Logo Zephyrnet

Tự động hóa OCR – Trích xuất dữ liệu bằng Quy trình công việc OCR tự động

Ngày:

Nhận dạng ký tự quang học là gì?

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) là công nghệ chuyển đổi văn bản in hoặc viết tay thành văn bản kỹ thuật số có thể được chỉnh sửa, tìm kiếm và lưu trữ bằng điện tử. OCR thường được sử dụng trong các dự án quét và số hóa tài liệu, cũng như trong các hệ thống xử lý và nhập dữ liệu tự động.

Công nghệ đằng sau OCR liên quan đến việc sử dụng phần mềm và thuật toán chuyên dụng để nhận dạng và giải thích các ký tự văn bản từ hình ảnh được quét hoặc chụp ảnh. Phần mềm OCR sử dụng kết hợp các kỹ thuật xử lý hình ảnh, nhận dạng mẫu và học máy để nhận dạng các ký tự từ nhiều phông chữ, kích cỡ và kiểu khác nhau.

Quy trình OCR thường bao gồm các bước sau:

  1. Sơ chế: Hình ảnh đầu vào được làm sạch để loại bỏ bất kỳ nhiễu, biến dạng hoặc màu nền nào có thể cản trở quá trình nhận dạng ký tự.
  2. Phân đoạn hình ảnh: Hình ảnh được chia thành các vùng riêng biệt, mỗi vùng chứa một ký tự.
  3. Nhận dạng ký tự: Phần mềm phân tích từng vùng ký tự và cố gắng khớp nó với một bộ ký tự hoặc từ điển đã biết.
  4. Hậu xử lý: Văn bản đã nhận dạng được kiểm tra lỗi và sửa nếu cần.

Công nghệ OCR ngày càng trở nên quan trọng trong kinh doanh và công nghiệp do nhu cầu số hóa một lượng lớn dữ liệu trên giấy và tự động hóa quy trình xử lý tài liệu. OCR được sử dụng rộng rãi trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, tài chính, hậu cần và dịch vụ pháp lý để hợp lý hóa quy trình làm việc của tài liệu, giảm lỗi nhập dữ liệu thủ công và cải thiện hiệu quả hoạt động.

Công nghệ OCR rất quan trọng đối với các doanh nghiệp để đạt được lợi thế cạnh tranh và tăng hiệu quả theo nhiều cách:

  1. Cải thiện độ chính xác của dữ liệu: OCR có thể nhận dạng chính xác các ký tự từ văn bản in hoặc viết tay, giảm nguy cơ mắc lỗi nhập dữ liệu thủ công và cải thiện độ chính xác của dữ liệu.
  2. Xử lý dữ liệu nhanh hơn: OCR có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn nhanh hơn nhiều so với nhập dữ liệu thủ công, giúp giảm thời gian và chi phí liên quan đến xử lý tài liệu thủ công.
  3. Quy trình làm việc tự động: OCR có thể được tích hợp vào quy trình xử lý tài liệu tự động, giảm nhu cầu can thiệp thủ công và nâng cao hiệu quả quy trình tổng thể.
  4. Khả năng tiếp cận dữ liệu được cải thiện: OCR có thể chuyển đổi các tài liệu trên giấy sang định dạng kỹ thuật số, giúp chúng có thể tìm kiếm và truy cập được từ mọi nơi, cải thiện khả năng cộng tác và chia sẻ dữ liệu giữa các nhóm và địa điểm.

Nhìn chung, công nghệ OCR là một công cụ có giá trị cho các doanh nghiệp đang tìm cách tăng hiệu quả, giảm chi phí và đạt được lợi thế cạnh tranh trong ngành của họ. Bằng cách tự động hóa quy trình xử lý tài liệu và cải thiện độ chính xác cũng như khả năng truy cập của dữ liệu, OCR có thể giúp các doanh nghiệp hợp lý hóa hoạt động của họ và tập trung vào các sáng kiến ​​chiến lược hơn.

