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Amazon Redshift를 사용하여 서비스로서의 분석 기능 강화 | 아마존 웹 서비스

플라톤에 의해 재발행
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AaaS(Analytics as a Service)는 클라우드를 사용하여 구독 기반으로 분석 기능을 제공하는 비즈니스 모델입니다. 이 모델은 조직에 분석 구축을 위한 비용 효율적이고 확장 가능하며 유연한 솔루션을 제공합니다. AaaS 모델은 고급 분석을 통해 데이터 기반 의사 결정을 가속화하여 조직이 변화하는 시장 동향에 신속하게 적응하고 정보에 입각한 전략적 선택을 내릴 수 있도록 지원합니다.

아마존 레드 시프트 테라바이트에서 페타바이트까지의 데이터를 분석하기 위한 실시간 통찰력과 예측 분석 기능을 제공하는 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 다음과 같은 기능을 제공합니다. 데이터 공유, 아마존 레드시프트 ML, 아마존 레드시프트 스펙트럼및 Amazon Redshift 서버리스, 이는 애플리케이션 구축을 단순화하고 AaaS 회사가 풍부한 데이터 분석 기능을 쉽게 내장할 수 있도록 해줍니다. Amazon Redshift는 최대 사용자당 비용은 4.9배 저렴하고 가격 대비 성능은 최대 7.9배 향상 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다

XNUMXD덴탈의 Amazon Redshift 제공 프로그램은 AaaS 모델을 운영하는 AWS 파트너가 Amazon Redshift를 사용하여 분석 애플리케이션을 신속하게 구축하고 비즈니스를 성공적으로 확장하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, Amazon Redshift를 기반으로 시각화를 구축하고 이를 애플리케이션에 포함시켜 최종 사용자에게 뛰어난 분석 경험을 제공할 수 있습니다. 이 게시물에서는 AaaS 제공업체가 Amazon Redshift를 통해 프로세스를 확장하여 고객에게 통찰력을 제공하는 방법을 살펴봅니다.

AaaS 제공 모델

대규모 분석을 제공하는 동안 AaaS 제공업체와 고객은 데이터를 저장할 위치와 데이터를 처리할 위치를 선택할 수 있습니다.

AaaS 제공업체는 모든 고객 데이터를 자체 계정으로 수집 및 처리하고 고객 계정에 통찰력을 제공하도록 선택할 수 있습니다. 또는 고객 계정 내에서 데이터를 직접 처리하도록 선택할 수도 있습니다.

이러한 제공 모델의 선택은 여러 요인에 따라 달라지며 각각 고유한 이점이 있습니다. AaaS 제공업체는 여러 고객에게 서비스를 제공하므로 이러한 모델을 하이브리드 방식으로 혼합하여 각 고객의 선호도를 충족할 수 있습니다. 다음 다이어그램은 두 가지 제공 모델을 보여줍니다.

다음 섹션에서는 각 모델의 기술적 세부 사항을 살펴보겠습니다.

Amazon Redshift에서 AaaS 구축

Amazon Redshift에는 AaaS 공급자가 세 가지 고유한 제공 모델을 배포할 수 있는 유연성을 제공하는 기능이 있습니다.

  • 관리형 모델 – AaaS 공급자가 관리하는 Redshift 데이터 웨어하우스 내에서 데이터 처리
  • BYOR(Bring Your Own Redshift) 모델 – 고객의 Redshift 데이터 웨어하우스 내에서 직접 데이터 처리
  • 하이브리드 모델 – 고객 요구에 따라 두 모델을 혼합하여 사용

이러한 제공 모델은 AaaS 제공업체가 데이터 웨어하우스의 위치에 관계없이 고객에게 통찰력을 제공할 수 있는 유연성을 제공합니다.

