昨日の欧州議会の AI 法に関する最終採決は、今年 5 月に施行される予定で、世界で最も包括的な AI 法案の到来を告げるものです。 GDPR と同様に、EU を超えて世界的な影響を及ぼします。
AI 法は、信頼できる AI の開発と AI ツールの責任ある使用、特に透明性、偏見、プライバシー侵害、セキュリティ リスク、誤った情報を広める可能性を確保するための包括的な枠組みを提供します。
AI テクノロジーの開発における人間の監督として。
これらのガイドラインでは、AI の信頼性と倫理的に健全であることを保証することを目的として、AI に関する 7 つの拘束力のない倫理原則が使用されています。原則には次のものが含まれます
– 人間の主体性と監督。
– 技術的な堅牢性と安全性。
– プライバシーとデータガバナンス。
– 透明性。
– 多様性、無差別、公平性。
– 社会的および環境的幸福と説明責任。
段階的なリスクベースのアプローチにより、銀行や医療などの分野の高リスク AI システムは、厳しい法的義務と、コンプライアンス違反に対する多額の罰金に直面することになります。この法では、AI を最小限から許容できないものまで 4 つのリスク層に分類しています。
エスカレートする義務を伴います。
EU AI 法は、次のような特定の AI システムの開発、展開、使用を禁止しています。
– ソーシャルスコアリングシステム
- ソーシャルエンジニアリング
– 公共スペースでのリアルタイムの遠隔生体認証
– AIベースのプロファイリングと行動予測
– データベースを拡張するための顔画像のスクレイピングと拡張
– AIベースの操作技術は自律性と自由な選択を損なう
すべての AI システムが重大なリスクを引き起こすわけではありません。特に、AI システムが意思決定に重大な影響を与えたり、保護された法的利益を実質的に害したりしない場合にはそうです。意思決定への影響や法的利益へのリスクが最小限に抑えられた AI システム (実行者など)
狭いタスクや人間の活動を強化するものは、リスクが低いと考えられます。これらのシステムの文書化と登録は透明性を確保するために重視されています。高リスク AI システムの中には、銀行や保険 (医療だけでなく) など、いくつかのセクターが含まれています。
デバイス、人事、教育など)。
高リスク AI システムに対する必須要件は、その目的と使用状況を考慮して、信頼性を確保し、リスクを軽減することを目的としています。金融サービスおよびフィンテック企業、特に顧客データを扱う企業にとっては、
以下の高リスク AI システムの要件に留意してください。
– 高リスク AI に対する継続的かつ反復的なリスク管理。健康、安全、権利に重点を置き、更新、文書化、利害関係者の関与を必要とします。
– 基本的権利の影響評価の実施
– 差別を回避し、データ保護法の遵守を確保するための厳格なガバナンス
– トレーニングおよびテストのデータセットは、健康、安全、および基本的権利への悪影響を防ぐために、代表的で正確であり、偏見が含まれていない必要があります。
– 人間による監視と透明性の確保
– バイアスの検出と修正を確実に行う
– トレーサビリティ、コンプライアンス検証、運用監視、市場投入後の監視に関するわかりやすい文書。これには、システム特性、アルゴリズム、データプロセス、リスク管理が含まれ、明確で更新された技術文書が含まれます。
AI の存続期間全体にわたって自動イベント ログを記録します。
– 高リスク AI システムは、ライフサイクル全体を通じて一貫して動作し、適切なレベルの精度、堅牢性、サイバーセキュリティを満たさなければなりません
企業は、最近の規制を遵守し、違反による高額な罰則を回避するために、Responsible AI の開発を優先する必要があります。企業がコンプライアンスを確保するために開始すべき手順の一部を次に示します。
- AI ガバナンスの確立 早い段階で、関係者全体の関与と賛同を確保します
- 教育と訓練 AI の倫理原則をチームに適用します。 AI リスクの管理には、データ分析からセキュリティ/プライバシー、法務などに至るまで、新たなスキルが必要になります。
- AI監査を実行する 組織内で AI が使用されている場所の全体像を把握するには、組織 (エンジニアリングだけでなく) だけでなく、法務、人事なども含めてください。
- 継続的なコンプライアンスを確認する
- SaaS プロバイダーが責任を持って AI を使用していることを確認する
- モデルの透明性、理解、説明可能性を確保する あなたのビジネスで使用されているもの
正しい方向への必要な一歩ではありますが、悪魔は細部に宿っており、AI 法は、伝統的な組織と AI 中心の組織の両方の組織の将来に大きな影響を与えるでしょう。 AI の影響がますます増大する時代を迎えるにあたり、
倫理基準や規制要件に準拠することは、単なる法令順守の問題ではなく、戦略的な必須事項です。責任ある AI に焦点を当てることで、企業は多額の罰金から身を守るだけでなく、自らの立場を確立することができます
急速に進化するデジタル環境において、信頼できる先進的な存在として。責任ある AI への取り組みは、テクノロジー、ガバナンス、社会福祉の未来を再定義することを約束する、挑戦的ではありますが不可欠な道です。
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- 情報源： https://www.finextra.com/blogposting/25899/the-eu-ai-act—what-are-the-implications-for-banking-and-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