OCR cho Tự động hóa

OCR hoặc Nhận dạng ký tự quang học cho phép nhận dạng văn bản in hoặc viết tay từ hình ảnh kỹ thuật số hoặc tài liệu được quét. Công nghệ này được sử dụng rộng rãi trong tự động hóa để số hóa và hợp lý hóa các tác vụ xử lý dữ liệu mà trước đây phải thực hiện thủ công. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng phổ biến nhất của OCR để tự động hóa:

  1. Xử lý hóa đơn: OCR có thể được sử dụng để trích xuất thông tin chính từ hóa đơn như tên nhà cung cấp, số hóa đơn, tổng số tiền và ngày, sau đó có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình xử lý hóa đơn.
  2. xử lý hóa đơn: OCR có thể được sử dụng để tự động trích xuất thông tin chính từ biên lai như tên người bán, ngày mua và tổng số tiền, sau đó có thể được sử dụng để tự động theo dõi chi phí và hoàn trả.
  3. xử lý biểu mẫu: OCR có thể được sử dụng để tự động trích xuất thông tin từ các biểu mẫu như ứng dụng, khảo sát và bảng câu hỏi, sau đó có thể được sử dụng để tự động hóa việc nhập và phân tích dữ liệu.
  4. Quản lý hợp đồng: OCR có thể được sử dụng để tự động trích xuất thông tin chính từ hợp đồng chẳng hạn như các bên liên quan, điều khoản hợp đồng và ngày hết hạn, sau đó có thể được sử dụng để tự động hóa quy trình quản lý hợp đồng.
  5. Xử lý báo cáo ngân hàng: OCR có thể được sử dụng để tự động trích xuất thông tin chính từ báo cáo ngân hàng chẳng hạn như chi tiết giao dịch và số dư tài khoản, sau đó có thể được sử dụng để tự động hóa kế toán và phân tích tài chính.
  6. Nhập dữ liệu chăm sóc sức khỏe: OCR có thể được sử dụng để tự động trích xuất thông tin bệnh nhân từ hồ sơ y tế như tên, địa chỉ và tiền sử bệnh, sau đó có thể được sử dụng để tự động hóa việc nhập và phân tích dữ liệu.
  7. Vận chuyển và hậu cần: OCR có thể được sử dụng để tự động trích xuất nhãn vận chuyển và số theo dõi gói hàng, sau đó có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình vận chuyển và hậu cần.
  8. Xử lý hồ sơ pháp lý: OCR có thể được sử dụng để tự động trích xuất thông tin chính từ các tài liệu pháp lý chẳng hạn như số hồ sơ, tên tòa án và tên luật sư, sau đó có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình xử lý tài liệu pháp lý.
  9. Nguồn nhân lực: OCR có thể được sử dụng để tự động trích xuất thông tin từ sơ yếu lý lịch như tên ứng viên, thông tin liên hệ và kinh nghiệm làm việc, sau đó có thể được sử dụng để tự động hóa quy trình tuyển dụng và tuyển dụng.
  10. số hóa lưu trữ: OCR có thể được sử dụng để tự động số hóa các tài liệu in như sách, báo và tài liệu lịch sử, sau đó có thể được sử dụng để lưu giữ và chia sẻ thông tin có giá trị.

Nhìn chung, OCR là một công nghệ linh hoạt có thể được sử dụng trong nhiều ngành và ứng dụng để tự động hóa các tác vụ xử lý dữ liệu, nâng cao hiệu quả và giảm lỗi.


Bạn đang tìm kiếm tự động hóa OCR cho doanh nghiệp của mình? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí quy trình làm việc OCR tự động của Nanonet.


Cách thiết lập Quy trình công việc OCR tự động

Bây giờ chúng ta sẽ thảo luận về các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cho tất cả các trường hợp sử dụng OCR được đề cập trong phần trên. Các dịch vụ này có thể giúp doanh nghiệp của bạn nâng cao hiệu quả và giảm chi phí đối với các quy trình xử lý công việc và nhập dữ liệu thủ công.

Xử lý hóa đơn

  • Nanonets: Nanonets cung cấp API OCR có thể trích xuất dữ liệu hóa đơn chính như tên nhà cung cấp, số hóa đơn và tổng số tiền, có thể giúp doanh nghiệp tự động hóa quá trình xử lý hóa đơn.
  • ABBYY: ABBYY cung cấp giải pháp xử lý hóa đơn sử dụng công nghệ OCR để trích xuất dữ liệu hóa đơn và tự động hóa quy trình phê duyệt hóa đơn.
  • Hypatos: Hypatos cung cấp giải pháp xử lý hóa đơn đầu cuối kết hợp OCR với học máy để tự động hóa việc trích xuất và xử lý dữ liệu hóa đơn.

