Logo Zephyrnet

Nhãn: mạng lưới thần kinh sâu

Hãy quên đi sự cường điệu và diệt vong của AI, hãy làm cho máy tính trở nên hữu ích

Phương pháp tiếp cận hệ thống Tiết lộ đầy đủ: Tôi có lịch sử với AI, đã từng quan tâm đến nó vào những năm 1980 (bạn có nhớ hệ thống chuyên gia không?) và sau đó...

Tin tức hàng đầu

Tóm tắt những lời hứa và cạm bẫy - Phần một » Blog CCC

CCC đã hỗ trợ ba phiên khoa học tại Hội nghị thường niên AAAS năm nay và trong trường hợp bạn không thể tham dự trực tiếp, chúng tôi sẽ...

Apple mua lại công ty khởi nghiệp AI DarwinAI trước khi cập nhật hệ điều hành

Apple Inc. đã mua lại công ty khởi nghiệp AI của Canada – DarwinAI, khi nhà sản xuất iPhone nỗ lực phát triển AI có tính sáng tạo, để tăng cường khả năng của mình trước...

30 thư viện Python hàng đầu cần biết năm 2024

Mục lục Thư viện Python là một tập hợp các hàm hữu ích giúp loại bỏ nhu cầu viết mã từ đầu. Có hơn 137,000 con trăn...

GPU là gì? Những con chip thúc đẩy sự bùng nổ AI và tại sao chúng có giá trị hàng nghìn tỷ USD

Khi thế giới đổ xô sử dụng làn sóng công nghệ AI mới nhất, một phần cứng công nghệ cao đã trở thành một sản phẩm hot một cách đáng kinh ngạc...

Bậc thầy về khoa học dữ liệu trong một năm: Hướng dẫn cơ bản về việc học theo nhịp độ riêng, giá cả phải chăng – KDnuggets

Hình ảnh của Biên tập viên Có thể khó bắt đầu một hành trình học tập mới khi bạn có ít hoặc không có kinh nghiệm hoặc thậm chí không hiểu biết về...

Sơ lược về lịch sử của Generative AI – DATAVERSITY

AI sáng tạo có lịch sử khá ngắn, với công nghệ được giới thiệu lần đầu vào những năm 1960, dưới dạng chatbot. Nó là một...

Giống như một đứa trẻ, AI lấy cảm hứng từ não này có thể giải thích lý do của nó

Trẻ em là những nhà khoa học tự nhiên. Họ quan sát thế giới, hình thành các giả thuyết và kiểm tra chúng. Cuối cùng, họ học cách giải thích lý do (đôi khi cực kỳ vui nhộn) của mình.AI,...

Bộ tách sóng quang bắt chước võng mạc để cho phép nhận dạng hình ảnh tiết kiệm năng lượng

Ngày 15 tháng 2024 năm XNUMX (Tiêu điểm Nanowerk) Việc bắt chước một cách hiệu quả khả năng thị giác chưa từng có của bộ não con người trong khi hoạt động trong những hạn chế nghiêm ngặt về năng lượng đặt ra một thách thức ghê gớm...

Xu hướng AI và Machine Learning vào năm 2024 – DỮ LIỆU

Khi chúng ta nghiên cứu sâu hơn về thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), điều quan trọng là phải luôn đi trước xu hướng...

Kỹ thuật nhanh chóng là gì? Hướng dẫn toàn diện về AI

Giới thiệuKỹ thuật nhanh chóng, cốt lõi của nó, là nghệ thuật thuật giả kim đàm thoại với AI. Đó là nơi việc tạo ra các câu hỏi hoặc hướng dẫn tỉ mỉ gặp gỡ thế giới...

Giảm thời gian suy luận cho các mô hình BERT bằng cách sử dụng tìm kiếm kiến ​​trúc thần kinh và Điều chỉnh mô hình tự động của SageMaker | Dịch vụ web của Amazon

Trong bài đăng này, chúng tôi trình bày cách sử dụng tính năng cắt tỉa cấu trúc dựa trên tìm kiếm kiến ​​trúc thần kinh (NAS) để nén mô hình BERT tinh chỉnh nhằm cải thiện mô hình...

Các mối nối đường hầm sắt điện trong mảng thanh ngang Bộ tăng tốc tính toán trong bộ nhớ tương tự

Một bài báo kỹ thuật có tiêu đề “Memristor nối đường hầm sắt điện cho bộ tăng tốc máy tính trong bộ nhớ” đã được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Lund. Trừu tượng: “Điện toán mô phỏng thần kinh đã nhận được sự quan tâm lớn...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img