Bình luận Trí tuệ nhân tạo, nghĩa là các mô hình nền tảng lớn có khả năng dự đoán văn bản và có thể phân loại hình ảnh cũng như lời nói, trông giống một khoản nợ hơn là một tài sản.

Cho đến nay, thiệt hại do đồng đô la gây ra là không đáng kể. Vào năm 2019, một tài xế Tesla đang điều khiển phương tiện của mình với sự hỗ trợ của phần mềm Autopilot của hãng ô tô đã vượt đèn đỏ và tông vào một phương tiện khác. Những người ngồi trong xe đã chết và người lái xe Tesla tuần trước đã chết. đặt hàng phải trả 23,000 USD tiền bồi thường.

Tesla được phát hành cùng thời điểm một sự thu hồi hai triệu phương tiện sửa đổi phần mềm Autopilot của mình để đáp lại cuộc điều tra của Cục Quản lý An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia Hoa Kỳ (NHTSA) cho thấy thiếu các biện pháp kiểm soát an toàn của Autopilot.

Hai mươi ba nghìn đô la không phải là nhiều cho hai mạng sống, nhưng các gia đình liên quan đang theo đuổi các vụ kiện dân sự chống lại tài xế và Tesla nên chi phí có thể tăng lên. Và người ta nói rằng có ít nhất hàng tá vụ kiện liên quan đến Autopilot ở Mỹ.

Trong khi đó, trong ngành chăm sóc sức khỏe, UnitedHealthcare đang bị kiện bởi vì Mô hình AI dự đoán nH mà nó có được thông qua việc mua Navihealth vào năm 2020 đã bị cáo buộc đã từ chối dịch vụ chăm sóc cần thiết sau cấp tính cho người cao tuổi được bảo hiểm.

Yêu cầu hạn chế

Các công ty bán mô hình và dịch vụ AI hiểu rõ rằng có vấn đề. Họ đề cập đến “các rào chắn” được đặt xung quanh các mô hình cơ bản để giúp họ đi đúng làn đường của mình – ngay cả khi những mô hình này không làm việc rất tốt. Những biện pháp phòng ngừa kiểu này sẽ không cần thiết nếu những mô hình này không chứa tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em và một loạt các nội dung độc hại khác.

Cứ như thể các nhà phát triển AI đọc bài viết của nhà văn Alex Blechman bài đăng lan truyền về việc các công ty công nghệ giải thích câu chuyện cảnh báo “Đừng tạo ra Nexus đau khổ” như một lộ trình sản phẩm và nói, “Đối với tôi thì có vẻ ổn”.

Tất nhiên, có những tài liệu tham khảo văn học cũ hơn phù hợp với AI, chẳng hạn như Frankenstein của Mary Shelley hoặc Pandora's Box - đặc biệt phù hợp vì các mô hình AI thường được gọi là hộp đen do thiếu minh bạch về tài liệu đào tạo.

Cho đến nay, tính khó hiểu của các mô hình thương mại chứa đầy nội dung độc hại vẫn chưa gây thiệt hại quá lớn cho các doanh nghiệp. Có một cái gần đây xin bởi Chris Bakke, người sáng lập và Giám đốc điều hành tại Laskie (được một công ty tự xưng là X mua lại trong năm nay), rằng một chatbot GM được sử dụng bởi một đại lý ô tô ở Watsonville, California đã được thuyết phục về việc đồng ý bán một chiếc Chevy Tahoe 2024 với $ 1 với một chút kỹ thuật nhanh chóng. Nhưng đại lý không có khả năng thực hiện đúng cam kết đó.

Tuy nhiên, rủi ro khi dựa vào các mô hình AI là đủ Google, microsoftvà nhân loại đã đề nghị bồi thường cho khách hàng khỏi các khiếu nại về bản quyền (rất nhiều và phần lớn chưa được giải quyết). Đó không phải là điều bạn làm trừ khi có nguy cơ phải chịu trách nhiệm pháp lý.

Quy định

Các nhà chức trách vẫn đang cố gắng tìm ra cách đánh giá trách nhiệm pháp lý về AI. Hãy xem xét cách Ủy ban Châu Âu đóng khung vấn đề khi nỗ lực xây dựng một khung pháp lý khả thi cho trí tuệ nhân tạo:

“Các quy tắc trách nhiệm pháp lý hiện tại, đặc biệt là các quy tắc quốc gia dựa trên lỗi, không được điều chỉnh để xử lý các yêu cầu bồi thường đối với tác hại do các sản phẩm/dịch vụ hỗ trợ AI gây ra,” Ủy ban nói [PDF] năm ngoái. “Theo quy định như vậy, nạn nhân cần chứng minh hành động sai trái/thiếu sót của người gây ra thiệt hại. Các đặc điểm cụ thể của AI, bao gồm quyền tự chủ và độ mờ đục (còn gọi là hiệu ứng 'hộp đen'), gây khó khăn hoặc cực kỳ tốn kém cho việc xác định người chịu trách nhiệm và chứng minh các yêu cầu để yêu cầu bồi thường trách nhiệm pháp lý thành công.”