Xử lý biên nhận

  • Nanonets: Nanonets cung cấp giải pháp OCR do AI hỗ trợ có thể trích xuất thông tin từ biên lai và hóa đơn, bao gồm mục hàng, tổng số, ngày tháng và thông tin nhà cung cấp. Giải pháp của chúng tôi có thể tùy chỉnh và có thể được huấn luyện để nhận ra các trường hoặc bố cục tài liệu cụ thể. Chúng tôi cũng cung cấp một API đơn giản có thể được tích hợp vào các ứng dụng phần mềm của riêng bạn.
  • Abbyy: Abbyy cung cấp nhiều giải pháp OCR, bao gồm SDK chụp biên nhận có thể trích xuất dữ liệu từ biên lai và hóa đơn. Giải pháp của họ sử dụng thuật toán máy học để nhận dạng thông tin chính, chẳng hạn như tổng số tiền, thuế và phương thức thanh toán. Họ cũng cung cấp một ứng dụng di động cho phép người dùng chụp ảnh biên nhận và tự động trích xuất dữ liệu liên quan.
  • Kofax: Kofax cung cấp nền tảng Tự động hóa thông minh bao gồm khả năng OCR cho biên lai và hóa đơn. Giải pháp của họ có thể tự động thu thập dữ liệu từ các tài liệu kỹ thuật số hoặc được quét và trích xuất thông tin như chi tiết đơn hàng, tổng phụ và thuế. Họ cũng cung cấp khả năng học máy có thể cải thiện độ chính xác theo thời gian.

Xử lý biểu mẫu

  • Nanonets: Nanonets cung cấp giải pháp OCR do AI hỗ trợ có thể trích xuất thông tin từ nhiều loại biểu mẫu khác nhau, bao gồm khảo sát, bảng câu hỏi và biểu mẫu đăng ký. Giải pháp của chúng tôi có thể nhận dạng cả văn bản in và viết tay, đồng thời có thể trích xuất dữ liệu như tên, địa chỉ và số điện thoại. Chúng tôi cũng cung cấp một API đơn giản có thể được tích hợp vào các ứng dụng phần mềm của riêng bạn.
  • ABBYY: ABBYY cung cấp nhiều giải pháp OCR, bao gồm giải pháp FormReader có thể tự động trích xuất dữ liệu từ các biểu mẫu có cấu trúc, chẳng hạn như hóa đơn, khảo sát và bảng câu hỏi. Giải pháp của họ sử dụng thuật toán máy học để nhận dạng các trường cụ thể và có thể trích xuất dữ liệu như tên, ngày tháng và số lượng. Họ cũng cung cấp một công cụ thiết kế mẫu biểu mẫu có thể tùy chỉnh, có thể được sử dụng để tạo bố cục biểu mẫu tùy chỉnh.
  • Siêu khoa học: Siêu khoa học cung cấp nền tảng Xử lý tài liệu thông minh bao gồm khả năng OCR cho các biểu mẫu. Giải pháp của họ có thể tự động phân loại tài liệu dựa trên loại và có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại biểu mẫu khác nhau, bao gồm hóa đơn, đơn đặt hàng và biểu mẫu yêu cầu. Họ cũng cung cấp quy trình làm việc có sự tham gia của con người, cho phép người dùng xem xét và sửa bất kỳ lỗi nào.

