Waymo, Công ty con chuyên về xe hơi tự lái của Alphabet, đã cải tổ lại đội hình điều hành hàng đầu của mình. John Krafcik, Giám đốc điều hành của Waymo từ năm 2015, đã thông báo vào ngày 2 tháng XNUMX rằng ông sẽ từ bỏ vai trò của mình. Krafcik sẽ được thay thế bởi cựu COO Tekedra Mawakana và cựu CTO Dmitri Dolgov và sẽ vẫn là cố vấn cho công ty.

“[Với] dịch vụ gọi xe Waymo One hoàn toàn tự động mở cho tất cả mọi người trong khu vực ra mắt Metro Phoenix của chúng tôi và với thế hệ thứ năm của Waymo Driver đang được chuẩn bị để triển khai trong lĩnh vực gọi xe và giao hàng, đó là một cơ hội tuyệt vời cho tôi sẽ chuyển giao chiếc dùi cui cho Tekedra và Dmitri với tư cách là đồng giám đốc điều hành của Waymo, ”Krafcik đã viết trên LinkedIn.

Ảnh trên: John Krafcik, cựu CEO của Waymo, công ty con về xe tự lái của Alphabet.

Sự thay đổi trong ban lãnh đạo có thể có ý nghĩa quan trọng đối với Waymo, công ty đã trải qua nhiều thăng trầm khi phát triển mảng kinh doanh xe hơi không người lái. Động thái này cũng gợi ý về tình trạng rộng lớn hơn của ngành công nghiệp xe hơi tự lái, vốn đã không đạt được sự cường điệu của nó trong vài năm qua.

Sự cường điệu về học sâu

Năm 2015, Krafcik tham gia nỗ lực sản xuất ô tô tự lái của Google, khi đó được gọi là Project Chauffeur. Vào thời điểm đó, có rất nhiều sự phấn khích xung quanh học kĩ càng, một nhánh của trí tuệ nhân tạo đã có những bước phát triển vượt bậc trong thị giác máy tính, một trong những thành phần quan trọng của ô tô không người lái. Niềm tin cho rằng những tiến bộ tiếp tục trong học tập sâu có nghĩa là chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi ô tô tự lái trở thành tiêu chuẩn trên đường phố công cộng.

Mô hình học sâu dựa vào lượng lớn dữ liệu đào tạo để phát triển hành vi ổn định. Nếu các thuật toán AI đã sẵn sàng, như có vẻ như vào thời điểm đó, việc đạt được công nghệ xe hơi tự lái ở cấp độ triển khai chỉ còn là vấn đề cần có một chiến lược thu thập dữ liệu có thể mở rộng để đào tạo các mô hình học sâu. Mặc dù một số dữ liệu này có thể được tạo trong môi trường mô phỏng, nhưng việc đào tạo chính về mô hình học sâu được sử dụng trong ô tô tự lái đến từ việc lái xe trong thế giới thực.

Ảnh trên: Xe ô tô tự lái sử dụng tính năng học sâu để hiểu môi trường xung quanh.

Do đó, điều mà Project Chauffeur cần là một nhà lãnh đạo có kinh nghiệm lâu năm trong ngành ô tô và có thể thu hẹp khoảng cách giữa các nhà sản xuất ô tô và lĩnh vực AI đang phát triển nhanh và triển khai công nghệ của Google trên mọi nẻo đường.

Và Krafcik là ứng cử viên hoàn hảo. Trước khi gia nhập Google, ông là Giám đốc điều hành của Hyundai Motor Mỹ, từng đảm nhiệm nhiều vị trí tại Ford và từng làm việc trong Chương trình Xe cơ giới Quốc tế tại MIT với tư cách là nhà nghiên cứu và tư vấn sản xuất tinh gọn.

Với Krafcik đứng đầu, Project Chauffeur trở thành Waymo trực thuộc Alphabet, công ty mẹ của Google và nhanh chóng trở thành công ty đi đầu trong việc thử nghiệm ô tô tự lái trên đường. Trong thời gian này, Waymo đã hợp tác với một số nhà sản xuất ô tô, tích hợp công nghệ AI và lidar của Waymo vào xe Jaguar và Chrysler, đồng thời mở rộng dự án lái thử sang hơn 25 tiểu bang.

