Logo Zephyrnet

Nhãn: Khung dữ liệu

Databricks DBRX hiện có sẵn trên Amazon SageMaker JumpStart | Dịch vụ web của Amazon

Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo rằng mô hình DBRX, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mở, có mục đích chung do Databricks phát triển, đã sẵn sàng cho khách hàng...

Tin tức hàng đầu

Chạy khối lượng công việc tương tác trên Amazon EMR Serverless từ Amazon EMR Studio | Dịch vụ web của Amazon

Bắt đầu từ bản phát hành 6.14, Amazon EMR Studio hỗ trợ phân tích tương tác trên Amazon EMR Serverless. Giờ đây, bạn có thể sử dụng các ứng dụng EMR Serverless làm máy tính,...

Khám phá dữ liệu một cách dễ dàng: Sử dụng SQL và chuyển văn bản sang SQL trong sổ ghi chép JupyterLab của Amazon SageMaker Studio | Dịch vụ web của Amazon

Amazon SageMaker Studio cung cấp giải pháp được quản lý hoàn toàn cho các nhà khoa học dữ liệu để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning (ML) một cách tương tác. Trong quá trình...

Sử dụng Pandas AI để phân tích dữ liệu – KDnuggets

Bạn có thành thạo lĩnh vực dữ liệu bằng Python không? Nếu vậy, tôi cá là hầu hết các bạn đều sử dụng Pandas để thao tác dữ liệu. Nếu bạn không biết,...

Hướng dẫn toàn diện về các bài kiểm tra phi tham số

Giới thiệu Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá kiểm tra giả thuyết là gì, tập trung vào việc xây dựng các giả thuyết không và giả thuyết thay thế, thiết lập các kiểm tra giả thuyết và...

Mistral 7B-V0.2: Tinh chỉnh LLM nguồn mở mới của Mistral với khuôn mặt ôm – KDnuggets

Hình ảnh của Tác giả Mistral AI, một trong những công ty nghiên cứu AI hàng đầu thế giới mới đây đã cho ra mắt mẫu cơ sở cho Mistral 7B v0.2. Mã nguồn mở này...

Amazon DataZone hiện tích hợp với các giải pháp chất lượng dữ liệu bên ngoài và chất lượng dữ liệu AWS Glue | Dịch vụ web của Amazon

Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo rằng Amazon DataZone hiện có thể hiển thị thông tin chất lượng dữ liệu cho nội dung dữ liệu. Thông tin này trao quyền cho người dùng cuối...

Phân tích phương sai một chiều và hai chiều (ANOVA)

Giới thiệu Một kỹ thuật thống kê đáng tin cậy để xác định tầm quan trọng là phân tích phương sai (ANOVA), đặc biệt khi so sánh nhiều hơn hai giá trị trung bình mẫu. Mặc dù phân phối t...

Hướng dẫn tinh chỉnh Gemini để che giấu dữ liệu PII

Giới thiệu Với sự ra đời của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chúng đã thâm nhập vào nhiều ứng dụng, thay thế các mô hình biến áp nhỏ hơn như BERT hoặc Mô hình dựa trên quy tắc trong...

7 công cụ AI tốt nhất cho quy trình làm việc khoa học dữ liệu – KDnuggets

Hình ảnh từ DALLE-3 Rõ ràng là những người áp dụng AI nhanh chóng sẽ dẫn đầu, trong khi những người chống lại sự thay đổi sẽ...

Làm chủ Python cho khoa học dữ liệu: Ngoài những điều cơ bản – KDnuggets

Hình ảnh từ Freepik Python thống trị thế giới khoa học dữ liệu, tuy nhiên nhiều nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng (và thậm chí là kỳ cựu) chỉ mới khám phá được bề nổi của...

Làm việc với các hàm cửa sổ trong PySpark

Giới thiệu Tìm hiểu về các hàm cửa sổ trong PySpark có thể khó khăn nhưng đáng nỗ lực. Hàm cửa sổ là một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu và có thể...

Sử dụng AWS Glue ETL để thực hiện hợp nhất, phát triển phân vùng và phát triển lược đồ trên Apache Iceberg | Dịch vụ web của Amazon

Khi doanh nghiệp thu thập lượng dữ liệu ngày càng tăng từ nhiều nguồn khác nhau, cấu trúc và tổ chức của dữ liệu đó thường cần thay đổi theo thời gian để...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img