AWS Analytics チームに参加してください。 AWS re：Invent 新しいアイデアとエキサイティングなイノベーションが集まる今年。
この投稿では、データの世界に携わる人々向けに、旅程をすばやくスケジュールして構築するために使用できる、すべての分析セッションに関する厳選されたガイドを提供します。 見逃したくないセッションを希望される場合は、早めに予約してください。 これは、 出席者ポータル、直接行けない場合は、 フリーパス ライブセッションをオンラインで視聴するには。
今年は楽しみながら学ぶことの基準を引き上げます。 AWS Village の AWS Analytics Kiosk にお越しください。 展覧会 あなたの中の AWS Analytics スーパーヒーローを発見するには、遊び心のあるクイズや AWS サイン会イベントに参加してください。 詳細については、このスペースをご覧ください。
2023 AWS Analytics スーパーヒーロー
今年の re:Invent カンファレンスで 2023 年の AWS Analytics スーパーヒーローを紹介できることを嬉しく思います。 あなたはワイヤーウィーバーのように超高速で適応力に優れていますか? Data Lynx のような、姿を変えてデータを保護する守護者? それとも、Cloud Sight のようなデータ洞察のデジタル千里眼のマスターでしょうか? Analytics キオスクに参加して、自分がどの AWS Analytics スーパーヒーローであるかを詳しく知り、スーパーヒーロー SWAG を受け取りましょう!
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基調講演
キー002| アダム・セリプスキー (アマゾン ウェブ サービス CEO) | 28月8日火曜日 | 午前30時10分～午前30時XNUMX分（PDT）
アマゾン ウェブ サービス CEO、アダム セリプスキーがクラウド変革についての視点を語ります。 彼は、AWS の顧客がより迅速に目標を達成し、未開発の可能性を掘り起こし、より良い未来を創造するのに役立つデータ、インフラストラクチャ、人工知能と機械学習のイノベーションに焦点を当てています。
キー003| Swami Sivasubramanian (AWS データおよび AI 担当副社長) | 29月8日 | 午前30時10分～午前30時XNUMX分（PDT）
人間、データ、AI 間の強力な関係が私たちの目の前で展開されています。 生成 AI は、大量の企業データと人間の知能によって促進されると同時に、新しい方法で私たちの生産性と創造性を強化します。 AWS のデータおよび AI 担当副社長である Swami Sivasubramanian に参加して、企業データを使用して差別化された生成 AI アプリケーションを構築し、組織全体の従業員の生産性を向上させる方法を学びましょう。 また、生成 AI のユースケースをサポートし、顧客に新しいエクスペリエンスを生み出すためにデータをどのように使用したかについて、実際の例を交えて顧客の講演者から話を聞きます。
キー005 | Werner Vogels 博士 (Amazon.com 副社長兼最高技術責任者) | 30月8日 | 午前30時10分～午前30時XNUMX分（PDT）
Amazon.com の副社長兼 CTO である Werner Vogels 博士の XNUMX 回目の re:Invent 出演にご参加ください。 基調講演では、回復力とコストを意識したアーキテクチャを設計するためのベスト プラクティスについて説明します。 また、システムを開発する際にすべての構築者が人工知能を考慮する必要がある理由と、それが私たちの世界に与える影響についても説明します。
アナリティクス イノベーション トーク
ANT219-INT | G2 クリシュナモーシー | (分析担当副社長) | データは変革を促進します: AWS 分析によるデータ基盤 | 30月2日 | 午後 00 時 – 午後 3 時 (太平洋夏時間)
データは、現在のビジネス ニーズを推進すると同時に将来への準備を整える差別化要因です。 企業が変革するにつれて、ビジネス アプリケーション、新しい技術革新、データ主導型のビジネス イニシアチブのためのデータ基盤が必要になります。 AWS Analytics の副社長である G2 Krishnamoorthy に参加して、アプリケーションに分析を組み込むための戦略や、ビジネス イニシアチブをサポートするデータ基盤を構築するためのアイデアについて話し合います。 セルフサービスの新機能とよりシンプルなビルダー エクスペリエンスにより、基幹業務ユーザー、アナリスト、科学者、エンジニアのデータ アクセスを民主化できます。 adidas、GlobalFoundries、カリフォルニア大学アーバイン校からの刺激的なストーリーを聞いてください。
分科会
re:Invent のブレークアウト セッションは、AWS の専門家、顧客、パートナーによって提供される講義形式の 1 時間のセッションです。
| 27月XNUMX日（月） | 28月XNUMX日火曜日 | 29年XNUMX月XNUMX日水曜日 | 30月XNUMX日（木） |
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午前8時30分～午前9時30分（太平洋夏時間） ウィン ANT321 | Rocket Companies が AWS でデータサイエンス プラットフォームを実行する方法 |
午前11時30分～午後12時30分（太平洋夏時間） マンダレーベイ ANT325 | Amazon Redshift: クラウド データ ウェアハウジングにおける XNUMX 年間のイノベーション |
午前9時00分～午前10時00分（太平洋夏時間） MGMグランド ANT319 | AWS でのオープンソース データ戦略の構築 |
午後 12 時 30 分 – 午後 1 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT326 | 組織にゼロ ETL ベースの分析アーキテクチャをセットアップする |
