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태그: 아마존 퀵 사이트

Amazon Redshift를 사용하여 서비스로서의 분석 기능 강화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
AaaS(Analytics as a Service)는 클라우드를 사용하여 구독 기반으로 분석 기능을 제공하는 비즈니스 모델입니다. 이 모델은 다음을 제공합니다...

톱 뉴스

AWS에서 Customer 360을 위한 엔드투엔드 데이터 전략 수립 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Customer 360(C360)은 모든 접점과 채널에서 고객의 상호 작용과 행동에 대한 완전하고 통합된 보기를 제공합니다. 이 보기는 사용됩니다...

Amazon MSK를 통한 Amazon Redshift 스트리밍 수집을 사용하여 거의 실시간 분석을 구현하는 모범 사례 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift는 대규모의 빠르고 간단하며 안전한 분석을 통해 통찰력을 얻는 시간을 가속화하는 확장 가능한 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스입니다....

외부 자격 증명 공급자의 사용자를 위해 Amazon Redshift 및 AWS Lake Formation을 통해 액세스 관리 간소화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
많은 조직에서는 안전하고 효율적이며 중앙 집중화된 ID 관리를 위해 IdP(ID 공급자)를 사용하여 사용자를 인증하고 해당 속성과 그룹 멤버십을 관리합니다. 아마도 당신은...

Amazon Bedrock의 기반 모델에 대한 비용 및 사용량 추적을 통해 내부 SaaS 서비스 구축 | 아마존 웹 서비스

AI
기업은 다양한 LOB(Line of Business)에 기초 모델(FM)에 대한 액세스를 제공함으로써 생성적 AI의 잠재력을 신속하게 활용하려고 합니다....

금융 서비스를 위해 Amazon Redshift의 트랜잭션, 스트리밍 및 타사 데이터 결합 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
금융 서비스 고객은 실시간, 배치 및 보관된 데이터 세트를 포함하여 다양한 빈도로 발생하는 다양한 소스의 데이터를 사용하고 있습니다. 게다가 그들은...

AWS Lake Formation 2023년 검토 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
AWS Lake Formation 및 AWS Glue 데이터 카탈로그는 Amazon에 구축된 데이터 레이크를 위한 데이터 거버넌스 솔루션의 핵심 부분을 구성합니다.

Amazon SageMaker 지리 공간적 기능을 사용하여 이동성 데이터를 사용하여 통찰력을 도출 | 아마존 웹 서비스

AI
지리공간 데이터는 지구 표면의 특정 위치에 대한 데이터입니다. 지리적 영역 전체를 나타낼 수도 있고...

AWS 및 Wipro를 통해 데이터 과학 수명 주기 관리 현대화 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 Wipro AWS AI/ML Practice의 Bhajandeep Singh 및 Ajay Vishwakarma와 공동으로 작성되었습니다. ...

Okta를 사용하여 IAM 기반 Single Sign-On을 Amazon Redshift 역할 기반 액세스 제어에 통합 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Amazon Redshift는 규모에 맞는 빠르고 쉽고 안전한 클라우드 데이터 웨어하우징을 통해 통찰력을 얻는 시간을 가속화합니다. 수만 명의 고객이 Amazon을 이용하고 있습니다.

원활한 Single Sign-On을 위해 AWS IAM Identity Center를 사용하여 Okta를 Amazon Redshift Query Editor V2와 통합 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
AWS IAM Identity Center(IdC)를 사용하면 단일 위치에서 모든 AWS 계정 및 애플리케이션에 대한 SSO(Single Sign-On) 액세스를 관리할 수 있습니다....

AWS 데이터베이스 및 Amazon Redshift와의 제로 ETL 통합 발표 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
고객이 점점 더 데이터 중심적이 되고 경쟁 우위의 원천으로 데이터를 사용함에 따라 데이터에 대한 분석을 쉽게 실행하기를 원합니다.

AWS re:Invent 2023의 생성적 AI 및 ML에 대한 가이드 | 아마존 웹 서비스

AI
예, AWS re:Invent 시즌이 코앞으로 다가왔습니다. 언제나 그렇듯 우리가 있을 곳은 라스베거스입니다! 달력에 표시해 놓으셨고, 예약도 하셨습니다...
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