Workday の調査によると、自分の組織が責任を持って信頼できる方法で AI を確実に導入できると確信している従業員はわずか 52% です。 AI の信頼ギャップを埋める 報告。 AI の可能性を最大限に発揮するために必要な変化に従業員を参加させるには、信頼が鍵となります。この投稿では、文化的な観点から何ができるかを見ていきます。
企業文化とは何ですか?
企業文化は、その目的を導き、形成する信念の表現です。組織がその目標を実行および達成できるようにする運営構造、個人とチーム間のコラボレーションを促進するコミュニケーションメカニズム、および適切な行動のガードレールとして機能する習慣です。 。
AI の信頼ギャップを埋めるために、文化的影響力のこれらの領域を利用するいくつかの方法を見てみましょう。
信念: AI の信頼ギャップを埋める目的を思い描く
- ビジョン： AI と人間の相乗的なパートナーシップを中心とした未来の物語を作り上げます。 AI の開発と利用が人間の価値観と一致し、最高の倫理基準を維持する未来。
- ミッション： 従業員に力を与える AI を活用したエクスペリエンスを備えた より充実した創造的な作業環境を提供します。 AI テクノロジーを運用プロセスとアクティビティにシームレスに統合することで実現します。
- 値： 組織の AI 実践の基盤として透明性と説明責任を確立します。これらの価値観は道徳の羅針盤として機能し、意思決定プロセスを方向付け、強化します。 責任ある行動 AIの開発と利用において。
組織: AI の信頼ギャップを埋める運用モデルの作成
- 役割： AI の実践に関するガイダンスを提供する AI 連絡員など、組織内に新しい役割を導入します。これらの連絡担当者は、部門内および部門間で AI についての理解を深めるための翻訳者として機能します。
- 責任: 責任ある方法で AI の開発と使用に対する説明責任を明確に定義します。組織内のすべての個人が AI の実践に関する自分の役割と責任を理解していることを確認します。
- プロセス： AI を活用してタスクを自動化し、組織内の意思決定を行う方法を確立します。意図しない結果が生じるリスクを最小限に抑えるために、人間による適切なレビューと介入のためのメカニズムを組み込んでください。
コミュニケーション: AI の信頼ギャップを埋めるための対話の促進
- 用語： AI への取り組みについて議論するときは、専門用語を避け、日常的な言葉を使用してください。目標は、AI に関する情報を組織内の全員が簡単に理解できるようにすることです。
- フォーマット： ニュースレター、ビデオ、茶色のランチバッグなどのさまざまなコミュニケーション媒体を組み込むことで、多様な学習スタイルに対応します。さまざまな形式を使用すると、AI コミュニケーションの新鮮さが保たれるだけでなく、エンゲージメントと定着率も高まります。
- チャンネル： AI 情報のトップダウン配布と懸念事項や問題のボトムアップ報告の両方の道を確立します。また、従業員がピアツーピアのディスカッション コミュニティを自主的に形成する手段を提供します。
税関: AI の信頼ギャップを埋めるための基準の施行
- ポリシー： AI の公平性、透明性、説明可能性に関する基本的なガイドラインを設定するだけでは、AI の信頼ギャップを埋めるには十分ではありません。従業員は、会社のビジョンと使命に合致し、全員が集合的に利益を得るように AI を導くポリシーを求めています。
- 手順：監視メカニズム、リスクと責任のフレームワーク、フィードバック ループ、エスカレーション プロセスも、AI の信頼ギャップを埋めるには十分ではありません。ポリシーに対する信頼を築き、ポリシーを確実に施行するには、手順に関する包括的なトレーニングが不可欠です。
- 倫理： ポリシーや手順における法令順守を超えて、ダイバーシティ、インクルージョン、人権などの広範な AI の倫理的懸念に対処します。 AI の信頼のギャップを埋めるには、AI が社会に利益をもたらすことを保証するという取り組みを示すことが重要です。
AI の信頼ギャップを埋めるには、企業の信念、組織構造、コミュニケーション方法、習慣の再構築に重点を置き、従業員の懸念に対処するための包括的な戦略が必要です。この再編は、単に従業員の生産性を向上させるためのツールとしてではなく、すべての人の利益のために人間の潜在能力を引き出す手段として AI を使用するという取り組みを示すものでなければなりません。
ここで紹介する提案はすべてを網羅するものではありません。むしろ、AI の信頼ギャップを埋めるために企業文化をどのように形成するかについての思考を刺激することを目的としています。このテーマに関するあなたの視点や洞察を歓迎します。
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- 情報源： https://www.dataversity.net/the-ai-trust-gap-a-cultural-perspective/
