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Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス

最新の機能と修正については、CHANGELOG を参照してください。あなたも、仕事中にメモを取るのに苦労した経験があるでしょう。

トップニュース

生成 AI 機能で Amazon Connect と Lex を強化 |アマゾン ウェブ サービス

効果的なセルフサービス オプションはコンタクト センターにとってますます重要になっていますが、それらを適切に実装するには特有の課題が生じます。 ...

Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用して保険請求ライフサイクルを自動化する |アマゾン ウェブ サービス

生成 AI エージェントは、大企業にとって多用途かつ強力なツールです。コストを削減しながら、業務効率、顧客サービス、意思決定を強化できます...

LangChain、Amazon SageMaker JumpStart、MongoDB Atlas セマンティック検索による検索拡張生成 | アマゾン ウェブ サービス

生成 AI モデルは企業運営に革命をもたらす可能性を秘めていますが、企業は次のような課題を克服しながらその力を活用する方法を慎重に検討する必要があります。

ユーザーと対話することで、RAG ユースケースにおける LLM 応答を改善します。 アマゾン ウェブ サービス

生成 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的なアプリケーションの XNUMX つは、特定の外部知識コーパスに基づいて質問に答えることです。

カスタマー サポートの未来: AI がどのように能力、パフォーマンス、満足度を向上させるか

顧客サポートの重要性はますます高まっており、購入者の 88% が、企業が提供するエクスペリエンスが製品やサービスと同じくらい重要であると述べています。

Accenture は、AWS 上の生成 AI サービスを使用して Knowledge Assist ソリューションを作成します。 アマゾン ウェブ サービス

この投稿はアクセンチュアの Ilan Geller 氏と Shuyu Yang 氏の共著です。 今日の企業は、情報の使用に関して大きな課題に直面しています...

AWS SageMaker JumpStart Foundation Models を使用してツールを使用した LLM エージェントを構築およびデプロイする方法を学びます | アマゾン ウェブ サービス

大規模言語モデル (LLM) エージェントは、1) 外部ツール (API、関数、Webhook、プラグインなど) へのアクセスによりスタンドアロン LLM の機能を拡張するプログラムです。

Amazon Kendra および大規模言語モデルを備えた Amazon Lex を利用した QnABot on AWS ソリューションを使用して、セルフサービスの質問応答をデプロイします。 アマゾンウェブ...

Amazon Lex を利用した QnABot on AWS ソリューションは、オープンソース、マルチチャネル、多言語の会話型チャットボットです。 QnABot を使用すると、セルフサービスの会話型サービスを迅速に導入できます。

LLM を使用した会話型 FAQ 機能で Amazon Lex を強化する | アマゾン ウェブ サービス

Amazon Lex は、会話型ボット (「チャットボット」)、仮想エージェント、自動音声応答 (IVR) システムを迅速かつ簡単に構築できるサービスです。

Amazon Polly を使用して話されているテキストを強調表示する | アマゾン ウェブ サービス

Amazon Polly は、テキストを本物のような音声に変換するサービスです。 これにより、変換できるアプリケーションのクラス全体の開発が可能になります。

65 年の 2023 以上の無料 SEO ツールと AI ツール (完全無料)

無料の SEO ツール: オンライン ビジネスにより多くの顧客を引き付けるために有料ツールにお金を費やす必要があると誰が言ったでしょうか? SEO には以下が含まれます...

Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service、Streamlit、LangChain を使用して強力な質問応答ボットを構築する | アマゾン ウェブ サービス

エンタープライズ環境における生成 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的なアプリケーションの XNUMX つは、次の内容に基づいて質問に答えることです。

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