2023 年末に IBM® ビジネス価値研究所 (IBV) が実施した調査では、回答者は政府指導者が政府に対する国民の信頼を過大評価していることが多いと考えていることがわかりました。また、国民は人工知能（AI）などの新技術に対して依然として警戒しているものの、政府による生成型AIの導入にはほとんどの人が賛成していることも判明した。  

IBV は、米国、カナダ、英国、オーストラリア、日本を含む 13,000 か国の XNUMX 人以上の多様な成人を対象に調査を実施しました。すべての回答者は、AI と生成 AI について少なくとも基本的な理解を持っていました。

この調査は、生成 AI と企業や政府によるその利用に関する個人の視点、およびこのテクノロジーを仕事や私生活で利用することに対する期待や意図を理解することを目的としています。回答者は、政府に対する信頼のレベルと、政府サービスを提供するために生成 AI を採用および活用している政府についての見解に関する質問に回答しました。

これらの調査結果は、機関に対する国民の信頼の複雑な性質を明らかにし、世界規模で生成 AI を導入する政府の意思決定者に重要な洞察を提供します。

国民の信頼の過大評価：認識の相違

信頼は公的機関の主要な柱の 1 つです。 IBM コンサルティングのグローバル・ガバメント・リーダーであるクリスティーナ・カバレ・フゲ氏は、次のように述べています。地方議員から中央政府の最高ポストに至るまで、政府に対する国民の信頼は、公共サービスの提供を含む複数の要素によって決まります。」

気候変動、公衆衛生、新興テクノロジーの社会への安全かつ倫理的な統合などの重要な問題を政府が主導するためには、信頼が不可欠です。現在のデジタル時代では、信頼を構築するための重要な柱として、より完全性、オープン性、信頼、セキュリティが求められています。

別の 最近の研究 IBV、IBM Institute for the Business of Government、および全米行政アカデミー (NAPA) によると、ほとんどの政府指導者は、信頼の構築にはコラボレーション、透明性、実行能力に重点を置き、取り組む必要があることを理解しています。しかし、IBVの最新の調査では、有権者の間で政府に対する信頼が低下していることが示されている。

回答者は、パンデミックが始まって以来、連邦政府および中央政府に対する信頼が最も低下していると回答しており、回答者の39%が、パンデミック前の29%と比較して、自国の政府組織に対する信頼レベルが非常に低い、または非常に低いと回答しています。 。

これは、同じ調査で調査対象となった政府指導者の認識とは対照的であり、彼らは新型コロナウイルス感染症のパンデミック以来、有権者の間で組織に対する信頼を確立し、効果的に高めてきたと確信していることを示している。この信頼に対する認識の相違は、政府指導者が有権者をよりよく理解し、公共部門の機関のパフォーマンスと有権者からの認識についての見解を調和させる方法を見つけなければならないことを示しています。

この調査では、AI を活用したツールや市民サービスに対する信頼を構築することが政府にとっての課題であることも判明しました。回答者のほぼ半数が、従来の人間支援サービスをより信頼していると回答し、AI を利用したサービスをより信頼していると回答したのは 1 人に 5 人だけでした。

オープンで透明性のある AI の実装が信頼の鍵です

今年は、 60以上の国 そしてEU（世界人口のほぼ半分を代表する）は代表を選出するための投票に向かうだろう。政府指導者は、テクノロジーが民主主義の原則、制度、社会に反するものではなく、それらのために機能することを保証することなど、無数の課題に直面しています。 

IBV のソート リーダーシップ担当リサーチ ディレクターであるデイビッド ザハーチャック氏は、「AI を私たちの社会と世界経済に安全かつ倫理的に統合することを確保することは、今後四半世紀にわたって政府にとって最大の課題でありチャンスの 1 つとなるでしょう。」と述べています。

