Những điều chính rút ra từ bài viết này bao gồm những điều sau:

• Công ty khởi nghiệp Cartesiam của Pháp tập trung vào việc đưa trí tuệ nhân tạo vào bộ vi điều khiển đã giành được giải thưởng Khởi động nâng cao khởi nghiệp IoT World 2020. 
• Công ty đã tích lũy được một bộ sưu tập 500 triệu thuật toán.  
• Đầu tiên tập trung vào các ứng dụng công nghiệp, công ty đang đa dạng hóa sang thị trường thiết bị gia dụng và thiết bị đeo.  

Cartesiam, một công ty nhỏ tập trung vào học máy trong các thiết bị biên, đã giành được giải thưởng Khởi động nâng cao khởi nghiệp IoT World 2020. Được tổ chức tại Hội nghị thế giới IoT 2020, cuộc thi yêu cầu các công ty khởi nghiệp giới thiệu sản phẩm của mình trước một nhóm gồm các nhà lãnh đạo ngành, nhà đầu tư và giới truyền thông. 

Được thành lập vào năm 2016 tại Pháp, Cartesiam kết luận rằng những dự đoán về thị trường Internet of Things (IoT) vào thời điểm đó là sai lầm. Marc Dupaquier, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của công ty, nhớ lại: “Mọi người đều nói về IoT - triển khai hàng chục tỷ, nếu không muốn nói là hàng trăm tỷ thiết bị. Nhưng bất chấp từ “thông minh” để mô tả các thiết bị và môi trường hỗ trợ IoT, nhiều người vẫn dựa vào đám mây để thực hiện các quy trình công việc thường ngày. Tuy nhiên, việc sử dụng đám mây để xử lý phần lớn các tác vụ xử lý dựa trên IoT sẽ “không hiệu quả về mặt kinh tế”, Dupaquier kết luận. 

Theo quan điểm của Dupaquier, các thiết bị IoT cần có đủ nguồn lực để hiểu các thông số vận hành nguyên bản. Chẳng hạn, sự cố ngừng hoạt động trên đám mây sẽ không ngăn cản máy công nghiệp hỗ trợ IoT gửi cảnh báo về một sự cố đang chờ xử lý.   

Mặc dù chức năng thông thường như vậy từ lâu đã là hứa hẹn của công nghệ IoT nhưng rất ít công ty triển khai AI hoàn thiện. Theo một cuộc khảo sát từ Đánh giá quản lý MIT Sloan. 

Khái niệm của thực hiện trí tuệ nhân tạo (AI) ở rìa đã trở nên phổ biến gần đây. Tuy nhiên, việc áp dụng vẫn còn ở giai đoạn đầu - đặc biệt là khi thực hiện tính toán ranh giới trên phần cứng bị hạn chế về tài nguyên. 

[Đối với tất cả chúng ta Bảo hiểm thế giới IoT, hãy đọc hướng dẫn hội nghị IoT World 2020 của chúng tôi.]

Vào giữa năm 2017, Cartesiam bắt đầu phát triển một nền tảng điện toán cục bộ chi phí thấp, thực hiện các nhiệm vụ đào tạo và suy luận ở biên. Đối với phần cứng, công ty khởi nghiệp quyết định tập trung vào các bộ vi điều khiển (MCU), có giá dao động từ vài xu đến vài đô la mỗi bo mạch. Công suất tương đối hạn chế của MCU yêu cầu các thuật toán và logic xử lý tín hiệu và học máy riêng biệt; phần lớn nghiên cứu AI gần đây đều dựa vào kiến ​​trúc đám mây. 

Công ty hiện có khoảng 500 triệu thuật toán để chạy các hoạt động AI trên MCU. Mặc dù ban đầu công ty viết các thuật toán theo cách thủ công nhưng cuối cùng họ đã có thể tạo ra nhiều hoán vị của thuật toán cho các ứng dụng hẹp.  

Cartesiam không phải là công ty duy nhất tập trung vào kiến ​​trúc điện toán biên cho các ứng dụng IoT. Ví dụ: AWS IoT Greengrass nhằm mục đích mang lại “khả năng tính toán, nhắn tin, quản lý dữ liệu, đồng bộ hóa và suy luận ML cục bộ cho các thiết bị biên”. như Amazon đã giải thích trên trang web của mình. 

