Điều tuyệt vời về việc học trực tuyến ngày nay là việc học không còn bị gác cổng nữa. Bạn có thể tự mình đọc, thực hành, làm bài kiểm tra và lập trình một cách thoải mái tại nhà riêng của mình mà không phải trả tiền cho một tấm bằng.

Và bởi vì khoa học dữ liệu được coi là một kỹ năng khó học nên nhiều nhà tuyển dụng không lo lắng về việc bạn đã học viết mã bằng Python hay bất kỳ kỹ năng khoa học dữ liệu nào khác ở đâu, miễn là bạn có thể làm được.

Trong bài viết này, tôi sẽ chia nhỏ chín nền tảng học tập khoa học dữ liệu cung cấp cho bạn trải nghiệm học tập tương tác. Chúng đi kèm với nhiều tài nguyên khác nhau, bao gồm video hướng dẫn, bài tập mã hóa tương tác và câu đố, để giúp bạn xây dựng và củng cố kỹ năng lập trình và quản lý cơ sở dữ liệu của mình.

Hãy đi sâu vào. Trong mỗi phần, tôi sẽ giải thích nền tảng này là gì, bạn có thể tìm hiểu những gì, chi phí bao nhiêu và điều gì khiến nó khác biệt với tám nền tảng khác mà tôi sẽ đề cập tới.

Dưới đây là tổng quan về từng nền tảng để tham khảo nhanh.

Codecademy là một nền tảng được thiết kế dành riêng cho việc học cách viết mã.

Cái gì thế này?

Codecademy là một nền tảng học tập trực tuyến cung cấp các khóa học và hướng dẫn về lập trình, khoa học dữ liệu và phát triển web. Đó là một lựa chọn cực kỳ phổ biến đối với những người mới bắt đầu và những người muốn cải thiện kỹ năng mã hóa của họ.

Bạn có thể học gì?

Với Codecademy, bạn có thể học rất nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau như Python, JavaScript, Ruby, HTML, CSS, v.v. Bất kể hương vị của bạn là gì, bạn sẽ tìm thấy một khóa học cho nó. Codecademy cũng cung cấp các khóa học về các chủ đề khoa học dữ liệu như SQL và trực quan hóa dữ liệu, cũng như các công cụ dành cho nhà phát triển web như React và Git.

Cá nhân tôi thích Codecademy vì nó rất tương tác. Nền tảng này cung cấp cho bạn các bài học và bài tập mã hóa giúp bạn xây dựng các dự án trong thế giới thực và hiểu các khái niệm cơ bản về lập trình.

Học phí là bao nhiêu?

Trên trang web của họ, logo của họ có nghĩa đen là “học cách viết mã miễn phí”. CÓ một cấp độ miễn phí, nơi bạn có thể nhận các khóa học như “Học SQL"Và"Học Java: Giới thiệu" miễn phí.

Tuy nhiên, nếu bạn muốn nâng cao kiến ​​thức và truy cập các khóa học nâng cao hơn, bạn sẽ phải trả 34.99 đô la một tháng hoặc 17.49 đô la/tháng nếu bạn trả hàng năm.

Lợi ích chính?

Codecademy nổi bật vì dễ sử dụng. Nó cực kỳ thân thiện với người mới bắt đầu. Nhiều nền tảng mã hóa tự gọi mình là thân thiện với người mới bắt đầu vì đó là đối tượng mục tiêu của họ, nhưng Codecademy hoàn hảo cho những người chưa bao giờ gõ một dòng mã nào trong đời.

Có rất nhiều khóa học miễn phí mà bạn có thể thử để hiểu ngôn ngữ đó và phong cách giảng dạy của họ phù hợp với bạn.

Hình ảnh từ canva
 

Coursera là một nền tảng để các trường đại học và công ty tải lên các khóa học video. Trong số các chủ đề khác, họ có rất nhiều người hướng dẫn khoa học dữ liệu nổi tiếng.

Cái gì thế này?

