Trong vòng 12 tháng tới, Adam Seligman, Phó chủ tịch Generative Builders tại AWS, tin rằng sẽ có sự đảo ngược SaaS. 

Điều đó nghĩa là gì? Nhiều giả định tiêu chuẩn và cách thực hiện SaaS sẽ thay đổi rất nhiều. Adam có một niềm tin cốt lõi hơn tất cả - “Bạn không cần phải *cao thế này* để cưỡi ngựa. Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng bất kỳ giải pháp Đám mây nào họ muốn. Bạn không cần phải là một chuyên gia để có thể xây dựng mọi thứ.” 

Anh ấy tin rằng chúng ta đang nhanh chóng tiếp cận thế giới mới nơi bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một sản phẩm SaaS tuyệt vời. Hãy tiếp tục đọc để tìm hiểu bốn giả định SaaS phổ biến nhất là gì và xem Adam hạ gục từng giả định bằng sức mạnh của AI tổng hợp. 

[Nhúng nội dung]

Bốn giả định phổ biến về SaaS

Có rất nhiều giả định và cách thức tiêu chuẩn để thực hiện SaaS, trong đó có bốn giả định: 

1. Bạn cần có chuyên môn sâu về miền để thiết kế ứng dụng. 
2. Việc xây dựng phần mềm rất tốn kém và tốn thời gian. 
3. Khách hàng gặp khó khăn trong việc định cấu hình, tích hợp và mở rộng. 
4. Đi chợ rất tốn kém và tốn nhiều công sức. 

Hãy chia nhỏ những ý tưởng đó ra một chút. 

• #1 Bạn cần có chuyên môn sâu về miền để thiết kế ứng dụng. Có giả định rằng với tư cách là người sáng lập hoặc Giám đốc sản phẩm, bạn cần hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực kinh doanh mà người dùng của bạn đang tham gia - cách họ suy nghĩ và muốn làm việc, các yêu cầu pháp lý và báo cáo, v.v. Để xây dựng một ứng dụng cho ngành đó, bạn cần biết một doanh nghiệp để xây dựng SaaS cho ngành đó. 
• #2 Việc xây dựng phần mềm tốn kém và tốn thời gian. Giả định là bạn phải viết nhiều mã, có giao diện người dùng tùy chỉnh, giao diện đẹp và phù hợp với nhu cầu cũng như quy trình của người dùng. Người ta tin rằng nếu sản phẩm của bạn không hoạt động nhanh, không có tất cả các tính năng phù hợp hoặc trải nghiệm người dùng tuyệt vời thì khách hàng sẽ từ bỏ. Điều đó có ý nghĩa. Phải mất thời gian để xây dựng. 
• #3 Khách hàng gặp khó khăn trong việc định cấu hình, tích hợp và mở rộng. Khách hàng ngày nay không chỉ muốn một sản phẩm. Họ muốn một thiết bị phù hợp với nhu cầu riêng của họ và tích hợp với nguồn dữ liệu của họ cũng như nội dung của bên thứ ba. Tin tốt là bạn có lượng tồn đọng lớn, và tin xấu là bạn có lượng tồn đọng lớn. Bạn phải xây dựng nhiều khả năng mở rộng vào sản phẩm để khách hàng có thể tự phục vụ và điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu của họ. Đó là một bước tiến lớn và vô số thứ mà khách hàng mong muốn ngày càng lớn hơn. 
• #4 GTM đắt tiền và tốn nhiều công sức. ThCó niềm tin rằng toàn bộ cơ chế đưa sản phẩm SaaS ra thị trường - làm cho họ nhận biết, thu hút sự quan tâm, đánh giá và khám phá của họ - mất rất nhiều thời gian. Có rất nhiều nhân viên bán hàng tuyệt vời trong lĩnh vực kinh doanh này và đây là một phần quan trọng trong việc điều hành một doanh nghiệp SaaS tuyệt vời hoặc một phong trào GTM tuyệt vời. Bây giờ, đã đến lúc xóa bỏ tất cả những niềm tin này bằng AI sáng tạo. 

Vạch trần niềm tin SaaS truyền thống

AI sáng tạo đảo ngược tất cả các giả định ở trên và chúng ta đang ở điểm bắt đầu chứ không phải điểm kết thúc. Khi ba thứ này kết hợp với nhau - nền tảng đám mây, công cụ xây dựng và phát triển mới cũng như AI tổng hợp - nó sẽ tạo ra một điểm bùng phát. Vì vậy, hãy cùng điểm qua từng niềm tin phổ biến về SaaS và vạch trần chúng bằng AI. 

#1 Bạn sẽ có thể xây dựng một ứng dụng mà không cần kiến ​​thức chuyên môn sâu về miền. 

Giả định đầu tiên là nó đòi hỏi kiến ​​thức chuyên môn sâu về miền để thiết kế. Adam đã nảy ra ý tưởng điên rồ nhất mà anh có thể nghĩ ra cho một ứng dụng và sử dụng Anthropc, một công ty mô hình ngôn ngữ lớn, để giúp phát triển ý tưởng này. 

Ý tưởng anh ấy gõ là: Tôi muốn tạo một ứng dụng SaaS cho cơ sở nha khoa thú y phục vụ các vườn thú. Bạn có thể viết ra các tính năng cốt lõi, mô hình dữ liệu và chức năng chính mà ứng dụng nên có không? 

AI bắt đầu phun ra thông tin. Adam không biết gì về bác sĩ thú y hay vườn thú và chỉ biết một chút về SaaS. Tuy nhiên, Anthropc gửi một danh sách chi tiết về mọi thứ như các tính năng cốt lõi của việc đặt lịch hẹn, lập kế hoạch điều trị, theo dõi nguồn cung cũng như thanh toán và lập hóa đơn. Đó không phải là tất cả những gì bạn cần cho SaaS thú y, nhưng đó là sự khởi đầu. 

AI, với tư cách là trợ lý, hỗ trợ bạn và cho phép bạn thử nghiệm các ý tưởng. Nó có thể lấy rất nhiều kiến ​​​​thức trên thế giới và thể hiện nó. Điều này hoàn thành những phần bạn cần để xác định sản phẩm trong SaaS. 

Mô hình dữ liệu là gì? Không có nhiều bác sĩ thú y thực hiện lập mô hình dữ liệu, vì vậy nó chuyển một phần chức năng quản lý sản phẩm để các nhà phát triển có thể tiếp thu và làm việc với nó. 

Câu hỏi tiếp theo để hỏi trợ lý AI của bạn là: Có bất kỳ đặc điểm cụ thể nào liên quan đến công việc nha khoa cho voi hoặc động vật không biết nhục không? 

Nó cung cấp khu vực điều trị, kích thước, định vị, lập kế hoạch ăn kiêng, giới thiệu, v.v. Bạn có thể sử dụng rất nhiều kiến ​​thức để tìm ra và thể hiện các yếu tố khác nhau trong ứng dụng SaaS của mình. Sau đó, bạn đẩy nó xa hơn nữa. Lời nhắc cuối cùng đề cập đến luật pháp và hướng dẫn nên Adam hỏi: Đối với mỗi luật và nguyên tắc này, hãy cung cấp các tính năng cụ thể mà ứng dụng của chúng tôi nên bao gồm để chăm sóc nha khoa thú y cho voi trong vườn thú nhằm tuân thủ các quy định này. 

Nó đưa ra những thứ như Đạo luật Phúc lợi Động vật, tuân thủ các chất được kiểm soát, lưu giữ hồ sơ USDA, lập kế hoạch ứng phó thảm họa, v.v. Là người sáng lập SaaS, bạn có thể không biết tất cả các yêu cầu, vì vậy, bạn có thể sử dụng những công cụ này để định hình sự hiểu biết đó. Đó chưa phải là kết thúc của cuộc hành trình, nhưng Adam sẵn sàng đặt cược rằng mọi giám đốc sản phẩm trong ngành sẽ làm việc như thế này trong 12 tháng tới. Vì vậy, đó là giả định đầu tiên. 

#2 AI sẽ viết code và thiết kế trang web cho bạn. 

Có rất nhiều trợ lý mã hóa xuất hiện có thể viết mã và định cấu hình cơ sở hạ tầng như Github Copilot và Code Whisperer của AWS. Nó có thể viết phạm vi kiểm tra, IEC và những thứ như tái cấu trúc mã và sửa lỗi. Tất cả những nhà phát triển này sẽ có các đại lý để giúp họ viết ngày càng nhanh hơn. 

Nó khá hoang dã phải không? Công nghệ này có thể cho chúng ta biết về voi và vườn thú cũng có thể viết mã. Và nó đang đến rất nhanh! 

Hãy đẩy ý tưởng này đi xa hơn…Các công cụ mới trong giao diện người dùng và không gian mã hóa giao diện người dùng sẽ hỗ trợ hệ thống thiết kế và giao diện người dùng. Họ thực hiện các mô hình được hỗ trợ bởi AI và giúp bạn tạo khung cho một trang web. Điều đó có nghĩa là thời gian chu kỳ giữa sản phẩm, thiết kế và thử nghiệm với khách hàng sẽ nhanh hơn. Framer là một sản phẩm thực sự thú vị khác để thiết kế trang web. Bạn nhấn vào những gì bạn cần và nó sẽ xây dựng một trang web lặp lại cho bạn. Các nhà thiết kế và tiếp thị sản phẩm sẽ sử dụng những công cụ như thế này để xây dựng và giải thích sản phẩm cho khách hàng của bạn. 

#3 Việc tích hợp và tùy chỉnh trở nên dễ dàng hơn khi bạn lớn hơn. 

Có thể điều đó xảy ra sau này trong hành trình của bạn khi bạn ngày càng lớn mạnh hơn, nhưng khách hàng của bạn có những trường hợp sử dụng riêng. Các công ty như Zapier đến và kết nối các ứng dụng SaaS của khách hàng với nhau. Về mặt lịch sử, khách hàng của bạn biết Zapier là gì và điều đó không khó, nhưng đó là việc phải làm thêm. Sắp tới, bạn sẽ có thể nhập lời nhắc kết nối Quickbooks với Hubspot với bất kỳ thứ gì khác mà bạn cần. 