Hôm nay, xe hơi Waymo của đã khiến hơn 20 triệu dặm trên những con đường và 20 tỷ dặm trong mô phỏng, nhiều hơn bất kỳ công ty xe tự lái khác.

Các giới hạn của công nghệ tự lái

Cũng giống như các giám đốc điều hành của các công ty khác làm việc trên công nghệ xe hơi không người láiKrafcik đã hứa hết lần này đến lần khác rằng các phương tiện tự hành hoàn toàn đang ở trên đường chân trời. Trong Hội nghị thượng đỉnh web năm 2020 của Waymo, Krafcik đã trình bày video lái xe ô tô tự lái Waymo trên đường phố mà không cần một trình điều khiển dự phòng.

Krafcik nói: “Chúng tôi đã làm việc trên công nghệ này trong một thời gian dài, khoảng tám năm. “Và mọi công ty, bao gồm cả Waymo, luôn bắt đầu với một người lái thử ngồi sau tay lái, sẵn sàng tiếp quản. Gần đây, chúng tôi đã khảo sát 3,000 người trưởng thành trên khắp nước Mỹ và hỏi họ khi nào họ dự kiến ​​nhìn thấy phương tiện tự lái, loại xe không có người ngồi ở ghế lái, trên đường của họ. Và câu trả lời phổ biến mà chúng tôi nghe được là vào khoảng năm 2020… Nó không xảy ra vào năm 2020. Nó đang xảy ra ngày hôm nay. ”

Nhưng bất chấp đòn bẩy của Krafcik trong ngành ô tô, nhóm nghiên cứu AI của Google và Alphabet, Waymo - giống như các công ty ô tô tự lái khác - đã thất bại trong việc tạo ra công nghệ không người lái mạnh mẽ. Những chiếc xe vẫn yêu cầu trình điều khiển dự phòng để theo dõi và kiểm soát ngay khi AI bắt đầu hoạt động thất thường.

Công nghệ AI vẫn chưa sẵn sàng và mặc dù công nghệ lidar, radar và các công nghệ cảm biến khác được sử dụng để bổ sung cho các mô hình học sâu, ô tô tự lái vẫn không thể xử lý các điều kiện không xác định theo cách con người làm. Họ có thể chạy hàng nghìn dặm mà không làm lỗi, nhưng họ có thể đột nhiên phạm sai lầm rất ngớ ngẩn và nguy hiểm khi họ phải đối mặt với trường hợp góc, chẳng hạn như một chiếc xe tải bị lật trên đường cao tốc hoặc một xe cứu hỏa đậu ở góc độ sai.

Cho đến nay, Waymo đã tránh được các sự cố xe tự lái lớn như Tesla và Uber Tai nạn gây tử vong. Nhưng nó vẫn chưa cung cấp một công nghệ có thể được triển khai trên quy mô lớn. Waymo One, công ty dịch vụ taxi hoàn toàn không người lái, chỉ có sẵn trong một số phần giới hạn của Phoenix, AZ. Sau hai năm, Waymo vẫn không thể mở rộng dịch vụ đến các khu vực đô thị đông đúc và biến động hơn.

Công ty còn lâu mới có lãi. Phân khúc Cược Khác của Alphabet, bao gồm Waymo, có chi phí hoạt động 4.48 tỷ đô la vào năm 2020, so với doanh thu 657 triệu đô la. Và định giá của Waymo đã giảm mạnh trong bối cảnh tình cảm xung quanh xe tự lái đang hạ nhiệt, từ gần 200 tỷ đô la vào năm 2018 xuống còn $ 30 tỷ 2020.

AI và thách thức pháp lý của ô tô tự lái

Mặc dù Krafcik không nói rõ lý do ra đi của mình, nhưng đội ngũ lãnh đạo mới của Waymo cho thấy công ty đã thừa nhận rằng câu chuyện “xe hơi tự lái hoàn toàn đang ở đây” là một chút ngụy biện.