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午前10時00分～午前11時00分（太平洋夏時間） マンダレーベイ SVS307 | Amazon Kinesis と Apache Kafka を使用したサーバーレス データ処理のスケーリング |
午後 12 時 30 分 – 午後 1 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT202| Amazon DataZone の新機能 |
午前9時00分～午前10時00分（太平洋夏時間） ウィン ANT204 | Amazon EMR と Amazon Athena の新機能 |
午後 2 時 00 分 – 午後 3 時 00 分 (PDT) マンダレーベイ ANT203 | Amazon Redshift の新機能 |
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午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT208-S | 分析、ML、生成 AI アプリケーションにわたるクラウド データ管理を構築する (Informatica がスポンサー) |
午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT322 | データウェアハウスを Amazon Redshift に移行して分析を最新化する |
午前10時00分～午前11時00分（太平洋夏時間） シーザーズ フォーラム ANT209 | ビジネスクリティカルな分析のための TCO の最適化 |
午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT210 | Amazon OpenSearch Service のベクトル機能で検索を改善する |
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午後 3 時 00 分 – 午後 4 時 00 分 (PDT) MGMグランド COM308 | サーバーレスデータストリーミング: Amazon Kinesis Data Streams と AWS Lambda |
午後 4 時 00 分 – 午後 5 時 00 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT329 | AWS での分析と生成 AI のベストプラクティス |
午前10時30分～午前11時30分（太平洋夏時間） ウィン ANT324 | データを簡単かつ安全に準備、共有、クエリする |
午後 3 時 30 分 – 午後 4 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT220 | AWS データ統合の新機能 |
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午後 3 時 00 分 – 午後 4 時 00 分 (PDT) ウィン ANT320 | エレクトロニック・アーツが Amazon EMR を使用してデータ プラットフォームを最新化した方法 |
午後 4 時 00 分 – 午後 5 時 00 分 (PDT) マンダレーベイ ANT317 | Rivian が電気自動車からリアルタイム分析を構築する方法 |
午前10時30分～午前11時30分（太平洋夏時間） MGMグランド ANT303 | | AWS Lake Formation の新機能 |
午後 4 時 00 分 – 午後 5 時 00 分 (PDT) シーザーズフォーラム ANT301 | | Amazon OpenSearch Service の新機能 |
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午後 3 時 00 分 – 午後 4 時 00 分 (PDT) マンダレーベイ BSI203 | Amazon QuickSight 埋め込み分析でアプリケーションを強化する |
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午前11時30分～午後12時30分（太平洋夏時間） シーザーズ フォーラム ANT318 | エンドツーエンドのサーバーレス データ アーキテクチャでイノベーションを加速する |
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午後 4 時 30 分 – 午後 5 時 30 分 (PDT) ウィン ANT207 | ビジネスコンテキストに基づいてデータを理解する |
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午後 1 時 00 分 – 午後 2 時 00 分 (PDT) ベネチアン ANT201 | リアルタイムデータでイノベーションを加速する |
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午後 5 時 30 分 – 午後 6 時 30 分 (PDT) MGMグランド ANT350 | Amazon OpenSearch Service によるセキュリティ分析と可観測性 |
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午後 1 時 00 分 – 午後 2 時 00 分 (PDT) シーザーズ フォーラム BSI101 | Amazon QuickSight の生成 BI |
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午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) シーザーズ フォーラム BSI205 | Amazon QuickSight の新機能 |
