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ConvNet의 과적합 이해

빅 데이터
소개 ConvNets의 과적합은 모델이 훈련 데이터에서 너무 많은 것을 학습하여 성능이 저하되는 딥 러닝 및 신경망에서 문제가 됩니다.

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Bash 파이프라인의 정신 모델이 잘못되었나요?

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이상한 상황에 직면했습니다. 프로그램을 컴파일한 후 실행하는 것이 프로그램 자체를 실행하는 것보다 거의 10배 빠른 이유는 무엇입니까? 달렸다...

데이터 과학을 위한 Python 마스터하기: 기본을 넘어서 – KDnuggets

빅 데이터
Freepik의 이미지 Python은 데이터 과학 세계에서 최고의 자리를 차지하고 있지만, 많은 야심찬(심지어 베테랑) 데이터 과학자들은 단지 표면만 긁는 것일 뿐입니다.

미주리는 학생 데이터를 최대한 활용합니다

에드테크
지난주 미주리주 초중등교육부(DESE)는 SAS와 협력하여 미주리주 데이터 시각화 도구(MO DVT)를 출시했습니다.

가장 간단한 1.8V SPI 변환기로 부활한 마더보드

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최신 데스크탑 마더보드를 수리해야 했던 적이 있다면 BIOS(UEFI) SPI 플래시가 1.8V라는 것을 눈치채셨을 것입니다.

X86-64-v3이란 무엇입니까?

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Linux 전문가들이 x86-64-v3에 대해 논의하는 것을 들어보셨을 것입니다. 이를 사용하기 위해 Linux 코드를 다시 컴파일하면 이점이 있습니까? 이 질문에 대답하려면 아마도 다음이 필요할 것입니다.

저차원 토폴로지를 위한 새로운 의제 | 콴타 매거진

양자 컴퓨팅
소개최근 10월 아침, Rob Kirby는 방이 가득 찬 수학자 앞에 서서 그들에게 한계에 얽매이지 말라고 말했습니다.

Apple Vision Pro 리뷰: 무거운 휴대용 시네마 및 모니터

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Apple Vision Pro는 하드웨어와 소프트웨어의 매우 인상적인 융합이지만 결코 완벽하지는 않습니다. 내 분석에 대해 읽어보세요 ...

새로운 가이드: MEMENTO를 통한 얼굴 감지 및 인식 #Adafruit 제품 #AdafruitLearningSystem @Adafruit

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Accenture는 AWS 생성 AI 서비스를 사용하여 규제 문서 작성 솔루션을 만듭니다 | 아마존 웹 서비스

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NASA, 아르테미스 1호에서 배운 교훈 정리

항공우주 산업
플로리다주 올랜도 — NASA는 기술 및 프로그래밍 방식 모두를 다루는 Artemis 1 임무에서 얻은 교훈을 수집하기 위한 노력을 마무리하고 있습니다.

죽음 이후의 암호화폐: 자산을 어떻게 물려줄 수 있나요?

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디지털 자산에 투자하는 모든 사람에게는 사망 후 암호화폐의 과제를 이해하는 것이 중요합니다. 적절한 준비가 없으면 디지털 자산에 접근할 수 없게 될 수 있습니다...

제안된 IRS 브로커 보고 규칙은 DeFi를 효과적으로 죽일 것입니다 – 디파이언트

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디지털 자산 영역에 대한 IRS의 최근 캠페인은 제안된 브로커 보고를 통해 분산형 금융(DeFi)의 환경을 재정의할 위협을 받고 있습니다.
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