調査対象者のほとんどは、生成型 AI の潜在的な悪影響について懸念を抱いていると回答しています。これは、一般の人々のほとんどが依然としてこのテクノロジと、厳格なセキュリティ要件と規制要件を遵守しながら、組織が信頼できる責任ある方法でこのテクノロジを設計および導入できる方法について考えていることを示しています。

IBV の調査では、この新興テクノロジーの導入と、それが意思決定、プライバシー、データ セキュリティ、雇用の安全などの問題に与える影響に関して、人々が依然として一定の懸念を抱いていることが明らかになりました。

政府や新興テクノロジーに対する一般的な不信にもかかわらず、調査対象者のほとんどは、政府による顧客サービスへの生成 AI の使用に同意しており、政府による生成 AI の採用率は適切であると信じています。調査対象者のうち、公共部門および民間部門での導入ペースが速すぎると考えている人は 30% 未満でした。ほとんどの人はそれがちょうどよいと信じており、中には遅すぎるとさえ思う人もいます。

生成 AI の具体的な使用例に関しては、調査回答者は生成 AI をさまざまな市民サービスに使用することについてさまざまな意見を持っています。しかし、政府が顧客サービス、税務および法律顧問サービス、教育目的で生成 AI を使用することに大多数が同意しています。

これらの調査結果は、国民が政府が AI と生成 AI を活用することに価値を感じていることを示しています。ただし、信頼が問題です。今、国民が政府を信頼していないとしても、政府が AI の導入で間違いを犯したとしても、間違いなく信頼しなくなるでしょう。オープンかつ透明な方法で生成 AI を実装することで、政府は信頼と能力を同時に構築できるようになります。

IBM Technology のグローバル政府産業リーダーである Casey Wreth 氏は次のように述べています。「公共部門における生成 AI の将来は有望ですが、このテクノロジーは新たな複雑さとリスクをもたらし、積極的に対処する必要があります。政府指導者は、リスクを管理し、コンプライアンス プログラムをサポートし、そして最も重要なことに、AI の広範な使用に関して国民の信頼を得るために、AI ガバナンスを実装する必要があります。」

統合された AI ガバナンスにより信頼できる AI を確保

「今年も生成型 AI の導入が増え続ける中、国民が透明性と説明可能な AI ワークフローにアクセスできるようにすることが重要です。これにより、AI を使用して生成されたもののブラック ボックスに光を当てることができます。 watsonx.governance™。このようにして、政府はこの画期的なテクノロジーの責任ある実装を管理することができます」とリース氏は言います。

IBM ワトソンx™は、AI、データ、ガバナンスの統合プラットフォームであり、信頼できる AI を確保するために、公平性、プライバシー、説明可能性、透明性、堅牢性という 5 つの基本的な柱を具体化しています。

このプラットフォームは、さまざまな環境にわたる AI 開発に対するシームレスで効率的かつ責任あるアプローチを提供します。より具体的には、最近発売された IBM watsonx.governance 公共部門のチームがこれらの分野を自動化して対処できるように支援し、組織の AI 活動を指揮、管理、監視できるようにします。

本質的に、このツールは、AI の機能と同様に、AI モデルが出力のための情報をどこでどのように取得するかについてのブラック ボックスを開きます。 栄養表示、政府の透明性を促進します。また、このツールは明確なプロセスを促進するため、組織は内部 AI ポリシーと業界標準のコンプライアンス プログラムをサポートしながら、リスクを積極的に検出して軽減できます。  

公共部門が問題を解決し、効率を向上させるために AI と自動化を採用し続ける中、あらゆる AI ソリューションにおける信頼と透明性を維持することが重要です。政府は AI ライフサイクル全体を効果的に理解して管理する必要があり、リーダーはモデルのトレーニングと微調整にどのようなデータが使用されたか、モデルがどのように結果に到達したかを簡単に説明できなければなりません。責任ある AI の実践を積極的に導入することは、私たち全員にとって改善の機会であり、政府が AI を善のために活用する際に透明性を持って主導する機会でもあります。  

AI ガバナンスで「ブラックボックスを打ち破る」