Trong lĩnh vực quản lý cháy rừng, bối cảnh đang trải qua một sự thay đổi sâu sắc nhờ sự trưởng thành ngày càng tăng và chi phí của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ học máy ngày càng giảm. Những tiến bộ này đang thay đổi cách chúng ta phát hiện, giám sát và ứng phó với cháy rừng, mang đến tia hy vọng khi đối mặt với các mối đe dọa cháy rừng ngày càng gia tăng trên toàn thế giới. 

Một trong những bước phát triển đáng chú ý nhất trong lĩnh vực này là việc triển khai các cảm biến chạy bằng năng lượng mặt trời được kết nối với mạng lưới Internet of Things (IoT). Các công ty như nữ thần rừng đã đóng vai trò quan trọng trong việc đặt các cảm biến này sâu trong rừng, cung cấp dữ liệu thời gian thực về các điều kiện môi trường quan trọng để phát hiện cháy rừng cực sớm. Bên cạnh mạng cảm biến, những đổi mới trong công nghệ máy bay không người lái, được minh họa bởi các công ty như Robot Squishy, cung cấp khả năng giám sát trên không có thể nhanh chóng xác định và theo dõi các đợt bùng phát cháy rừng. 

Bổ sung cho những tiến bộ này là các máy làm loãng nhiên liệu điều khiển từ xa, chẳng hạn như những máy được phát triển bởi Burnbot, giúp giảm tải nhiên liệu ở những khu vực dễ cháy, từ đó giảm thiểu cường độ cháy rừng tiềm ẩn. Hơn nữa, sự tích hợp của máy bay tự động và thủ công được trang bị trí thông minh về cháy rừng, được tiên phong bởi Mưa, cho phép phản ứng nhanh và ngăn chặn các đám cháy cháy rừng, điều này rất quan trọng để ngăn chặn đám cháy trước khi chúng leo thang ngoài tầm kiểm soát. 

Giới hạn của việc ngăn chặn cháy rừng hiện nay 

Tuy nhiên, để các công nghệ này đạt được hiệu quả tối đa, cần phải có cách tiếp cận tổng hợp. Bằng cách kết hợp mạng cảm biến, giám sát bằng máy bay không người lái và khả năng chữa cháy trên không, các nhà quản lý đất đai có thể tạo ra một bộ công cụ mạnh mẽ cho cả việc ngăn chặn cháy rừng và quản lý hệ sinh thái. 

Thật không may, nguồn tài trợ của chính phủ thường thiên về chữa cháy hơn là các biện pháp chủ động phát hiện và phòng ngừa. Sự chênh lệch về nguồn tài trợ này đã cản trở việc triển khai rộng rãi các đổi mới phòng ngừa, hạn chế khả năng tiếp cận vốn của các công ty đi đầu trong phát triển công nghệ chữa cháy rừng. 

Một trong những biện pháp phòng ngừa đáng tin cậy nhất vẫn là đốt lửa theo quy định, đây là một kỹ thuật được con người sử dụng trong hàng nghìn năm. Cho đến ngày nay, việc đốt cháy có kiểm soát là giải pháp tiết kiệm chi phí so với các giải pháp thay thế cơ học như máy ủi. Mặc dù có hiệu quả nhưng các vụ cháy theo quy định vẫn bị hạn chế bởi nguồn tài chính và nhân sự hạn chế, điều này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các giải pháp phòng ngừa dựa trên công nghệ. 

Mặc dù camera được triển khai rộng rãi để giám sát cháy rừng nhưng chúng cũng có những hạn chế đáng kể, bao gồm chi phí ban đầu cao và tiềm ẩn các điểm mù. Tương tự, các hệ thống vệ tinh hiện tại phải đối mặt với những hạn chế như thời gian mất điện trong giờ cháy cao điểm và cảnh báo sai do tia nắng, làm nổi bật nhu cầu về các giải pháp giám sát tinh vi hơn. 

