Giao dịch chứng khoán bán lẻ đề cập đến việc mua và bán cổ phiếu công ty của các nhà đầu tư cá nhân bằng tiền của chính họ. Khu vực bán lẻ là một phần quan trọng của thị trường tài chính. 

Cần phải đề cập rằng giao dịch chứng khoán bán lẻ gần đây đã đạt được một vai trò quan trọng với quá trình dân chủ hóa công nghệ. Rào cản gia nhập thị trường đang giảm dần mỗi năm, yêu cầu về tiền gửi ban đầu ít hơn và việc mở tài khoản
quá trình nói chung là rất nhanh. 

Những tiến bộ trong máy tính cá nhân và ngành tài chính đã phá hủy giao dịch sàn và giờ đây, các nhà giao dịch trên toàn cầu có thể đầu tư và suy đoán giá cổ phiếu từ phòng ngủ của họ. Tuy nhiên, những tiến bộ trong công nghệ dự kiến ​​sẽ tiếp tục.
Đặc biệt, những tiến bộ trong Trí tuệ nhân tạo (AI) được dự đoán sẽ có tác động lớn nhất đến

thương nhân bán lẻ. 

AI thậm chí còn được sử dụng nhiều trong giao dịch chứng khoán ngày nay. Chủ yếu là bởi các nhà giao dịch tổ chức, vì các tổ chức lớn có tất cả các nguồn lực để phát triển, thử nghiệm, nâng cấp và giám sát các mô hình AI để giao dịch cổ phiếu có lãi. Việc sử dụng tiền tệ của AI là:

• Học máy: Thuật toán học máy được sử dụng nhiều trong giao dịch tài chính. Những mô hình này giúp các nhà giao dịch lập mô hình dự đoán, phân tích hồi quy và phân loại. 

• Xử lý dữ liệu: Hệ thống giao dịch AI xử lý lượng dữ liệu khổng lồ rất nhanh và đưa ra quyết định giao dịch nhanh chóng. Đó là lý do tại sao thị trường tài chính được coi là có hiệu quả cao. 

• Nhận dạng mẫu: Hệ thống AI rất hoàn hảo trong việc nhận dạng mẫu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Nhận dạng mẫu cho phép các nhà giao dịch tham gia giao dịch sớm.

• Quản lý rủi ro: AI đã giúp các nhà giao dịch tối ưu hóa danh mục đầu tư. 

• Học sâu: thuật toán học sâu sử dụng dữ liệu lịch sử thị trường để tìm ra các mô hình có xu hướng lặp lại. Thương nhân sử dụng thông tin để tìm cơ hội giao dịch mới trong tương lai.

Lợi ích và rủi ro của AI trong giao dịch chứng khoán bán lẻ

Hệ thống AI hợp lý hóa quá trình ra quyết định bằng cách nhanh chóng phân tích lượng thông tin rộng rãi, xác định mô hình giao dịch, đánh giá tâm lý thị trường và định cỡ vị thế. Ngoài AI, người giao dịch bán lẻ có thể sử dụng các trang của bên thứ ba như
Bộ não thương mại, để cải thiện khả năng phân tích của họ. 

Tuy nhiên, cũng có những hạn chế tiềm tàng của việc sử dụng AI trong giao dịch cần được thảo luận. Đầu tiên, việc phát triển và nâng cấp các mô hình giao dịch AI không hề rẻ và hầu hết các nhà giao dịch bán lẻ không thể cạnh tranh với các tổ chức lớn dành nhiều thời gian cho việc giao dịch.
số tiền đầu tư để tích hợp AI vào hệ thống giao dịch của họ.

Các mô hình AI tham gia vào thị trường tài chính ngày nay đã khá phát triển. Điều này khiến cho việc giao dịch có lợi nhuận trở nên khó khăn hơn đối với các nhà giao dịch bán lẻ thông thường không sử dụng chúng. Nếu các thuật toán giao dịch thậm chí còn trở nên tiên tiến hơn trong tương lai, nhiều
những người buôn bán lẻ có thể bị buộc phải tìm một nghề khác. 

