はじめにレコメンデーションシステムは、あらゆる優れたビジネスの中核にあります。 これは、新しい顧客を引き付け、既存の顧客の選択を理解し、彼らが好むかもしれないアイテムを推奨することによって、既存の顧客を維持するのに役立つ非常に重要なツールです。 優れたレコメンデーションシステムは、ユーザーの全体的なエクスペリエンスを大幅に向上させ、[…]

ポスト Lenskitを使用してレコメンデーションシステムを構築し、PythonでnDCGを使用して評価する方法 最初に登場した 分析Vidhya.

2022年は、2035年までに世界初のゼロエミッション民間航空機を開発するというエアバスの野心であるZEROeの新しいエキサイティングなフェーズを示します。複数年にわたるデモンストレータープログラムは、地上でさまざまな水素技術をテストすることを目的として正式に開始されました。そして空中で。 A380は世界最大です[…]

ポスト A380ジェットで水素燃料エンジンをテストするエアバス 最初に登場した 航空宇宙.

クォンタム6、660（2022）。

量子通信、センシング、および計算における多くのアプリケーションは、確かに量子非ガウス光を必要とします。 最近、負のウィグナー関数によって目撃されたそのような光は、高フィネス空洞に分散的に結合された単一原子からのホモダイントモグラフィーを使用して推定されました。 これにより、原子と固体エミッターを使用した多くの実験で、量子非ガウス光の調査が開始されます。 ただし、初期段階では、環境へのチャネルが異なり、追加のノイズがあるキャビティシステム内の原子またはエミッターは、負のウィグナー関数を生成するには不十分です。 さらに、ホモダイン検出は、そのような実験ではしばしば困難です。 これらの問題を分析し、このような空洞を使用して、ハンブリーブラウンおよびツイス構成での単一光子検出とこの測定に適した量子非ガウス基準を使用して量子非ガウス光を放出できることを証明します。 ウィグナー関数の負の値が完全に消えたときに、かなりの空洞漏れのケースを詳細に調査します。 有利なことに、量子非ガウス光は、ノイズが存在する場合でも、全体的な測定時間を犠牲にして、空洞パラメータの大規模なセットに対して決定的に証明することができます。

この記事は、データサイエンスブログの一部として公開されました。 はじめに携帯電話には、さまざまな価格、機能、仕様などがあります。 価格の見積もりと予測は、消費者戦略の重要な部分です。 製品の正しい価格を決定することは、製品の市場での成功にとって非常に重要です。 新しい[…]

ポスト XNUMXつの分類アルゴリズムによるモバイル価格予測の学習 最初に登場した 分析Vidhya.

顧客の期待が高まり、消費者が精通している時代において、金融機関は、顧客に高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するというプレッシャーにさらされています。 実際、顧客の半数以上が期待しています

ポスト データをよりスマートにすることで、新しい方法でデータにどのようにアプローチしますか 最初に登場した フィンテックシンガポール.

  Erlang Solutions Web 3.0のホワイトペーパーは、暗号通貨、スマートコントラクトコンピューティング、分散型ハードウェア、IoT、非代替トークン、DeFi、そしておそらくそれらすべての中で最も話題の「メタバース」を網羅する包括的な用語です。 分散化は、オープンソースの透明性と分散コンピューティングとともに、Web3.0の目的の鍵となります。 の影響 […]

ポスト 金融サービスの技術動向2022。 最初に登場した フィンテックニュース.