Khảo sát | Ngày 15 tháng 2025 năm XNUMX

Hình ảnh: Bìa báo cáo của Deloitte Digital và Natter

Sự phân đôi của AI tại nơi làm việc và các chiến lược để quản lý tác động của nó

Theo một gần đây Báo cáo của Deloitte Digital và Natter được gọi là "AI có thể cắt giảm chi phí nhưng phải trả giá như thế nào đối với trải nghiệm của lực lượng lao động“Mặc dù AI hứa hẹn những cải tiến đáng kể về hiệu quả và năng suất, nhưng nó cũng gây ra những lo ngại đáng kể về sự dịch chuyển công việc, quyền riêng tư và sự suy giảm tương tác giữa con người với nhau. Bài viết này đi sâu vào phân tích chi phí-lợi ích của AI trong môi trường chuyên nghiệp, được hướng dẫn bởi những hiểu biết sâu sắc từ cuộc khảo sát toàn diện của Deloitte và thảo luận về các chiến lược hiệu quả để quản lý tác động của nó đối với lực lượng lao động.

Báo cáo phác thảo một cuộc tranh luận mang nhiều sắc thái về tác động của AI đối với lực lượng lao động trên bốn lĩnh vực chính, mỗi lĩnh vực thể hiện sự căng thẳng giữa lợi ích và rủi ro tiềm ẩn:

1. Hiệu quả và Tính toàn diện

AI có thể đáng kể nâng cao hiệu quả bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày, điều này có thể làm giảm thời gian và công sức mà nhân viên dành cho các hoạt động nhàm chán, có khả năng giải phóng họ cho những nhiệm vụ phức tạp và bổ ích hơn.  69% trong số các cuộc trò chuyện 1:1 của Natter cho rằng hiệu quả được cải thiện trong các công việc thường ngày là hy vọng hàng đầu cho AI tại nơi làm việc.

Xem:  Khi công nghệ và nhân loại xung đột: Tình thế tiến thoái lưỡng nan của AI tại SXSW

Có lo ngại rằng việc tập trung vào hiệu quả có thể bỏ qua sự cần thiết của sự hòa nhập. Việc tự động hóa các nhiệm vụ thông qua AI có thể vô tình tạo ra các thành kiến ​​nếu không được quản lý cẩn thận, đặc biệt là trong các thuật toán thúc đẩy quá trình ra quyết định. Điều này có thể dẫn đến một nơi làm việc gây bất lợi cho một số nhóm nhất định. Gần một phần ba số cuộc trò chuyện bày tỏ lo ngại về những thách thức thiên vị và hòa nhập của AI, cho thấy rằng sự phấn khích đối với lợi ích của AI bị giảm bớt do lo ngại về việc tạo ra những thành kiến ​​mang tính hệ thống.

“AI sẽ được coi là một lối tắt tiềm năng để cắt giảm chi phí trong các vai trò định hướng quy trình – điển hình là các công việc ở cấp độ đầu vào.” - Lãnh đạo có kinh nghiệm về lực lượng lao động

2. Cảm hứng sáng tạo và sự siêng năng

AI được coi là công cụ có thể khơi dậy sự sáng tạo của nhân viên bằng cách cung cấp những ý tưởng và quan điểm mới. nâng cao quá trình sáng tạo và có khả năng dẫn đến kết quả đổi mới. Hơn 69% các nhà lãnh đạo cho biết họ tin rằng AI sẽ cải thiện khả năng sáng tạo của nhân viên ở một mức độ nào đó.

Xem:  Sự trỗi dậy và ý nghĩa của lực lượng lao động phần mềm AI mới

Rủi ro ở đây là việc phụ thuộc quá nhiều vào AI có thể làm suy yếu sự siêng năng cần có trong quy trình làm việc. Nếu các công cụ AI được sử dụng mà không có sự giám sát đầy đủ của con người thì độ chính xác và tính kỹ lưỡng của công việc có thể giảm sút, có khả năng ảnh hưởng đến chất lượng tổng thể của đầu ra.  42% cuộc trò chuyện viện dẫn mối lo ngại về sự suy giảm chất lượng công việc, phản ánh lo ngại rằng AI có thể dẫn đến sự thiếu kỹ lưỡng và chính xác.

“Việc khiến mỗi nhân viên nghĩ về AI như một công cụ tăng cường và giúp họ sáng tạo và chu đáo theo những cách mà họ có thể sử dụng nó trong công việc hàng ngày nhằm bổ sung và nâng cao năng suất của mình là điều chúng tôi đang thúc đẩy.” - Lãnh đạo có kinh nghiệm về lực lượng lao động

3. Cá nhân hóa và bảo mật dữ liệu

Khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn của AI có thể giúp cá nhân hóa tốt hơn trong việc quản lý nhu cầu của nhân viên và cải thiện trải nghiệm của nhân viên. Điều này có thể làm cho các quyết định về truyền thông và nhân sự phù hợp hơn với từng nhân viên.

