleştirilmiş ürün önerilerini kullanır. Ürün önerilerini tasarlamak ve e-posta şablonlarına yerleştirmek için aynı POE sistemi kullanılır.

Şekil 2

İş Etkisi

VistaPrint, yeni kişiselleştirilmiş ürün öneri sistemini uygulamaya koyduğundan bu yana, kişiselleştirilmiş önerilerden kaynaklanan dönüşümlerde yüzde 10'luk bir artış elde etti. Amazon Personalize ayrıca VistaPrint'in toplam sahip olma maliyetini önceki şirket içi çözüme kıyasla yüzde 30 oranında azalttı.

Sonuç

VistaPrint'in bulut tabanlı kişiselleştirilmiş ürün öneri sistemi, şirketin müşterilerine daha verimli ve yararlı bir deneyim sunmasına yardımcı olurken, şirketin dönüşüm oranlarını da artırıyor.

Amazon Personalize, VistaPrint'in kişiselleştirilmiş ürün öneri sisteminin merkezinde yer alır ve tam olarak yönetilen, makine öğrenimi destekli bir çözüm sunar.

Twilio Segment gibi bir müşteri veri platformu, VistaPrint gibi şirketlerin müşterilerinin bağlantılı, 360 derece görünümü birden fazla iş alanındaki tüm müşteri temas noktalarından verileri toplayarak. Müşterinin bu uyumlu görünümü, Amazon Personalize ile eşleştirildiğinde daha doğru ve kişiselleştirilmiş ürün önerilerine yol açar.

Sonraki Adımlar

VistaPrint kişiselleştirilmiş ürün öneri sistemi, daha geniş bir ürün veri ağı içindeki bir üründür. Bu önceki gönderide Vista'nın veri ağı stratejisi hakkında daha fazla bilgi edinin Vista, AWS Marketplace'te bulunan çözümlerle sağlanan bir veri ağını nasıl oluşturdu?

Ayrıca bu yazıdaki diğer konular hakkında daha fazla bilgi edinin:

Yazarlar Hakkında

Ethan Fahy Boston, MA merkezli AWS'de Kurumsal Kıdemli Çözüm Mimarıdır. Ethan'ın jeofizik alanında geçmişi var ve bilimsel iş yüklerini desteklemek için büyük ölçekli, bulut tabanlı mimariler oluşturmaktan hoşlanıyor.

Mouloud Lounaci Vista'da Pazarlama Optimizasyonu Mühendislik ekibine liderlik ediyor. Karmaşık müşteri sorunlarını çözmek için yapay zeka destekli yazılım ürünleri oluşturma konusunda yaklaşık 10 yıllık deneyime sahip bir Makine Öğrenimi meraklısıdır. Mouloud, fırsat bulduğunda dünyanın dört bir yanından kültürleri, yemekleri ve manzaraları keşfetmek için uçağa atlıyor.

Emeline Escolivet Vista'da Öneriler ekibinin Mühendislik Müdürüdür. Yazılım Mühendisi olarak 10 yılı aşkın deneyimiyle karmaşık iş sorunlarını güvenilir yazılım çözümlerine dönüştürmekten keyif alıyor. Boş zamanlarında kendisini yürüyüşçü, dansçı ve yemek aşığı olarak tanımlamayı seviyor.

Vibhusheet Tripathi Vista'da Öneriler Ekibinde Kıdemli Veri Mühendisidir. Vibhu, makine öğrenimi sistemleriyle denemeler yapmadığı zamanlarda okumayı, spor yapmayı ve müzik dinlemeyi seviyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/