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태그: 비즈니스 인텔리전스

Amazon Engineering용 Amazon SageMaker에 대한 인간 및 AI 피드백을 통해 LLM 성능 개선 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon EU 설계 및 건설(Amazon D&C) 팀은 Amazon 창고를 설계하고 건설하는 엔지니어링 팀입니다. 팀은 많은 양의 작업을 탐색합니다...

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데이터 과학을 마스터하기 위한 50개 무료 강좌의 궁극적인 컬렉션 – KDnuggets

빅 데이터
이미지 작성자: 무료 강좌를 통해 학습하는 것은 데이터 과학 분야에 입문하려는 사람들에게 매우 유익할 수 있습니다. 무료 강좌 제공...

데이터 과학을 위한 Python 프로그래밍 소개

빅 데이터
데이터 과학이나 기술을 위해 Python을 배우고 싶지만 비용이 많이 드는 과정이 걱정되시나요? 좋은 소식! 이 기사의 내용은 다음과 같습니다.

마스터 데이터와 참조 데이터 – DATAVERSITY

빅 데이터
"마스터 데이터"와 "참조 데이터"라는 용어는 매우 쉽게 혼동될 수 있습니다. 둘 다 시간이 지남에 따라 가끔씩만 변경되는 데이터를 제공하며 데이터를 제공합니다...

Amazon Redshift를 사용하여 서비스로서의 분석 기능 강화 | 아마존 웹 서비스

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AaaS(Analytics as a Service)는 클라우드를 사용하여 구독 기반으로 분석 기능을 제공하는 비즈니스 모델입니다. 이 모델은 다음을 제공합니다...

Web10 투자자 및 VC를 위한 3개 이상의 AI 도구

신생
Web3 투자의 복잡한 환경에서 심층 분석은 단지 장점이 아니라 필수입니다. 한 번의 실수로 인해 엄청난 좌절이 발생할 수 있습니다....

통합으로 Sage Intacct 강화

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성장하는 비즈니스를 위한 최고의 ERP 솔루션 중 하나인 Sage Intacct는 확장을 원하는 리더들이 선택하는 솔루션이 되었습니다. AI 기반 회계로…

데이터 엔지니어링을 마스터하는 7단계 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 저장 및 변환하는 구조와 시스템을 생성하고 유지 관리하는 프로세스를 말합니다.

데이터 관리 모범 사례 – DATAVERSITY

빅 데이터
디지털로 연결된 세상에서 계속 비즈니스를 수행함에 따라 점점 더 많은 데이터 중심 조직이 데이터 관리에 우선순위를 두고 모범 사례를 따라 개선하고 있습니다.

Amazon Redshift와 Amazon Aurora PostgreSQL 제로 ETL 통합을 사용하여 거의 실시간에 가까운 운영 분석을 달성 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
“데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스, 비즈니스 결정의 중심에 있습니다. 데이터가 언제...

데이터 분석을 위한 대시보드 도구 – DATAVERSITY

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데이터 분석 세계에서 대시보드 도구는 방대한 양의 복잡한 데이터를 이해 가능하고 실행 가능한 통찰력으로 추출하는 중추적인 도구입니다. 이 도구들은...

Unity의 Aura가 Amazon Redshift Serverless를 통해 빅 데이터 파이프라인을 혁신한 방법 | 아마존 웹 서비스

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이 게시물은 Unity의 Amir Souchami 및 Fabian Szenkier와 공동으로 작성되었습니다. Unity의 Aura(이전에는...

탈린에 본사를 둔 Supersimple은 기업이 구조화된 데이터를 사용하는 방식을 재고하기 위해 2만 유로의 사전 시드를 모금했습니다. EU-스타트업

신생
누구나 몇 분 만에 데이터를 탐색하고 복잡한 질문에 정확하게 답할 수 있는 AI 기반 데이터 분석 플랫폼인 Supersimple이 오늘 2만 유로의 투자금을 발표했습니다.
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