Hình ảnh được tạo bằng DALLE-3
 

Học khoa học máy tính từ đầu có thể khá khó khăn và bạn có thể cảm thấy chán nản trước khi bắt đầu. Tuy nhiên, cộng đồng nguồn mở trên GitHub đã tạo ra vô số tài nguyên có thể hướng dẫn bạn trong hành trình này. Trong bài đăng trên blog này, chúng ta sẽ khám phá 10 kho lưu trữ GitHub thiết yếu có thể giúp bạn tìm hiểu các khái niệm và công cụ cần thiết để thành thạo khoa học máy tính và đảm bảo một công việc tại một công ty công nghệ hàng đầu.

Link: kamranahmedse/lộ trình của nhà phát triển

Kho lưu trữ chứa các bản đồ hướng tới cộng đồng ngày càng trở nên phổ biến đối với các nhà phát triển, cung cấp hướng dẫn toàn diện và tương tác để học các công nghệ và ngôn ngữ lập trình khác nhau. 

Các lộ trình này bao gồm nhiều chủ đề, bao gồm frontend, backend, DevOps, full stack, khoa học máy tính, cấu trúc dữ liệu, AI, khoa học dữ liệu, MLOps, QA, Python, kiến ​​trúc phần mềm, phát triển trò chơi, thiết kế phần mềm, JavaScript, TypeScript, C++ , và hơn thế nữa. 

Link: osu/khoa học máy tính

Đại học Xã hội Nguồn Mở (OSSU) cung cấp chương trình giảng dạy khoa học máy tính miễn phí, toàn diện và hướng đến cộng đồng, cung cấp nền giáo dục hoàn chỉnh về các khái niệm khoa học máy tính cơ bản. Chương trình giảng dạy được thiết kế theo yêu cầu trình độ của các chuyên ngành khoa học máy tính bậc đại học tại các trường đại học hàng đầu và được giảng dạy bởi các giáo sư đến từ các học viện danh tiếng như MIT, Harvard, Princeton. 

Khóa học bao gồm các chủ đề thiết yếu như ngôn ngữ lập trình, thuật toán, cấu trúc dữ liệu, hệ điều hành, kiến ​​trúc máy tính và công nghệ phần mềm, cùng với các môn tự chọn nâng cao dành cho chuyên môn. 

Link: freeCodeCamp/freeCodeCamp

freeCodeCamp là nền tảng cung cấp các khóa học và hướng dẫn miễn phí về tất cả các loại công nghệ máy tính. Nó cũng cung cấp một cộng đồng thân thiện và hỗ trợ cho những cá nhân muốn học kỹ năng viết mã. freeCodeCamp, được điều hành bởi một tổ chức từ thiện, nhằm mục đích hỗ trợ hàng triệu người trưởng thành chuyển sang sự nghiệp công nghệ.

Nó cung cấp một chương trình giảng dạy toàn diện và có nhịp độ riêng về phát triển web toàn diện và học máy, bao gồm hàng nghìn thử thách mã hóa tương tác để nâng cao khả năng mã hóa.

Link: donnemartin/system-design-primer

Kho lưu trữ phục vụ như một nguồn tài nguyên toàn diện để học các nguyên tắc thiết kế hệ thống và chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn về thiết kế hệ thống. Nó được duy trì bởi Donne Martin, một kỹ sư phần mềm từng làm việc tại các công ty như Amazon và Google.

Nó bao gồm nhiều chủ đề liên quan đến thiết kế hệ thống quy mô lớn, bao gồm các chủ đề như: kiến ​​thức cơ bản về thiết kế hệ thống, các đặc điểm chính của hệ thống phân tán, các vấn đề về thiết kế hệ thống, Anki Flashcards và các câu hỏi phỏng vấn thiết kế hệ thống kèm theo giải pháp.

Link: EbookFoundation/sách lập trình miễn phí

Đây là một dự án hướng đến cộng đồng nhằm cung cấp danh sách tuyển chọn các sách lập trình chất lượng cao có thể truy cập và tải xuống miễn phí, bao gồm nhiều ngôn ngữ lập trình, framework và các chủ đề liên quan.

Nó cung cấp sách miễn phí bằng tiếng Anh và các ngôn ngữ khác như tiếng Ả Rập, tiếng Hàn, tiếng Ý, tiếng Tamil, v.v. Kho lưu trữ cũng cung cấp các tài nguyên bổ sung như các khóa học đa ngôn ngữ trên nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, tài nguyên lập trình tương tác, podcast và sân chơi lập trình.

Link: anu0012/awesome-computer-science-opportunities 

Đây là danh sách các cơ hội và tài nguyên khoa học máy tính tuyệt vời dành cho sinh viên và chuyên gia. 

Nó bao gồm nhiều chủ đề, bao gồm nền tảng lập trình cạnh tranh, hướng dẫn phát triển web, khóa học phát triển di động, chương trình đào tạo DevOps, cuộc thi khoa học dữ liệu, tài nguyên trí tuệ nhân tạo, nguyên tắc cơ bản về khoa học máy tính, dự án nguồn mở, blog an ninh mạng, khóa học trực tuyến (MOOC), học bổng và học bổng, sự kiện lập trình và hackathons, các cơ hội chung như gói sinh viên và các dự án demo hướng đến cộng đồng. 