Thiệt hại kinh tế do cháy rừng chỉ riêng ở Mỹ là đáng kinh ngạc, dao động từ 394 tỷ USD đến 893 tỷ USD hàng năm, tương đương 2-4% GDP. Việc giảm thời gian phản hồi chỉ 15 phút có thể dẫn đến giảm đáng kể tần suất các đám cháy lớn, không được kiểm soát, nêu bật tầm quan trọng của việc đầu tư vào các công nghệ phát hiện và ngăn chặn tiên tiến. 

AI là chìa khóa để tăng trưởng trong đổi mới quản lý cháy rừng 

Viễn thám kết hợp với thuật toán AI đã sẵn sàng cách mạng hóa khả năng giám sát cháy rừng. Các công ty như hội đồng quản trị đang tận dụng hình ảnh trên không và vệ tinh theo thời gian thực để phát hiện và phân tích hoạt động cháy rừng, cho phép đưa ra quyết định kịp thời và sáng suốt hơn. Ngoài ra, phần mềm mô hình hóa rủi ro được sử dụng bởi các doanh nghiệp bảo hiểm tham số như Ấm đun nước, cung cấp thông tin tình báo có giá trị cho các quyết định bảo lãnh sáng suốt, giúp họ đánh giá và giảm thiểu rủi ro liên quan đến cháy rừng một cách chính xác hơn. 

Trong lĩnh vực chữa cháy, những đổi mới tiếp tục xuất hiện, bao gồm cả động cơ phản lực gắn trên đầu tiên có khả năng chống lại cháy rừng bằng những cơn bão vi mô được tiên phong bởi Đội cháy rừng. Tương tự như vậy, những tiến bộ trong công thức chống cháy không cần nước và các hóa chất độc hại, chẳng hạn như những công thức được phát triển bởi Pyrochil và NeroShield, cung cấp các giải pháp thay thế bền vững về mặt môi trường cho các phương pháp chữa cháy truyền thống. 

Đổi mới về rủi ro cháy rừng và khả năng phục hồi: Các lĩnh vực thách thức và mức trưởng thành 

Hơn nữa, việc tích hợp AI vào công nghệ máy bay không người lái hứa hẹn sẽ tăng cường khả năng giám sát và phản ứng. Các tổ chức học thuật như Đại học Bristol đang đi đầu trong nỗ lực phát triển máy bay không người lái được hỗ trợ bởi AI có khả năng thích ứng và điều chỉnh các chiến lược theo thời gian thực trong các hoạt động chữa cháy. Xa hơn nữa, công nghệ có thể giảm thời gian phản hồi xuống còn hai phút có thể phá vỡ thị trường một cách đáng kể.  

Việc giải quyết toàn bộ vòng đời cháy rừng đòi hỏi một cách tiếp cận nhiều mặt, bao gồm các biện pháp phòng ngừa, phát hiện và ngăn chặn. Do đó, nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp bao gồm nhiều khía cạnh của quản lý cháy rừng, phản ánh tính chất phân tán của thị trường quản lý cháy rừng. 

Bất chấp những thách thức, thị trường quản lý cháy rừng đang có mức tăng trưởng nhỏ nhưng ổn định, dự kiến ​​sẽ đạt 3.6 tỷ USD vào năm 2028 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 6.9%. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi việc tăng cường đầu tư vào các sáng kiến ​​quản lý và phòng chống cháy rừng, bên cạnh các yêu cầu của chính phủ về bảo hiểm cháy rừng ở những khu vực có nguy cơ cao. Tuy nhiên, không thể phủ nhận rằng mức ngân sách này của chính phủ gần như không đủ mặc dù nhận thức về rủi ro ngày càng tăng. 

Sự hội tụ của AI, máy học và công nghệ cảm biến có khả năng cách mạng hóa việc quản lý cháy rừng nếu được triển khai đầy đủ theo cách xếp chồng lên nhau, mang lại tia hy vọng trong cuộc chiến chống lại các mối đe dọa cháy rừng ngày càng leo thang. Khi thị trường phát triển và công nghệ hoàn thiện, cơ hội lớn sẽ tồn tại cho bất kỳ ai có thể hợp nhất các giải pháp để giải quyết đồng thời nhiều thách thức.  

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.cleantech.com/outsmarting-wildfires-with-artificial-intelligence/