Nhân viên xu hướng AI
Trước kỷ nguyên chăm sóc sức khỏe mới, trong đó AI có thể kết hợp với chia sẻ dữ liệu để cung cấp nhiều dịch vụ mới, các tổ chức chăm sóc sức khỏe cần có được sự tin tưởng của bệnh nhân rằng dữ liệu của họ sẽ được sử dụng đúng cách.
Đó là thông điệp được các diễn giả đưa ra về chủ đề chăm sóc sức khỏe và AI tại hội nghị. Consumer Electronics Show được tổ chức hầu như vào tuần trước.
Các vấn đề liên quan đến sai lệch dữ liệu và khả năng giải thích nhanh chóng xuất hiện. Christina Silcox, Thành viên Chính sách tại Trung tâm Chính sách Y tế Duke-Margolis, cho biết: Một vấn đề lớn với hệ thống khuyến nghị học máy là nó không thể giải thích cách đưa ra đề xuất đó. . “Chúng tôi không biết phần mềm xem xét dữ liệu đầu vào như thế nào và kết hợp nó thành đề xuất. Nó tìm thấy khuôn mẫu riêng của nó. Không có cách nào để truyền đạt việc đưa ra quyết định như thế nào. Công việc đang được thực hiện về vấn đề này,” cô nói. “Nhưng bây giờ ngay cả nhà phát triển cũng không biết phần mềm đang hoạt động như thế nào.”
Ngoài ra, một số công nghệ chăm sóc sức khỏe kết hợp AI có thể không được FDA chấp thuận như một thiết bị y tế. Đạo luật CARES năm 2020 đã loại bỏ một số thiết bị khỏi sự giám sát của FDA. Ngoài ra, phần mềm có thể dựa vào bí mật thương mại của công ty mà công ty có thể không sẵn sàng chia sẻ, khiến việc hiểu cách thức hoạt động của phần mềm trở nên khó khăn hơn. Cô nói: “Thông tin này có thể rất quan trọng đối với sự tin tưởng của bệnh nhân.
Ngoài ra, việc đánh giá một thiết bị chăm sóc sức khỏe sử dụng AI và dữ liệu cần phải bao gồm dữ liệu đào tạo nào được sử dụng để đại diện cho dân số và những nhóm con nào được bao gồm. Bà nói, cũng cần phải đánh giá phần mềm theo thời gian, “để đảm bảo nó vẫn hoạt động”.
Hệ thống phần mềm y tế có thể tương tác khó nắm bắt
Khả năng tương tác là một vấn đề được Jesse Ehrenfeld, Chủ tịch, Hội đồng Quản trị của Hiệp hội Y khoa Hoa Kỳ (và là Tư lệnh Hải quân Hoa Kỳ) nêu ra. Ông nói: “Các thuật toán hoạt động ở bệnh viện trẻ em có thể không hoạt động ở bệnh viện dành cho người lớn. “Hiểu được bối cảnh là rất quan trọng.” Ông lưu ý rằng những cuộc thảo luận này với các nhà sản xuất thiết bị y tế là một thách thức. Ehrenfeld khuyến nghị: “Việc có được các bác sĩ lâm sàng giỏi đóng góp ý kiến vào việc phát triển các hệ thống và công cụ này là rất quan trọng”. Ông cho biết AMA đã cố gắng tạo điều kiện thuận lợi cho các cuộc thảo luận như vậy và đã đạt được một số thành công.
Về sai lệch dữ liệu, Ehrenfeld cho biết, “Tất cả dữ liệu đều sai lệch; chúng ta có thể không hiểu tại sao.” Có thể là nó không đại diện cho dân số lớn hơn hoặc cách nó được nắm bắt đã gây ra sự thiên vị.
Trong suy nghĩ cuối cùng, Silcox cho biết, “Với tư cách là một quốc gia, chúng ta phải củng cố dữ liệu chăm sóc sức khỏe của mình và tập trung vào việc tiêu chuẩn hóa dữ liệu chăm sóc sức khỏe, đảm bảo dữ liệu đó có thể tương tác. Đó là chìa khóa để cải thiện AI trong chăm sóc sức khỏe.”
Chia sẻ dữ liệu bệnh nhân cho điều trị từ xa yêu cầu thực hành minh bạch
Kỷ nguyên đại dịch đã mở ra việc sử dụng y học từ xa ngày càng tăng và kéo theo đó là việc chia sẻ dữ liệu cần thiết. Một nhà cung cấp các sản phẩm chăm sóc sức khỏe cho biết công ty rất chú trọng đến quyền riêng tư dữ liệu. “Với chúng tôi, quyền riêng tư là số một. Chúng tôi xem đó là dữ liệu của bệnh nhân chứ không phải dữ liệu của chúng tôi,” Randy Kellogg, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Omron Healthcare, trong phiên họp CES về Sự cân bằng giữa Giữ an toàn và Giữ sức khỏe. “Chúng tôi cần được phép xem dữ liệu của bệnh nhân. Chúng tôi cố gắng minh bạch với mọi người về cách dữ liệu của họ sẽ được sử dụng trong cuộc gọi y tế từ xa,” ông nói.