Trong mọi trường hợp, bảo trì dự đoán ở rìa trong môi trường công nghiệp là lĩnh vực trọng tâm ban đầu của Cartesiam. Gần đây hơn, trọng tâm đó đã mở rộng sang bảo trì dự đoán cho các thiết bị gia dụng. 

Chris Kocher, giám đốc điều hành của Gray Heron cho biết: “Cartesiam dường như đang thực hiện một cách tiếp cận hợp lý để phân phối một số trí tuệ và thuật toán AI và ML cho các thiết bị ở biên. “Đây thực sự là một câu hỏi tối ưu hóa về mức độ xử lý tập trung trên đám mây trên quy mô lớn so với việc phân phối xử lý ra các thiết bị biên để đưa ra quyết định thông minh gần hơn với hoạt động.” 

Kocher cho biết, khả năng đưa ra các quyết định cục bộ rất quan trọng đối với nhiều ứng dụng yêu cầu hành động ngay lập tức, nhưng điều đó không có nghĩa là kiến ​​trúc biên được đảm bảo trong mọi trường hợp. Ông nói: “Một chiếc máy trong nhà máy có quyền truy cập vào nguồn điện không giới hạn, được kết nối với trung tâm dữ liệu gần đó hoặc đám mây với băng thông cao có thể không cần phải xử lý nhiều ở biên. “Mỗi ứng dụng sẽ có một chút khác biệt.”

Về ứng dụng, Cartesiam đang tìm cách mở rộng hoạt động kinh doanh của mình sang lĩnh vực thiết bị đeo cũng như máy móc công nghiệp và thiết bị gia dụng. Theo ước tính của Dupaquier, khả năng phân tích của nhiều thiết bị đeo thông thường bị hạn chế, ông là một vận động viên chạy bộ đã thử nghiệm với nhiều thiết bị đeo. “Lần đầu tiên chơi tennis, tôi đeo một thiết bị đeo đắt tiền của một thương hiệu nổi tiếng toàn cầu. Sau đó, tôi nhận được một tin nhắn từ thiết bị đeo có nội dung như: ‘Chúc mừng bạn đã bơi tuyệt vời’”, Dupaquier nói. “Bạn bè và đồng nghiệp của tôi nói với tôi rằng có lẽ tôi không phải là một tay vợt giỏi nếu thuật toán này nhầm lẫn việc chơi quần vợt với bơi lội.”

Sau trải nghiệm đó, Cartesiam bắt đầu nghiên cứu để thay đổi chức năng của các thiết bị đeo thông thường bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh. Cách tiếp cận này là độc đáo. Hầu hết các công ty đều dựa vào các bộ xử lý trung tâm (CPU) hoặc bộ xử lý đồ họa (GPU) mạnh mẽ để đào tạo mạng lưới thần kinh. Dupaquier cho biết: “Chúng tôi đã xâm nhập vào thiết bị của người khác và đưa phần mềm của chúng tôi vào đó. 

Dupaquier cho biết kết quả là độ chính xác của việc theo dõi hoạt động được cải thiện và chức năng được mở rộng. Bằng cách phân tích dáng đi của người dùng, thiết bị đeo hỗ trợ AI có thể dự đoán khi nào ai đó sắp ngã. Phân tích dữ liệu như vậy có ý nghĩa hơn ở biên. Dupaquier nói: “Việc gửi mọi bước chân lên đám mây là không khả thi về mặt kinh tế.  

Trong khi thị trường thiết bị đeo còn khá mới đối với công ty, Cartesiam đã đạt được sức hút trong lĩnh vực công nghiệp, thu hút các khách hàng như Schneider Electric, Lacroix Electronics và Cơ quan Khoa học, Công nghệ và Nghiên cứu Singapore. 

Sau khi huy động được 2 triệu đô la tài trợ, Cartesiam đang tìm cách huy động thêm 5 triệu đô la. Trong khi bối cảnh kinh tế hiện tại vẫn còn nhiều thách thức, Dupaquier vẫn lạc quan. Ông nói: “Chúng tôi đang đi đúng hướng trong năm 2020, và điều này bất chấp dịch bệnh COVID-19, và chúng tôi hy vọng sẽ tiếp tục đi đúng hướng trong suốt cả năm”.