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微調整可能な面接の質問と回答トップ 9

ビッグデータ
はじめに 人工知能の世界にどっぷりと浸かった者として、私は微調整が事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) にどのような革命をもたらすのかをこの目で見てきました。ギャップを埋める...

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コンセントレートに適したハードウェア パートナーを選択する方法

大麻
あなたの会社が抽出物を製造している場合、VAPE ハードウェアにはいくつかのオプションがあります。しかし、どうやって選べばいいのでしょうか？最も安い？お勧めは...

30 以上の LLM 面接の質問と回答

ビッグデータ
はじめに Large Language Model (LLM) は、データ サイエンス、生成 AI (GenAI)、および AI においてますます価値のあるツールになりつつあります。これらの複雑なアルゴリズムは人間の能力を強化し、...

Amazon Personalize でのソリューションの自動トレーニングの導入 |アマゾン ウェブ サービス

AI
Amazon Personalize は、ソリューションの自動トレーニングを発表できることを嬉しく思います。ソリューション トレーニングは、モデルの有効性を維持し、次のことを確認するための基本です。

Meta Llama 3: 大規模言語モデル標準の再定義

AI
はじめに 人工知能の状況は、大規模言語モデル (LLM) の出現により、ここ数年で劇的に再形成されました。これらの強力な...

Meta が ChatGPT と競合する Meta.AI を発表 – Tech Startups

AI
Meta は、最先端の Llama 3 テクノロジーを搭載した AI アシスタントである Meta.AI を発表しました。この打ち上げは直接的な挑戦であると広く解釈されています...

Llama 3 ベンチマークにより、Meta AI が ChatGPT および Gemini に対してどのように対抗できるかが明らかに

AI
Meta AI アップデートをすべてのプラットフォームに提供すると同時に、Meta はテクノロジー愛好家向けに Llama 3 ベンチマークも公開しました。このベンチマークは、独立した研究者と...

JUP、W、WIFなどの取引が英国で開始

ブロックチェーン
Bonk (BONK)、Dymension (DYM)、Jito (JTO)、Jupiter (JUP)、Polygon Ecosystem Token (POL)、Wormhole (W)、Dogwifhat (WIF) が現在追加されたことを発表できることを嬉しく思います...

最適なデータ ガバナンス運用モデルの選択 – DATAVERSITY

ビッグデータ
部門や多様な関係者にまたがる企業でデータ ガバナンスに着手するには、明確に定義された運用モデルが重要な役割を果たします。

Amazon Bedrock を使用して、AWS Landing Zone 用にカスタマイズされた準拠アプリケーション IaC スクリプトを生成する |アマゾン ウェブ サービス

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クラウドへの移行は、クラウド リソースの柔軟性と規模の活用を目指す現代の組織にとって不可欠なステップです。ようなツール...

Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス

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最新の機能と修正については、CHANGELOG を参照してください。あなたも、仕事中にメモを取るのに苦労した経験があるでしょう。

MLOP をマスターするための 7 つのステップ – KDnuggets

ビッグデータ
著者による画像 今日の多くの企業は、特に大規模な言語モデルを微調整して本番環境に展開することによって、AI をワークフローに組み込むことを望んでいます。

ローカルデバイス上で実行できる 15 個以上の最小 LLM

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はじめに クラウド サービスや強力なサーバーに依存せずに、パーソナル コンピューターやモバイル デバイス上で高度な言語モデルの力を活用できることを想像してみてください。
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