Ngành công nghệ thu mua (ProcureTech) đã trải qua một chặng đường dài kể từ những khởi đầu khiêm tốn. Hãy nghĩ xem, các chuyên gia mua sắm đã sử dụng các công cụ cơ bản như bút và giấy và – ít nhất là gần đây hơn – các bảng tính dài, quanh co. Ngày nay, lĩnh vực này đã chuyển đổi sang sử dụng các công nghệ tiên tiến giúp thúc đẩy quá trình ra quyết định chiến lược. Những giải pháp này đã tạo ra khả năng hiển thị cao hơn đối với các quyết định hành chính, phần lớn nhờ vào phân tích thời gian thực, trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML).  

Nhưng bất chấp những lợi ích vốn có của việc áp dụng AI và ML, chỉ 25% lãnh đạo mua sắm đã triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo/trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động của họ cho đến nay, trong khi tỷ lệ phần trăm tương tự bày tỏ sự quan tâm đến việc làm như vậy trong tương lai gần. Phản ứng trái chiều này cho thấy rằng vẫn còn một số do dự trong việc áp dụng đầy đủ các giải pháp AI, có thể là do chi phí chuyển đổi kỹ thuật số được cho là cao. 

Tuy nhiên, sự do dự này có thể sẽ sớm giảm bớt. Thị trường AI toàn cầu dự kiến ​​sẽ vượt qua $ 1 nghìn tỷ bởi 2029. Và với những lo ngại về suy thoái kinh tế làm tăng nhu cầu giảm chi phí và giảm thiểu rủi ro trong tất cả các ngành, nhiều nhà lãnh đạo đang hướng tới các giải pháp mang lại lợi thế cạnh tranh và sự linh hoạt trong kinh doanh. Do đó, năm nay được coi là một bước ngoặt trong việc áp dụng các giải pháp dựa trên AI. Các nhà lãnh đạo mua sắm sớm nắm bắt các công nghệ như vậy cuối cùng sẽ có lợi thế đáng kể so với đối thủ cạnh tranh của họ.

Dưới đây là một số xu hướng khác cần theo dõi trong năm 2023, đặc biệt khi chúng liên quan đến việc áp dụng/triển khai AI và ML.

Các tổ chức dựa vào dữ liệu nhà cung cấp không chính xác sẽ lúng túng

Thiếu dữ liệu đáng tin cậy luôn tạo ra các vấn đề cho các chuyên gia mua sắm, bao gồm nhưng không giới hạn ở sự chậm trễ kéo dài, thiếu các bộ phận quan trọng và sự thất vọng của người tiêu dùng cuối. Khi những khó khăn trong chuỗi cung ứng vẫn tiếp diễn (và trở nên trầm trọng hơn bởi những lo ngại về suy thoái kinh tế), những vấn đề này sẽ chỉ trở nên rõ ràng hơn. Một nửa số người ra quyết định cấp cao trong việc mua sắm xác định giảm khả năng tiếp cận nguyên liệu thô là thách thức hàng đầu của chuỗi cung ứng cho năm 2023. Trong kịch bản này, tính linh hoạt của chuỗi cung ứng, bao gồm các kế hoạch dự phòng về hàng tồn kho thông qua các mối quan hệ với nhà cung cấp cấp hai và cấp ba, sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

Sự gián đoạn chuỗi cung ứng kéo dài cuối cùng sẽ khiến các nền tảng dữ liệu toàn diện trở nên cần thiết đối với các nhà lãnh đạo mua sắm. Dữ liệu chính xác sẽ trở thành một thành phần quan trọng của ngăn xếp ProcureTech và các nhóm bỏ qua việc áp dụng các giải pháp như vậy sẽ bị cản trở bởi các mốc thời gian dự án chậm trễ. Trên thực tế, sự chậm trễ và sai sót liên quan đến dữ liệu dự kiến ​​sẽ trở thành một vấn đề thậm chí còn nghiêm trọng hơn trong năm tới – đây là một tin tức nghiêm trọng, do mức độ phổ biến của những sự chậm trễ này vào năm 2022.

Thực hành SEO sẽ thay đổi với thị trường ProcureTech

SEO sẽ thích ứng để phù hợp với ngành công nghiệp nền tảng dữ liệu dựa trên AI trong năm nay khi các công cụ như vậy trở nên phổ biến hơn. Mặc dù điều này nghe có vẻ khó xảy ra, nhưng sự thích ứng như vậy là tự nhiên và đã được chứng minh rõ ràng trong các ngành công nghiệp khác. Ví dụ: chúng tôi đã thấy điều này xảy ra trong nhiều năm với Google Maps. Khi ứng dụng này trở nên phổ biến, các cơ quan quản lý giao thông vận tải bắt đầu định dạng dữ liệu trên trang web của họ để cải thiện trải nghiệm người dùng và hướng lưu lượng truy cập đến các dịch vụ của họ. 

Tương tự, các nhà cung cấp hàng đầu sẽ sớm định dạng dữ liệu của họ theo định dạng chuẩn hóa, thân thiện với AI, cho phép các nền tảng dữ liệu và AI hàng đầu tiếp nhận, phổ biến và trong một số trường hợp, đọc lại thông tin (sử dụng chatbot nâng cao) với độ chính xác cao (chính xác và cập nhật) để các chuyên gia mua sắm. Xu hướng này sẽ thúc đẩy ngành hướng tới tính minh bạch và tính di động cao hơn, ngay cả khi đối mặt với những lo ngại về lạm phát và sự gián đoạn chuỗi cung ứng kéo dài.

Thị trường mua sắm AI sẽ phát triển (và phát triển nhỏ hơn)

AI đang phát triển nhanh chóng cùng với việc áp dụng ngày càng nhiều, dẫn đến sự phát triển của các khả năng và ứng dụng mới. Ví dụ, trò chuyệnGPT đã bùng nổ, thể hiện rõ ràng sức mạnh tiềm tàng của AI. Đây là đỉnh cao của nhiều tiến bộ trong lĩnh vực này trong khoảng một thập kỷ qua, nhưng gần đây chúng ta đã đạt đến điểm bùng phát khi tốc độ đổi mới và áp dụng quy mô rộng hơn đang tăng tốc. Thực tế là các kỹ thuật AI cơ bản đã tạo ra chatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) và Bard (Google), trong số những kỹ thuật khác, đã phát triển từ các phương pháp được sử dụng trong các công cụ AI quen thuộc, chẳng hạn như Google Translate, thể hiện rõ ràng tốc độ phát triển của công nghệ và chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp ngay trước mắt chúng ta. 

Và thời gian nhân đôi cho những tiến bộ của AI đang giảm đi nhờ khối lượng dữ liệu thô tăng vọt. Sự tăng trưởng của việc sử dụng thiết bị là mở rộng internet vạn vật (IoT), mang lại cơ hội phát triển mới cho AI và phân tích nâng cao. Các công ty áp dụng các công nghệ này ngay bây giờ sẽ khẳng định được sự trưởng thành về kỹ thuật số trong các ngành tương ứng của họ, trong khi những công ty tụt lại phía sau sẽ mất đi lợi thế cạnh tranh. Kết quả của những cơn gió ngược này, một nhóm các nhà lãnh đạo ProcureTech có trình độ tốt sẽ sớm chiếm lĩnh thị trường.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/ai-and-ml-to-become-critical-for-procurement-teams-in-2023/