Bởi Marc Boileau, Phó Chủ tịch Cấp cao Kinh doanh và Điều hành Mạng lưới tại FourKites.

Dữ liệu chuỗi cung ứng có thể cung cấp cho doanh nghiệp thông tin chi tiết theo thời gian thực về hoạt động của họ, giúp họ vượt qua các thách thức, tối ưu hóa quy trình và thúc đẩy lợi thế cạnh tranh. Dữ liệu này, bao gồm mọi thứ từ mức tồn kho và theo dõi lô hàng đến dự báo nhu cầu và hiệu suất của nhà cung cấp, mang đến cái nhìn toàn cảnh về toàn bộ hệ sinh thái chuỗi cung ứng.

Tuy nhiên, nhiều chủ hàng vẫn gặp khó khăn trong việc có được dữ liệu phù hợp vào đúng thời điểm và đúng ứng dụng để nhận ra giá trị của nó. Và mặc dù thời của hầu hết các hệ thống theo dõi thủ công và dựa trên giấy tờ đã qua lâu rồi, nhưng nhiều nhà lãnh đạo vẫn đang tìm đường vượt qua màn sương mù của quá trình chuyển đổi chuỗi cung ứng kỹ thuật số của họ.

Sự phát triển lịch sử của dữ liệu chuỗi cung ứng

Hành trình của dữ liệu chuỗi cung ứng là minh chứng cho sự phát triển không ngừng nghỉ của công nghệ và nhu cầu ngày càng tăng của thương mại toàn cầu. Hãy theo dõi sự phát triển của nó qua nhiều thập kỷ:

Những ngày đầu: thập niên 80 và 90

Trước cuộc cách mạng kỹ thuật số, chuỗi cung ứng chủ yếu dựa vào các quy trình thủ công. Sự vắng mặt của các hệ thống tích hợp có nghĩa là mỗi phân đoạn của chuỗi cung ứng đều hoạt động riêng lẻ. Luồng thông tin chậm và thường xuyên có sự khác biệt, thường dẫn đến tình trạng hết hàng, tồn kho quá mức và những cơn ác mộng về hậu cần.

Cuộc cách mạng kỹ thuật số và thời hiện đại

Khi các doanh nghiệp nhận ra sự cần thiết của các hoạt động hợp lý hơn, cuối những năm 90 và đầu những năm 2000 đã chứng kiến ​​​​việc áp dụng hệ thống ERP (Kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp). Các nền tảng này tích hợp nhiều quy trình kinh doanh khác nhau, từ thu mua đến bán hàng, vào một hệ thống thống nhất duy nhất, cung cấp cái nhìn thống nhất hơn về hoạt động và tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Chuỗi cung ứng đã trải qua một sự thay đổi mang tính biến đổi khác khi các thiết bị IoT, từ thẻ RFID đến cảm biến, bắt đầu cung cấp tính năng theo dõi hàng hóa theo thời gian thực. Đồng thời, lưu trữ đám mây đã cách mạng hóa việc lưu trữ và truy cập dữ liệu, trao quyền cho các chuyên gia chuỗi cung ứng truy cập dữ liệu từ mọi nơi, mọi lúc. Các công cụ phân tích nâng cao nhanh chóng làm theo, cho phép họ rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ dữ liệu này, dẫn đến các chiến lược sáng suốt hơn và kết quả được cải thiện.