Một vài thập kỷ trước, giao dịch cổ phiếu được thực hiện trên sàn giao dịch. Tuy nhiên, khi máy tính hiện đại biến mọi thứ thành điện tử và dễ dàng tiếp cận đối với hầu hết mọi người trên thế giới, điều kiện thị trường đã thay đổi. Nhiều nhà giao dịch sàn mất khả năng cạnh tranh
và rời bỏ nghề nghiệp khi họ phải đối mặt với các thị trường tài chính hoàn toàn khác nhau. Ngày nay, phần lớn giao dịch được thực hiện bằng robot. Đặc biệt là khi nói đến giao dịch tần suất cao và chênh lệch giá. Giao dịch tần suất cao (HFT) là một loại hình giao dịch
chiến lược liên quan đến việc thực hiện một số lượng lớn lệnh với tốc độ thực hiện cực cao. Arbitrage là một chiến lược giao dịch bao gồm việc tham gia đồng thời vào nhiều thị trường khác nhau và khám phá những khác biệt nhỏ. Trong tương lai, hướng dẫn

kinh doanh bán lẻ có thể trở thành một nỗ lực không mang lại lợi nhuận. 

So sánh AI với thương nhân con người

Có những ưu điểm và nhược điểm nhất định khi giao dịch thủ công và giao dịch bằng robot giao dịch. Đó là lý do tại sao các tổ chức sử dụng AI trong phân tích và thực hiện giao dịch thường kết hợp AI với các nhà giao dịch chuyên nghiệp. Cả AI và con người đều hoạt động
nhau để tăng lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro. 

Tốc độ xử lý và phân tích dữ liệu

Các thuật toán giao dịch dựa trên AI cực kỳ nhanh và chính xác. Họ có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong một phần nghìn giây và thực hiện các lệnh một cách hoàn hảo. Mặt khác, các nhà giao dịch con người không có cơ hội cạnh tranh với AI trong giao dịch tần suất cao. Giao dịch hiện đại
các thuật toán có thể phân tích thị trường và đọc tin tức tài chính rất nhanh. Con người không thể sánh được với hiệu suất của họ. 

Cảm xúc và sức chịu đựng

Robot không nghỉ phép, ốm đau hay cảm thấy lười biếng. Ngoài ra, thuật toán giao dịch AI không có cảm xúc của con người như tham lam, sợ chơi lệnh, hy vọng và mong muốn trả thù giao dịch. 

Trực giác và sự sáng tạo

Phiên bản hiện tại của AI thiếu trực giác và khả năng sáng tạo của con người. Họ làm những gì được lập trình, tuy nhiên, những tiến bộ trong công nghệ AI cũng có thể cải thiện khía cạnh này trong tương lai. Robot không nhìn được bức tranh toàn cảnh, đó là lý do tại sao AI phải kết hợp với con người
nhà giao dịch khi đưa ra quyết định đầu tư tại các tổ chức tài chính. 

Tổng kết Up

Tóm lại, robot giao dịch hiện đại đóng một vai trò quan trọng trong giao dịch chứng khoán. Ngày nay, nhiều giao dịch được thực hiện bởi robot hơn là bởi con người. Trong khi AI có nhiều ưu điểm hơn con người như tốc độ, độ chính xác và thiếu cảm xúc. Con người có trực giác và
sự sáng tạo mang lại cho chúng ta lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, điều này có thể thay đổi và các thuật toán mới dựa trên AI được cải tiến có thể thay thế con người. Nếu điều đó xảy ra, nhiều nhà giao dịch bán lẻ có thể rời bỏ ngành hoặc thay vào đó đầu tư vào các thuật toán giao dịch. Điều duy nhất đó là
không đổi là thế giới tài chính luôn thay đổi. 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.finextra.com/blogposting/25392/how-will-ai-change-the-retail-stock-trading-industry?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs