Trí tuệ nhân tạo là một bước đi trước trong sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo chuyển đổi cục diện kinh doanh. Dù là sáng tác nhạc, quản lý đầu tư hay thiết kế đồ họa, AI đều có tiềm năng thực hiện những nhiệm vụ này. AI sáng tạo có tiềm năng lớn để đóng góp vào nhiều lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế.
Cơ hội cho AI sáng tạo
Người ta nhận thấy rằng Generative AI có nhiều cơ hội đa dạng trên bốn lĩnh vực chính bao gồm:
Hoạt động của khách hàng
AI sáng tạo có các chức năng đa dạng trong hoạt động của khách hàng nhằm cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Nó đã tăng năng suất của các đại lý thông qua trợ lý AI để nâng cao kỹ năng của các đại lý. AI Generative đã cung cấp dịch vụ cho khách hàng bằng cách tự động hóa các tương tác với khách hàng.
Dưới đây là một số trường hợp Generative AI đã thực hiện cải tiến hoạt động:
Khách hàng tự phục vụ:Chatbot AI sáng tạo hỏi về các thắc mắc của khách hàng và cung cấp câu trả lời được cá nhân hóa cho họ. Điều này đã cải thiện chất lượng tương tác với khách hàng và cho phép nhóm khách hàng giải quyết các truy vấn mà chỉ có thể giải quyết được thông qua nhân viên con người.
Giảm thời gian phản hồi: AI sáng tạo có thể giảm mức tiêu thụ thời gian mà đại diện bán hàng dành cho việc phản hồi khách hàng bằng cách hỗ trợ họ trong thời gian thực.
Tăng doanh số bán hàng: AI sáng tạo xử lý dữ liệu của khách hàng và cố gắng tìm hiểu sở thích của khách hàng theo lịch sử duyệt web của họ. Bằng cách thu thập thông tin chuyên sâu từ thông tin khách hàng, Generative AI giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ.
Tiếp thị và bán hàng
AI sáng tạo có thể tạo ra nội dung với các thông số kỹ thuật khác nhau nhằm tăng giá trị cho khách hàng và giúp giữ chân khách hàng ở quy mô cao hơn so với các kỹ thuật tiếp thị truyền thống được sử dụng. Việc sử dụng AI sáng tạo trong tiếp thị có thể giúp khắc phục vấn đề của các bộ dữ liệu khác nhau liên quan đến dữ liệu không nhất quán, không có cấu trúc và mất kết nối bằng cách diễn giải các nguồn dữ liệu trừu tượng của các cấu trúc khác nhau. Điều này sẽ giúp tổng hợp các phản hồi của khách hàng và hành vi của khách hàng để đưa ra chiến lược tiếp thị cho khách hàng mục tiêu. Chúng có thể được sử dụng để tổng hợp các xu hướng từ dữ liệu phi cấu trúc trên mạng xã hội, nghiên cứu học thuật và phản hồi của khách hàng.
Các lợi ích hoạt động tiềm năng từ việc sử dụng AI tổng quát để tiếp thị bao gồm:
Tạo nội dung hiệu quả và hiệu quả: AI tạo điều kiện thuận lợi cho tính nhất quán từ quá trình lên ý tưởng nội dung đến giai đoạn soạn thảo nội dung cuối cùng. Nó mở ra một giọng nói và phong cách viết thống nhất biểu thị thương hiệu, do đó giảm thời gian cần thiết trong quy trình. Điều này giúp tăng cường việc cá nhân hóa các thông điệp tiếp thị cho các phân khúc khách hàng khác nhau.
Tối ưu SEO: AI sáng tạo có thể giúp tối ưu hóa SEO và các thành phần kỹ thuật bán hàng được sử dụng làm kỹ thuật tiếp thị để tăng doanh số bán hàng.
Khám phá sản phẩm và cá nhân hóa tìm kiếm: Bằng cách duyệt qua lịch sử của khách hàng, Generative AI có thể tận dụng sở thích của khách hàng để tạo ra sản phẩm phù hợp và cung cấp các mô tả được cá nhân hóa về sản phẩm. Điều này cho phép các tổ chức bán lẻ và du lịch cải thiện doanh số thương mại điện tử của họ.