Đề xuất giá trị: Tại sao dữ liệu chuỗi cung ứng lại quan trọng đối với người gửi hàng

Ngày nay, dữ liệu chuỗi cung ứng là chiếc la bàn hướng dẫn người gửi hàng đi qua mê cung phức tạp của thương mại toàn cầu. Đối với người gửi hàng, việc nắm bắt dữ liệu này không chỉ là một lựa chọn; đó là điều bắt buộc để có được thành công bền vững. Những người có thể biến dữ liệu chuỗi cung ứng của mình thành thông tin chuyên sâu hữu ích sẽ được hưởng lợi theo ba cách: 

1. Hiệu quả hoạt động tốt hơn và chi phí ít hơn: Với dữ liệu chính xác và kịp thời, người gửi hàng có thể hợp lý hóa hoạt động của mình, loại bỏ tắc nghẽn và dư thừa. Ví dụ: dữ liệu tồn kho theo thời gian thực có thể ngăn ngừa tình trạng tồn kho quá mức hoặc hết hàng, giúp tiết kiệm chi phí và quản lý kho hiệu quả.
2. Khách hàng hạnh phúc hơn và tăng trưởng doanh thu: Trong thời đại mà kỳ vọng của khách hàng rất cao, việc giao hàng kịp thời và chính xác là điều tối quan trọng. Với khả năng theo dõi lô hàng theo thời gian thực và phân tích dự đoán, người gửi hàng có thể đảm bảo hàng hóa đến đích như đã hứa, từ đó tăng cường lòng tin và lòng trung thành của khách hàng.
3. Đổi mới và cải tiến liên tục: Bằng cách phân tích các số liệu và chỉ số hiệu suất của chuỗi cung ứng, người gửi hàng có thể xác định các lĩnh vực cần cải tiến, thử nghiệm các chiến lược mới và liên tục cải tiến hoạt động của mình, đảm bảo họ luôn đi đầu trong các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành. 

Tuy nhiên, người gửi hàng vẫn gặp khó khăn trong việc xem tất cả hàng tồn kho đầu vào. Chuỗi cung ứng đầu vào được chia thành hai loại riêng biệt: hàng hóa do nhà cung cấp kiểm soát và hàng hóa do người nhận kiểm soát. Người gửi hàng có thể dễ dàng thấy hàng hóa của họ đang được vận chuyển đến cơ sở của họ vì họ có thể dễ dàng thiết lập theo dõi thích hợp. Trong khi đó, việc vận chuyển hàng hóa do nhà cung cấp kiểm soát đến các cơ sở của họ thường là một lỗ đen khó lường trong luồng hàng tồn kho quan trọng của họ. Các nhà cung cấp khả năng hiển thị tinh vi có thể kết hợp hai loại vận chuyển hàng hóa này để phục vụ một góc nhìn duy nhất về chuỗi cung ứng đầu vào, cho phép lập kế hoạch và chiến lược giảm thiểu tốt hơn để tránh bất kỳ sự gián đoạn lâu dài nào.

Điều hướng trận lũ dữ liệu: Xác định các điểm dữ liệu có giá trị

Chuỗi cung ứng đang tạo ra vô số dữ liệu, từ chi tiết mua hàng và mức tồn kho đến theo dõi lô hàng và phản hồi của khách hàng. Tuy nhiên, sự phong phú của dữ liệu mang lại những thách thức riêng. Chìa khóa nằm ở việc phân biệt giữa 'dữ liệu' và 'dữ liệu sâu sắc'.

Xác định các cơ hội quan trọng nhất đối với người gửi hàng

Để bắt đầu, người gửi hàng nên xác định những lĩnh vực mà họ cho rằng dữ liệu chuỗi cung ứng có thể giúp ích cho họ nhiều nhất. Ví dụ: 

• Mức tồn kho: Hiểu được mức tồn kho hiện tại giúp ngăn ngừa tình trạng tồn kho quá mức hoặc hết hàng, tối ưu hóa không gian kho và đảm bảo bổ sung kịp thời.
• Dự báo nhu cầu: Phân tích dự đoán có thể giúp các chủ hàng dự đoán nhu cầu thị trường, cho phép họ điều chỉnh chiến lược chuỗi cung ứng cho phù hợp.
• Theo dõi lô hàng: Dữ liệu theo dõi thời gian thực đảm bảo hàng hóa đi đúng đường và sẽ đến đích theo lịch trình.
• Số liệu hiệu suất của nhà cung cấp: Đánh giá nhà cung cấp dựa trên thời gian giao hàng, chất lượng sản phẩm và độ tin cậy có thể hỗ trợ củng cố mối quan hệ với nhà cung cấp và đảm bảo luồng chuỗi cung ứng nhất quán.
• Phản hồi và trả lại của khách hàng: Dữ liệu này cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất sản phẩm, các vấn đề tiềm ẩn và các lĩnh vực cần cải thiện, đảm bảo đáp ứng nhất quán nhu cầu của khách hàng.