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午後 5 時 30 分 – 午後 6 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT205 | 大規模なデータをキュレートする |
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午後 5 時 30 分 – 午後 6 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT323 | 生成 AI と ML による、よりスマートで高速な分析 |
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チョークトーク
チョーク トークは、聴衆が少ない XNUMX 時間の非常にインタラクティブなコンテンツ形式です。 それぞれの講義は AWS 専門家による短い講義で始まり、その後に聴衆との Q&A セッションが続きます。
| 27月XNUMX日（月） | 28月XNUMX日火曜日 | 29年XNUMX月XNUMX日水曜日 | 30月XNUMX日（木） |
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午前10時00分～午前11時00分（太平洋夏時間） ウィン OPN311 | OpenSearch の拡張 |
午前11時00分～午後12時00分（太平洋夏時間） ウィン ANT336-R | Amazon DataZone および AWS Lake Formation による管理されたデータ共有 [繰り返し] |
午前10時00分～午前11時00分（太平洋夏時間） シーザーズ フォーラム ANT316 | AWS ストリーミング データ サービスによる高速ストリーミング ETL |
午前11時00分～午後12時00分（太平洋夏時間） ウィン ANT347 | 自然言語を使用してデータ統合アプリケーションを作成する |
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午前11時30分～午後12時30分（太平洋夏時間） ウィン OPN308-R | Zero Trust Apache Kafka クラスターを構築して運用する [繰り返し] |
午前11時00分～午後12時00分（太平洋夏時間） マンダレーベイ ANT338-R | レガシー ETL を AWS Glue に移行する [繰り返し] |
午前10時00分～午前11時00分（太平洋夏時間） ウィン ANT339 | Amazon EMR サーバーレスによる Apache Spark ワークロードの最適化 |
午後 12 時 30 分 – 午後 1 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT314 | セルフマネージドの Apache Flink を AWS のフルマネージドに移行する |
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午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT333-R | AWS Glue および Amazon MWAA とのデータ統合 [繰り返し] |
午前11時30分～午後12時30分（太平洋夏時間） シーザーズ フォーラム ANT328 | 優れたデータ レイク分析のためのオープン テーブル形式へのアクセス |
午前10時30分～午前11時30分（太平洋夏時間） シーザーズ フォーラム STG328 | Amazon S3 でデータレイクと分析を強化する |
午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT341 | データ パイプラインの可観測性によりダウンタイムを削減し、コストを最適化します。 |
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午後 4 時 00 分 – 午後 5 時 00 分 (PDT) MGMグランド ANT315 | データからの価値の加速: バッチ処理からストリーム処理への移行 |
午後 12 時 30 分 – 午後 1 時 30 分 (PDT) MGMグランド BSI302 | Amazon QuickSight を使用してすべてのユーザー向けに管理された BI を構築する |
午前11時30分～午後12時30分（太平洋夏時間） シーザーズ フォーラム ANT340 | AI と Amazon OpenSearch インジェストによる可観測性の強化 |
午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT342-R | データ レイクとデータ ウェアハウスを使用した分析のスケーリング [繰り返し] |
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午後 4 時 00 分 – 午後 5 時 00 分 (PDT) マンダレーベイ ANT311-R | AWS Glue ストリーミングを使用してデータをストリーミングし、トランザクションレイクを構築する [繰り返し] |
午後 12 時 30 分 – 午後 1 時 30 分 (PDT) ウィン ANT403 | Apache Kafka ワークロードを Amazon MSK に移行する方法 |
午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT346-R | AWS 分析によるゼロ ETL を理解する [繰り返し] |
午後 3 時 30 分 – 午後 4 時 30 分 (PDT) MGMグランド STG336-R | Amazon S3 でデータレイクのアクセス制御を拡張し、ガバナンスを強化する [繰り返し] |
