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Stellen Sie ein Hugging Face (PyAnnote)-Sprechertagebuchmodell auf Amazon SageMaker als asynchronen Endpunkt bereit | Amazon Web Services

Bei der Sprecherdiagnostik, einem wesentlichen Prozess in der Audioanalyse, wird eine Audiodatei anhand der Sprecheridentität segmentiert. Dieser Beitrag befasst sich mit der Integration von PyAnnote von Hugging Face ...

Top Nachrichten

Beschleunigen Sie ML-Workflows mit dem lokalen Modus von Amazon SageMaker Studio und der Docker-Unterstützung | Amazon Web Services

Wir freuen uns, zwei neue Funktionen in Amazon SageMaker Studio ankündigen zu können, die die iterative Entwicklung für Praktiker des maschinellen Lernens (ML) beschleunigen werden: Lokaler Modus...

Die 7 besten Plattformen zum Üben von Python – KDnuggets

 Bild vom Autor Python ist eine anfängerfreundliche Programmiersprache zum Erlernen. Sie können die Syntax von Python und andere Grundlagen in wenigen Stunden erlernen und beginnen ...

Nutzen Sie Kubernetes-Operatoren für neue Inferenzfunktionen in Amazon SageMaker, die die LLM-Bereitstellungskosten um durchschnittlich 50 % senken | Amazon Web Services

Wir freuen uns, eine neue Version der Amazon SageMaker Operators for Kubernetes unter Verwendung der AWS Controllers for Kubernetes (ACK) ankündigen zu können. ACK ist...

Vektordatenbanken in KI- und LLM-Anwendungsfällen – KDnuggets

Bild generiert mit Ideogram.ai Vielleicht hören Sie alle diese Vektordatenbank-Begriffe. Manche verstehen es vielleicht, andere vielleicht nicht. Keine Sorge...

Fujitsu entwickelt Technologien zur Umwandlung digitaler Identitätsnachweise von Unternehmen und ermöglicht so die Teilnahme außereuropäischer Unternehmen an europäischen Datenräumen

KAWASAKI, Japan, 19. April 2024 – (JCN Newswire) – Fujitsu gab heute die Entwicklung einer neuen Technologie bekannt, die es japanischen Unternehmen ermöglichen wird,...

Generieren Sie mit Amazon Bedrock | individuelle, konforme IaC-Anwendungsskripte für AWS Landing Zone Amazon Web Services

Die Migration in die Cloud ist ein wesentlicher Schritt für moderne Unternehmen, die die Flexibilität und den Umfang der Cloud-Ressourcen nutzen möchten. Werkzeuge wie...

Erkunden Sie Daten ganz einfach: Verwenden Sie SQL und Text-to-SQL in Amazon SageMaker Studio JupyterLab-Notebooks | Amazon Web Services

Amazon SageMaker Studio bietet Datenwissenschaftlern eine vollständig verwaltete Lösung zum interaktiven Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML). Dabei...

Reranking 3: Förderung von Enterprise Search und RAG-Systemen

Einführung Cohere stellte sein Basismodell der nächsten Generation vor, Rerank 3 für eine effiziente Enterprise Search and Retrieval Augmented Generation (RAG). Das Rerank-Modell ist mit allen Arten kompatibel...

Verbessern Sie Ihre Datenarchitektur mit Echtzeit-Streaming mit Amazon Data Firehose und Snowflake | Amazon Web Services

Die heutige schnelllebige Welt erfordert zeitnahe Erkenntnisse und Entscheidungen, was die Bedeutung des Streamings von Daten erhöht. Streaming-Daten beziehen sich auf Daten, die kontinuierlich...

Google Gemini 1.5 Pro in Indien eingeführt

Googles fortschrittlichstes KI-Modell, Gemini 1.5 Pro, wurde gerade in über 180 Ländern eingeführt, darunter auch in Indien. Mit nativem Audioverständnis, Systemanweisungen, ...

Kostengünstige Dokumentenklassifizierung mit dem Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | Amazon Web Services

Unternehmen aller Branchen möchten große Mengen an Dokumenten unterschiedlicher Formate kategorisieren und daraus Erkenntnisse gewinnen. Manuelle Verarbeitung dieser Dokumente zur Klassifizierung und...

Erzielen Sie Betriebsanalysen nahezu in Echtzeit mithilfe der Null-ETL-Integration von Amazon Aurora PostgreSQL mit Amazon Redshift | Amazon Web Services

„Daten stehen im Mittelpunkt jeder Anwendung, jedes Prozesses und jeder Geschäftsentscheidung. Wenn Daten...

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