Trong số các sản phẩm của Omron có HeartGuide, máy đo huyết áp có thể đeo dưới dạng đồng hồ đeo tay kỹ thuật số và máy đo thành phần cơ thể và thang đo Bluetooth. Dữ liệu từ những điều này được tập hợp lại trong chương trình theo dõi bệnh nhân từ xa VitalSight của công ty, với mục tiêu ngăn ngừa các cơn đau tim và đột quỵ. Có trụ sở tại Kyoto, Nhật Bản, công ty đã hoạt động hơn 40 năm và cung cấp sản phẩm tại 110 quốc gia và khu vực. Khi được hỏi bởi người điều hành Robin Raskin, người sáng lập Solve for Tech, liệu bệnh nhân có chia sẻ dữ liệu của họ nhiều hơn hay không, Kellogg nói: “Có. Nó đã xảy ra trước đại dịch và bây giờ còn hơn thế nữa. Mọi người đang cập nhật dữ liệu của họ lên nền tảng.”
Xu hướng chia sẻ dữ liệu sức khỏe nhiều hơn trong thời kỳ đại dịch đã được xác nhận bởi Tiến sĩ Hasson A. Tetteh của Hải quân Hoa Kỳ, một chiến lược gia AI, người giữ chức vụ Giám đốc Sứ mệnh Y tế của Trung tâm AI chung của DoD. Ông nói: “Chúng tôi rất giáo điều về bảo mật và quyền riêng tư. “Trong thời đại đại dịch, nhu cầu thu thập nhiều thông tin từ mọi người hơn mức họ có thể đã quen vì lợi ích chung.”
Cuộc thảo luận chuyển sang liệu Quy tắc bảo mật HIPAA quy định việc sử dụng hoặc tiết lộ thông tin sức khỏe được bảo vệ, có hiệu lực lần đầu tiên vào năm 2003, có lỗi thời hay không. Tiến sĩ Tetteh nói: “HIPAA hơi lỗi thời. “Chính sách thường đi sau những tiến bộ công nghệ nhanh chóng.” Ông cho biết Bộ Quốc phòng có “các kỹ sư chính sách” làm việc để giữ thông tin của bệnh nhân được an toàn và bảo mật. Ông nói: “Tất cả chúng ta đều kinh doanh trong việc bảo vệ sự an toàn và quyền riêng tư của bệnh nhân và chúng tôi đang sử dụng công nghệ để làm điều đó”. Ông lưu ý rằng Bộ Quốc phòng đã ban hành các nguyên tắc AI về các ứng dụng có tính đạo đức. (Nhìn thấy Bảo hiểm Xu hướng AI.)
Humetrix lưu trữ dữ liệu bệnh nhân cục bộ, không phải trên đám mây
Humetrix đã cung cấp các ứng dụng chăm sóc sức khỏe trên các thiết bị di động lấy người tiêu dùng làm trung tâm trong 20 năm. Tiến sĩ Bettina Experton, chủ tịch và giám đốc điều hành cho biết, cách tiếp cận của công ty là lưu trữ dữ liệu bệnh nhân trên một thiết bị cục bộ chứ không phải trên đám mây. “Chúng tôi vẫn tận dụng các thuật toán AI trên đám mây nhưng chúng tôi không lưu trữ thông tin cá nhân trên đám mây. Chúng tôi gọi đó là kiến trúc 'quyền riêng tư theo thiết kế',” cô nói. Bà cho biết, chìa khóa của các quy trình bảo mật tốt để bảo vệ dữ liệu bệnh nhân là kiểm soát truy cập.
Những tiến bộ công nghệ đang tạo điều kiện cho một phương pháp tiếp cận chăm sóc sức khỏe được gọi là y học chính xác, có tính đến những biến đổi của từng cá nhân về gen, môi trường và lối sống. Tiêu biểu cho xu hướng này là các sản phẩm của Phòng thí nghiệm di truyền vô số, một công ty 30 tuổi tập trung vào vai trò của gen và protein đối với bệnh tật. Nicole Lambert, chủ tịch của Myriad, cho biết trong một phiên CES về Công nghệ thiết yếu cho cuộc cách mạng sức khỏe mới, các cuộc khảo sát của công ty cho thấy gần 80% người dân không hiểu rõ về y học chính xác và xét nghiệm di truyền.
Do đó, hiện nay công ty đang tập trung nỗ lực vào một mục tiêu cụ thể: phụ nữ. Lambert cho biết: “Mang thai, ung thư và sức khỏe tâm thần là những lĩnh vực chúng tôi đang cố gắng tác động nhiều nhất. Cô đưa ra ví dụ về phương pháp thử và sai khi kê đơn thuốc chống trầm cảm. Cô nói: “Thuốc sẽ phát huy tác dụng theo tỷ lệ 50-50. “Lời hứa của y học chính xác là cung cấp cho bệnh nhân đúng loại thuốc vào đúng thời điểm”, nâng cao cơ hội hiệu quả của đơn thuốc.
Để phát hiện ung thư buồng trứng, xét nghiệm di truyền của Myriad có thể đưa ra cho mỗi bệnh nhân một mức độ rủi ro như rủi ro 36%, 57% hoặc 87%. Cô nói: “Chúng tôi cũng đưa ra rủi ro trong 57 năm, cho phép bệnh nhân nhìn nhận mọi thứ theo quan điểm riêng. Chẳng hạn, rủi ro năm đầu tiên có thể là XNUMX% trong khi rủi ro suốt đời có thể là XNUMX%. Bà nói: “Nó giúp mọi người đưa ra quyết định về việc chăm sóc sức khỏe của họ và nói thêm,” Y học chính xác sẽ chỉ chính xác hơn theo thời gian.”
Tìm hiểu thêm tại Consumer Electronics Show, Omron Healthcare, Humetrix và Phòng thí nghiệm di truyền vô số.