Quản lí hợp đồng

  • Nanonets: Nanonets cung cấp giải pháp OCR do AI hỗ trợ có thể trích xuất dữ liệu từ hợp đồng và các tài liệu pháp lý khác, bao gồm các điều khoản, điều khoản và ngày chính. Giải pháp của chúng tôi có thể nhận dạng cả văn bản in và viết tay, đồng thời có thể trích xuất dữ liệu như tên bên, ngày có hiệu lực và điều khoản chấm dứt. Chúng tôi cũng cung cấp một API đơn giản có thể được tích hợp vào các ứng dụng phần mềm của riêng bạn.
  • DocuSign: DocuSign cung cấp một nền tảng quản lý hợp đồng và chữ ký điện tử bao gồm các khả năng OCR. Giải pháp của họ có thể tự động quét và trích xuất dữ liệu từ hợp đồng, chẳng hạn như ngày hết hạn hợp đồng, tùy chọn gia hạn và các điều khoản quan trọng khác. Họ cũng cung cấp thư viện mẫu hợp đồng có thể tùy chỉnh, có thể được sử dụng để tạo hợp đồng tiêu chuẩn hóa.
  • Phần mềm con dấu: Phần mềm con dấu cung cấp nền tảng quản lý và phân tích hợp đồng do AI cung cấp bao gồm các khả năng OCR. Giải pháp của họ có thể tự động trích xuất dữ liệu từ các hợp đồng, chẳng hạn như các bên, nghĩa vụ và cam kết, đồng thời có thể xác định các cơ hội và rủi ro chính. Họ cũng cung cấp thư viện mẫu hợp đồng có thể tùy chỉnh, có thể được sử dụng để tạo hợp đồng tiêu chuẩn hóa.

Xử lý báo cáo ngân hàng

  • Nanonets: Nanonets cung cấp giải pháp OCR do AI hỗ trợ có thể trích xuất dữ liệu từ bảng sao kê ngân hàng, bao gồm chi tiết giao dịch, số dư tài khoản và ngày tháng. Giải pháp của chúng tôi có thể nhận dạng cả văn bản in và viết tay, đồng thời có thể trích xuất dữ liệu từ các định dạng sao kê ngân hàng khác nhau. Chúng tôi cũng cung cấp một API đơn giản có thể được tích hợp vào các ứng dụng phần mềm của riêng bạn.

Bạn đang tìm kiếm tự động hóa OCR cho doanh nghiệp của mình? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí quy trình làm việc OCR tự động của Nanonet.


  • Abbyy: ABBYY cung cấp nhiều giải pháp OCR, bao gồm giải pháp FlexiCapture có thể trích xuất dữ liệu từ bảng sao kê ngân hàng. Giải pháp của họ có thể tự động nhận dạng và trích xuất dữ liệu chính, chẳng hạn như số tiền giao dịch, ngày tháng và mô tả. Họ cũng cung cấp một trình thiết kế mẫu có thể tùy chỉnh, có thể được sử dụng để tạo các bố cục được tiêu chuẩn hóa cho các định dạng sao kê ngân hàng cụ thể.
  • Rossum: Rossum cung cấp một nền tảng thu thập dữ liệu do AI cung cấp bao gồm các khả năng OCR cho báo cáo ngân hàng. Giải pháp của họ có thể tự động trích xuất dữ liệu từ bảng sao kê ngân hàng, bao gồm chi tiết giao dịch, ngày tháng và số tiền. Họ cũng cung cấp một trình thiết kế mẫu có thể tùy chỉnh, có thể được sử dụng để tạo các bố cục được tiêu chuẩn hóa cho các định dạng sao kê ngân hàng cụ thể.

Nhập dữ liệu chăm sóc sức khỏe

  • Nanonets – Nanonets là một nền tảng trích xuất dữ liệu dựa trên AI, chuyên về tự động hóa OCR để nhập dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Nền tảng của chúng tôi có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu chăm sóc sức khỏe như hồ sơ bệnh nhân, biểu mẫu bảo hiểm và báo cáo phòng thí nghiệm. Chúng tôi sử dụng các thuật toán máy học để cải thiện độ chính xác theo thời gian và có thể tích hợp với các hệ thống chăm sóc sức khỏe khác.
  • CloudFactory – CloudFactory là dịch vụ nhập dữ liệu và chú thích dữ liệu có thể hỗ trợ tự động hóa OCR cho dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Họ có một nhóm các chú thích con người có thể xác minh và sửa bất kỳ lỗi nào trong đầu ra OCR để đảm bảo độ chính xác. Nền tảng của họ có thể xử lý nhiều loại dữ liệu chăm sóc sức khỏe và họ có thể cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho các nhu cầu cụ thể.
  • Mphương thức – MModal là một công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe cung cấp nhiều dịch vụ bao gồm sao chép, mã hóa và nhập dữ liệu. Họ có dịch vụ tự động hóa OCR có thể trích xuất dữ liệu từ các tài liệu chăm sóc sức khỏe với độ chính xác cao. Họ sử dụng kết hợp AI và đánh giá của con người để đảm bảo chất lượng và có thể tích hợp với các hệ thống chăm sóc sức khỏe khác.