Danh sách này nhằm mục đích cung cấp một bộ sưu tập toàn diện các tài nguyên có giá trị để giúp các cá nhân học tập, thực hành và vượt trội trong các lĩnh vực khoa học máy tính khác nhau.

Link: jwasham/coding-phỏng vấn-đại học 

Kho lưu trữ chứa kế hoạch học tập để trở thành kỹ sư phần mềm tại một công ty lớn, do jwasham biên soạn. Nó dành cho những cá nhân không có trình độ học vấn hoặc bằng cấp chính thức về khoa học máy tính giống như tác giả.

Kế hoạch nghiên cứu rất toàn diện và nhằm mục đích bao gồm hầu hết các chủ đề quan trọng thường được giảng dạy trong chương trình khoa học máy tính ở trường đại học, tập trung vào cấu trúc dữ liệu, thuật toán và chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn viết mã. 

Nó cung cấp một cách tiếp cận có cấu trúc, bao gồm mục lục, kế hoạch hàng ngày, thực hành viết mã và danh sách các chủ đề cần nghiên cứu.

Link: codecrafters-io/build-your-own-x 

Nó là một kho lưu trữ chứa một tập hợp các hướng dẫn từng bước được viết tốt để tạo lại các công nghệ khác nhau từ đầu. Nó nhằm mục đích cung cấp một cách tuyệt vời để tìm hiểu và hiểu các công nghệ khác nhau bằng cách xây dựng chúng từ đầu.

Kho lưu trữ được cấu trúc thành các danh mục khác nhau, mỗi danh mục tập trung vào một loại công nghệ cụ thể như Trình kết xuất 3D, Thực tế tăng cường, Công cụ dòng lệnh, Cơ sở dữ liệu, Docker, Trò chơi, Git, v.v. Mỗi danh mục chứa một danh sách các liên kết đến các hướng dẫn, bài viết và tài nguyên hướng dẫn người dùng trong quá trình xây dựng các công nghệ khác nhau từ đầu.

Link: public-apis/public-apis 

API công khai là danh sách các API miễn phí được tuyển chọn mà các nhà phát triển có thể khám phá và tích hợp vào dự án của họ một cách dễ dàng. Các API này bao gồm nhiều danh mục, từ động vật và giải trí đến tài chính và sức khỏe, cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu và dịch vụ mà lẽ ra sẽ tốn thời gian và chi phí để phát triển nội bộ.

Một trong những lợi thế chính của việc sử dụng API công khai là khả năng nâng cao nhanh chóng các tính năng của sản phẩm và xây dựng MVP nhanh chóng. Ví dụ: nếu bạn đang xây dựng một ứng dụng liên quan đến ô tô, bạn có thể tích hợp liền mạch API công khai để cung cấp thông tin về các loại ô tô khác nhau. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian phát triển mà còn đảm bảo rằng người dùng của bạn có quyền truy cập vào dữ liệu chính xác và cập nhật.

Link: sindresorhus/tuyệt vời

Đây là danh sách tuyển chọn các danh sách tuyệt vời trên GitHub bao gồm nhiều chủ đề thú vị. Các danh sách này chứa các tài nguyên được sắp xếp theo nhiều danh mục khác nhau như nền tảng, ngôn ngữ lập trình, công cụ phát triển, v.v. 

Danh sách tuyệt vời là một dự án cộng đồng lớn, nơi các thành viên cộng đồng tạo yêu cầu kéo và cập nhật danh sách hiện có. Đây là nguồn tài nguyên duy nhất bạn cần khi tìm hiểu về các công cụ và khái niệm khác nhau về khoa học máy tính. Danh sách tuyệt vời này cũng hữu ích cho những chuyên gia muốn xây dựng các ứng dụng bền bỉ và an toàn.

Cho dù bạn là người mới hay chuyên gia trong lĩnh vực này, những tài nguyên này được thiết kế để đáp ứng nhiều cấp độ kỹ năng và sở thích khác nhau. Chúng không chỉ thiết lập nền tảng vững chắc về các khái niệm khoa học máy tính cơ bản mà còn cung cấp lộ trình cho việc chuyên môn hóa và khám phá các công nghệ tiên tiến nhất.

Sức mạnh thực sự của các kho GitHub này nằm ở bản chất hợp tác của chúng. Chúng được duy trì và đóng góp bởi các nhà phát triển và nhà giáo dục đầy nhiệt huyết trên khắp thế giới, đảm bảo rằng nội dung luôn được cập nhật, phù hợp và không ngừng phát triển.
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) là một chuyên gia khoa học dữ liệu được chứng nhận và yêu thích việc xây dựng các mô hình học máy. Hiện tại, anh đang tập trung vào việc sáng tạo nội dung và viết blog kỹ thuật về công nghệ máy học và khoa học dữ liệu. Abid có bằng Thạc sĩ về quản lý công nghệ và bằng cử nhân về kỹ thuật viễn thông. Tầm nhìn của anh là xây dựng một sản phẩm AI sử dụng mạng lưới thần kinh đồ thị dành cho những học sinh đang vật lộn với bệnh tâm thần.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/10-github-repositories-to-master-computer-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=10-github-repositories-to-master-computer-science