Logo Zephyrnet

Nhãn: bộ nhớ RAM

Triển vọng 2024 với Srinivasa Kakumanu của MosChip – Semiwiki

MosChip là một công ty giao dịch công khai được thành lập vào năm 1999, họ cung cấp các dịch vụ thiết kế chất bán dẫn, ASIC chìa khóa trao tay, dịch vụ phần mềm và kỹ thuật sản phẩm đầu cuối...

Tin tức hàng đầu

Kiến trúc điện toán trong bộ nhớ dựa trên cấu trúc vật liệu hai chiều song công cho máy học tại chỗ

Hutson, M. Trí tuệ nhân tạo có trở thành thuật giả kim không? Science 360, 478–478 (2018). Bài báo CAS Google Scholar Christensen, DV et al. Lộ trình năm 2022 về thần kinh...

Weebit Nano loại bỏ chip demo 22nm

Weebit Nano Limited, nhà phát triển công nghệ bộ nhớ cho ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu, đã loại bỏ chip trình diễn (được đưa vào sản xuất) tích hợp công nghệ Điện trở nhúng...

Làm thế nào một bộ nhớ nhúng không bay hơi có thể trở thành một điểm khác biệt

Bộ nhớ nhúng làm cho các ứng dụng điện toán chạy nhanh hơn. Trong những ngày đầu của ngành công nghiệp bán dẫn, mong muốn sử dụng một lượng lớn bộ nhớ trên chip...

Weebit Nano nhận từ SkyWater các tấm silicon được sản xuất bằng ReRAM

Weebit Nano Limited, nhà phát triển công nghệ bộ nhớ cho ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu và SkyWater Technology, đối tác hiện thực hóa công nghệ đáng tin cậy, công bố các tấm bán dẫn silicon...

Chip AI thần kinh hiệu quả: “NeuroRRAM”

Bài báo kỹ thuật mới có tiêu đề “Một chip máy tính trong bộ nhớ dựa trên bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên điện trở” đã được xuất bản bởi một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế tại Stanford, UCSD, Đại học ...

MEMprop: Học tập dựa trên Gradient để đào tạo SNN đầy đủ ghi nhớ

Bài báo kỹ thuật mới có tiêu đề “Học tập thần kinh dựa trên Gradient trên Mảng động lực RRAM” của các nhà nghiên cứu IEEE. Tóm tắt “Chúng tôi giới thiệu MEMprop, việc áp dụng phương pháp học tập dựa trên độ dốc để đào tạo đầy đủ ...

Sử dụng kỹ thuật lập bản đồ tuyến đường động để hiểu sâu hơn vào bộ nhớ

Bài báo kỹ thuật mới có tiêu đề “Đặc điểm thực nghiệm của thiết bị ReRAM sử dụng bản đồ bộ nhớ và bản đồ tuyến đường động,” từ Đại học Balearic Islands, UC Berkeley, Health ...

Khôi phục khóa để bảo vệ nội dung bằng cách sử dụng PUF bậc ba được thiết kế với ReRAM định hình trước

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Bắc Arizona xem xét các giải pháp dựa trên ReRAM hoạt động như thế nào đối với các chương trình dựa trên SRAM PUF về mặt BER và khả năng chống giả mạo. Được tài trợ bởi Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Không quân Hoa Kỳ (AFRL).

Các bài viết Khôi phục khóa để bảo vệ nội dung bằng cách sử dụng PUF bậc ba được thiết kế với ReRAM định hình trước xuất hiện đầu tiên trên Kỹ thuật bán dẫn.

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img
tại chỗ_img