Hutson, M. Trí tuệ nhân tạo có trở thành thuật giả kim không? Khoa học 360, 478 tầm 478 (2018).
Christensen, DV và cộng sự. Lộ trình năm 2022 về điện toán và kỹ thuật mô phỏng thần kinh. thần kinh. Điện toán. Tiếng Anh 2, 022501 (2022).
Mehonic, A. & Kenyon, AJ Điện toán lấy cảm hứng từ Brain cần một kế hoạch tổng thể. Thiên nhiên 604, 255 tầm 260 (2022).
Salahuddin, S., Ni, K. & Datta, S. Kỷ nguyên siêu mở rộng trong lĩnh vực điện tử. Nat. Điện tử. 1, 442 tầm 450 (2018).
Kendall, JD & Kumar, S. Các khối xây dựng của máy tính lấy cảm hứng từ não bộ. Appl. Thể chất. Rev. 7, 011305 (2020).
Ambrogio, S. và cộng sự. Đào tạo mạng thần kinh tăng tốc độ chính xác tương đương bằng cách sử dụng bộ nhớ tương tự. Thiên nhiên 558, 60 tầm 67 (2018).
Yu, S. Điện toán lấy cảm hứng từ thần kinh với bộ nhớ không biến đổi mới nổi. Proc. IEEE 106, 260 tầm 285 (2018).
Zhou, Z. và cộng sự. Trí thông minh biên: mở đường cho chặng đường cuối cùng của trí tuệ nhân tạo với điện toán biên. Proc. IEEE 107, 1738 tầm 1762 (2019).
Keshavarzi, A., Ni, K., Hoek, WVD, Datta, S. & Raychowdhury, A. Ferroelectronics cho trí thông minh tiên tiến. Micro IEEE 40, 33 tầm 48 (2020).
Yao, P. và cộng sự. Mạng thần kinh tích chập memristor được triển khai hoàn toàn bằng phần cứng. Thiên nhiên 577, 641 tầm 646 (2020).
Demasius, K.-U., Kirschen, A. & Parkin, S. Thiết bị memcapacitor tiết kiệm năng lượng cho điện toán mô phỏng thần kinh. Nat. Điện tử. 4, 748 tầm 756 (2021).
Chen, W. và cộng sự. Bộ nhớ điện toán không bay hơi ghi nhớ tích hợp CMOS dành cho bộ xử lý biên AI. Nat. Điện tử. 2, 420 tầm 428 (2019).
Cheng, C. và cộng sự. Điện toán trong bộ nhớ với các thiết bị bộ nhớ cố định mới nổi. Khoa học. Trung Quốc Inf. Khoa học. 64, 221402 (2021).
Li, C. và cộng sự. Tín hiệu tương tự và xử lý hình ảnh với thanh ngang memristor lớn. Nat. Điện tử. 1, 52 tầm 59 (2018).
Müller, J. et al. Sắt điện trong ZrO nhị phân đơn giản2 và HfO2. Lá thư Nano. 12, 4318 tầm 4323 (2012).
Böscke, TS, Müller, J., Bräuhaus, D., Schröder, U. & Böttger, U. Tính sắt điện trong màng mỏng oxit hafnium. Táo. Vật lý. Lett. 99, 102903 (2011).
Cheema, SS và cộng sự. Tính sắt điện tăng cường trong các màng siêu mỏng được phát triển trực tiếp trên silicon. Thiên nhiên 580, 478 tầm 482 (2020).
Cheema, SS và cộng sự. Chất sắt điện mới nổi trong màng oxit nhị phân dưới nanomet trên silicon. Khoa học 376, 648 tầm 652 (2022).
Gao, Z. và cộng sự. Xác định tính chất sắt điện trong tụ điện siêu mỏng (1.5-nm) Hf0.5Zr0.5O2 phim. Thiết bị điện tử của Lett. 42, 1303 tầm 1306 (2021).
Khan, AI, Keshavarzi, A. & Datta, S. Tương lai của công nghệ bóng bán dẫn hiệu ứng trường sắt điện. Nat. Điện tử. 3, 588 tầm 597 (2020).
Schroeder, U., Park, MH, Mikolajick, T. & Hwang, CS Nguyên tắc cơ bản và ứng dụng của HfO sắt điện2. tự nhiên Mục sư Mater. 7, 653 tầm 669 (2022).