Coursera là điểm đến cho việc học trực tuyến do các trường đại học điều hành. Họ tổ chức các khóa học trực tuyến, các chứng chỉ mà bạn có thể treo trên tường LinkedIn ảo của mình và thậm chí cả các chương trình cấp bằng đầy đủ. Họ hợp tác với các trường đại học như U of Michigan, Yale, Rice, Imperial College London, và chi tiết.

Các khóa học thường kéo dài từ một đến chín tháng.

Bạn có thể học gì?

Trên Coursera, bạn có thể học khá nhiều kỹ năng, bao gồm các khóa học như “Khoa học hạnh phúc, ""Giới thiệu về Tâm lý học, "Và"Thị trường tài chính".

Họ cũng cung cấp:

• dự án được hướng dẫn. Đây là những cốm nhỏ thực hành hơn, ngắn hơn, nơi bạn sẽ thể hiện một kỹ năng cụ thể.
• Các chuyên ngành, thường là học thêm về một kỹ năng, chẳng hạn như “Nghệ thuật bán hàng” của Northwestern.
• Giấy chứng nhận. Những điều này mang lại cho bạn kết quả rõ ràng là được “chứng nhận” ở bất kỳ kỹ năng nào bạn chọn.
• Độ. Đây là toàn bộ cung cấp bằng cấp.

Học phí là bao nhiêu?

Một số khóa học được truy cập miễn phí, như ba khóa học đầu tiên tôi liệt kê ở trên. Một số dự án được hướng dẫn, như “Docker cho người mới bắt đầu tuyệt đối,” bắt đầu từ $9.99/tháng để truy cập. Nếu bạn đăng ký một khóa học hữu ích hơn, chẳng hạn như khóa học chuyên môn hoặc chứng chỉ chuyên môn, thì những khóa học đó có giá 39.99 đô la một tháng. Đương nhiên, bằng cấp có giá cao hơn – chúng bắt đầu từ 9,000 đô la một tấm bằng.

Lợi ích chính?

Coursera có rất nhiều khóa học với mức giá khá hợp lý, được điều hành bởi các tổ chức hàng đầu như Yale và IBM. Bạn có thể có được những kỹ năng thực tế, nền tảng trong một chủ đề rộng lớn hơn hoặc đi sâu vào một chuyên ngành.

StrataScratch là một nền tảng câu hỏi phỏng vấn.

Cái gì thế này?

StrataScratch có hơn 1000 câu hỏi phỏng vấn thực tế từ công ty khoa học dữ liệu hàng đầu, cả mã hóa và không mã hóa. Nó hướng đến những người sẵn sàng nộp đơn và nhận một công việc khoa học dữ liệu.

Bạn có thể học gì?

Đây là một nền tảng tập trung vào kết quả thực tế hơn nhiều. Thay vì dạy bạn những kỹ năng mới từ đầu, nền tảng này là tốt nhất nếu bạn đã có một số kiến ​​thức và muốn kiểm tra bản thân hoặc nếu bạn muốn luyện tập cho cuộc phỏng vấn sắp tới.

Về mặt viết mã, bạn có thể thực hành các câu hỏi về PostgreSQL, Python, MySQL, R và MS SQL Server. Đối với các câu hỏi không liên quan đến mã hóa, bạn có thể thực hành các câu hỏi về thiết kế hệ thống, xác suất, trường hợp kinh doanh, thống kê, mô hình hóa, kỹ thuật và sản phẩm.

Bạn cũng có thể lọc theo độ khó và công ty.

StrataScratch cũng cung cấp các dự án dữ liệu như Phân tích thị trường ở Dublin, và hướng dẫn, ví dụ, Thao tác ngày và giờ SQL. Những dự án thực hành nhiều hơn này có thể hữu ích nếu bạn muốn thêm chúng vào danh mục đầu tư của mình.

Học phí là bao nhiêu?

Có một bậc miễn phí, bao gồm một số nhưng không phải tất cả các câu hỏi, cả câu hỏi có và không có lời giải.

