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태그: 데이터 아키텍처

Amazon Redshift를 사용하여 서비스로서의 분석 기능 강화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
AaaS(Analytics as a Service)는 클라우드를 사용하여 구독 기반으로 분석 기능을 제공하는 비즈니스 모델입니다. 이 모델은 다음을 제공합니다...

톱 뉴스

프로세스 마이닝을 통해 데이터의 힘 활용 – DATAVERSITY

빅 데이터
데이터는 조직에 매우 귀중한 것이지만 기업이 데이터 사용 방식을 최적화하지 않은 경우 주요 걸림돌이 될 수도 있습니다.

Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Snowflake의 Andries Engelbrecht 및 Scott Teal과 공동으로 작성되었습니다. 기업은 끊임없이 발전하고 있으며...

DevOps 및 데이터: 팀이 데이터베이스 관리에 대해 배울 수 있는 교훈 – DATAVERSITY

빅 데이터
노동통계국(Bureau of Labor Statistics)에 따르면 데이터 아키텍처 및 데이터베이스 관리와 관련된 직업 전망은 꽤 좋아 보입니다.

Amazon이 더 높은 확장성과 성능을 위해 Amazon EMR을 사용하여 대규모 금융 조정 프로세스를 최적화한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
계정 조정은 재무제표의 완전성과 정확성을 보장하는 중요한 단계입니다. 특히 기업은 다음과 같은 대차대조표 계정을 조정해야 합니다.

이해하기 쉬운 데이터 모델링: 비즈니스 통찰력을 위한 효율적인 데이터베이스 제작

빅 데이터
소개 이 기사에서는 데이터베이스 내에서 데이터가 저장, 구성 및 액세스되는 방법을 설명하는 중요한 프로세스인 데이터 모델링의 개념을 소개합니다.

AWS에서 Customer 360을 위한 엔드투엔드 데이터 전략 수립 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Customer 360(C360)은 모든 접점과 채널에서 고객의 상호 작용과 행동에 대한 완전하고 통합된 보기를 제공합니다. 이 보기는 사용됩니다...

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

현대 기업을 위한 생성적 AI 과제와 기회 – DATAVERSITY

빅 데이터
생성적 AI(GenAI), 기계 학습(ML) 및 대규모 언어 모델(LLM)은 모두 현대 기업에서 점점 더 중요해지고 있지만, 이를 통해 측정 가능한 가치를 달성하고 있습니다.

Amazon S3, Amazon OpenSearch Service 및 Amazon OpenSearch 수집을 사용한 페타바이트 규모의 로그 분석 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
조직에서는 엄청난 속도로 증가하는 대용량 데이터를 관리해야 하는 경우가 많습니다. 동시에 그들은...

데이터 엔지니어가 되는 방법 – DATAVERSITY

빅 데이터
데이터 엔지니어의 작업은 매우 기술적입니다. 그들은 다음과 같은 개념을 통합하는 데이터 시스템의 아키텍처를 설계하고 유지 관리하는 일을 담당합니다.

데이터 기반 우수성 강화: Bluestone Data Platform이 성공을 위해 데이터 메시를 수용한 방법 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Bluestone의 Toney Thomas 및 Ben Vengerovsky와 공동으로 작성되었습니다. 점점 더 발전하는 세상에서..

데이터 수익화를 통해 재정적 이점 활용 - IBM 블로그

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