Jerry, M. và cộng sự. Khớp thần kinh tương tự FET sắt điện để tăng tốc đào tạo mạng lưới thần kinh sâu. TRONG Cuộc họp thiết bị điện tử quốc tế IEEE 2017 (IEDM) 6.2.1–6.2.4. (IEEE, 2017).
Ni, K. và cộng sự. Tế bào trọng lượng FeMFET đa bit tương thích logic SoC cho các ứng dụng mô phỏng thần kinh. TRONG Cuộc họp thiết bị điện tử quốc tế IEEE 2018 (IEDM) 13.2.1–13.2.4. (IEEE, 2018).
Sun, X., Wang, P., Ni, K., Datta, S. & Yu, S. Khai thác độ chính xác lai để đào tạo và suy luận: tế bào trọng lượng khớp thần kinh tương tự dựa trên 2T-1FeFET. TRONG Cuộc họp thiết bị điện tử quốc tế IEEE 2018 (IEDM) 3.1.1–3.1.4. (IEEE, 2018).
Tong, L. và cộng sự. Kiến trúc bộ nhớ bóng bán dẫn đồng nhất dựa trên vật liệu 2D cho phần cứng thần kinh. Khoa học 373, 1353 tầm 1358 (2021).
Zhang, W. và cộng sự. Chip điện toán lấy cảm hứng từ thần kinh. Nat. Điện tử. 3, 371 tầm 382 (2020).
Luo, Q. et al. Một diode sắt điện dựa trên hafnia tương thích cao với CMOS. Nat. Cộng đồng. 11, 1391 (2020).
Radisavljevic, B. et al. MoS một lớp2 Linh kiện bán dẫn. Nat. Công nghệ nano. 6, 147 tầm 150 (2011).
Akinwande, D. et al. Graphene và vật liệu hai chiều cho công nghệ silicon. Thiên nhiên 573, 507 tầm 518 (2019).
Liu, C. và cộng sự. Vật liệu hai chiều cho các công nghệ điện toán thế hệ tiếp theo. Nat. Công nghệ nano. 15, 545 tầm 557 (2020).
Marega, M. và cộng sự. Logic-trong-bộ nhớ dựa trên một chất bán dẫn nguyên tử mỏng. Thiên nhiên 587, 72 tầm 77 (2020).
Chung, Y.-Y. et al. Mạng thần kinh sâu có độ chính xác cao sử dụng khớp thần kinh tương tự có cổng đối diện bao gồm MoS siêu mỏng2 nFET và bộ nhớ bẫy điện tích cố định. Bài viết về thiết bị điện tử IEEE. 41, 1649 tầm 1652 (2020).
Chen, L., Pam, ME, Li, S. & Ang, K.-W. Bộ nhớ sắt điện dựa trên vật liệu hai chiều cho điện toán mô phỏng thần kinh. thần kinh. Điện toán. Tiếng Anh 2, 022001 (2022).
Mạnh, W. và cộng sự. Màn hình micro-LED nguyên khối ba chiều được điều khiển bởi ma trận bóng bán dẫn mỏng ở cấp độ nguyên tử. Nat. Công nghệ nano. 16, 1231 tầm 1236 (2021).
Schram, T., Sutar, S., Radu, I. & Asselberghs, I. Những thách thức của việc tích hợp chất bán dẫn 2D ở quy mô lát mỏng cho mạch bán dẫn hiệu suất cao. Tư vấn. Vật chất. 34, 2109796 (2022).
Waltl, M. và cộng sự. Phối cảnh mạch điện tử tích hợp 2D: giấc mơ khoa học viển vông hay công nghệ đột phá? Tư vấn. Vật chất. 34, 2201082 (2022).
Chai, Y. Điện toán trong cảm biến cho thị giác máy. Thiên nhiên 579, 32 tầm 33 (2020).
Mennel, L. và cộng sự. Thị giác máy cực nhanh với cảm biến hình ảnh mạng thần kinh vật liệu 2D. Thiên nhiên 579, 62 tầm 66 (2020).
Li, T. và cộng sự. Sự tăng trưởng epiticular của đơn tinh thể bán dẫn molybdenum disulfide quy mô wafer trên sapphire. Nat. Công nghệ nano. 16, 1201 tầm 1207 (2021).