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午後 4 時 30 分 – 午後 5 時 30 分 (PDT) ウィン ANT337 | Amazon OpenSearch Service を使用してセキュリティの脅威を特定して修復する |
午後 1 時 00 分 – 午後 2 時 00 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT327-R | Amazon OpenSearch Service への移行を成功させるための 5 つのステップ [繰り返し] |
午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) ウィン ANT334 | AWS 上のエンドツーエンドのデータと機械学習のガバナンス |
午後 3 時 30 分 – 午後 4 時 30 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT344 | すべての人のためのセルフサービス分析 |
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午後 4 時 30 分 – 午後 5 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ BSI301-R | Amazon QuickSight を使用した組み込み分析のアーキテクチャ パターン [繰り返し] |
午後 2 時 00 分 – 午後 3 時 00 分 (PDT) MGMグランド BSI401 | Amazon QuickSight ビジネスインテリジェンス資産の DevOps 戦略 |
午後 4 時 00 分 – 午後 5 時 00 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT343 | 組織の境界を越えてデータを安全に管理 |
午後 4 時 00 分 – 午後 5 時 00 分 (PDT) MGMグランド TRV303 | 生成 AI を使用して旅行者とゲスト向けのデジタル コンシェルジュを構築する |
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午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT335 | データ ウェアハウスのワークロードを最大限に活用する |
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午後 5 時 30 分 – 午後 6 時 30 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT349-R | データ ウェアハウスにおける高度なリアルタイム分析と ML [繰り返し] |
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ビルダーズセッション
これらは、1 テーブルあたり最大 XNUMX 人の参加者と XNUMX 人の AWS エキスパートからなる XNUMX 時間の小グループセッションです。 各ビルダーのセッションは、これから構築するものの短い説明またはデモンストレーションから始まります。 デモンストレーションが完了したら、ラップトップを持参して、AWS エキスパートと一緒に実験および構築してください。
| 27月XNUMX日（月） | 28月XNUMX日火曜日 | 29年XNUMX月XNUMX日水曜日 |
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午後 2 時 30 分 – 午後 3 時 30 分 (PDT) マンダレーベイ ANT313-R | データ カタログを使用してセルフサービス分析を改善する [繰り返し] |
午前11時00分～午後12時00分（太平洋夏時間） マンダレーベイ OPN401 | AWS 上の Apache Hudi: コストとパフォーマンスのチューニング |
午後 4 時 00 分 – 午後 5 時 00 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT308-R | AWS 上の Apache Iceberg を使用して大規模なトランザクション データ レイクを構築する [繰り返し] |
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午前11時00分～午後12時00分（太平洋夏時間） MGMグランド BSI206 | Amazon QuickSight を使用してエンタープライズ BI を安全に拡張する |
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ワークショップ
ワークショップは 2 時間のインタラクティブなセッションで、チームまたは個人で AWS のサービスを使用して問題を解決します。 各ワークショップは短い講義から始まり、残りの時間は問題に取り組むことに費やされます。 ラップトップを持参して、AWS エキスパートと一緒に構築してください。
| 27月XNUMX日（月） | 28月XNUMX日火曜日 | 29年XNUMX月XNUMX日水曜日 |
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午後 2 時 00 分 – 午後 4 時 00 分 (PDT) マンダレーベイ BSI201 | Amazon QuickSight でダッシュボード、レポートを構築し、生成 BI を探索します |
午前11時00分～午後1時00分（太平洋夏時間） MGMグランド ANT306 | 生成 AI アプリケーションを強化するデータ基盤を構築する |
午前11時30分～午後1時30分（太平洋夏時間） シーザーズ フォーラム ANT312 | Amazon OpenSearch Service を Gen AI アプリのベクトルデータベースとして使用する |