Vận chuyển và Logistics

  • Nanonets – Nanonets cung cấp dịch vụ tự động hóa OCR cho các doanh nghiệp hậu cần và vận chuyển. Nền tảng của chúng tôi có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều chứng từ vận chuyển như vận đơn, danh sách đóng gói và hóa đơn. Chúng tôi sử dụng các thuật toán máy học để cải thiện độ chính xác theo thời gian và có thể tích hợp với các hệ thống hậu cần khác.
  • Flexport – Flexport là công ty giao nhận vận tải sử dụng công nghệ cung cấp dịch vụ hậu cần cho các doanh nghiệp. Họ có dịch vụ tự động hóa OCR có thể trích xuất dữ liệu từ tài liệu vận chuyển để cải thiện độ chính xác và đẩy nhanh quá trình vận chuyển. Nền tảng của họ có thể xử lý nhiều loại tài liệu khác nhau và họ cung cấp khả năng theo dõi lô hàng theo thời gian thực.
  • Giải pháp OCR – Giải pháp OCR là một công ty công nghệ cung cấp dịch vụ tự động hóa OCR cho các doanh nghiệp vận chuyển và hậu cần. Nền tảng của họ có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu vận chuyển bao gồm biểu mẫu hải quan, biên lai giao hàng và đơn đặt hàng. Họ sử dụng kết hợp công nghệ OCR và đánh giá của con người để đảm bảo độ chính xác và có thể tích hợp với các hệ thống hậu cần khác.
  • Nanonets – Nanonets cung cấp dịch vụ tự động hóa OCR để xử lý tài liệu pháp lý. Nền tảng của chúng tôi có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu pháp lý như hợp đồng, hồ sơ tòa án và bằng sáng chế. Chúng tôi sử dụng các thuật toán máy học để cải thiện độ chính xác theo thời gian và có thể tích hợp với các hệ thống pháp luật khác.
  • Rossum – Rossum là một công ty phần mềm cung cấp các dịch vụ tự động hóa OCR để xử lý tài liệu pháp lý. Nền tảng của họ sử dụng thuật toán học sâu để trích xuất dữ liệu từ tài liệu với độ chính xác cao. Họ có thể xử lý nhiều loại tài liệu khác nhau và đưa ra giải pháp có thể tùy chỉnh cho các nhu cầu cụ thể.
  • Abbyy – Abbyy là công ty phần mềm cung cấp dịch vụ tự động hóa OCR để xử lý tài liệu pháp lý. Nền tảng của họ có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu bao gồm hợp đồng, hóa đơn và biểu mẫu. Họ sử dụng kết hợp công nghệ OCR và trí tuệ nhân tạo để cải thiện độ chính xác và có thể tích hợp với các hệ thống pháp lý khác.

Nhân sự

  • Nanonets: Nanonets cung cấp API OCR có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình xử lý tài liệu nhân sự. API này có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu nhân sự, bao gồm sơ yếu lý lịch, đơn xin việc và hồ sơ nhân viên. Dữ liệu được trích xuất có thể được sử dụng để điền vào phần mềm nhân sự, giảm nhu cầu nhập dữ liệu thủ công. Công nghệ OCR của Nanonets sử dụng các thuật toán học sâu để nhận dạng chính xác văn bản và có thể xử lý các bố cục tài liệu phức tạp.
  • UiPath: UiPath là một nền tảng tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) có thể tự động hóa một loạt quy trình nhân sự, bao gồm cả xử lý tài liệu. Nền tảng của UiPath bao gồm một công cụ OCR có thể trích xuất dữ liệu từ các tài liệu được quét, chẳng hạn như sơ yếu lý lịch và hồ sơ nhân viên. Dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để điền vào phần mềm nhân sự hoặc các hệ thống khác. Các bot RPA của UiPath cũng có thể tự động hóa các tác vụ như sàng lọc ứng viên, lên lịch phỏng vấn và giới thiệu.
  • WorkFusion: WorkFusion là một nền tảng tự động hóa do AI cung cấp có thể tự động hóa các quy trình nhân sự, bao gồm cả xử lý tài liệu. Nền tảng của WorkFusion bao gồm một công cụ OCR có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu nhân sự, chẳng hạn như sơ yếu lý lịch, đơn đăng ký và hồ sơ nhân viên. Sau đó, dữ liệu được trích xuất có thể được sử dụng để điền vào phần mềm nhân sự hoặc các hệ thống khác. Nền tảng của WorkFusion cũng bao gồm các công cụ để tự động hóa các tác vụ như sàng lọc ứng viên và lên lịch phỏng vấn.

