スケールする能力がイノベーションそのものの資格となります。
多くの観察者のアカウントによれば、生成人工知能はすでに広範なレベルでイノベーションの地位に達していますが、AI は決済エコシステム全体に拡張できるのか?という疑問が残っています。
2024年はそれが分かる年になるかもしれない。
「今日の世界では、特に決済エコシステムにおける企業間の差別化要因がますます狭くなっており、早期に導入し、機敏に行動する必要があります。」 ネタネルカバラ、最高データ分析責任者、 ヌヴェイ、シリーズ「支払いの次のステップ — 支払いと GenAI: 新機能と次のステップ?」シリーズで PYMNTS に語った。
カバラ氏は、生成 AI とその親戚である予測分析の補完的な性質を強調し、新製品を生み出し、決済環境全体の効率を向上させる生成 AI の可能性を強調しました。
「予測 AI は過去から学習し、生成 AI は何か新しいものです」と彼は説明し、決済における生成 AI の既存の最も魅力的なアプリケーションの 1 つは詐欺防止であり、生成 AI は大規模なデータのラベル付けと予測を支援できると指摘しました。今後の動向。
AI が決済業界を変革する可能性は否定できず、カバラ氏は、内部効率の向上、業務の合理化、顧客サービスの強化、新しい製品やサービスの創出など、AI が決済企業にもたらすことができる 4 つの容易な勝利を強調しました。
「内部効率に関連するすべてのことに興奮しています。（AI を使用して）調整から顧客サービス、統合などに至るまで、決済会社のすべての内部動作をどのように改善できるかです。」と彼は言いました。
決済における生成型 AI の可能性
生成型 AI は、短時間で大量のテキストとコンテキストを含むタスクを解析する場合に特に効果的であり、カバラ氏は、生成型 AI を使用して、膨大な量の情報を要約することで、組織の知識ベースを向上させ、顧客サービス、運用、リスク チームの生産性を向上させることができると提案しました。洞察を提供するための大量の情報。
カバラ氏は今後を見据えて、リアルタイム価格設定を使用して小売業者と消費者の両方に利益をもたらす適応型価格設定ソリューションを実現したり、AI を使用して購入などの金融商品をカスタマイズしたりするなど、新しい製品やサービスの創出において生成 AI が役割を果たすことを構想していると述べた。今では、後払い (BNPL) プランと融資オプションが提供されています。
しかし、スケーリングが簡単であれば、誰もがそれを行うでしょう。
決済エコシステムの改善を目的とした生成型 AI ソリューションでは、まず制度上の慣性やその他の障害を克服する必要があります。
「第一に、これらの新しいシステムへの信頼を置くのは精神的な障害です」とカバラ氏は言う。 「人々は、それが日常生活にどのように役立つのかを本当に理解する必要があります。社内効率が 7% 向上したのは本当に素晴らしいことですが、それを目に見える形で有意義なものにする必要があります。」
カバラ氏は、AI主導型ソリューションの利点と最も効果的な使い方について市場に教育するだけでなく、従来のデータ分析と新しいAIテクノロジーの両方を扱える熟練したエンジニアリングスタッフの確保が導入を成功させるために不可欠であると述べた。
決済における生成 AI の未来
生成型 AI が決済エコシステムでさらに普及するにつれて、銀行業務から資産管理まで、さまざまなサービスを提供するスーパー アプリの開発に貢献する可能性があるとカバラ氏は述べています。
しかし同氏は、この技術は悪者にも悪用される可能性があり、詐欺防止が重要な問題となっていると警告した。
「詐欺は常に困難を伴いましたが、今では詐欺は簡単です」と同氏は述べ、詐欺師はこのテクノロジーを利用してAI生成コンテンツを悪用し、偽のWebサイトを構築したり、ワンクリックで詐欺を言語間で翻訳したり、その他多くの機能を強化したりできると指摘した。悪意のある戦術。
AI システム自体のセキュリティに関しては、消費者、販売者、社内チームからの信頼を確保するために、透明性のある意思決定が不可欠です。
カバラ氏は、生成 AI の意思決定の「ブラック ボックス」を監査できることが重要であり、組織はイノベーションの先を行き、将来の課題に対処するために、今すぐ「適切な手順と適切な説明可能性の測定」の構築を開始する必要があると強調しました。
決済における生成型 AI の将来について、カバラ氏は「1 年前なら、生成型 AI について議論することはできなかったでしょう」と述べました。
同氏は、将来がどうなるかは分からないとしながらも、「新しいテクノロジーや新しい機会が出現する可能性がある場所に適切なリソース、適切な人材、適切なインフラストラクチャ、適切な考え方」を持つことが重要であることは分かっている。あらゆる業界の成功にとって重要ですが、特に決済が重要です。
リンク: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/
ソース：https：//www.pymnts.com
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- 情報源： https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/
