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Amazon Engineering용 Amazon SageMaker에 대한 인간 및 AI 피드백을 통해 LLM 성능 개선 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon EU 설계 및 건설(Amazon D&C) 팀은 Amazon 창고를 설계하고 건설하는 엔지니어링 팀입니다. 팀은 많은 양의 작업을 탐색합니다...

톱 뉴스

Amazon Bedrock 모델 사용자 정의를 사용하여 Amazon Titan Image Generator G1 모델 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon Titan 이미지 생성기 G1은 Amazon Bedrock을 통해 사용할 수 있는 최첨단 텍스트-이미지 모델로, 여러 객체를 설명하는 프롬프트를 이해할 수 있습니다.

EU에서 원산지 보호 지정 "HALLOUMI" 등록 - 일반 법원이 유럽 위원회를 구출하고...

특허
나의 20세 아들 Victor는 Homer의 Iliad를 읽기 시작했습니다. 그가 다 마치면 나는 그에게 할루미 전체를 읽도록 제안할 것입니다...

코드 S RO8 미리보기 – Maru, Classic, ByuN, herO

노름
RO8 그룹 A 미리보기: Maru, Classic, ByuN, herOThursday, Mar 28 9:30am GMT (GMT+00:00)by WaxThe Code S RO8이 특이한 반전을 맞았습니다....

Finnair: 프랑스에서 기념한 혁신과 우수성 100주년

비행
오늘은 Finnair에게 역사적인 이정표가 되는 날입니다. 20년 1924월 XNUMX일, 핀란드 항공사의 첫 비행(Aero Osake yhtiö)이 탈린으로 이륙했습니다....

블록체인이 개인정보가 사라지기 전에 어떻게 보호할 수 있나요? – CoinCentral

블록체인
이건 할아버지의 사생활 보호 싸움이 아닙니다. 엽서가 개인 정보 침해에 대한 큰 두려움이었던 시절은 훨씬 더 단순했습니다. 오늘날 우리의 개인정보는 다음과 같은 공격을 받고 있습니다.

산업 운영에서 생성적 AI의 잠재력 활용 | 아마존 웹 서비스

AI
진화하는 제조 환경에서 AI와 머신 러닝(ML)의 혁신적인 힘은 분명하며 운영을 간소화하는 디지털 혁명을 주도하고 있습니다.

부정적인 온라인 피드백을 관리하는 효과적인 기술

XYZ
온라인 피드백은 회사의 평판을 형성하는 데 중추적인 역할을 합니다. 긍정적인 리뷰는 브랜드를 크게 향상시킬 수 있는 반면, 부정적인 피드백은 브랜드 가치를 크게 높일 수 있습니다.

Groupe Partouche는 슬롯 성능 덕분에 0.7Q1에 24%의 GGR 성장을 경험했습니다.

노름
이미 유럽 iGaming 산업의 선두주자인 프랑스의 Groupe Partouche는 2019년 1분기 동안 다음과 같은 사실을 공식적으로 밝혔습니다.

고객 참여의 차세대 개척지: AI 지원 고객 서비스

AI
AI는 고객 서비스에 혁명을 일으켰습니다. 기업이 개인화된 경험을 제공할 수 있는 가장 빠르고 효과적인 도구가 되었습니다. 이를 통해 배달이 가능해집니다...

드래곤즈 도그마 2 – 이츠노 히데아키 인터뷰 – MonsterVine

노름
22월 2일 개봉을 앞두고 지난달 드래곤즈 도그마 XNUMX의 이츠노 히데아키 감독과 인터뷰를 하고 속편에 대해 이야기를 나눌 기회가 있었는데...

딥러닝을 사용하여 식품 품질 감지기를 구성하는 방법

제피넷
딥러닝을 활용한 식품 품질 감지기 구축 방법 최근 몇 년 동안 딥러닝은 다음을 포함한 다양한 분야에서 강력한 도구로 부상했습니다.

이제 은행 챗봇을 배포할 시간입니다.

Fintech
귀하의 은행에는 여전히 키보드와 전화를 강타하는 고객 서비스 상담원이 있습니까? 대부분의 은행이 그렇습니다. 주요 금융 기업들은 훨씬 앞서 있습니다...
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