Lưu trữ số hóa

  • Nanonets: Nanonets cung cấp API OCR có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình số hóa kho lưu trữ. API này có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu, bao gồm tài liệu lịch sử, báo chí và sách. Dữ liệu được trích xuất có thể được sử dụng để tạo các kho lưu trữ kỹ thuật số, giúp tìm kiếm và truy cập thông tin dễ dàng hơn. Công nghệ OCR của Nanonets sử dụng các thuật toán học sâu để nhận dạng chính xác văn bản và có thể xử lý các bố cục tài liệu phức tạp.
  • ABBYY: ABBYY cung cấp bộ phần mềm OCR có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình số hóa kho lưu trữ. Phần mềm của ABBYY có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu, bao gồm tài liệu lịch sử, báo chí và sách. Dữ liệu được trích xuất có thể được sử dụng để tạo các kho lưu trữ kỹ thuật số, giúp tìm kiếm và truy cập thông tin dễ dàng hơn. Công nghệ OCR của ABBYY sử dụng các thuật toán máy học để nhận dạng chính xác văn bản và có thể xử lý các bố cục tài liệu phức tạp.
  • Iron Mountain: Iron Mountain cung cấp một loạt các dịch vụ quản lý tài liệu, bao gồm xử lý số hóa kho lưu trữ. Các dịch vụ của Iron Mountain bao gồm quét tài liệu và OCR, có thể được sử dụng để tạo tài liệu lưu trữ kỹ thuật số. Công nghệ OCR của Iron Mountain có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu, bao gồm tài liệu lịch sử, báo chí và sách. Dữ liệu được trích xuất có thể được sử dụng để tạo các kho lưu trữ kỹ thuật số, giúp tìm kiếm và truy cập thông tin dễ dàng hơn.

Bạn đang tìm kiếm tự động hóa OCR cho doanh nghiệp của mình? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí quy trình làm việc OCR tự động của Nanonet.


Mạng nano cho quy trình làm việc OCR tự động

Nanonets cung cấp các sản phẩm xử lý tài liệu thông minh và OCR cho hầu hết các trường hợp sử dụng OCR. Bạn có thể bắt đầu thiết lập quy trình công việc OCR tự động sau 15 phút –

Đăng ký trên Nanonet

Đăng ký https://app.nanonets.com/#/signup và tạo tài khoản miễn phí của bạn.

Chọn loại tài liệu/Đào tạo mô hình tùy chỉnh của bạn

Chúng tôi đã đào tạo trước các mô hình sẵn sàng sử dụng cho các loại tài liệu phổ biến để trích xuất dữ liệu liên quan dựa trên loại tài liệu.