Đó là một phương pháp tự động hóa phương tiện thú vị để giúp khách hàng nhận được nhiều giá trị hơn từ ứng dụng SaaS của bạn. Trong hình ảnh bên dưới, bạn sẽ thấy dòng tiêu đề mà các mô hình ngôn ngữ có thể tự dạy cách sử dụng các công cụ khác nhau này. 

Vì vậy, khi bạn giao cho LLM của mình một nhiệm vụ, nó sẽ tắt và sử dụng những công cụ đó để hoàn thành nó. Bạn sẽ thấy điều này tổng quát hơn trong hệ sinh thái. 

Tất cả những điều khách hàng muốn tích hợp và tùy chỉnh này khi bạn ngày càng lớn hơn sẽ trở nên dễ dàng hơn. 

#4 Khả năng nhóm của bạn thể hiện hoặc nói rõ giá trị sản phẩm của bạn sẽ dễ dàng hơn. 

Có một mô hình tinh thần cho rằng GTM và cơ chế của nó rất tốn kém và tốn nhiều công sức. 

Một số thứ được bao gồm trong chi phí GTM đó là: 

• Các nhà tiếp thị tạo ra nội dung để nâng cao nhận thức
• Đại diện nhà phát triển bán hàng làm việc với email, tập lệnh và huấn luyện
• Người điều hành tài khoản khám phá, đánh giá năng lực và tìm kiếm cơ hội
• Kỹ sư bán hàng thể hiện giá trị và xử lý các câu hỏi

SDR

• Mọi người đều biết về việc xây dựng nội dung để nâng cao nhận thức - bài đăng trên blog, bài viết, hướng dẫn, nội dung được tài trợ, v.v. SDR của bạn, chúng làm gì? Mục tiêu của họ là gọi điện thoại và tạo ra sự quan tâm. Họ làm việc với các danh sách khổng lồ, nghiên cứu, tìm hiểu các kịch bản cuộc gọi, so sánh các kịch bản cuộc gọi khác và quay số song song. AI hiện đang hỗ trợ quay số, gửi email ngẫu nhiên và theo dõi. 
• Mọi thứ được mô tả sẽ được hỗ trợ bằng công nghệ ML. Giả sử bạn có một lượng lớn SDR và ​​​​rất nhiều thông tin liên lạc được gửi đi. Bạn có 10,000 email và 37 trong số đó đã hoạt động. 
• Các mô hình ngôn ngữ có thể tóm tắt những gì về cao độ hoặc câu luyến láy đã tạo ra sự quan tâm. 
• Nó không phải là cắt giảm thời gian mà là hiểu được một lượng lớn thông tin và nâng cao tiêu chuẩn cho tất cả các tương tác của khách hàng. 

AE

• AE khám phá và nắm bắt cơ hội. Bạn lắng nghe và hiểu nhu cầu của khách hàng và chuyển tải những gì sản phẩm của bạn đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Sau đó là một quy trình - bản demo hoặc bằng chứng về giá trị hoặc bảng câu hỏi bảo mật. Mỗi một trong những điều đó đều được tóm tắt và tạo ra từ kho nội dung của bạn và chuyển thành một câu chuyện gây được tiếng vang cho khách hàng. 
• Các mô hình nền tảng sẽ làm điều đó. 

Kỹ sư Bán hàng

• Chìa khóa để bán SaaS là ​​môi trường demo hoặc thử nghiệm được tùy chỉnh cho khách hàng. 
• Bạn càng có thể điều chỉnh nó cho phù hợp với họ và nó đáp ứng được nhu cầu của họ thì càng tốt. 
• Bạn tải trước dữ liệu, cấu hình sẵn màn hình, cấu trúc nhóm, v.v. 
• Nó giống như những thứ mã hóa. Các mô hình nền tảng sẽ làm điều này cho bạn hoặc cùng với bạn. 
• Các kỹ sư bán hàng nâng cao khả năng và tốc độ của họ để thể hiện hoặc truyền đạt giá trị sản phẩm của bạn tới khách hàng. 

Tổng thể

• Hầu hết các nhóm có thể đang thử nghiệm AI tổng hợp. Nó đang đến rất nhanh và chúng ta chỉ mới bắt đầu. 
• Thật tuyệt vời vì nó tạo ra những cơ hội tuyệt vời cho những người sáng lập xây dựng mọi thứ. 
• Đây không phải là giải pháp chỉ bằng một nút bấm, nhưng bốn lĩnh vực giả định SaaS đó sẽ trở nên nhanh hơn và dễ dàng hơn. 

Không có thời điểm nào tốt hơn để xây dựng doanh nghiệp SaaS hơn bây giờ. 

Adam chia sẻ: “Khả năng của bạn trong việc xây dựng nó, hiểu nhu cầu của khách hàng, đưa nó ra thị trường, hỗ trợ các yêu cầu của khách hàng và mở rộng chúng sẽ dễ dàng hơn bao giờ hết”. 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.saastr.com/how-generative-ai-will-turn-traditional-saas-models-on-their-head-with-aws-vp-of-generative-builders-adam-seligman/