Đối với bậc $32/tháng, bạn có quyền truy cập vào danh sách đầy đủ các câu hỏi và giải pháp phỏng vấn.

Cuối cùng, có một tùy chọn hàng năm có giá 139 đô la/năm (hoặc trọn đời với giá 289 đô la), ngoài ra còn bao gồm quyền truy cập vào các dự án dữ liệu và hướng dẫn giải pháp chuyên sâu cho các câu hỏi mã hóa khác nhau dành cho các nhà khoa học dữ liệu có 1-2 năm kinh nghiệm trong ngành.

Lợi ích chính?

Vì đây là những câu hỏi thực tế được lấy từ các cuộc phỏng vấn thực tế về khoa học dữ liệu nên bạn sẽ có được trải nghiệm thực tế với chính xác những gì các công ty đang tìm kiếm.

Boot.dev là nơi có các khóa học giúp bạn trở thành nhà phát triển phụ trợ.

Cái gì thế này?

Boot.dev là một nền tảng thú vị nhằm khắc phục khoảng cách giữa bằng đại học và nền tảng học trực tuyến. Bằng cấp đại học là chậm và tốn kém. Những nơi như Coursera tập trung vào giao diện người dùng. Nếu bạn muốn thực hành Python, SQL và các kỹ năng mã hóa khác để có được công việc với tư cách là nhà phát triển phụ trợ, bạn sẽ gặp khó khăn.

Họ tổ chức nền tảng xung quanh “đường đi”, bao gồm ngôn ngữ, dự án được hướng dẫn và dự án danh mục đầu tư.

Bạn có thể học gì?

Bạn có thể học Python, JavaScript và Go như những ngôn ngữ mã hóa phụ trợ hàng đầu. Nhưng bạn cũng sẽ được dạy thêm các khái niệm và kỹ năng tập trung vào khoa học máy tính, như thuật toán, lập trình hướng đối tượng và mật mã.

Học phí là bao nhiêu?

Boot.dev có giá $39/tháng, $249/năm hoặc $999 cho giá trọn đời. Đối với tất cả các bậc đó, bạn nhận được những lợi ích giống nhau: quyền truy cập vào tất cả nội dung, danh mục dự án mã hóa sẵn sàng cho công việc, chứng chỉ hoàn thành và quyền truy cập vào máy chủ Discord.

Lợi ích chính?

Có rất ít nơi để học tập nhằm giúp bạn trở thành một nhà phát triển phụ trợ so với nhà phát triển frontend. Có thể vì nhà phát triển front-end được coi là dễ tiếp cận hơn nên hầu hết các nền tảng học trực tuyến đều tập trung vào các kỹ năng như HTML và CSS.

Đây là một trong những nền tảng duy nhất mà tôi từng thấy ủng hộ người học back-end.

Udemy là một nền tảng học tập trực tuyến với các khóa học mà bất kỳ ai cũng có thể tải lên.

Cái gì thế này?

Udemy tương tự như Coursera, nhưng có một điểm khác biệt chính: bất kỳ ai cũng có thể tải lên các khóa học video, không chỉ các trường đại học hoặc tổ chức. Giống như Coursera, Udemy có thể cung cấp cho bạn quyền truy cập vào rất nhiều khóa học về tất cả các loại kỹ năng, nhưng có rất nhiều lựa chọn về kỹ năng khoa học dữ liệu.

Điều này có nghĩa là Udemy cung cấp một loạt các khóa học, từ cơ bản đến nâng cao, được giảng dạy bởi các chuyên gia, chuyên gia và cá nhân.

Các khóa học của Udemy được thiết kế linh hoạt và dễ tiếp cận, với các bài học video, câu đố và dự án để giúp sinh viên xây dựng các kỹ năng thực tế. Nền tảng này cũng cung cấp quyền truy cập trọn đời vào nội dung khóa học, vì vậy sinh viên có thể học theo tốc độ của riêng mình và xem lại tài liệu khi cần. Các khóa học của Udemy không được công nhận, nhưng nhiều khóa học trong số đó đi kèm với chứng chỉ hoàn thành có thể được sử dụng để thể hiện các kỹ năng và kiến ​​thức cho các nhà tuyển dụng tiềm năng.

Bạn có thể học gì?

Câu hỏi hay hơn là, bạn không thể học được điều gì? Nhưng đây là tóm tắt nhanh về một số khóa học tốt nhất được cung cấp:

• Lập trình và Phát triển: bao gồm phát triển web, phát triển ứng dụng di động, phát triển trò chơi, v.v.
• Khoa học dữ liệu và phân tích: bao gồm học máy, phân tích dữ liệu, dữ liệu lớn, v.v.
• Kinh doanh: bao gồm tinh thần kinh doanh, tiếp thị, bán hàng, v.v.
• Thiết kế: bao gồm thiết kế đồ họa, thiết kế web, thiết kế nội thất, v.v.
• Phát triển cá nhân: bao gồm tài chính cá nhân, năng suất, khả năng lãnh đạo, v.v.
• CNTT và Phần mềm: bao gồm an ninh mạng, bảo mật mạng và thông tin, điện toán đám mây, v.v.
• Tiếp thị và Bán hàng: bao gồm tiếp thị kỹ thuật số, tiếp thị qua email, tiếp thị truyền thông xã hội, v.v.
• Âm nhạc, Nghệ thuật và Nhiếp ảnh: bao gồm sản xuất âm nhạc, lý thuyết âm nhạc, nhiếp ảnh, v.v.

Học phí là bao nhiêu?

Quý vị có hai lựa chọn:

• Bạn có thể mua các khóa học riêng lẻ như “Tìm hiểu Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu”, có giá từ 15 đến 30 đô la để có quyền truy cập trọn đời vào khóa học
• Bạn có thể đăng ký gói cá nhân hàng tháng bắt đầu từ 16.58 đô la một tháng, giúp bạn truy cập vào hơn 8,000 khóa học và hơn 4,000 bài tập thực hành do hơn 3,000 giảng viên hàng đầu giảng dạy.

Lợi ích chính?

Bề rộng lớn của Udemy là sức mạnh của nó. Bạn có thể tìm thấy một khóa học không chỉ về bất kỳ ngôn ngữ nào mà còn cho bất kỳ mục đích nào, chẳng hạn như “Python cho lập trình hướng đối tượng" hoặc "Hướng dẫn đầy đủ về phản ứng".

Và bởi vì bất kỳ ai cũng có thể tải khóa học lên, nên bạn nhất định sẽ tìm được người hướng dẫn phù hợp với mình.

Hình ảnh từ canva
 

EDX giống như Coursera Ultimate. edX có quan hệ đối tác với một số trường đại học danh tiếng, bao gồm Harvard, MIT và UC Berkeley.

Cái này là cái gì?

Tương tự như Coursera, edX cung cấp các khóa học trực tuyến từ các trường đại học và học viện hàng đầu. Tuy nhiên, edX chuyên sâu hơn một chút, cả về đối tác và kỹ năng được cung cấp. Ví dụ: edX cung cấp các chứng chỉ đã được xác minh, chứng chỉ chuyên nghiệp và micromasters, trong khi Coursera chỉ cung cấp các chuyên ngành, chứng chỉ chuyên nghiệp và bằng cấp.

Coursera cũng có nhịp độ riêng hơn, trong khi edX có thời hạn cho các bài kiểm tra và bài tập.

Bạn có thể học gì?

Với hơn 3,000 khóa học để lựa chọn, bạn sẽ có thể tìm thấy một kỹ năng khoa học dữ liệu tốt để học. Nền tảng này cung cấp “Giới thiệu về Mô hình hóa Analytics, ""Học máy với Python, "Và"Yếu tố cần thiết của kiến ​​thức dữ liệu, Chỉ cần đặt tên cho một vài.

Học phí là bao nhiêu?

Nó thay đổi theo từng khóa học, nhưng theo quy định, edX đắt hơn một chút so với Coursera. Bạn có thể truy cập miễn phí hầu hết mọi khóa học để kiểm tra khóa học đó, nhưng điều đó đi kèm với những hạn chế – bạn chỉ có quyền truy cập tài liệu trong một tháng, bạn không nhận được chứng chỉ và bài tập của bạn không được chấm điểm.

Nếu bạn muốn theo dõi đã được xác minh, giá dao động từ khoảng $49/khóa học đến $149/khóa học.

Họ cũng cung cấp các bootcamp có giá hàng ngàn đô la. Ví dụ, UC Berkeley Bootcamp mã hóa 24 tuần có giá 13 nghìn đô la.

Lợi ích chính?

Cái này khá giống với Coursera. Lợi ích chính là nó được hướng dẫn nhiều hơn Coursera và bạn có thể nhận được nhiều sự công nhận về thương hiệu hơn với chứng chỉ của họ.

Hãy tiến một bước ra khỏi nền tảng học tập. Kaggle thay vào đó, là một nền tảng cạnh tranh.

Cái gì thế này?

Kaggle là một nền tảng cạnh tranh khoa học dữ liệu rất phổ biến, được vận hành rất tốt, đặc biệt nghiêng về máy học. Nó thuộc sở hữu của Google và có hàng chục nghìn bộ dữ liệu để thực hành.

Bạn sẽ nhận được:

• Các cuộc thi, trong đó những người tham gia cạnh tranh để phát triển giải pháp tốt nhất cho một vấn đề bằng cách sử dụng bộ dữ liệu được cung cấp. Các cuộc thi được tài trợ bởi các tổ chức đang tìm cách giải quyết một vấn đề cụ thể và cung cấp tiền thưởng cho những người chiến thắng.
• Bộ dữ liệu công khai: Kaggle cung cấp quyền truy cập vào một số lượng lớn bộ dữ liệu công khai, có thể được sử dụng để gửi bài thực hành, nghiên cứu hoặc thi đấu.
• Sổ ghi chép: Kaggle cung cấp môi trường sổ ghi chép Jupyter dựa trên đám mây cho khoa học dữ liệu và máy học, cho phép người dùng dễ dàng viết, chạy và chia sẻ mã với người khác.
• Thảo luận: Kaggle có một cộng đồng lớn và tích cực bao gồm các nhà khoa học dữ liệu và học viên máy học tham gia thảo luận, hỏi và trả lời câu hỏi cũng như cộng tác trong các dự án.

Bạn có thể học gì?

Trên Kaggle, bạn có thể học các kỹ năng như phân tích dữ liệu, học máy, lập trình bằng Python và R cũng như chuẩn bị dữ liệu.

Kiểm tra một số cuộc thi được cung cấp và xem bạn muốn trau dồi những kỹ năng nào. Ví dụ, bạn có thể tham gia vào kỹ thuật hồi quy nâng cao thử thách, dự báo mật độ doanh nghiệp vi mô, hoặc là thị giác máy tính.

Học phí là bao nhiêu?

Tất cả đều miễn phí! Tham gia các cuộc thi, tải xuống bộ dữ liệu và tham gia một khóa học ngắn hạn, tất cả đều miễn phí. Đó là một trong những lợi ích lớn của việc Kaggle thuộc sở hữu của Google. Nó được tài trợ tốt và do đó có thể cung cấp miễn phí cho người chơi/người thi đấu/người học.

Lợi ích chính?

Sẽ rất hữu ích nếu bạn có quyền truy cập vào dữ liệu thực, rõ ràng và các vấn đề thực tế, khó hiểu. Khi bạn đã hoàn thành việc học trực tuyến và bạn muốn thúc đẩy bản thân hơn nữa, loại nền tảng dựa trên thử thách này rất tốt để trau dồi kỹ năng của bạn hơn nữa.

Ngoài ra, có quyền truy cập và hướng dẫn về rất nhiều bộ dữ liệu có nghĩa là bạn sẽ có thể tạo và thêm một số điều thú vị dự án khoa học dữ liệu vào danh mục đầu tư của bạn.

Cuối cùng, góc độ cạnh tranh phù hợp với một số người học!

Hình ảnh từ canva
 

Chúng ta hãy nhìn vào Xếp hạng tin tặc, một trang web khác dành cho các thử thách viết mã.

Cái gì thế này?

HackerRank là một trang web dành cho các thử thách và cuộc thi mã hóa dành cho các nhà phát triển phần mềm để cải thiện kỹ năng viết mã của họ.

Nhiều công ty sử dụng nó như một cách thú vị để sàng lọc các ứng viên cho công việc phát triển phần mềm. Nền tảng này cung cấp nhiều danh mục để lựa chọn, bao gồm thuật toán, cấu trúc dữ liệu, toán học, cơ sở dữ liệu, v.v.

Là một người ngẫu nhiên trên internet có thể muốn học Python, SQL và các kỹ năng mã hóa khác, đây là một nơi tuyệt vời để tạo danh mục đầu tư.

Bạn có thể học gì?

Cách thức hoạt động của HackerRank giống như sự kết hợp giữa danh mục đầu tư và Kaggle. Có các cuộc thi xếp hạng mà bạn có thể tham gia và bạn cũng có thể được chứng nhận về các ngôn ngữ như Go, C# và Java.

Họ có ba lĩnh vực mà bạn có thể học:

• Chuẩn bị. Điều này bao gồm một bộ công cụ chuẩn bị phỏng vấn, một số chứng chỉ cơ bản và học về các chủ đề khác nhau như thuật toán, cấu trúc dữ liệu và toán học.
• Chứng nhận. Khu vực này có tất cả các chứng chỉ bạn cần, từ R đến SQL đến JavaScript.
• Tranh đua. Đây là khía cạnh Kaggle-esque hơn, cung cấp các cuộc thi và cuộc thi để thể hiện kiến ​​thức của bạn và kiếm giải thưởng hoặc nổi tiếng.

Về cơ bản, đó là một nơi tốt cho những người đang tìm việc tích cực – và bất kỳ ai khác muốn học – để thực hành và kiểm tra kỹ năng viết mã của họ trong một môi trường đầy thách thức và cạnh tranh.

HackerRank cũng cung cấp cho bạn các tài nguyên, hướng dẫn, bài báo và mã mẫu.

Học phí là bao nhiêu?

Đây là phần thú vị: nó chủ yếu là sản phẩm dành cho các công ty thuê người. Điều đó có nghĩa là với tư cách là một ứng viên, bạn thực sự nhận được sản phẩm miễn phí (bởi vì, theo một nghĩa nào đó, bạn đang sản phẩm).

Lợi ích chính?

Điều độc đáo về HackerRank là nó được thiết kế cho các công ty chứ không phải cá nhân. Điều đó đặc biệt hữu ích cho các cá nhân để xem các công ty cần thuê ai đó. Bạn có được quan điểm của cuộc phỏng vấn về bản thân, vì vậy bạn biết những kỹ năng nào cần tập trung vào.

Đó là lý tưởng cho những người muốn có một công việc trong khoa học dữ liệu.

Chúng ta hãy xem nền tảng câu hỏi và câu trả lời này.

Cái gì thế này?

Tôi hơi táo bạo khi đưa StackOverflow làm nền tảng học tập vì đó không thực sự là mục đích mà nó được thiết kế. Nhưng đó là một trong những nền tảng tốt nhất mà tôi đã sử dụng để học Python và R một cách tự nhiên. Và tốt nhất của tất cả, nó miễn phí.

StackOverflow là nơi dành cho các lập trình viên, nhà phát triển và kỹ sư phần mềm đăng câu hỏi và nhận câu trả lời từ đám đông. Các câu trả lời có thể được bình chọn lên hoặc xuống tùy thuộc vào mức độ hữu ích và chính xác của chúng.

Đó là một kho lưu trữ khổng lồ các câu hỏi và câu trả lời về mã hóa trong nhiều năm.

Bạn có thể học gì?

• Lập trình Python: Nhiều câu hỏi và câu trả lời liên quan đến cú pháp, thư viện và các phương pháp hay nhất của nó.
• SQL: Bao gồm các truy vấn, thiết kế cơ sở dữ liệu, và kỹ thuật tối ưu hóa.
• Thuật toán và cấu trúc dữ liệu: Thuật toán sắp xếp, tìm kiếm, vẽ đồ thị.
• phát triển web: HTML, CSS, JavaScript và các khung web như Django và Ruby on Rails.
• Gỡ lỗi: Rất nhiều câu hỏi và câu trả lời về kỹ thuật gỡ lỗi và các phương pháp hay nhất.
• Thiết kế phần mềm: Tìm hiểu về các mẫu thiết kế phần mềm, kiến ​​trúc và các phương pháp hay nhất.

Cách tốt nhất để học trên StackOverflow là hỏi và trả lời các câu hỏi. Bắt đầu cơ bản – tìm kiếm những câu hỏi bé bằng Python hoặc SQL chưa có câu trả lời. Bạn sẽ sớm nhận được rất nhiều phản hồi từ đồng nghiệp về chất lượng câu trả lời của mình để bạn có thể cải thiện từ đó.

Điều đó thật đáng sợ, nhưng đó là một cách tuyệt vời để nâng cao không chỉ kỹ năng mã hóa thực tế mà cả kỹ năng giao tiếp của bạn.

Học phí là bao nhiêu?

Nó miễn phí! Hoàn toàn miễn phí 100% khi tạo tài khoản và hỏi hoặc trả lời các câu hỏi không giới hạn.

Lợi ích chính?

Điều tốt nhất về StackOverflow là nó không được thiết kế như một nền tảng học tập. Đây không phải là những câu hỏi và câu trả lời được thiết kế cẩn thận – chúng là những vấn đề thực tế, gay gắt, trong thế giới con người với dữ liệu lộn xộn. Và bạn sẽ nhận được phản hồi ngang hàng thực sự từ các nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Đó là một thách thức thực sự, nhưng đó là một cách học tuyệt vời.

Tóm lại, vẻ đẹp của thời đại kỹ thuật số là giáo dục giờ đây nằm trong tầm tay của chúng ta. Khoa học dữ liệu là một chủ đề nóng và nhiều nhà tuyển dụng không quan tâm bạn đã học nó ở đâu miễn là bạn có thể khuấy động nó.

Bài viết này chia nhỏ chín nền tảng tuyệt vời và hơi khác thường giúp việc học kỹ năng theo yêu cầu này trở nên dễ dàng. Với các video hướng dẫn, bài tập viết mã tương tác, câu đố và dữ liệu IRL, bạn sẽ có thể nâng cao kỹ năng của mình và cho cả thế giới thấy tài năng của bạn.

Đừng chần chờ nữa. Chọn một nền tảng (hoặc chín nền tảng – đây không phải là độc quyền!) và bắt đầu tìm hiểu về khoa học dữ liệu ngay hôm nay.
 
 
Nate Rosidi là một nhà khoa học dữ liệu và trong chiến lược sản phẩm. Anh ấy cũng là một giáo sư trợ giảng dạy phân tích và là người sáng lập StrataScratch, một nền tảng giúp các nhà khoa học dữ liệu chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn của họ với các câu hỏi phỏng vấn thực tế từ các công ty hàng đầu. Kết nối với anh ấy trên Twitter: StrataScratch or LinkedIn.
 

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/2023/03/9-top-platforms-practice-key-data-science-skills.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=9-top-platforms-to-practice-key-data-science-skills