  1. Hóa đơn – Nanonets có thể trích xuất số hóa đơn, ngày, ngày đáo hạn, thông tin nhà cung cấp, chi tiết mục hàng và tổng số tiền.
  2. Đơn đặt hàng – Nanonets có thể trích xuất số đơn đặt hàng, ngày, thông tin nhà cung cấp, chi tiết mục hàng và tổng số tiền.
  3. Biên lai – Nanonets có thể trích xuất tên người bán, ngày, tổng số tiền và chi tiết mục hàng.
  4. Biểu mẫu – Nanonet có thể trích xuất các trường cụ thể từ nhiều loại biểu mẫu khác nhau, chẳng hạn như tên, địa chỉ, số điện thoại, email, số an sinh xã hội và các dữ liệu liên quan khác.
  5. Hợp đồng – Nanonets có thể trích xuất số hợp đồng, các bên liên quan, ngày có hiệu lực, ngày hết hạn và các điều khoản và điều kiện quan trọng khác.
  6. Thẻ ID – Nanonet có thể trích xuất tên, ngày sinh, địa chỉ, số ID và các thông tin liên quan khác từ nhiều loại thẻ nhận dạng khác nhau.
  7. Sơ yếu lý lịch – Nanonets có thể trích xuất tên, địa chỉ, số điện thoại, email, chi tiết giáo dục, kinh nghiệm làm việc và các thông tin liên quan khác từ sơ yếu lý lịch.
  8. Yêu cầu bảo hiểm – Nanonets có thể trích xuất số hợp đồng, ngày yêu cầu, số yêu cầu, thông tin được bảo hiểm và các thông tin liên quan khác từ yêu cầu bảo hiểm.
  9. Hồ sơ y tế – Nanonet có thể trích xuất thông tin bệnh nhân, thông tin bác sĩ, chẩn đoán, chi tiết điều trị và các thông tin liên quan khác từ hồ sơ y tế.
  10. Sao kê ngân hàng – Nanonet có thể trích xuất số tài khoản, ngày tháng, chi tiết giao dịch và thông tin số dư từ sao kê ngân hàng.

Bạn cũng có thể đào tạo mô hình của riêng mình, nơi bạn có thể chỉ ra các trường, mục hàng và bảng mà bạn muốn trích xuất từ ​​bất kỳ loại tài liệu nào. Bạn có thể chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc trong tài liệu của mình (bất kể định dạng nào) thành dữ liệu có cấu trúc và bảng bằng cách đào tạo mô hình của bạn trong vòng vài giây.

[Nhúng nội dung]

Bạn đang tìm kiếm tự động hóa OCR cho doanh nghiệp của mình? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí quy trình làm việc OCR tự động của Nanonet.


Thiết lập Nhập tự động

Bạn có thể tải lên hình ảnh hoặc tài liệu theo cách thủ công hoặc thiết lập nhập tự động từ ERP/phần mềm/cơ sở dữ liệu mà bạn chọn. Chúng tôi cung cấp các tích hợp làm sẵn để tự động nhập tài liệu của bạn và xử lý chúng trong thời gian thực.

Nanonet đang hoạt động

Nanonets hoạt động trên các tài liệu đã nhập và trích xuất các trường, mục hàng và bảng từ chúng dựa trên cấu hình mô hình.

Thiết lập quy tắc phê duyệt và xác thực

Bạn có thể thực hiện hậu xử lý dữ liệu, thiết lập quy tắc có điều kiện, chỉ định người phê duyệt thủ công và thiết lập phê duyệt tự động dựa trên quy tắc xác thực. Các quy tắc này cũng có thể dựa trên việc tương tác với dữ liệu nằm trên phần mềm/cơ sở dữ liệu bên ngoài thông qua các tích hợp thông qua Nanonets API.

Thiết lập Xuất tự động

Bạn có thể xuất dữ liệu được trích xuất vào ERP / phần mềm / cơ sở dữ liệu mà bạn chọn.


Bạn đang tìm kiếm tự động hóa OCR cho doanh nghiệp của mình? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí quy trình làm việc OCR tự động của Nanonet.


Dùng thử Nanonet

Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) đã cách mạng hóa cách các doanh nghiệp xử lý và quản lý tài liệu của họ. Phần mềm OCR tự động hóa quá trình trích xuất dữ liệu từ hình ảnh được quét, giúp nhanh hơn và chính xác hơn so với nhập dữ liệu thủ công. Tuy nhiên, thiết lập quy trình công việc OCR có thể là một nhiệm vụ khó khăn, đòi hỏi kiến ​​thức và tài nguyên chuyên môn. Đây là lúc Nanonets xuất hiện. Nanonets là một giải pháp OCR do AI cung cấp, cung cấp cho các doanh nghiệp một cách đơn giản và hiệu quả để tự động hóa quy trình làm việc OCR của họ. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về lý do tại sao Nanonets là giải pháp tốt nhất để thiết lập quy trình công việc OCR tự động.