Kỹ thuật phần mềm:
Các kỹ sư phần mềm có thể sử dụng AI tổng quát để mã hóa tăng cường và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên cho Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phát triển các ứng dụng khác nhau. Với Generative AI, phạm vi của các kỹ sư phần mềm đã được mở rộng, giúp ngôn ngữ máy trở nên thuận tiện hơn cho họ. Công nghệ thông tin là một bộ phận quan trọng trong mọi tổ chức và đang phát triển với quy mô lớn.
Các lợi ích hoạt động tiềm năng từ việc sử dụng AI tổng quát cho công nghệ phần mềm bao gồm:
Tăng giá trị sản phẩm: Có thể là một thiết bị hoặc ô tô, việc sử dụng Generative AI đã làm tăng giá trị của sản phẩm bằng cách nâng cấp và nâng cao các tính năng của sản phẩm. Ví dụ: Trên ô tô, các tính năng kỹ thuật số như hỗ trợ đỗ xe và kiểm soát hành trình thích ứng sẽ làm tăng giá trị của sản phẩm.
Nghiên cứu & Phát triển sản phẩm:
AI sáng tạo có tiềm năng tạo ra kỹ thuật thiết kế sáng tạo trong nghiên cứu và phát triển sản phẩm. Các mô hình nền tảng cùng với Generative AI có thể có quy mô ứng dụng rộng hơn trong nghiên cứu và phát triển sản phẩm. Những điều này có thể làm tăng số lượng sản phẩm có thể áp dụng thiết kế tổng quát. Hiện tại, các mô hình nền tảng thiếu khả năng thiết kế sản phẩm cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Các lợi ích hoạt động tiềm năng từ việc sử dụng AI tổng quát cho hoạt động R&D sản phẩm bao gồm:
Thiết kế nâng cao: AI sáng tạo giúp thiết kế sản phẩm bằng cách lựa chọn và sử dụng vật liệu hiệu quả.
Cải tiến việc kiểm tra và chất lượng sản phẩm: Sử dụng AI sáng tạo trong thiết kế sáng tạo, chất lượng của sản phẩm có thể được nâng cao. AI sáng tạo cũng có thể đẩy nhanh thời gian thử nghiệm các sản phẩm phức tạp.
Những thách thức của AI sáng tạo
Cùng với những cơ hội to lớn, Generative AI không phải là không có thách thức. Ở đây chúng tôi đã liệt kê một số thách thức của Generative AI:
Những cân nhắc về đạo đức
Một trong những thách thức mà Generative AI có thể gặp phải là giải quyết các vấn đề về đạo đức. Điều quan trọng là phải đảm bảo rằng AI tuân theo các nguyên tắc đạo đức và không tạo ra tài liệu phản cảm. Các nhà phát triển phải nỗ lực ngăn chặn sai lệch dữ liệu, điều này sẽ dẫn đến tính minh bạch và công bằng trong hệ thống Generative AI.
Tài nguyên tính toán
Các nguồn lực tính toán cần thiết để triển khai các mô hình tổng quát lớn là một trong những thách thức lớn đối với các công ty nhỏ hơn. Việc đào tạo các mô hình này đòi hỏi quá nhiều tài nguyên như phần cứng mạnh mẽ và cơ sở hạ tầng tính toán lớn.
Quan ngại về an ninh
Vì những mô hình này có thể dễ bị tấn công bất lợi nên mối lo ngại về bảo mật là một thách thức lớn. Các tác nhân đối nghịch có thể khai thác mô hình để thao túng kết quả, dẫn đến nội dung sai lệch.
Với những tiến bộ công nghệ và hướng dẫn quy định, Generative AI đã phát triển một cách có trách nhiệm và đổi mới. AI sáng tạo sẵn sàng xác định lại cuộc sống của chúng ta không chỉ ở cấp độ chuyên môn mà còn từ góc độ cá nhân trong tương lai.
