Công ty chuyên về chất lượng không khí Airly đã công bố ra mắt một công cụ AI mới mà họ cho biết đã được phát triển để cách mạng hóa công việc của các nhà tư vấn chất lượng không khí và đẩy nhanh đáng kể việc sản xuất các đánh giá chất lượng không khí trong các ứng dụng quy hoạch.

Trưởng nhóm sản phẩm Airly Marta Steiner cho biết: “Hợp tác chặt chẽ với các nhà tư vấn chất lượng không khí, chúng tôi đã sử dụng sức mạnh của AI để loại bỏ yêu cầu tìm kiếm thủ công dữ liệu địa lý, môi trường và giao thông địa phương, sau đó tạo báo cáo”. “Đây là những nhiệm vụ tốn thời gian, lặp đi lặp lại và thực sự nhàm chán, vì vậy, việc tự động hóa chúng và giải phóng các chuyên gia tư vấn cho những công việc thực sự cần chuyên môn của họ là rất có ý nghĩa.

Cô cho biết thêm: “Các thử nghiệm của chúng tôi đã chỉ ra rằng Airly AI sẽ giảm 70% thời gian cần thiết để soạn thảo các đánh giá chất lượng không khí”. “Đây sẽ là một lợi ích to lớn cho các nhà tư vấn về chất lượng không khí, nhưng có lẽ quan trọng hơn, nó cũng có nghĩa là các ứng dụng quy hoạch có thể tiến triển nhanh hơn – đặc biệt là khi yêu cầu đánh giá chất lượng không khí được yêu cầu vào cuối quy trình, trong các vấn đề dành riêng và như một phần của đề xuất quy hoạch chi tiết.”

Cách thức thực hiện
An AI hàng không Người dùng bắt đầu quá trình bằng cách nhập một số chi tiết cơ bản về chương trình vào nền tảng Airly, sau đó sử dụng sức mạnh của AI để nhanh chóng thu thập dữ liệu liên quan từ cả tài nguyên trực tuyến của khu vực công và tư nhân. Các nguồn dữ liệu điển hình bao gồm chính quyền địa phương, Defra, Bộ Giao thông Vận tải, Cơ quan Môi trường, Google Earth và Khảo sát Quân sự. Ngoài dữ liệu bản đồ và chính sách địa phương về quy hoạch và vận chuyển, Airly AI còn bao gồm dữ liệu giám sát từ Báo cáo tình trạng hàng năm của chính quyền địa phương, cũng như nồng độ nền, thụ thể của con người và thụ thể sinh thái. Phần mềm cũng tự động cung cấp liên kết đến các nguồn dữ liệu. Jethro Redmore, người sáng lập Redmore Environmental giải thích: “Khả năng truy xuất nguồn gốc là cực kỳ quan trọng. “Chúng tôi đã đánh giá công cụ Airly AI mới và vui lòng lưu ý rằng các nguồn dữ liệu hoàn toàn giống với nguồn dữ liệu chúng tôi sử dụng khi thực hiện quy trình theo cách thủ công, do đó, không có thay đổi nào về mức độ tin cậy mà chúng tôi có đối với cung cấp các đánh giá chất lượng không khí chính xác, đáng tin cậy và có thể bảo vệ được.”

Thông thường, công cụ AI có thể tạo ra tài liệu chỉ trong vài phút mà trước đây phải mất nhiều ngày để biên dịch. Sau đó, nhà tư vấn chất lượng không khí có thể nhanh chóng xác định mô hình và tạo các tệp đầu vào ADMS. Bằng cách sử dụng AI tổng quát, công cụ này tạo văn bản nháp để đưa vào báo cáo cũng như bảng, hình và hình ảnh, đồng thời có sẵn plugin MS Word để nâng cao khả năng soạn thảo báo cáo.

Trước đây, một cá nhân sẽ phải truy cập từng nguồn dữ liệu trực tuyến, tìm kiếm phần có liên quan, sau đó thường sao chép và dán dữ liệu từ định dạng này sang định dạng khác. Cách tiếp cận dài dòng này không còn cần thiết nữa, điều đó có nghĩa là các chuyên gia tư vấn sẽ có nhiều thời gian hơn để diễn giải dữ liệu và đưa ra những hiểu biết cũng như lời khuyên chuyên môn.

Về tầm quan trọng được đề xuất của công cụ Airly AI, Jethro Redmore cho biết: “Bối cảnh tư vấn sẽ thay đổi và những người áp dụng sớm sẽ được hưởng lợi từ hiệu quả được cải thiện, cho phép các chuyên gia tư vấn của họ tập trung vào các khía cạnh công việc giúp tăng thêm giá trị thực cho khách hàng. Tôi tin rằng điều này sẽ nhanh chóng được áp dụng trong toàn ngành của chúng tôi vì những người khác sẽ khó cạnh tranh hơn nếu không có nó.”