tính chính xác

Một trong những yếu tố quan trọng nhất trong công nghệ OCR là độ chính xác. Mức độ chính xác cao là điều cần thiết để đảm bảo rằng dữ liệu được trích xuất là đáng tin cậy và có thể được sử dụng hiệu quả. Nanonets sử dụng công nghệ AI tiên tiến để đạt được tỷ lệ chính xác hàng đầu trong ngành, đảm bảo rằng quy trình công việc OCR của bạn tạo ra kết quả chính xác và đáng tin cậy. Tỷ lệ chính xác của Nanonets được theo dõi và cập nhật thường xuyên, nghĩa là bạn có thể dựa vào phần mềm của họ để mang lại kết quả nhất quán theo thời gian.

Dễ sử dụng

Một yếu tố quan trọng khác khi chọn giải pháp OCR là dễ sử dụng. Thiết lập và quản lý quy trình làm việc OCR có thể là một quy trình phức tạp và tốn thời gian, đặc biệt đối với các doanh nghiệp có nguồn lực kỹ thuật hạn chế. Nanonets cung cấp một nền tảng dễ sử dụng giúp thiết lập và quản lý quy trình công việc OCR của bạn trở nên đơn giản. Với giao diện người dùng trực quan, bạn có thể nhanh chóng tải tài liệu lên và định cấu hình cài đặt OCR của mình, giúp bạn dễ dàng bắt đầu với Nanonets.

Tùy biến

Mỗi doanh nghiệp đều có những yêu cầu riêng khi nói đến OCR. Nanonets hiểu điều này và cung cấp một nền tảng có khả năng tùy biến cao, có thể được điều chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể của bạn. Với Nanonets, bạn có thể định cấu hình cài đặt OCR của mình để đảm bảo rằng phần mềm nhận dạng các ký tự và loại dữ liệu cụ thể có liên quan đến doanh nghiệp của bạn. Mức độ tùy chỉnh này có nghĩa là bạn có thể đạt được tỷ lệ chính xác cao ngay cả với những tài liệu khó xử lý.

Tích hợp

Việc tích hợp công nghệ OCR vào quy trình làm việc hiện tại của bạn có thể là một thách thức, đòi hỏi kiến ​​thức và tài nguyên chuyên môn. Nanonets làm cho quá trình này trở nên đơn giản bằng cách cung cấp một loạt các tích hợp với phần mềm kinh doanh phổ biến. Cho dù bạn đang sử dụng Salesforce, HubSpot hay một ứng dụng kinh doanh khác, Nanonets có thể tích hợp liền mạch, cho phép bạn tự động hóa quy trình công việc OCR của mình mà không làm gián đoạn các quy trình hiện tại của bạn.

Bảo mật

Khi xử lý các tài liệu nhạy cảm, bảo mật là điều quan trọng nhất. Nanonets hiểu điều này và cung cấp một loạt các tính năng bảo mật để đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được bảo vệ. Tất cả dữ liệu được mã hóa cả khi truyền và khi lưu trữ, đồng thời Nanonets trải qua các cuộc kiểm tra bảo mật thường xuyên để đảm bảo rằng phần mềm của họ đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất.

GIÁ CẢ

Cuối cùng, giá cả là một yếu tố quan trọng khi chọn giải pháp OCR. Nanonets cung cấp nhiều gói giá phù hợp với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, từ các công ty mới thành lập nhỏ đến các doanh nghiệp lớn. Với các tùy chọn đặt giá linh hoạt, bạn có thể chọn một gói đáp ứng nhu cầu của mình và chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, khiến gói này trở thành một giải pháp hợp lý cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô.

Tóm lại, Nanonets là giải pháp tốt nhất để thiết lập quy trình công việc OCR tự động. Với tỷ lệ chính xác hàng đầu trong ngành, nền tảng dễ sử dụng, cài đặt có khả năng tùy chỉnh cao, nhiều tích hợp, tính năng bảo mật hàng đầu và tùy chọn giá linh hoạt, Nanonets cung cấp cho doanh nghiệp một cách đơn giản và hiệu quả để tự động hóa các quy trình của họ.


Bạn đang tìm kiếm tự động hóa OCR cho doanh nghiệp của mình? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí quy trình làm việc OCR tự động của Nanonet.


tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img