Zephyrnet Logosu

Etiket: Amazon Adaçayı Yapıcı

Eşzamansız bir uç nokta olarak Amazon SageMaker'da Hugging Face (PyAnnote) konuşmacı günlüğü oluşturma modelini dağıtın | Amazon Web Hizmetleri

Ses analizinde önemli bir süreç olan konuşmacı günlük kaydı, bir ses dosyasını konuşmacı kimliğine göre bölümlere ayırır. Bu yazı Hugging Face'in PyAnnote'unu entegre etmeyi anlatıyor...

En Çok Okunan Haberler

Amazon SageMaker Studio Yerel Modu ve Docker desteğiyle makine öğrenimi iş akışlarını hızlandırın | Amazon Web Hizmetleri

Amazon SageMaker Studio'da, makine öğrenimi (ML) uygulayıcıları için yinelemeli geliştirmeyi hızlandıracak iki yeni özelliği duyurmaktan heyecan duyuyoruz: Yerel Mod...

Önemli yeni özellikler, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak ve ölçeklendirmek için Amazon Bedrock'u kullanmayı ve etkileyici sonuçlar elde etmeyi kolaylaştırıyor | Amazon...

Üretken yapay zeka (AI) oluşturmanın tamamen yeni bir yolunu sunarak Amazon Bedrock'u bir yıldan biraz daha uzun bir süre önce dünyaya tanıttık...

Amazon SageMaker'da LLM dağıtım maliyetlerini ortalama %50 oranında azaltan yeni çıkarım yetenekleri için Kubernetes Operatörlerini kullanın | Amazon Web Hizmetleri

AWS Controllers for Kubernetes (ACK) kullanan Amazon SageMaker Operators for Kubernetes'in yeni sürümünü duyurmanın heyecanını yaşıyoruz. ACK...

Meta, Llama 3 açık kaynaklı LLM'sini Amazon AWS'de başlattı – Tech Startups

'Code Llama 70B'nin Ocak ayında başarılı bir şekilde piyasaya sürülmesinin ardından Meta, açık kaynaklı LLM güç merkezi Llama 3'ün en son yinelemesini yayınladı...

Verileri kolaylıkla keşfedin: Amazon SageMaker Studio JupyterLab not defterlerinde SQL ve Text-to-SQL kullanın | Amazon Web Hizmetleri

Amazon SageMaker Studio, veri bilimcilerin makine öğrenimi (ML) modellerini etkileşimli olarak oluşturması, eğitmesi ve dağıtması için tam olarak yönetilen bir çözüm sunar. Süreç içerisinde...

Amazon SageMaker Model Paralel ve Veri Paralel Kitaplıkları ile dağıtılmış eğitim ve verimli ölçeklendirme | Amazon Web Hizmetleri

Büyük dil modelleri (LLM'ler) için dağıtılmış derin öğrenme alanında, özellikle ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra muazzam ilerleme kaydedildi.

Amazon Titan Multimodal Yerleştirme Modelini kullanarak uygun maliyetli belge sınıflandırma | Amazon Web Hizmetleri

Farklı sektörlerdeki kuruluşlar, farklı formatlardaki yüksek hacimli belgeleri kategorilere ayırmak ve bu belgelerden içgörüler elde etmek istiyor. Bu belgeleri sınıflandırmak ve manuel olarak işlemek...

AWS, NVIDIA GTC 2024'te: AWS'de üretken yapay zeka ile inovasyonu hızlandırın | Amazon Web Hizmetleri

AWS, küresel bir yapay zeka (AI) olan NVIDIA GTC'de 18,000'den fazla şahsen ve 267,000 sanal katılımcıya sunum yapmaktan ve onlarla bağlantı kurmaktan mutluluk duydu...

AWS hizmetleriyle görüntülere otomatik açıklama eklemek için aktif bir öğrenme hattı oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Bu blog yazısı Veoneer'dan Caroline Chung ile birlikte yazılmıştır. Veoneer küresel bir otomotiv elektroniği şirketidir...

LlamaIndex ve Llama 2-Chat |'ı kullanarak bilgi destekli konuşma uygulamaları oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Çok miktarda metinden doğru ve anlayışlı yanıtların kilidini açmak, büyük dil modellerinin (LLM'ler) sağladığı heyecan verici bir yetenektir. LLM başvurularını oluştururken...

Amazon SageMaker'ın coğrafi yeteneklerini kullanarak Gramener'deki kentsel ısı adalarını anlama ve tahmin etme | Amazon Web Hizmetleri

Bu, Gramener'den Shravan Kumar ve Avirat S'nin ortak yazdığı bir konuk yazısıdır. Gramener, bir Straive...

Amazon S3, AWS Glue ve Snowflake ile veri gölünüzde Apache Iceberg'i kullanın | Amazon Web Hizmetleri

Bu yazı Snowflake'ten Andries Engelbrecht ve Scott Teal ile birlikte yazılmıştır. İşletmeler sürekli gelişiyor ve...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img

Bizimle sohbet

Merhaba! Size nasıl yardım edebilirim?