Khi các mục tiêu đã được đặt ra, người gửi hàng phải đảm bảo dữ liệu họ liên kết với từng mục tiêu là có thể sử dụng được và có giá trị. 

3 Đặc điểm của dữ liệu có giá trị

1. Độ chính xác và độ tin cậy: Nền tảng của mọi quyết định dựa trên dữ liệu là tính chính xác của chính dữ liệu đó. Người gửi hàng phải đảm bảo rằng nguồn dữ liệu của họ là đáng tin cậy và dữ liệu không có sự thiếu nhất quán hoặc sai sót.
2. Tính kịp thời và phù hợp: Trong thế giới năng động của chuỗi cung ứng, dữ liệu cũ có thể tốt như không có dữ liệu. Dữ liệu thời gian thực hoặc gần đây cho phép người gửi hàng đưa ra quyết định kịp thời, đồng thời mức độ liên quan của nó đảm bảo rằng những quyết định đó phù hợp với ngữ cảnh.
3. Khả năng hành động: Thử nghiệm cuối cùng về giá trị của dữ liệu là khả năng hành động của nó. Quyết định có thể được đưa ra dựa trên dữ liệu? Nếu dữ liệu không dẫn đến những hiểu biết sâu sắc có thể hành động thì tiện ích của nó sẽ bị nghi ngờ.

Về bản chất, mặc dù đại dương dữ liệu chuỗi cung ứng rất rộng lớn nhưng không phải mọi dữ liệu trong đó đều có giá trị. Với sự ra đời của các công cụ phân tích nâng cao, AI và nền tảng dựa trên đám mây, người gửi hàng có thể quản lý, phân tích và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu của họ một cách hiệu quả. Những công nghệ này không chỉ giúp tổ chức lượng lớn dữ liệu mà còn giúp trực quan hóa và diễn giải dữ liệu theo những cách có ý nghĩa.

Bằng cách xác định và tập trung vào các điểm dữ liệu phù hợp, người gửi hàng có thể khai thác sức mạnh thực sự của nó, biến dữ liệu chuỗi cung ứng của họ thành tài sản chiến lược giúp thúc đẩy các quyết định sáng suốt, tối ưu hóa hoạt động và tăng trưởng bền vững.

Ngoài hoạt động: Sử dụng dữ liệu chuỗi cung ứng để phát triển bền vững

Khi các doanh nghiệp phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng từ người tiêu dùng, cơ quan quản lý và nhà đầu tư trong việc áp dụng các biện pháp bền vững, việc tận dụng dữ liệu trở thành chìa khóa để điều chỉnh hoạt động của chuỗi cung ứng với các mục tiêu về môi trường - tuy nhiên nghiên cứu của MIT cho thấy chỉ 38% công ty đã lập bản đồ chuỗi cung ứng của họ và ít hơn một nửa (46%) đã kiểm toán nhà cung cấp của họ.

Đạt được sự thay đổi có ý nghĩa trong bất kỳ lĩnh vực nào, bao gồm cả tính bền vững của chuỗi cung ứng, về cơ bản phụ thuộc vào khả năng đo lường tiến độ. Đo lường hiệu quả cho phép các tổ chức đặt ra mục tiêu, theo dõi hiệu suất và xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Tuy nhiên, quá trình đo lường này dựa trên dữ liệu chính xác và kịp thời.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.logisticsit.com/articles/2023/11/01/theres-data-and-theres-data-driven-insights