Logo Zephyrnet

Nhãn: CVPR

10 kỹ năng hàng đầu để trở thành chuyên gia AI sáng tạo

AI sáng tạo là một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) cực kỳ hấp dẫn và tiên tiến khi lĩnh vực này phát triển. Xây dựng mô hình AI bằng...

Tin tức hàng đầu

Snapper cung cấp tính năng ghi nhãn hỗ trợ máy học để phát hiện đối tượng hình ảnh hoàn hảo theo pixel

Chú thích hộp giới hạn là một nhiệm vụ tốn thời gian và tẻ nhạt, yêu cầu người chú thích tạo chú thích phù hợp chặt chẽ với ranh giới của đối tượng. Chú thích hộp giới hạn...

Hệ số hóa trong bộ nhớ của các biểu diễn nhận thức ba chiều

Feldman, J. (Các) vấn đề liên kết thần kinh. nhận thức. thần kinh. 7, 1–11 (2013).Bài báo Google Scholar Land, EH & McCann, JJ Lightness và retinex...

Kiến trúc điện toán trong bộ nhớ dựa trên cấu trúc vật liệu hai chiều song công cho máy học tại chỗ

Hutson, M. Trí tuệ nhân tạo có trở thành thuật giả kim không? Science 360, 478–478 (2018). Bài báo CAS Google Scholar Christensen, DV et al. Lộ trình năm 2022 về thần kinh...

Ghi nhãn mặt nạ phân đoạn bằng vài cú nhấp chuột trong Amazon SageMaker Ground Truth Plus

Amazon SageMaker Ground Truth Plus là dịch vụ gắn nhãn dữ liệu được quản lý giúp dễ dàng gắn nhãn dữ liệu cho các ứng dụng máy học (ML). Một...

Giám sát hạn hán ở Hồ Mead bằng khả năng không gian địa lý mới của Amazon SageMaker

Khí hậu thay đổi của trái đất làm tăng nguy cơ hạn hán do sự nóng lên toàn cầu. Kể từ năm 1880, nhiệt độ toàn cầu đã tăng 1.01 °C. Từ năm 1993,...

Hướng dẫn Toàn diện về Ước tính Tư thế Con người

Bài báo này đã được xuất bản như một phần của Blogathon Khoa học Dữ liệu. Ước tính Tư thế người là một nhiệm vụ thị giác máy tính thể hiện định hướng của một người ở định dạng đồ họa. Kỹ thuật này được áp dụng rộng rãi để dự đoán các bộ phận cơ thể hoặc vị trí khớp của một người. Đây là một trong những lĩnh vực nghiên cứu thú vị nhất về máy tính […]

Các bài viết Hướng dẫn Toàn diện về Ước tính Tư thế Con người xuất hiện đầu tiên trên Phân tích Vidhya.

Phát hiện đối tượng dựa trên tập dữ liệu nhỏ

Bắt đầu với bất kỳ dự án máy học nào thường bắt đầu với câu hỏi: "Bao nhiêu dữ liệu là đủ?" Câu trả lời phụ thuộc vào một số ...

Bản tin AI “Duy nhất” mà bạn cần

@whatsaiLouis BouchardTôi giải thích các thuật ngữ và tin tức về Trí tuệ nhân tạo cho những người không phải chuyên gia. Tôi biết hiện nay đã có rất nhiều bản tin, đặc biệt là về AI, nhưng bản tin này ...

Cơ sở hình học của Học sâu

Cơ sở hình học của Deep Learning = Bài trước Bài sau => Tags: Học sâu, Hình học, Nghiên cứu hình học ...

Elon Musk sẽ tiết lộ điều gì trong Ngày AI của Tesla?

Phiên bản trước đó của bài viết này ban đầu được xuất bản trên Tesla Oracle và bản cập nhật sửa đổi do EVANNEX chỉnh sửa. Elon Musk của Tesla gần đây đã công bố thông qua nguồn cấp dữ liệu Twitter của mình ...

Sự phức tạp tính toán của học sâu: Các phương pháp tiếp cận giải pháp

Độ phức tạp tính toán của học sâu: Phương pháp tiếp cận giải pháp = Bài đăng trước Tags: Độ phức tạp, Học sâu, Mạng thần kinh ...

Andrej Karpathy của Tesla phát biểu tại Hội thảo CVPO 2021 về Lái xe tự hành

Hội nghị về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu (CVPR) đã tổ chức Hội thảo năm 2021 về Lái xe Tự động (WAD) ảo và Giám đốc Cấp cao của Tesla về ...

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img