Tải các slide tại đây >>

Hội thảo trên web này được tài trợ bởi:

Giới thiệu về Hội thảo trên web

Dữ liệu tốt giống như nước tốt: tốt nhất nên dùng khi mới và lý tưởng nhất là được lọc kỹ. Chiến lược Quản lý dữ liệu có thể tạo ra những cải tiến to lớn về quy trình và tăng tỷ suất lợi nhuận trên diện rộng, nhưng chỉ khi dữ liệu được quản lý có chất lượng cao. Việc xác định cách thiết kế Chất lượng Dữ liệu sẽ cung cấp một khuôn khổ hữu ích để sử dụng quản lý Chất lượng Dữ liệu một cách hiệu quả nhằm hỗ trợ chiến lược kinh doanh. Ngược lại, điều này cho phép xác định nhanh chóng các vấn đề kinh doanh, phân định giữa các khiếm khuyết về cấu trúc và định hướng thực tiễn trong Quản lý dữ liệu và chủ động ngăn ngừa các vấn đề trong tương lai. Các tổ chức phải nhận ra ý nghĩa của việc sử dụng kỹ thuật Chất lượng Dữ liệu để hỗ trợ chiến lược kinh doanh. Hội thảo trực tuyến này sẽ minh họa cách các tổ chức gặp phải những thách thức kinh doanh thường xuyên có thể truy tìm gốc rễ của vấn đề là do Chất lượng Dữ liệu kém. Việc chỉ ra cách thiết kế Chất lượng Dữ liệu sẽ cung cấp một khuôn khổ hữu ích để phát triển một cách tiếp cận hiệu quả. Ngược lại, điều này cho phép các tổ chức xác định nhanh hơn các vấn đề kinh doanh cũng như các vấn đề về dữ liệu do các vấn đề về cấu trúc gây ra so với các lỗi định hướng thực hành và ngăn chặn những vấn đề này tái diễn.

Mục tiêu học tập:

• Giúp bạn hiểu các khái niệm Cơ bản về Chất lượng Dữ liệu để cải thiện Chất lượng Dữ liệu tại tổ chức của bạn
• Chứng minh những thách thức kinh doanh kinh niên đối với các tổ chức thường bắt nguồn từ Chất lượng dữ liệu kém như thế nào
• Chia sẻ các nghiên cứu điển hình minh họa các điểm nổi bật và lợi ích của sự thành công về Chất lượng dữ liệu

Giới thiệu về diễn giả

Peter Aiken, Tiến sĩ

Giáo sư Hệ thống Thông tin, VCU và Người sáng lập, Bất cứ điều gì tuyệt vời

Peter Aiken, một cơ quan quản lý dữ liệu (DM) được thừa nhận, là Phó giáo sư tại Đại học Virginia Commonwealth, trước đây là Chủ tịch của DAMA Quốc tế và Phó Giám đốc của Hiệp hội Giám đốc Dữ liệu Quốc tế MIT. Trong hơn 35 năm, Peter đã học hỏi được từ việc làm việc với hàng trăm thực tiễn Quản lý dữ liệu ở 30 quốc gia. Trong số 10 cuốn sách của anh ấy là cuốn đầu tiên về CDO (trường hợp dẫn đầu về dữ liệu), cuốn đầu tiên mô tả việc sử dụng dữ liệu kiếm tiền vì lợi nhuận / lợi nhuận và cuốn đầu tiên về tư duy dữ liệu chiến lược hiện đại. Sự công nhận quốc tế đã dẫn đến một lịch trình dày đặc của các sự kiện trên toàn thế giới. Peter cũng tổ chức loạt hội thảo trên web về DM dài nhất (được tổ chức bởi dataversity.net). Từ năm 1999 (trước Google, trước khi dữ liệu lớn và trước Khoa học dữ liệu), ông thành lập Data Blueprint, một công ty tư vấn đã giúp hơn 150 tổ chức tận dụng dữ liệu để có lợi nhuận, cải thiện, lợi thế cạnh tranh và hiệu quả hoạt động. Dự án mới nhất của anh ấy là Anything Awesome.

Bản trình bày này được mang đến cho bạn với sự hợp tác của:

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/sep-12-data-ed-webinar-getting-data-quality-right/