각 전달 모델이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

관리형 모델

이 모델에서 AaaS 공급자는 자신의 계정에서 고객 데이터를 수집하고 처리를 위해 자체 Redshift 데이터 웨어하우스를 사용합니다. 그런 다음 하나 이상의 방법을 사용하여 생성된 통찰력을 고객에게 전달합니다. Amazon Redshift를 통해 기업은 멀티 테넌트 애플리케이션을 안전하게 구축하여 데이터 격리, 무결성 및 기밀성을 보장할 수 있습니다. 이는 세분화된 액세스 제어를 위한 행 수준 보안(RLS), 열 수준 보안(CLS), 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 데이터베이스 및 스키마 수준에서 권한 할당과 같은 기능을 제공합니다.

다음 다이어그램은 AaaS 제공업체가 고객에게 통찰력을 제공하기 위해 사용할 수 있는 관리형 제공 모델과 다양한 방법을 보여줍니다.

워크 플로우에는 다음 단계가 포함됩니다.

  1. AaaS 공급자는 운영 데이터베이스, 파일, API와 같은 고객 데이터 소스에서 데이터를 가져와 해당 계정에 호스팅된 Redshift 데이터 웨어하우스로 수집합니다.
  2. 데이터 처리 작업은 Amazon Redshift의 데이터를 강화합니다. 이는 AaaS 제공업체가 데이터를 처리하기 위해 구축한 애플리케이션일 수도 있고 다음과 같은 데이터 처리 서비스를 사용할 수도 있습니다. 아마존 EMR or AWS 접착제 Spark 애플리케이션을 실행합니다.
  3. 이제 AaaS 제공업체는 고객에게 통찰력을 제공할 수 있는 다양한 방법을 보유하고 있습니다.
    1. 옵션 1 – 통찰력이 포함된 강화된 데이터는 다음을 사용하여 고객의 Redshift 인스턴스와 직접 공유됩니다. Amazon Redshift 데이터 공유 특징. 최종 사용자는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와 분석 애플리케이션을 사용하여 데이터를 소비합니다.
    2. 옵션 2 – AaaS 제공업체가 일반적인 통찰력을 게시하는 경우 AWS 데이터 교환 수백만 명의 AWS 고객에게 접근하고 이러한 통찰력으로 수익을 창출하기 위해 고객은 다음을 사용할 수 있습니다. Amazon Redshift용 AWS 데이터 교환. 이 기능을 통해 고객은 데이터를 수집하기 위해 ETL(추출, 변환 및 로드) 파이프라인을 작성하지 않고도 Redshift 데이터 웨어하우스에서 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. AWS Data Exchange는 고객에게 통합 청구 및 구독 관리를 통해 데이터를 구독할 수 있는 안전하고 규정을 준수하는 방법을 제공합니다.
    3. 옵션 3 – AaaS 공급자는 다음을 사용하여 웹 애플리케이션에 대한 통찰력을 노출합니다. 아마존 레드시프트 데이터 API. 고객은 인터넷에서 직접 웹 애플리케이션에 액세스합니다. 이를 통해 AaaS 공급자는 AWS 계정 외부에 통찰력을 노출할 수 있는 유연성을 제공합니다.
    4. 옵션 4 – 고객은 다음을 사용하여 AaaS 공급자의 Redshift 인스턴스에 연결합니다. 아마존 퀵 사이트 또는 JDBC 연결을 통한 기타 타사 BI 도구.

이 모델에서 고객은 통찰력을 소비하는 가벼운 서비스를 통해 데이터 관리 및 거버넌스의 책임을 AaaS 제공업체로 전환합니다. 이를 통해 고객은 핵심 활동에 집중하고 지루한 데이터 관리 작업에서 시간을 절약할 수 있으므로 의사 결정이 향상됩니다. AaaS 공급자는 고객 계정에서 데이터를 이동하기 때문에 데이터 이동 방법에 따라 관련 데이터 전송 비용이 발생할 수 있습니다. 그러나 이 서비스를 여러 고객에게 대규모로 제공하기 때문에 규모의 경제를 활용하여 비용 효율적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

BYOR 모델

고객이 Redshift 데이터 웨어하우스를 호스팅하고 데이터를 이동하지 않고 자체 데이터 플랫폼에서 분석을 실행하려는 경우 BYOR 모델을 사용합니다.