Công nghệ không người lái đã đi được một chặng đường dài, nhưng cần phải làm nhiều điều hơn nữa. Rõ ràng là chỉ nâng cao hơn nữa các thuật toán học sâu của bạn sẽ không làm cho chúng trở nên mạnh mẽ hơn trước những tình huống khó lường. Chúng ta cần giải quyết một số vấn đề cơ bản của học sâu, chẳng hạn như thiếu quan hệ nhân quả, học chuyển tiếp kém và hiểu biết trực quan về vật lý. Đây là những lĩnh vực nghiên cứu đang hoạt động, và chưa ai đưa ra câu trả lời chắc chắn cho họ.

Ngành công nghiệp xe hơi tự lái cũng phải đối mặt với một số phức tạp pháp lý. Ví dụ, nếu một chiếc ô tô không người lái dính líu đến một tai nạn, culpability sẽ được định nghĩa như thế nào? Ô tô tự lái sẽ đi chung đường với ô tô do con người điều khiển như thế nào? Làm thế nào để bạn xác định liệu một con đường hoặc môi trường đủ ổn định cho công nghệ không người lái? Đây là một số câu hỏi mà cộng đồng xe tự lái sẽ phải giải quyết khi công nghệ tiếp tục phát triển và chuẩn bị cho việc áp dụng đại trà.

Về vấn đề này, các đồng CEO mới của Waymo đều có vị trí tốt để đối mặt với những thách thức này. Dolgov, người từng là CTO của Waymo trước khi đảm nhận vai trò mới, có bằng Tiến sĩ. trong lĩnh vực khoa học máy tính, tập trung vào trí tuệ nhân tạo và lịch sử lâu đời làm việc về công nghệ xe hơi tự lái. Là một nhà nghiên cứu postdoc, anh ấy là thành viên của đội xe tự lái của Đại học Stanford đã giành được vị trí thứ hai trong Cuộc thi Đô thị năm 2007 của DARPA. Ông cũng là một nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu của Toyota ở Ann Arbor, Michigan. Và kể từ năm 2009, anh ấy đã trở thành một trong những kỹ sư cấp cao trong lĩnh vực xe tự lái của Google mà sau này trở thành Waymo. Tóm lại, anh ấy là một nhà lãnh đạo giỏi mà bạn có thể phải đối mặt với những thách thức về phần mềm, thuật toán và phần cứng AI mà một công ty xe hơi không người lái sẽ phải đối mặt trong những năm tới.

Mawakana là Tiến sĩ Luật và từng lãnh đạo các nhóm chính sách tại Yahoo, eBay và AOL trước khi gia nhập Waymo và trở thành COO. Giờ đây, cô ấy đã có đủ khả năng để giải quyết những thách thức pháp lý và chính sách mà Waymo sẽ phải đối mặt khi những chiếc xe tự lái dần cố gắng tìm đường vào nhiều khu vực pháp lý hơn.

Giấc mơ ô tô tự lái còn lâu mới chết. Trên thực tế, trong năm cuối cùng của mình với tư cách là Giám đốc điều hành Krafcik đã quản lý để đảm bảo hơn $ 3 tỷ tài trợ cho Waymo. Và có rất nhiều người quan tâm đến ô tô tự lái và giá trị tiềm năng của chúng. Nhưng dòng sản phẩm mới của Waymo gợi ý ô tô tự lái có một con đường gập ghềnh phía trước.

Ben Dickson là một kỹ sư phần mềm và là người sáng lập TechTboards, một blog khám phá các cách công nghệ đang giải quyết và tạo ra các vấn đề.

Câu chuyện này xuất hiện lần đầu trên Bdtechtalks.com. Bản quyền 2021

Coinsmart. Đặt cạnh Bitcoin-Börse ở Europa
Nguồn: https://venturebeat.com/2021/04/24/waymos-leadership-shift-spotlights-self-driving-car-challenges/