Cá nhân hóa nâng cao yêu cầu quyền truy cập vào dữ liệu cá nhân chi tiết, điều này làm tăng mối quan tâm đáng kể về quyền riêng tư. Có nguy cơ dữ liệu có thể bị sử dụng sai hoặc được bảo vệ không đầy đủ, dẫn tới vi phạm quyền riêng tư và mất niềm tin của nhân viên.  56% các cuộc hội thoại được trích dẫn lo ngại về việc sử dụng AI một cách có đạo đức để bảo mật và bảo mật dữ liệu.

Xem:  thiếu chiều sâu và sự đồng cảm của con người tương tác, điều này rất cần thiết để xây dựng các mối quan hệ bền chặt và tin cậy.  41% lãnh đạo lo ngại AI sẽ làm suy giảm chất lượng kết nối của con người, có khả năng làm cho các tương tác ít mang tính cá nhân hơn và mang tính giao dịch nhiều hơn.

“Nó có thực sự mang lại cho bạn thời gian quay trở lại hay nó tạo ra nhiều khả năng hơn để làm được nhiều việc hơn?” - Lãnh đạo có kinh nghiệm về lực lượng lao động

Hình ảnh: Freepik kues1

Chiến lược quản lý tác động của AI

Để khai thác lợi ích của AI trong khi giải quyết các chi phí tiềm ẩn, các tổ chức có thể áp dụng một số cách tiếp cận chiến lược:

• Phát triển các hướng dẫn và tiêu chuẩn về sử dụng AI có đạo đức, đảm bảo rằng hệ thống AI được thiết kế và vận hành theo cách tôn trọng quyền riêng tư và ngăn ngừa sự thiên vị. Ví dụ: các mô hình AI cần được kiểm tra thường xuyên để đảm bảo tính công bằng và chính xác.
• Thiết kế hệ thống AI bổ sung các kỹ năng của con người và nâng cao sự hài lòng trong công việc. Các tổ chức nên sử dụng AI như một công cụ để hỗ trợ nhân viên chứ không phải thay thế họ, thúc đẩy một môi trường nơi công nghệ và chuyên môn của con người cùng tồn tại.

Xem:  CMA đánh dấu sự siết chặt của Big Tech đối với thị trường AI

• Trao đổi rõ ràng với nhân viên về cách sử dụng AI trong tổ chức và của mình tác động đến vai trò của họ. Điều này bao gồm các buổi đào tạo và diễn đàn mở để thảo luận về các dự án AI, giải quyết mọi mối quan ngại và thu thập phản hồi.
• Khi AI thay đổi vai trò công việc, các công ty phải cung cấp cơ hội đào tạo và đào tạo lại kỹ năng để giúp nhân viên chuyển sang vai trò mới hoặc thích ứng với công nghệ mới, đảm bảo rằng không ai bị bỏ lại phía sau khi nơi làm việc phát triển.
• nhận nuôi thực hành quản trị dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin nhạy cảm và duy trì niềm tin với nhân viên và khách hàng. Điều này liên quan đến việc bảo mật dữ liệu đầu vào và đầu ra của AI và đảm bảo tuân thủ các quy định liên quan. luật bảo vệ dữ liệu.
• Liên quan các nhóm đa dạng trong phát triển AI để giúp giảm sự thiên vị vô thức trong hệ thống AI. Sự đa dạng trong các nhóm phát triển có thể giúp dự đoán và giảm thiểu sự thiên vị tiềm ẩn trong các ứng dụng AI.

Kết luận

Thật tuyệt khi được xem một báo cáo nhìn nhận AI từ lăng kính lấy con người làm trung tâm.  AI mang lại cả cơ hội và thách thức cho nơi làm việc. Bằng cách tập trung vào các chiến lược thúc đẩy việc sử dụng có đạo đức, hỗ trợ phát triển lực lượng lao động và tăng cường sự gắn kết của nhân viên, các tổ chức có thể đảm bảo rằng việc tích hợp AI sẽ đóng góp tích cực vào mục tiêu hoạt động và trải nghiệm của lực lượng lao động.

Sản phẩm Hiệp hội Fintech & huy động vốn cộng đồng quốc gia (NCFA Canada) là một hệ sinh thái đổi mới tài chính cung cấp giáo dục, thông tin thị trường, quản lý ngành, cơ hội và dịch vụ kết nối và tài trợ cho hàng nghìn thành viên cộng đồng và hợp tác chặt chẽ với ngành, chính phủ, đối tác và các chi nhánh để tạo ra một nền tài chính và fintech sôi động và sáng tạo công nghiệp ở Canada. Được phân cấp và phân phối, NCFA hợp tác với các bên liên quan trên toàn cầu và giúp ươm tạo các dự án và đầu tư vào fintech, tài chính thay thế, huy động vốn từ cộng đồng, tài chính ngang hàng, thanh toán, tài sản kỹ thuật số và mã thông báo, trí tuệ nhân tạo, chuỗi khối, tiền điện tử, regtech và các lĩnh vực công nghệ bảo hiểm . Tham gia Cộng đồng Fintech & Tài trợ của Canada hôm nay MIỄN PHÍ! Hoặc trở thành một thành viên đóng góp và nhận được đặc quyền. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập: www.ncfacanada.org

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://ncfacanada.org/double-edge-sword-of-ais-impact-on-workforce-experience/