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30 以上の LLM 面接の質問と回答

ビッグデータ
はじめに Large Language Model (LLM) は、データ サイエンス、生成 AI (GenAI)、および AI においてますます価値のあるツールになりつつあります。これらの複雑なアルゴリズムは人間の能力を強化し、...

トップニュース

Amazon SageMaker JumpStart でコード Llama を微調整する |アマゾン ウェブ サービス

AI
本日、Amazon SageMaker JumpStart を使用してメタによって Code Llama モデルを微調整する機能を発表できることを嬉しく思います。 Code Llamaファミリーの...

テクノロジーがコンプライアンスをどのように改善するか

AI
Hummingbird や Babel Street などの企業は、新しいテクノロジーを適用して、長い間面倒だったコンプライアンスの側面の効率を向上させることに成功しています。そうすることで、彼らは...

EU AI 法 – 銀行業とフィンテックへの影響は?

Fintech
昨日の欧州議会の AI 法に関する最終採決は、今年 5 月に施行される予定で、世界で最も包括的な AI 法案の到来を告げるものです。と同じように...

5 年にすべてのデータ サイエンティストに必要な 2024 つの必須スキル – KDnuggets

ビッグデータ
Photo by Anna Nekrashevich 近年のデータテクノロジーの進歩により、データサイエンスを導入する企業が急増しています。多くの...

GenAIはクオンツファンドに難題を突きつける

AI
資産管理の世界では、定量的なファンドが長年にわたって人工知能の最大のユーザーでした。ただし、生成 AI の出現により、従来の AI が有利になる可能性があります。

NIST CSF 2.0 を実装し、AI モデルの課題に対処する方法

ゼファーネット
NIST CSF 2.0 を実装し、AI モデルの課題に対処する方法 米国国立標準技術研究所 (NIST) のサイバーセキュリティ フレームワーク (CSF) は...

銀行業務の自動化を推進するテクノロジーは Gen AI だけではない

Fintech
人工知能 (AI) は急速に主流となり、銀行部門の業務に革命を起こそうとしています。いくつかの要因がこの急増を加速させています。

責任ある生成 AI の実装により政府への信頼を築く – IBM ブログ

IoT

Axfood が Amazon SageMaker を使用して組織全体で機械学習の高速化を実現する方法 |アマゾン ウェブ サービス

AI
これは、Axfood AB によって書かれたゲスト投稿です。この投稿では、Axfood がどのように機能するかを共有します。

企業向けの会話型 AI のユースケース – IBM ブログ

IoT

MLOps の包括的なガイド: KDnuggets の技術概要 – KDnuggets

ゼファーネット
MLOps の包括的なガイド: KDnuggets の技術概要 近年、機械学習の分野は目覚ましい成長と進歩を遂げています。世界中の組織...

この脳からヒントを得た AI は、子供のように推論を説明できる

AI
子どもたちは自然科学者です。彼らは世界を観察し、仮説を立て、それをテストします。最終的に、彼らは自分たちの（時には愛らしく陽気な）推論を説明できるようになります。AI、...
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