Müller, J. et al. Hafnium oxit sắt điện: một cách tiếp cận tương thích với CMOS và có khả năng mở rộng cao đối với các bộ nhớ sắt điện trong tương lai. TRONG Cuộc họp thiết bị điện tử quốc tế IEEE 2013 (IEDM) 10.8.1 Chân10.8.4 (IEEE, 2013).
Công, N. & Ma, T.-P. Một nghiên cứu về các vấn đề độ bền trong HfO2-bóng bán dẫn hiệu ứng trường sắt điện dựa trên: bẫy điện tích và tạo bẫy. Thiết bị điện tử của Lett. 39, 15 tầm 18 (2018).
Y. Liu và cộng sự. 4.7 Bộ xử lý không bay hơi hỗ trợ ReRAM 65nm với thời gian khôi phục giảm 6 lần và tần số xung nhịp cao hơn 4 lần bằng cách sử dụng tính năng lưu giữ dữ liệu thích ứng và logic không bay hơi tự ghi-chấm dứt. TRONG Hội nghị quốc tế về mạch thể rắn IEEE 2016 (ISSCC) 84 Chân86 (IEEE, 2016).
Lộ trình quốc tế về thiết bị và hệ thống (IRDSTM) Phiên bản 2021 (IEEE, 2021); https://irds.ieee.org/editions/2021
Krivokapic, Z. et al. Công nghệ FinFET sắt điện 14nm với độ dốc dưới ngưỡng dốc cho các ứng dụng tiêu thụ điện năng cực thấp. TRONG Cuộc họp thiết bị điện tử quốc tế IEEE 2017 (IEDM) 15.1.1 Chân15.1.4 (IEEE, 2017).
Dünkel, S. et al. Công nghệ NVM nhúng siêu nhanh, công suất cực thấp dựa trên FeFET dành cho FDSOI 22nm và hơn thế nữa. TRONG Cuộc họp thiết bị điện tử quốc tế IEEE 2017 (IEDM) 19.7.1 Chân19.7.4 (IEEE, 2017).
Zhao, C., Sun, Q., Zhang, C., Tang, Y. & Qian, F. Ước tính độ sâu bằng một mắt dựa trên học sâu: tổng quan. Khoa học. Công nghệ Trung Quốc Khoa học. 63, 1612 tầm 1627 (2020).
Alhashim, I. & Wonka, P. Ước tính độ sâu bằng một mắt chất lượng cao thông qua học chuyển đổi. In trước tại https://arxiv.org/abs/1812.11941 (2018).
Ronneberger, O., Fischer, P. & Brox, T. U-Net: mạng tích chập để phân đoạn hình ảnh y sinh. TRONG Điện toán hình ảnh y tế và can thiệp có sự hỗ trợ của máy tính—MICCAI 234–241 (Mùa xuân, 2015).
Geiger, A., Lenz, P. & Urtasun, R. Chúng ta đã sẵn sàng cho việc lái xe tự động chưa? Bộ chuẩn tầm nhìn KITTI. TRONG Hội nghị IEEE 2012 về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu (CVPR) 3354 Chân3361 (IEEE, 2012).
Huang, G., Liu, Z., Maaten, LVD & Weinberger, KQ Mạng tích chập được kết nối dày đặc. TRONG Hội nghị IEEE 2017 về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu (CVPR) 2261 Chân2269 (IEEE, 2017).
Đặng, J. và cộng sự. ImageNet: cơ sở dữ liệu hình ảnh phân cấp quy mô lớn. TRONG Hội nghị IEEE 2009 về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu (CVPR) 248 Chân255 (IEEE, 2009).
Wang, Z., Bovik, AC, Sheikh, HR & Simoncelli, EP Đánh giá chất lượng hình ảnh: từ khả năng hiển thị lỗi đến sự tương đồng về cấu trúc. IEEE Trans. Quá trình hình ảnh. 13, 600 tầm 612 (2004).
Eigen, D., Puhrsch, C. & Fergus, R. Dự đoán bản đồ độ sâu từ một hình ảnh duy nhất bằng cách sử dụng mạng sâu nhiều tỷ lệ. TRONG Hội nghị lần thứ 28 về Hệ thống xử lý thông tin thần kinh (NIPS) (Quỹ NIPS, 2014).
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.nature.com/articles/s41565-023-01343-0