다음 다이어그램은 AaaS 제공업체가 데이터를 처리하여 고객의 데이터 웨어하우스에 직접 통찰력을 추가하므로 데이터가 고객 계정을 떠나지 않는 BYOR 모델을 보여줍니다.

솔루션에는 다음 단계가 포함됩니다.

  1. 고객은 다양한 데이터 소스의 모든 데이터를 Redshift 데이터 웨어하우스로 수집합니다.
  2. 데이터가 처리 중입니다.
    1. AaaS 제공업체는 보안 채널을 사용합니다. AWS 프라이빗링크 위한 Redshift 데이터 API, 고객의 Redshift 데이터 웨어하우스에 직접 데이터 처리 로직을 푸시합니다.
    2. 그들은 동일한 채널을 사용하여 여러 고객과 함께 대규모로 데이터를 처리합니다. 다이어그램은 두 번째 고객을 보여 주지만 수백 또는 수천 명의 고객으로 확장될 수 있습니다. AaaS 제공업체는 고객별 스크립트를 분리하고 고객의 ID에 따라 배포하여 고객별로 데이터 처리 로직을 맞춤화하고 효율적인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.
  3. 고객의 최종 사용자는 BI 도구 및 분석 애플리케이션을 사용하여 자신의 계정에서 데이터를 소비합니다.
  4. 고객은 최종 사용자에게 통찰력을 제공하는 방법을 제어할 수 있습니다.

이 제공 모델을 통해 고객은 자신의 데이터를 관리하여 AaaS 공급자에 대한 의존도를 줄이고 데이터 전송 비용을 절감할 수 있습니다. 고객은 데이터를 자체 환경에 보관함으로써 데이터 유출 위험을 줄이는 동시에 더 나은 의사 결정을 위한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

하이브리드 모델

고객은 데이터 보안, 규정 준수, 기술 전문 지식과 같은 요소의 영향을 받는 다양한 요구 사항을 가지고 있습니다. 더 광범위한 고객을 포괄하기 위해 AaaS 제공업체는 고객에 따라 관리형 모델과 BYOR 모델을 모두 제공하는 하이브리드 접근 방식을 선택하여 유연성과 여러 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 능력을 제공할 수 있습니다.

다음 다이어그램은 고객 1과 4에 대한 BYOR 모델, 고객 2와 3에 대한 관리형 모델 등을 통해 통찰력을 제공하는 AaaS 공급자를 보여줍니다.

결론

이 게시물에서는 서비스형 분석에 대한 수요 증가와 공급자가 Amazon Redshift의 기능을 사용하여 고객에게 통찰력을 제공할 수 있는 방법에 대해 이야기했습니다. 우리는 두 가지 기본 제공 모델, 즉 AaaS 공급자가 자신의 계정에서 데이터를 처리하는 관리형 모델과 AaaS 공급자가 고객 계정에서 직접 데이터를 처리하고 강화하는 BYOR 모델을 조사했습니다. 각 방법은 비용 효율성, 향상된 제어 및 개인화된 통찰력과 같은 고유한 이점을 제공합니다. AWS 클라우드의 유연성은 하이브리드 모델을 촉진하여 다양한 고객 요구 사항을 수용하고 AaaS 공급자의 확장을 가능하게 합니다. 우리는 또한 Amazon Redshift 제공 효과적인 분석 애플리케이션을 구축하고 향상된 사용자 참여와 비즈니스 성장을 촉진하는 AaaS 비즈니스를 지원하는 프로그램입니다.

우리는 이번 기회에 ISV 파트너를 초대합니다. 우리에게 연락해서 더 알아보세요 Powered by Amazon Redshift 프로그램에 대해 알아보세요.

저자에 관하여

산디판 바우믹 영국 런던에 본사를 둔 수석 분석 전문가 솔루션 설계자입니다. 그는 고객이 클라우드의 최신 데이터 아키텍처를 사용하여 기존 데이터 플랫폼을 현대화하여 대규모 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.

사인 다스 Amazon Redshift 팀의 수석 제품 관리자이며 Powered by Amazon Redshift 및 Redshift Ready 프로그램을 포함한 파트너 프로그램의 Amazon Redshift GTM을 이끌고 있습니다.

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