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태그: 데이터 소스

Snorkel Flow 업데이트는 기업 데이터 관리에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다.

AI를 개발하는 기업이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 AI 모델 내에 방대한 양의 엔터프라이즈 데이터를 통합하는 것입니다. 이 데이터...

톱 뉴스

Flare의 혁신적인 고정확도, 저비용 시스템

분산형 금융의 세계는 여러 측면에서 기존 금융 영역과 격리되어 있지만 특정 애플리케이션에는 지속적인 오프체인 데이터 흐름이 필요합니다.

검색 증강 생성: 정보 검색과 텍스트 생성이 만나는 곳 – KDnuggets

작성자가 Midjourney RAG 소개를 사용하여 생성한 이미지 끊임없이 진화하는 언어 모델 세계에서 특히 주목할 만한 확고한 방법 중 하나는 Retrieval Augmented입니다.

중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존...

우리는 약 1년 전 Amazon Bedrock을 세상에 소개하여 생성적 인공 지능(AI)을 구축하는 완전히 새로운 방법을 제공했습니다.

좋은 데이터 품질은 성공적인 GenAI 구현의 비결입니다 – DATAVERSITY

콘크리트 기초 없이는 집을 지을 수 없습니다. 그렇다면 많은 기술 리더들이 데이터를 보장하기 전에 GenAI 기술을 채택하려고 시도하는 이유는 무엇입니까?

PARSIQ은 Reactive Network Testnet을 통해 블록체인 상호 운용성을 혁신합니다.

블록체인 데이터 기술 스타트업 PARSIQ은 최근 EVM(Ethereum Virtual Machine)을 위한 병렬 상호 운용성 실행 레이어인 Reactive Network 테스트넷의 출시를 발표했습니다....

30개 이상의 LLM 인터뷰 질문 및 답변

소개 LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, GenAI(생성 AI) 및 AI 분야에서 점점 더 가치 있는 도구가 되고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 능력을 향상시키고...

마스터 데이터와 참조 데이터 – DATAVERSITY

"마스터 데이터"와 "참조 데이터"라는 용어는 매우 쉽게 혼동될 수 있습니다. 둘 다 시간이 지남에 따라 가끔씩만 변경되는 데이터를 제공하며 데이터를 제공합니다...

데이터 기반 방어: 비즈니스 보안의 새로운 개척자인 AI – DATAVERSITY

리스크 관리 실패로 인한 주요 사업 차질은 매년 발생하고 있습니다. 그들은 또한 수백만 달러에 달하는 가장 비싼 제품 중 하나입니다.

업계 전반의 상위 20개 생성 AI 애플리케이션/사용 사례

목차 Generative AI는 기계가 단순한 실행을 넘어 혁신적인 창조자가 되는 세상을 열어줍니다. AI가 예술 작품을 만들고 제품을 디자인하는 등의 작업을 상상해 보세요.

Amazon Redshift를 사용하여 서비스로서의 분석 기능 강화 | 아마존 웹 서비스

AaaS(Analytics as a Service)는 클라우드를 사용하여 구독 기반으로 분석 기능을 제공하는 비즈니스 모델입니다. 이 모델은 다음을 제공합니다...

손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

머신러닝은 핀테크 환경을 어떻게 변화시키고 있나요?

인공지능(AI)이 가장 눈부시게 대중에게 공개된 해에는 머신러닝(ML)이 축소된 것처럼 보일 수도 있습니다.

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