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午後 2 時 30 分 – 午後 4 時 30 分 (PDT) ウィン ANT305-R | Amazon OpenSearch サーバーレスでログ分析が簡単に [繰り返し] |
午前11時30分～午後1時30分（太平洋夏時間） マンダレーベイ ANT401-R | Amazon MSK および Amazon Managed Service for Apache Flink を使用したイベント検出 [繰り返し] |
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午前11時30分～午後1時30分（太平洋夏時間） MGMグランド BSI202 | ノーコード ML と生成 BI を使用して予測ダッシュボードを迅速に構築 |
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午後 2 時 00 分 – 午後 4 時 00 分 (PDT) ウィン ANT310 | 地域や組織全体でデータを共有し、ほぼリアルタイムの洞察を得る |
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午前11時30分～午後1時30分（太平洋夏時間） シーザーズ フォーラム ANT304-R | AWS でのデータ ガバナンスに対する実用的なアプローチ [繰り返し] |
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午前11時30分～午後1時30分（太平洋夏時間） ベネチアン AIM350 | 生成 AI と Amazon Personalize を使用したパーソナライズされたマーケティング コンテンツ |
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午後 12 時 00 分 – 午後 2 時 00 分 (PDT) シーザーズ フォーラム ANT402 | 適切なデータを保護し、安全に共有する |
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午後 12 時 00 分 – 午後 2 時 00 分 (PDT) ウィン ANT307 | ゼロ ETL アプローチですべてのデータを接続して分析する |
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コードトーク
コード トークは人気のチョーク トーク形式に似ていますが、ホワイトボードを使用したアーキテクチャ ソリューションに焦点を当てるのではなく、講演者がライブ コーディングやコード サンプルをフィーチャーしたインタラクティブなディスカッションを主導します。 これらのセッションは、ソリューションの構築に使用される実際のコードに焦点を当てます。 参加者は、ソリューションの背後にある「理由」を学び、それが実際に実現すること、さらには必ず起こるエラーを確認することができます。 参加者は質問したり、話を聞いたりすることをお勧めします。
| 27月XNUMX日（月） | 28月XNUMX日火曜日 | 29年XNUMX月XNUMX日水曜日 | 30月XNUMX日（木） |
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午前11時30分～午後12時30分（太平洋夏時間） ウィン ANT332-R | Amazon Athena をカスタマイズして新しいデータソースと統合する [繰り返し] |
午後 1 時 00 分 – 午後 2 時 00 分 (PDT) ウィン ANT345 | AWS 分析を使用してマルチクラウド全体のデータの操作を簡素化する |
午後 5 時 30 分 – 午後 6 時 30 分 (PDT) ウィン ANT405 | Amazon Managed Service for Apache Flink で Flink アプリケーションを構築する |
午後 4 時 00 分 – 午後 5 時 00 分 (PDT) ウィン AIM366 | Amazon SageMaker ノートブックを使用した大規模な ML のためのデータ準備 |
まとめ
この投稿が、re:Invent 2023 で AWS 分析トラックをナビゲートするための頼りになるリソースとして機能することを願っています。AWS 分析の最新の傾向と進歩について常に知るには、専用の LinkedInのページ。 訪問 Amazon クイックサイトガイド ビジネス インテリジェンスの最新情報を学びます。
著者について
Imtiaz（Taz）は言った は、AWS のアナリティクスの WW テック リーダーです。 彼は、データと分析に関するあらゆることについて、コミュニティとの関わりを楽しんでいます。 彼は経由で到達できます LinkedIn.
ナブニット・シュクラ 分析に重点を置く AWS スペシャリスト ソリューション アーキテクトとして働いています。 彼は、クライアントがデータから貴重な洞察を発見できるよう支援することに強い熱意を持っています。 専門知識を通じて、企業が情報に基づいたデータに基づいた選択を行えるようにする革新的なソリューションを構築しています。 注目すべきことに、Navnit Shukla は、「Data Wrangling on AWS」というタイトルの本の著名な著者です。 彼には次の方法で連絡できます LinkedIn.
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- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://aws.amazon.com/blogs/big-data/your-guide-to-aws-analytics-at-aws-reinvent-2023/