Freya Hoyle, Phó Giám đốc tại Rappor đồng ý. Cô nói: “Ban đầu, nhiều người có thể cảnh giác với AI – nhưng không ai trong chúng tôi đến trường đại học để học cách sao chép và dán! Vì vậy, bằng cách loại bỏ thời gian thực hiện những công việc nhàm chán này, chúng tôi sẽ giải phóng các chuyên gia của mình để làm những công việc thú vị và đầy thử thách hơn.” Freya cũng tin rằng công cụ Airly AI cũng sẽ mang lại lợi ích ngoài ý muốn trong việc tuyển dụng và giữ chân nhân viên. Cô giải thích: “Chắc chắn, việc thu thập dữ liệu thường được thực hiện bởi các chuyên gia tư vấn trẻ, gần đây nhất, đây là cách tồi tệ nhất có thể để giới thiệu cho họ về lĩnh vực chất lượng không khí”. “Tuyển dụng là một thách thức không ngừng, vì vậy bất cứ điều gì giúp công việc trở nên thú vị và hấp dẫn hơn đều phải được chào đón với vòng tay rộng mở.”

Công cụ này đã được phát triển theo đúng hướng dẫn do Cơ quan Bảo vệ Môi trường Vương quốc Anh và Viện Quản lý Chất lượng Không khí (IAQM) cung cấp trong tài liệu quan trọng của họ, “Kiểm soát Phát triển & Quy hoạch Sử dụng Đất: Lập kế hoạch cho Chất lượng Không khí”. IAQM là cơ quan hàng đầu dành cho các chuyên gia về chất lượng không khí ở Vương quốc Anh và ấn phẩm này là công cụ đảm bảo rằng Airly AI tuân thủ tất cả các tiêu chuẩn liên quan.

Là thành viên của IAQM và với vai trò lãnh đạo chính sách chất lượng không khí trước đây ở London, Lucy Parkin cũng hoan nghênh sự phát triển của AI về chất lượng không khí. Cô nói: “Bất cứ điều gì giúp cung cấp bằng chứng hiệu quả hơn sẽ giúp cung cấp thông tin cho việc phát triển chính sách”. “Ví dụ, nó sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách và nhà quy hoạch thị trấn tìm ra lý do tại sao một điểm nóng ô nhiễm lại là một điểm nóng, để họ có thể thiết kế các biện pháp giảm thiểu ô nhiễm tốt hơn.”

Đánh giá Airly AI
Là một phần của giai đoạn đánh giá ban đầu, hơn 25 tổ chức tư vấn chất lượng không khí đã đăng ký để phê bình công cụ mới. Mỗi công ty trong số này đều đã được cung cấp bản trình diễn hệ thống và Marta Steiner cho biết: “Phản hồi đều tích cực – mọi người đều vui mừng khi thấy tốc độ tăng lên đáng kể mà nhờ đó chúng tôi có thể thu thập tất cả dữ liệu quan trọng.” , và họ đều nhận xét rằng điều này sẽ giúp nhân viên của họ rảnh rỗi để dành nhiều thời gian hơn cho các hoạt động giá trị gia tăng. Nhiều người cũng cho rằng việc tự động hóa các yếu tố trần tục hơn của công việc này cũng sẽ giúp loại bỏ khả năng xảy ra lỗi của con người.”

Trong tháng 2024 năm XNUMX, mỗi đơn vị tư vấn tham gia sẽ được cung cấp một tài khoản người dùng để họ có thể thử nghiệm công cụ này “trong cơn tức giận”. Marta cho biết: “Hầu hết người dùng ban đầu sẽ áp dụng công cụ này cho các dự án mà họ đã hoàn thành. Do đó, họ sẽ ngay lập tức có thể đánh giá chất lượng của vật liệu được giao và so sánh nó với vật liệu được tạo thủ công.”

Tương đồng với sự phát triển của các công nghệ dựa trên phần mềm khác, Giám đốc điều hành Airly Wiktor Warchalowski cho biết: “Chúng tôi tin rằng tác động của công cụ AI mới này trong lĩnh vực chất lượng không khí sẽ tương tự như tác động của phần mềm CAD trong lĩnh vực kỹ thuật. Ngày nay, hầu hết mọi sản phẩm mới trên thế giới đều được thiết kế bằng phần mềm CAD và chúng tôi tin rằng sẽ sớm đến ngày mọi đánh giá chất lượng không khí đều được thực hiện một cách hiệu quả với sự trợ giúp của AI.”

Nhìn về phía trước, Wiktor cho biết thêm: “Với lợi ích của Airly AI, các nhà tư vấn chất lượng không khí sẽ giảm chi phí và tiết kiệm thời gian. Đồng thời, công việc của họ sẽ trở nên thú vị và hấp dẫn hơn, cho phép họ tối ưu hóa việc sử dụng các kỹ năng và kinh nghiệm của mình, nhưng từ góc nhìn của công chúng, có lẽ hiệu quả rõ ràng nhất sẽ là kết quả nhanh hơn từ việc lập kế hoạch ứng dụng.”

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://envirotecmagazine.com/2024/03/13/could-ai-help-unblock-the-logjam-in-planning-applications/