Và các nhà lập pháp Mỹ có đề xuất Khung AI Bipartisan AI để “đảm bảo rằng các công ty AI có thể phải chịu trách nhiệm pháp lý thông qua việc thực thi cơ quan giám sát và các quyền hành động riêng tư khi mô hình và hệ thống của họ vi phạm quyền riêng tư, vi phạm quyền dân sự hoặc gây ra những tổn hại có thể nhận thức được”.

Đừng quá phấn khích khi thấy các công ty AI bị điều hành sau song sắt: Sự tham gia của các nhà lãnh đạo ngành AI trong quá trình này cho thấy bất kỳ quy tắc nào được đưa ra sẽ có hiệu quả tương đương với các khung pháp lý khác đã bị các nhà vận động hành lang bác bỏ.

Nhưng sự phấn khích là một phần của vấn đề: Có quá nhiều sự cường điệu về những con vẹt ngẫu nhiên, như cách gọi của các mô hình AI.

Các mô hình AI có giá trị thực sự trong một số bối cảnh, theo ghi nhận của công ty bảo mật Socket, công ty đã sử dụng ChatGPT để cờ trợ giúp lỗ hổng phần mềm. Họ đã làm nên điều kỳ diệu trong việc nhận dạng giọng nói, dịch thuật và nhận dạng hình ảnh, gây bất lợi cho người phiên âm và các câu đố CAPTCHA. Họ đã nhắc nhở những người kỳ cựu trong ngành rằng việc chơi cùng họ thú vị biết bao Eliza, một chatbot sớm. Có vẻ như chúng có ích thực sự trong các công việc hỗ trợ quyết định, miễn là có con người tham gia. Và họ đã sử dụng các câu thần chú dòng lệnh phức tạp, với các cờ và thông số đủ loại, rồi biến chúng thành các lời nhắc văn bản phức tạp không kém có thể tiếp tục cho các đoạn văn.

Nhưng việc tự động hóa được hỗ trợ bởi AI cũng phải trả giá. Trong một thời gian gần đây bài viết Đối với tạp chí thương mại khoa học viễn tưởng Locus, tác giả và nhà hoạt động Cory Doctorow lập luận: “Các công ty AI đang ngầm đặt cược rằng khách hàng của họ sẽ mua AI để tự động hóa, sa thải công nhân và gây ra tổn hại về thể chất, tinh thần và kinh tế cho chính khách hàng của họ. , bằng cách nào đó trốn tránh trách nhiệm pháp lý về những tác hại này.”

Doctorow nghi ngờ rằng có một thị trường có ý nghĩa cho các dịch vụ AI trong các doanh nghiệp có giá trị cao do những rủi ro và tin rằng chúng ta đang ở trong một bong bóng AI. Ông lấy GM Cruise làm ví dụ, lưu ý rằng mô hình kinh doanh của công ty xe tự lái – trong tình trạng lấp lửng do thương tích của người đi bộ và việc thu hồi – tương đương với việc thay thế mỗi người lái xe lương thấp bằng 1.5 người giám sát từ xa tốn kém hơn, mà không loại trừ khả năng xảy ra tai nạn và các vụ kiện liên quan.

Quá tải

Ít nhất cũng có tiềm năng cho hoạt động kinh doanh giá trị thấp liên quan đến AI. Những điều này liên quan đến việc trả tiền hàng tháng để truy cập API nhằm trò chuyện không chính xác, tạo hình ảnh bằng thuật toán bắt chước phong cách của nghệ sĩ mà không được phép hoặc tạo ra hàng trăm của các trang tin tức giả mạo (hoặc sách) theo cách “ngập lụt khu vực” với thông tin sai lệch.

Có vẻ như Arena Group không thể xin rằng nền tảng AI của nó có thể giảm 80-90% thời gian cần thiết để tạo bài viết cho các ấn phẩm như Sports Illustrated sẽ cải thiện sự hài lòng của người đọc, lòng trung thành với thương hiệu hoặc chất lượng nội dung. Nhưng có lẽ việc tạo ra nhiều bài viết hơn khả năng của con người trên hàng trăm đầu sách của công ty sẽ dẫn đến nhiều lượt xem trang hơn bởi bot và nhiều doanh thu quảng cáo có lập trình hơn từ những người mua quảng cáo quá ngây thơ để nắm bắt.

Một phần của vấn đề là các nhà quảng bá AI chính – Amazon, Google, Nvidia và Microsoft – vận hành nền tảng đám mây hoặc bán phần cứng GPU. Họ là những nhà cung cấp cuốc xẻng cho cơn sốt vàng AI, những người chỉ muốn bán dịch vụ đám mây hoặc bộ công cụ xử lý số của họ. Tất cả họ đều sẵn sàng ủng hộ quyền lực tối cao của blockchain và tiền điện tử cho đến khi ảo tưởng đó biến mất.

Họ thậm chí còn nhiệt tình hơn trong việc giúp các công ty vận hành khối lượng công việc AI, dù hữu ích hay không. Họ chỉ đơn giản là gieo hạt trên nền tảng đám mây với hy vọng thúc đẩy hoạt động kinh doanh cho hoạt động thuê bộ xử lý của họ. Tương tự như vậy, các công ty khởi nghiệp về máy học không có cơ sở hạ tầng đang hy vọng rằng những cuộc thảo luận sôi nổi về công nghệ chuyển đổi sẽ làm tăng giá trị công ty của họ để mang lại lợi ích cho các nhà đầu tư sớm.

Cơn sốt AI cũng có thể một phần là do nỗ lực không ngừng của ngành công nghệ nhằm trả lời câu hỏi “Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?” trong thời gian ứ đọng kéo dài. Apple , Google, đàn bà gan dạ, Siêu dữ liệu, microsoftvà Nvidia tất cả đều đã cố gắng hết sức để ngăn chặn sự cạnh tranh có ý nghĩa và kể từ khi bắt đầu kỷ nguyên đám mây và di động vào giữa những năm 2000, họ đã làm khá tốt điều đó. Hành vi phản cạnh tranh không phải là điều gì mới mẻ – hãy nhớ lại ngành công nghiệp năm 2010 giải quyết với Bộ Tư pháp Hoa Kỳ về các thỏa thuận giữa Adobe, Google, Intel, Intuit và Pixar nhằm tránh việc săn trộm tài năng của nhau.

Microsoft đã thực hiện phần lớn việc tích hợp AI với Bing, vốn đã bị Google Search lu mờ từ lâu, tuyên bố rằng đó là “phát minh lại tìm kiếm.” Nhưng kể từ đó đến nay không có nhiều thay đổi – Bing báo cáo đã không thể giành được bất kỳ thị phần nào từ Google, vào thời điểm mà mọi người đều cho rằng Google Tìm kiếm – hiện cũng được tích hợp AI – đang trở nên tồi tệ hơn.

Mang đến năm 2024

Để tìm hiểu điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, chúng ta sẽ phải đợi Bộ Tư pháp và các cơ quan quản lý ở những nơi khác trên thế giới buộc phải thay đổi thông qua chống độc quyền thi hành và kiện tụng. Bởi vì mặc dù Google có quyền hạn trong việc phân phối tìm kiếm – thông qua các thỏa thuận với Apple và các hãng khác – và quảng cáo kỹ thuật số – thông qua thỏa thuận với Meta (được xóa ở Mỹ, vẫn dưới sự điều tra ở Châu Âu và Vương quốc Anh) và các hoạt động khác kích thích sự quan tâm của Bộ Tư pháp - cả doanh nghiệp tìm kiếm và kinh doanh quảng cáo đều không thể chấp nhận được đối với những kẻ thách thức mới, bất kể nước sốt AI được thêm vào bao nhiêu.

AI là một gánh nặng không chỉ về mặt tài chính mà còn về mặt đạo đức. Nó hứa hẹn tiết kiệm tiền lương – mặc dù cực kỳ đắt tiền về mặt Đào tạo & Phát triển và tác động môi trường – đồng thời khuyến khích sự thờ ơ với lao động của con người, sở hữu trí tuệ, sản phẩm có hại và tính chính xác của thông tin. AI mời các công ty loại bỏ con người khỏi phương trình khi họ thường thêm giá trị không rõ ràng trong bảng cân đối kế toán.

AI có thể thực sự hữu ích nhưng nó cần được triển khai để giúp đỡ mọi người thay vì loại bỏ họ. ®

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/21/artificial_intelligence_is_a_liability/